不同成熟度香料烟调制过程中生理化学特性的研究

选河南省合砾石的轻粘质土壤，种植香料烟品种Ｂａｓｍａ和Ｓａｍｓｕｎ，中上部叶采收时分为未熟、适熟和过熟。在同一条件下调制，调制过程中测定了叶片的主要化学变化。结果表明，随调制时间的延长叶片水分持续减少，叶片成熟度越高，叶片水分损失越快。叶绿素和类胡萝卜素含量随调制时间延长持续减少，但其大量的减少是在调制的最初４天，尤以适熟叶叶绿素降解最快。多酚氧化酶活性随调制到第３天达最大值后呈降低趋势。Ｂａｓｍａ品种的多酚氧化酶活性高于Ｓａｍｓｕｎ，不同成熟度间差异较小。还原糖含量在调制初期阶段有所增加，至第３天后逐渐降低。调制结束时，Ｂａｓｍａ的未熟和适熟叶糖含量高于原初含量；Ｓａｍｓｕｎ品种未熟和适熟叶糖含量高于原初含量，过熟叶低于原初含量。烟碱含量随调制时间延长呈增加趋势，而最终含量是稍减。总氮和钾含量在调制过程中都有不同程度增高，不同成熟度间差异较小。     

基于高光谱图像信息的李果实成熟度判别

本文以李果实作为研究对象,基于高光谱图像技术对不同成熟度的李果实(未熟、半熟、成熟和过熟)样本的图像信息进行采集,对采集样本的图像进行中值滤波去噪处理。运用Matlab软件编程对各种成熟度样本的图像进行颜色特征值提取,分别获得RGB和HSV彩色图像模型不同分量的平均值(μ)和标准差(σ)作为颜色特征值,并建立RGB、HSV颜色特征值以及RGB-HSV特征值相融合的样本成熟度PLS判别模型,并对所建立的判别模型进行预测。结果表明,基于RGB-HSV相融合颜色特征值的判别模型准确率优于RGB与HSV,其对未熟、半熟、成熟、过熟的判别准确率达到了98.4%、90.0%、85.6%及90.9%。该方法建立的判别模型不仅简化,而且增强了模型的判别能力,为实现李果实成熟度的无损检测和判别提供理论依据。     

品种、部位和成熟度对烟叶淀粉含量及评吸质量的影响

用红大和K326烤烟品种的上、中、下3个部位的未熟烟叶、初熟烟叶、适熟烟叶和过熟烟叶进行烘烤对比试验,测定烤前、烤后烟叶淀粉含量,并对初烤烟叶进行评吸鉴定。结果表明,2个品种烟叶的淀粉含量差异达到显著或极显著水平,烟叶在烘烤过程中淀粉含量显著降低,不同部位鲜烟叶淀粉含量存在着极显著差异;烘烤后,中、上部烟叶与下部烟叶之间的淀粉含量差异达到极显著水平,中部与上部烟叶之间淀粉含量差异不显著;不同成熟度档次之间的烟叶淀粉含量的差异在烘烤前后均达到极显著水平。评吸结果表明,适熟和初熟烟叶香吃味较优,过熟烟叶香吃味次之,未熟烟叶的香吃味较差。讨论提出,适熟采收是降低烟叶淀粉含量,改善烟叶香吃味的一项重要技术措施。     

基于高光谱成像技术的李果实成熟度判别

为了探究快速识别不同成熟度李果实的有效方法,本研究以李果实作为研究对象,基于高光谱成像技术对不同成熟度的李果实(未熟、半熟、成熟、过熟)样本的光谱信息(420～1000 nm)进行采集,对采集样本的光谱信息进行平滑处理(Smoothing)与标准正态变量校正(SNV)相结合的方法预处理光谱数据,分别以预处理后的全光谱(FS)数据和采用主成分分析(PCA)法提取主成分、采用连续投影算法(SPA)提取特征波长作为输入变量,建立偏最小二乘法(PLS)模型,比较不同判别模型的准确性。结果表明,FS-PLS建立的模型判别准确率最高,综合准确率达到了91.88%;但考虑实验计算量及复杂程度来说,SPA-PLS建立的模型判别准确率最优,综合准确率达到91.25%。该研究为李果实成熟度的判别检测提供了新的理论基础。     

鲜烟成熟度颜色值指标及其判别函数研究

为探索鲜烟成熟度量化指标,提高烤烟采收成熟度判断准确率。以红花大金元品种为试验材料,研究了不同部位不同成熟度档次烟叶色素含量和颜色值变化及其相关性,并以鲜烟的L值、a值、b值3种颜色值为指标建立鲜烟成熟度判别函数。结果表明,在下、中、上3个部位中,随着鲜烟成熟度的提高,叶色黄绿程度增加,L值、a值、b值3种颜色值均呈升高趋势,且与色素含量相关性有高度统计学意义,明确了不同部位欠熟、适熟和过熟鲜烟的3种颜色值指标范围;依据鲜烟3种颜色值建立了鲜烟成熟度判别函数,经交互验证回判正确率为96.3%,新样本的判别准确率为95.6%,提高了鲜烟采收成熟度判断准确率。颜色值及其判别函数可作为判别鲜烟成熟度档次的一种新技术。      

基于机器视觉的番茄成熟度颜色判别

提出一种颜色分析方法用于新鲜番茄分类,以GB 8852—88标准为参考,定义番茄成熟度的分类标准(在研究中将其分成四类:完熟、成熟、半熟、绿熟),将采集到的番茄RGB图像,去除背景后,滤波去噪,转换成HIS颜色模型和HSV颜色模型。通过Matlab编程获取R、G、B、H、S、V、I各颜色分量的均值,运用SPSS软件进行判别筛选组合特征分量,运用Matlab进行判别分析。分析结果显示,绿熟番茄在3种不同判别函数下训练集与验证集判别率均达到了100.00%;半熟番茄训练集判别率最高为94.74%,同时验证集判别率最高达到100%;成熟番茄训练集与验证集判别率最低,分别为76.67%和70.00%;完熟番茄训练集与验证集最高均为90.00%。总体上实现了不同成熟度番茄的判别分类。     

不同成熟度烤烟烘烤过程中游离氨基酸及转氨酶活性变化

为明确不同成熟度烤烟烘烤过程中游离氨基酸组分转化规律,以烤烟品种K326为材料,对烟叶游离氨基酸组分含量及转氨酶活性进行了动态变化分析。结果表明,烟叶烘烤过程中,以谷氨酸等10种氨基酸含量和氨基酸总量变幅较大;不同成熟度烟叶中谷氨酸、丙氨酸、苯丙氨酸、缬氨酸和天冬氨酸含量变化差异主要集中在变黄后期和定色前期,此时,适熟和过熟烟叶在烘烤中转氨酶活性较高;与尚熟烟叶相比,适熟和过熟烟叶丝氨酸、组氨酸酸、精氨酸和赖氨酸含量从烘烤定色期开始,呈现下降的变化,表明烟叶成熟度对游离氨基酸转化为美拉德产物有一定影响。由此,适当提高烟叶成熟度,有助于烟叶游离氨基酸互相转化和美拉德反应产物的生成。     

傅里叶描述子在商标图像分类中的应用

针对单封闭轮廓的商标图像的分类,可以提取目标图像轮廓的傅里叶描述子作为特征向量,该描述子不会随着图像的旋转、缩放和平移而发生改变,把它作为形状特征描述来训练分类器。傅里叶描述子是商标图像外围轮廓较为重要的特征信息,体现着商标图像的全局特征。在支持向量机分类器的应用中不存在过学习和局部最小的问题,但其核函数及参数的选取尚没有较好的理论支持。     

基于iTRAQ技术筛选烟叶响应衰老差异表达蛋白

  背景和目的  从蛋白质水平上揭示烟叶衰老机理。  方法  以烤烟品种K326为材料,测定烟叶未熟（IM）、适熟（WM）和过熟（OM）3个时期超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT）、过氧化物酶（POD）和抗坏血酸过氧化物酶（APX）活性;采用同位素相对标记与绝对定量技术（iTRAQ）鉴定3个时期烟叶响应衰老差异表达蛋白,对所获得的差异蛋白进行生物信息学分析,筛选出烟叶衰老潜在靶标蛋白。同时,选择12个蛋白进行平行反应监测（PRM）验证。  结果  （1）随着烟叶成熟度的增加,SOD、CAT、POD和APX活性逐渐降低。（2）共鉴定出4747种蛋白,过熟与未熟相比,存在321个差异蛋白,包括122个上调蛋白与199个下调蛋白。过熟与适熟相比,存在319个差异蛋白,其中124个表现为上调,195个表现为下调。适熟与未熟相比,发现223个差异蛋白质,包括125个上调蛋白和98个下调蛋白。（3）在基因本体（Gene Ontology,GO）功能注释中,差异蛋白质主要参与生物过程（代谢过程、细胞过程）、细胞组成（细胞、细胞组分、细胞器）和分子功能（催化活性）。（4）在京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG）功能富集中,差异蛋白质显著富集于代谢途径、光合作用、次生代谢产物的生物合成等。（5）PRM验证发现对比组OM vs IM,OM vs WM和WM vs IM中,分别有10/9/10个蛋白质验证结果与iTRAQ定量表现出相同的趋势。6个差异蛋白包括Q1WL43、A0A1S4DCM1、A0A1S4C433、A0A1S4AKK6、A0A1S3ZQP6、A0A140G1P2可能是烟叶衰老潜在靶标蛋白。  结论  本研究采用iTRAQ结合PRM技术,筛选出烟草叶片响应衰老差异表达蛋白,可为深入认识烟草衰老的应答分子调控机制奠定基础。      

不同成熟度烤烟鲜烟叶的组织结构比较

对烤烟K32 6品种上、中、下 3个部位的初熟、适熟和过熟鲜烟叶进行快速石蜡包埋切片 ,观察分析烟叶的组织结构。结果表明 :随着烟叶成熟度的提高 ,表皮细胞宽度、海绵组织厚度逐渐增加 ,栅栏组织厚 /海绵组织厚 (组织比 )则逐渐减小 ;栅栏组织细胞间隙、海绵组织细胞间隙以适熟烟叶最大 ;栅栏组织厚、海绵组织厚与烟叶厚度均呈显著相关 ,相关系数分别为 0 79和 0 94。     

引起哈密瓜采后腐败变质的病原菌分离鉴定

为了调查微生物与哈密瓜采后腐败变质的关系,采用传统微生物培养技术研究不同温度保藏过程中哈密瓜表皮可培养微生物动态变化。研究发现,造成哈密瓜采后贮藏期间腐烂的主要病原菌包括镰刀属、链格孢属、青霉属,此外还有葡萄球菌属等。青霉菌和镰刀菌是引起哈密瓜在低温贮藏或冷藏运输过程中导致其腐烂的优势病原菌。本研究说明哈密瓜的腐败是单一致病菌与多种致病菌种之间的相互作用的错综复杂的现象。本研究有助于了解哈密瓜贮藏期间的微生物群落动态。为限制病原菌的生长以延长哈密瓜的保质期,需要进一步研究以监测与哈密瓜分离的腐败相关物种的特定特征,这将为哈密瓜采后保鲜技术的改进提供理论依据。     

EVALUATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PINEAPPLE GRADING

The objective of this study is to evaluate resonant frequency, firmness and soluble solids for pineapple classification using artificial neural networks (ANNs) as the analytical tool. A sample of 149 pineapples was classified based on their internal qualities into five classes: unripe, partially ripe, ripe, partially overripe and completely overripe. The developed ANN model successfully classified pineapples into merely three classes as unripe, ripe and completely overripe. The most effective model was obtained when both resonant frequency and soluble solids were included in the model. The classification accuracy was more than 83% for all three classes.     

用SPME方法分析不同成熟度哈密瓜香气的研究

本文采用固相微萃取方法对不同成熟度金皇后甜瓜汁的香气进行富集,经GC-MS联机检索分析,得到45种成熟金皇后甜瓜的挥发成分,其中酯类有33种,占峰面积83.31%,根据Guadagni的香气值理论,初步确定其中的9种成分为金皇后甜瓜的特征香气,它们占峰面积的65.49%,对甜瓜的整体香气有关键性的影响。在未成熟金皇后甜瓜中检测到7种C9醇和醛,其中不饱和醇、醛有5种,占峰面积的28.21%,它们呈现浓郁的似黄瓜的青鲜气,是未成熟甜瓜的特征香气。研究结果表明,采用固相微萃取检测出的不同成熟度甜瓜的香气与感官评定的结果相符。     

CHANGES IN APPARENT VISCOSITY AND VITAMIN C RETENTION DURING THERMAL TREATMENT OF BUTTERNUT SQUASH (CUCURBITA MOSCHATA DUCH) PULP: EFFECT OF RIPENING STAGE

ABSTRACT

The effects that ripening stage have on the apparent viscosity and ascorbic acid retention in squash pulp exposed at cooking process were analyzed. Total soluble solids contents were taken as indicative of ripening degree. In the raw material, water contents ranged from 79 to 96%, but no significant differences were observed among samples grouped as unripe, ripe and overripe. The ascorbic acid contents of pulp increase with increases in soluble solids contents. Pulp from unripe and ripe squash had similar apparent viscosity values; however, lower viscosity values were obtained in pulp from overripe squash. During heat treatment, significant changes in the apparent viscosity values of pulp from unripe and ripe squash were observed. Heat penetration properties of squash pulp indicate correlation between the inverse slope of the straight portion in the heat penetration curves on a semilog plot (fh) and thermal diffusivity values (α) with dry matter content, but no correlation was found with squash maturity degree. High ascorbic acid retention (82%) in pulp held for 30 min at 95C was found independently of squash maturation degree.

PRACTICAL APPLICATIONS

Knowing the rheological behaviour and the ascorbic acid retention of butternut squash pulp during cooking process could be used as a valuable information previously to make decisions for use this crop as a food supply.

     

不同等级道路的运输振动对哈密瓜贮藏过程中抗氧化系统的影响

不同道路对哈密瓜贮藏过程中抗氧化系统的影响均不同,因此本实验模拟半挂车在高速公路、一级公路、 二级公路以及三级公路的运输振动环境,比较经过不同道路振动处理与未经振动处理的哈密瓜在室温（23 ℃）贮 藏期间（28 d）呼吸速率、腐烂指数、总酚含量、VC含量、抗坏血酸过氧化物酶活力、超氧化物歧化酶活力、过 氧化氢酶活力、过氧化物酶活力以及Fe3＋还原能力、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除能力的变化情况。结果表 明：贮藏28 d时,不同等级道路振动后的哈密瓜7 种指标（总酚含量、VC含量、抗坏血酸过氧化物酶活力、超氧化 物歧化酶活力、过氧化氢酶活力、过氧化物酶活力以及Fe3＋还原能力、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除能力） 均低于对照组,其中二级公路及三级公路相对于高速公路和一级公路对哈密瓜呼吸作用和腐烂率的促进以及抗氧化 系统的破坏更为显著（P＜0.05）;说明振动会促进哈密瓜贮藏期间的呼吸作用,降低抗氧化保护系统中各种酶 及抗氧化活性,从而加速细胞膜脂氧化,破坏细胞膜完整性,最终加快哈密瓜的衰老与腐败,其中二级公路和 三级公路的运输振动更为显著。     

CARS-SVM预测哈密瓜可溶性固形物含量

采用近红外光谱技术结合数据降维的方法,建立了哈密瓜可溶性固形物含量的预测模型：对比多种光谱预处理方法,确定二阶求导用于处理原始光谱;经预处理的光谱数据分别结合特征选择竞争性自适应重加权采样法（CARS）、蒙特卡罗无信息变量消除法（MC-UVE）提取特征波长,以及利用主成分分析进行降维;再使用特征选择和特征提取的光谱数据作为模型的输入变量,建立哈密瓜可溶性固形物含量预测模型。结果显示,CARS+SVM建立的预测模型最优,模型的校正集相关系数为0.981 4,预测集相关系数为0.900 2,模型能够准确预测哈密瓜可溶性固形物含量。     

Use of hydrogen peroxide in combination with nisin, sodium lactate and citric acid for reducing transfer of bacterial pathogens from whole melon surfaces to fresh-cut pieces

Hydrogen peroxide (2.5%) alone or hydrogen peroxide (1%) in combination with nisin (25 microg/ml), sodium lactate (1%), and citric acid (0.5%) (HPLNC) were investigated as potential sanitizers for reducing Escherichia coli O157:H7 or Listeria monocytogenes populations on whole cantaloupe and honeydew melons. Whole cantaloupes inoculated with E. coli O157:H7 and L. monocytogenes at 5.27 and 4.07 log10 CFU/cm2, respectively, and whole honeydew melons inoculated with E. coli O157:H7 and L. monocytogenes at 3.45 and 3.05 log10 CFU/cm2, respectively, were stored at 5 degrees C for 7 days. Antimicrobial washing treatments were applied to inoculated whole melons on days 0 or 7 of storage and surviving bacterial populations and the numbers transferred to fresh-cut pieces were determined. At days 0 and 7 treatment with HPLNC significantly (p<0.05) reduced the numbers of both pathogens, by 3 to 4 log CFU/cm2 on both types of whole melon. Treatment with HPLNC was significantly (p<0.05) more effective than treatment with 2.5% hydrogen peroxide. While fresh-cut pieces prepared from stored whole melons were negative for the pathogens by both direct plating and by enrichment, fresh-cut pieces from cantaloupe melons treated with 2.5% hydrogen peroxide were positive for both pathogens and pieces from honeydew melons were positive for E. coli 0157:H7. The native microflora on fresh-cut melons were also substantially reduced by HPLNC treatment of whole melons. The results suggest that HPLNC could be used to decontaminate whole melon surfaces and so improve the microbial safety and quality of fresh-cut melons.     

Starch and sugar transformation during the ripening of plantains and bananas

Ripening changes were studied in plantains of three cultivars, two Horn types and one French type, and compared with those in bananas ripened under the same conditions. Bananas contained 1% starch when fully ripe and none when overripe, whereas plantains contained about 9% starch when fully ripe and 3% when overripe (composition expressed as percentage fresh weight). Total sugar content was 23% in fully ripe and overripe bananas but in plantains it increased from 20% when fully ripe to 27% when overripe. The ratio of glucose:fructose was approximately unity for bananas and plantains at all stages of ripeness. Sucrose comprised more than 70% of the total sugars in fully ripe bananas and plantains and about half of the total sugars in overripe fruits.