绿色产品概念设计中的知识重用

为解决由产品生命周期阶段的延拓及环境因素导入而引起的产品绿色设计实施周期较长及效率低的问题,将知识重用方法引入到绿色产品的概念设计中。对绿色设计单元进行可拓物元表达,建立绿色设计知识的多域多级迭代过程模型;通过K均值聚类方法对绿色设计单元实例进行分类处理,基于功能域、行为域、结构域与绿色设计域映射关系提出绿色设计单元实例检索方法,采用考虑方案主观偏好的不确定多属性效用决策方法优选出绿色属性综合表现最佳的方案。以食品搅拌机的概念设计为例,对所提方法进行了验证与分析。应用实例表明,该设计知识重用方法可以较大幅度的提高绿色产品概念设计的效率。     

基于本体和粗糙集的产品设计知识推送技术

针对产品设计过程中因产品设计知识数量过多、位置分散而导致的知识推送精度不高、利用效率低下的问题,提出基于本体和粗糙集的设计知识推送方法.分析了产品设计过程中的知识活动,建立了产品设计任务和设计知识的本体模型;在本体模型的基础上,利用粗糙集和信息技术从知识使用日志中抽取了知识推送规则;结合设计人员的知识需求,依据知识推送规则实现了产品设计知识的精确推送.以某汽车制造企业为背景,通过应用案例验证了该方法的可行性和有效性.     

面向产品创新设计的个性化知识推送研究

为了有效辅助设计者进行产品创新设计,实现知识共享与重用,提出一种基于用户模型,面向产品创新设计的个性化知识推送模型,在该模型中知识推送机制为:首先由设计任务促发知识推送规则,为其匹配设计知识,生成预推送知识集,知识推送规则为利用粗糙集理论从使用日志中进行抽取;然后利用本体技术构建用户模型,获取用户知识需求,对预推送知识集进行过滤和排序,实现满足设计任务和设计者知识需求的个性化知识推送。以重载铁路扣件改进为示例,表明了该模型的有效性。     

基于机械产品绿色设计的研究

随着科技的进步与发展,现代机械设备的绿色设计作为机械制造业可持续发展的关键技术已经成为人们的共识。文章简述了机械产品的绿色设计理念及其重要性,以及绿色设计的关键技术和常用设计方法等。     

基于扩展粗糙集的工艺偏好知识发现

工艺偏好知识是工艺决策者和工艺设计者关注的重要知识。针对工艺属性复杂多样的特点,采用扩展粗糙集模型,将经典粗糙集模型进行扩充,综合运用等价、相似和偏好关系,即复合关系进行工艺偏好知识的挖掘。接着给出工艺属性的预处理方法、工艺属性的约简算法、工艺偏好规则的表达方法和工艺偏好知识的归纳学习算法。最后以孔加工工艺信息表为例进行实例验证,结果证明所获得的工艺偏好知识是能够直接指导工艺决策者的关键知识,并且可节省大量的基于支持度、可信度和确定度的工艺规则评价环节。     

机械产品的绿色创新设计

机械产品的绿色创新是在各国资源竞争、市场竞争和人类环保意识有所提高的前提下形成,满足了机械创新发展的需求.提出了机械产品的绿色创新设计的理念和意义,具体阐述了绿色创新设计的方法,并对绿色产品、绿色设计基本思想和绿色材料进行了具体地分析.     

机械产品绿色设计理念

介绍了机械产品绿色设计的基本概念和内涵,提出了“理念决定设计”的观点,指出了绿色设计理念的提出是现代机械设计学科的一次革命和飞跃,探讨了绿色设计理念对现代机械产品设计的影响。     

基于粗糙集的设计人员知识需求模型及知识推送研究

针对企业知识库中知识推送精确度低的问题,研究基于粗糙集的产品设计知识推送。在对产品设计过程中的知识活动进行分析的基础上,确定设计任务和设计知识的数据结构;利用粗糙集理论从设计人员知识使用日志中计算出设计人员知识需求重要度,构建设计人员知识需求模型;将设计知识、设计任务和设计人员知识需求模型进行匹配,实现产品设计知识的精确推送。以飞机垂尾设计为应用对象,验证了方法可行性。     

基于粗糙集的钢铁行业工艺知识发现方法

针对钢铁行业工艺过程复杂多变、导致工艺知识难于提取的问题,提出了基于钢铁产品特征分层设计、逐级求解的工艺知识发现策略,并在构建工艺数据集市的基础上,建立了基于粗糙集属性约简的钢铁行业工艺知识发现方法.以某钢铁集团企业两级工艺决策信息表为例进行实例验证,结果表明,所获得的工艺决策知识能够指导工艺决策者实践,并总结了该方法的优点.     

基于机械产品全生命周期的绿色设计

随着环境问题的日益突出,机械产品的绿色设计逐渐引起人们的重视,成为一种全新的产品设计方法。本文首先给出了绿色设计的概念,重点论述了机械产品全生命周期绿色设计的主要内容和方法,为机械产品设计提供了一种依据。     

基于粗糙集理论多知识库的知识发现

简介了粗糙集理论的基本概念和特点,通过一个实例将粗糙集理论作为生成多个知识库的形式模型,对各个知识库的决策结果进行处理,从而提高决策结果的可靠性和准确性.     

基于粗糙集的油液不完备多值系统知识发现

由于数据量小,油液有效知识的发现,特别是从油液不完备信息系统挖掘决策规则,一直是其有效应用和发展的瓶颈。考虑到分析铁谱对磨损模式的识别贡献最大,结合属性的磨损识别权重和摩擦学系统特点,提出了基于粗糙集的分析铁谱不完备多值系统知识发现模型。通过对部分信息缺省或难以确定的某汽车公司冲压机分析铁谱决策系统进行处理,推导出了关于磨损状态的最优决策规则,说明了粗糙集对不完备油液信息处理有效。     

基于粗糙集的风机故障诊断专家系统知识获取

针对专家系统中知识获取的“瓶颈”问题、应用粗糙集理论建立风机故障诊断专家系统框架．并利用粗糙集的约简方法消去知识库中冗余的属性，实现了知识库的精简，有效地保持和完善了知识库的结构和性能．提高了知识获取的效率。此方法应用在风机故障诊断专家系统中．收到了良好的效果。     

基于粗糙集理论的知识发现在机械故障诊断中的应用问题研究

对粗糙集理论的知识运算原理及其在工程领域智能决策问题中的应用方法进行了探讨.得出利用该工具实施知识发现,其依据是知识库的知识间存在着知识包含关系、关于论域的多种知识表达方式间存在着知识等价概念.而所发现的知识规则,本质上是原始知识库中所积累的点滴知识规则集合被高度概括为知识颗粒集合的结果.由此得出,获得真实、有效的原始诊断知识资源,使它们能够与领域专家的知识保持协调一致关系,并具有诊断知识挖掘的价值,则是关于诊断知识发现研究能够解决机械故障智能诊断的知识获取难题需开展的最基础工作.这引发出了对机械故障诊断的知识资源用数据方式去进行科学化妥善保护问题研究的新课题.     

基于粗糙集数据分类概念的故障知识发现

针对智能决策技术中的知识获取"瓶颈",利用粗糙集理论作为知识发现工具,以一个离散符号型数据决策表为研究对象,通过对其进行数据分类得到知识颗粒集合,并挖掘出一组知识规则的数据处理过程,建立了一种基于数据驱动方式的知识获取模型。该模型显示出的知识发现本质,是一个原始知识库中的知识被进行等价类运算处理的结果。一个双跨转子系统碰摩故障响应的快速傅里叶变换谱特征状况表明,获得用数据方式描述的关于旋转机械的原始故障知识资源,必须构造出一个性能优良的决策表数据结构模型,其中包括论域概念的正确界定、故障知识表达模型的属性集构造和原始故障知识资源的离散化映射等。分析得出,应以不同类型的旋转机械机组结构形式为对象,需要在知识发现系统工程的思想指导下解决原始故障知识的数据资源化保护问题。     

粗糙集理论及其在机电行业中的应用潜力分析

介绍了粗糙集理论的基本概念和计算方法,综述了粗糙集理论的特点和研究现状。分析机电行业的生产特点,首次将粗糙集理论引入到机电行业中,对于粗糙集理论在机电产品的市场定位、粗糙控制、设计知识发现、故障诊断等问题的应用潜力和应用途径进行了分析和研究。通过产品装配知识发现的实例,验证了粗糙集理论的有效性和实用性,为机电行业中传统的决策和控制问题提出了新的解决思路。     

基于粗糙集理论的装载机故障诊断研究

采用粗糙集理论来进行装载机故障知识的获取，给出了装载机诊断推理的策略和流程。该方法提高了诊断系统的容错性，为在不完备信息下的装载机故障诊断提供了一种新的思路。实例诊断结果证明了该方法的有效性。     

基于粗糙集的软计算方法及其在机械故障诊断中的应用

粗糙集理论是一种较有前途的软计算方法,为处理不确定性信息提供了有力的分析手段。对近年来粗糙集理论在机械故障领域的典型应用进行了归纳和评述,指出将粗糙集理论与现有的一些算法如基因算法、人工神经网络、主成分分析法等相结合,对现有算法进行改造和完善的研究路线的正确性。     

基于粗糙集的模块聚类方法及应用

产品设计及客户化定制程度是影产品全生命周期的瓶颈;针对传统模块识别方法建模困难,计算复杂和无法有效处理评价数据的模糊性和不确定性等问题,提出了基于粗糙集的产品模块聚类方法。由于无需提供任何主观先验信息,粗糙集理论处理数据更为客观;上下限(集合)形式的粗糙数可使模块聚类结果更为精确。将评价数据转化成粗糙数形式进行模糊聚类分析,在聚类图中根据选取的上下限阈值实现模块划分。以某企业低压电器产品RMM2-250塑料外壳断路器为例验证了方法的有效性。