基于小波变换的图像压缩编码研究综述

图像压缩是指以尽量少的比特数代表原来图像的技术.小波变换由于在时域和频域同时具有局域化特性,弥补了DCT变换的不足,其多分辨率特性还便于与人眼视觉特性相结合.小波图像编码还便于与其它新兴图像编码方法相结合,成为当前研究热点.文中介绍了小波变换的基本理论,讨论了小波图像压缩研究现状和进展,并指出存在的主要问题,最后展望小波图像压缩编码的发展前景.     

小波变换在医学图像压缩中的应用

分析了医学图像压缩的必要性,简要介绍了二维离散小波变换和Mallat算法,重点讨论小波变换的原理及其在医学图像压缩方面的具体应用,实验结果表明,小波变换算法具有较高的压缩比和较好的图像恢复质量,选用不同的小波基压缩图像得到的压缩比不同,在同一小波系列内,压缩比随小波序数的增大而减小。     

小波变换在图像压缩过程中的作用

介绍图像压缩原理,分析小波变换用于图像压缩的一般步骤,基于多分辨分析的理论基础,重点与详细的说明了小波变换在图像压缩中的数学计算过程所起到的作用,并用MATLAB给予模拟演示.     

M带小波变换在图像压缩中的应用

利用小波变换进行图像压缩一直是人们感兴趣的问题。本文根据M带小波变换理论，分析了图像经M带小波变换后的数据结构特性，利用人眼视觉特征，提出了图像的压缩编码算法。实验结果证实，该方法对图像压缩行之有效。     

基于双正交小波变换的航空图像压缩研究

提出一种基于提升方案的双正交小波变换结合SPIHT编码的图像压缩方法.小波提升方案是继多分辨分析之后,另一种非常有效的构造小波滤波器的方法,在双正交条件下按所需的小波性能自由构造双正交小波基,并能加快小波变换的执行速度.分析了应用提升方案构造双正交小波的算法,选用性能优良的双正交小波,结合SPIHT编码,进行图像压缩.实验表明,通过该方法进行图像压缩,图像重建质量较高.     

基于DM6446与小波的图像压缩系统设计

对小波变换原理及DM6446平台架构进行了探讨,并在DSP平台上设计实现了一个图像压缩系统。该系统选用提升小波变换算法对图像进行整数到整数的变换,再对变换结果进行嵌入式零树编码,实现图像压缩。实验测试该系统对静态图像进行101∶的压缩率下还能获得很好的图像质量,且系统集成度高,成本低,为实时应用环境下的图像压缩提供了一个很好的范例。     

适于医学图像实时压缩的小波基选择

小波编码算法是图像压缩编码算法中的一种重要方法,在进行小波变换时,小波基的选取至关重要,它直接影响到变换速度和编码效率。在详细分析小波基的基本性质及其与图像编码的关系的基础上,选出数种典型小波基进行实验比较,得出小波基与实时图像压缩编码之间的关系。     

小波变换在图像压缩中的应用

以小波分析为切入点,阐述了小波变换在图像处理中的应用,小波变换域传统数据压缩模式相结合,取得好的压缩效果。掌握基于Mallat的小波变换对图像处理的作用,通过小波变换可以取得图像压缩及图像重构非常好的效果。     

小波变换在图像压缩与解压硬件中的应用

讲述了利用小波变换对视频图像进行压缩和解压的原理。并从原理和应用角度对基于小波变换原理的视频图像压缩与解压芯片ADV611进行了介绍。给出了关于ADV611芯片在图像压缩中的应用实例和效果图。     

小波变换在图像压缩中的应用

由于小波变换具有好的空间分辨率和好的频率分辨率的特性,同时还具有与人类视觉系统很相似的特性,因此在图像压缩领域受到关注。本文首先介绍小波变换基本理论,然后分析小波图像的分解与重构,最后在MATLAB中进行图像压缩仿真实验,并对结果进行了分析。     

基因表达式编程在分形图像压缩编码中的应用

针对目前存在图像压缩率不高、全局搜索或遗传算法寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足,将基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,提高求解分形图像压缩编码速度和压缩比.首先从理论上对二值图像压缩编码的求解过程和基因表达式编程在压缩编码中的作用机理进行分析;然后,研究分形图像压缩编码的基因和染色体的表示方法,适应度函数设计以及选择、变异、插串、基因变换、基因重组等基因遗传进化操作过程.提出基因表达式编程的分形图像压缩算法,求解分形图像压缩编码的最优解.实验结果表明,基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,具有较强的全局寻优能力,搜索最优解的速度比遗传算法快约2倍,图像压缩率高.     

现代雷达信号处理的数字脉冲压缩方法

脉冲压缩技术是雷达信号处理的关键技术之一。文中主要从信号形式、优势和不足、应用场合等方面介绍线性调频、巴克码、多相码、非线性调频等几类常用脉冲压缩信号，提出在时域和频域实现数字脉冲压缩的统一数学模型，推荐了相应的工程实现方法。根据具体雷达的目的和不同类脉压信号的特性，设计最佳脉冲压缩滤波器是提高雷达脉冲压缩性能的关键。     

基于免疫克隆选择的图像压缩算法研究

针对在图像压缩过程中压缩质量与压缩时间相互间存在矛盾,文中提出了一种基于免疫克隆选择的图像压缩算法。该算法结合免疫克隆算法的抗体的多样性、全局寻优和小波变换多分辨率分析的特点。在压缩过程中不仅采用了小波分解后的低频分量,还加入了一定的高频部分,使压缩后的图像信噪比更低,从而保证了图像的质量。实验结果表明,所提出的图像压缩方法具有相对较高的压缩比和良好的压缩效果。     

中文文本的LZSS算法实现及研究

文章通过程序设计实现了LZSS压缩算法,并对其进行了改进以适合于中文压缩,改进后的压缩程序测试结构证明改进是有效的,相比于标准LZSS12压缩算法,压缩比有了很大幅度的提高 ,对于中文文本长文件,其最大压缩比已达到20左右,对于英文文本文件的压缩效果也好于LZSS12算法。     

DNA序列数据压缩技术综述

DNA序列数据压缩技术是根据DNA数据特点针对性地构造编码算法,以提升整体压缩效率的数据处理方法.本文介绍了DNA序列的基本概念及数据特点,DNA序列压缩算法的一般性描述,DNA序列的典型压缩算法,以及评估DNA序列压缩算法性能的重要指标,并对DNA序列压缩算法未来的发展趋势做了展望.     

Gzip压缩的硬件加速电路设计

硬件无损压缩技术可以发挥专用电路的速度和功耗优势,被广泛应用于大数据计算以及通信领域.本文以GNUzip（Gzip）数据无损压缩技术为原型设计了一种硬件压缩电路.通过采用双Hash函数、并行匹配处理、面向硬件存储的LZ77压缩存储格式、高效数据拼接器等加速方法,发挥并行计算和流水线结构优势,提升压缩速率.该硬件压缩电路基于Verilog HDL设计,使用现场可编程门阵列（FPGA）进行测试和验证.测试数据表明：与软件压缩方式相比,该硬件压缩电路在获得适中压缩率（65.9%）的同时,其压缩速率得到显著提升,平均压缩速率达171Mb/s,满足网络通信、数据存储等实时压缩应用需求.     

基于色散渐减光纤的光脉冲压缩技术及其进展

综述了基于色散渐减光纤的绝热孤子压缩、高阶孤子压缩和非线性光纤环镜的光脉冲压缩的方法、原理及其进展,介绍了作者最近的研究成果,即采用色散渐减光纤构成的马赫--曾德尔干涉仪压缩光脉冲.     

水声通信数据无损压缩方法的对比研究

为了选择适合水声通信数据无损压缩的算法,对哈夫曼压缩算法和LZ77压缩算法进行了对比研究。通过C语言编程实现两种算法的压缩,并利用水声通信数据获得压缩结果。对两种算法的压缩率和压缩效率对比分析之后,得出结论：对于水声信号,使用哈夫曼算法将获得更好的压缩率和压缩速率。尤其是哈夫曼算法的压缩速率远远优于LZ77算法。     

基于离散余弦变换的图像压缩研究

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。这里所研究的是有损压缩技术,对于此类技术,变换编码是最常用的方法,如离散余弦变换（DCT）或者小波变换这样的傅里叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。     

视频压缩国际标准的发展概况

本文概述了视频压缩国际标准的发展。ＪＰＥＧ静态图像压缩标准和有关可视电话与会议电视的Ｈ．２６１是视频压缩的基础；Ｈ．２６３视频压缩标准则将可视技术扩展到低速率通信网上；ＭＰＥＧ标准间主要的高速视频压缩技术，专家组在制订ＭＰＥＧ－１、ＭＰＥＧ－２标准后，把目标放在制订面向对象的ＭＰＥＧ－４标准，该标准将使视频压缩技术走向新的里程。