基于三次谐波法的对转永磁BLDCM建模与仿真

对转永磁无刷直流电动机在舰船等的对转推进系统中有着较大的应用趋势和发展前景.基于普通永磁无刷直流电动机的数学模型,建立了对转永磁无刷直流电动机的数学模型,根据反电势三次谐波检测换相原理,使用MATLAB建立了对转永磁无刷直流电动机三次谐波检测系统的模型,对其进行了仿真验证,仿真结果表明基于三次谐波法的对转永磁无刷直流电机仿真系统模型正确可靠,三次谐波检测换相原理在对转电机中的应用是可行的,可进一步深入研究.     

高精度智能转速测量模板的设计

介绍了一种利用高性能的16位单片机80C196KC进行转速实时高精度的测量方法，阐述了如何通过CAN总线实现与微机通讯；详细描述了硬件电路的设计，并给出了软件程序框图。     

基于多线程技术的虚拟测控平台设计

采用VC 编程语言和面向对象的方法,利用多线程技术对测控平台进行了总体的设计.根据测控系统的功能模块设计出相应的线程,解决了线程之间的通信和同步问题.为了便于共享数据的管理,对测控系统中的"数据池"进行了设计.将该设计方法运用于工程实际,可以较大幅度地提高系统的运行效率.     

基于Visual Basic的实时测控软件设计

本文对Visual Basic在实时测控系统软件编程方面的应用进行了探讨,并对其数据处理,I/O操作,DLL动态连接库的编制与调用、测控系统动画模拟显示,系统与测量数据的数据库连接、数据传递等方面进行了研究.     

柔性长鳍仿生水下推进器测控系统的设计与实现

针对新型柔性长鳍仿生推进器试验装置的控制节点多、实时性强、传感数据量大的要求,设计并实现了基于CAN总线的多层分布式测控系统;对测控系统的分层结构、硬件构成和软件设计进行了详细分析,上层进行推进器运动参数设定和状态信息采集,中层通过CAN总线对分布在推进器各个仿生关节的一组控制节点进行实时控制,底层每个仿生关节采用伺服电机和单片机构成相互独立的控制节点;该系统已经投入使用,试验过程表明,该系统具有数据采集速率高、控制实时性强、操作简便等特点,完全满足仿生推进器试验装置的测控需求.     

质子磁场传感器类方形线圈结构参数设计

为提高质子磁场传感器输出信号幅度和信噪比,论文提出了一种针对质子磁场传感器的类方形电感线圈结构。在传感器腔体内径限定的约束条件下,以感应电动势幅值最大化为目标,对类方型线圈和圆形线圈的结构参数进行优化设计,计算线圈尺寸参数;根据计算结果,利用COMSOL软件建立线圈等效仿真模型,得到线圈内部磁场参数,结合实际制作的线圈电感量,理论计算得出类方形线圈接受的感应信号幅度比圆形线圈高1.59倍的结论;对比实验结果表明类方形线圈感应信号的幅度是圆形线圈的1.43倍,且感应信号的信噪比提高了3.1dB。     

测控仪表非易失性数据存储的软件设计

以温度测控仪表为例分析了单片机系统进行非易失性数据存储时软件要解决的几个问题。运用指针解决了定义重合与地址重合问题，运用给RAM打软标记的办法解决了控制参数的初始化问题，给出了相应的C51程序。实践表明此方法易于操作，可靠性高。     

风洞旋转轴天平信号处理系统设计

螺旋桨滑流带来的复杂气动力影响目前只能在风洞试验中获得,为了准确测量气动力从而获得螺旋桨滑流的影响量,使用旋转轴天平直接与螺旋桨相连并高速同步旋转进行风洞试验;对旋转轴天平的试验原理、数据处理方法进行了深入研究,设计开发了风洞旋转轴天平信号处理系统;综合考虑了信号衰减、电磁环境等干扰问题,通过时钟背板触发启动采集,保证了信号采集的同步性,系统整体处理精度等指标都满足试验技术要求;还创新性地开发出了风洞动态数据连续测量技术,大幅提高了试验效率;经过多次风洞试验测试,实现了对旋转轴天平信号的调理、采集和处理功能,为高效率、低噪声的先进螺旋桨设计和涡桨飞机气动噪声设计提供了技术支持。     

电磁环境适应性测量系统的虚拟环境设计与实现

电磁环境适应性测量系统是通过对预期电磁环境场景的"再现",以及电磁作用过程的分析与模拟,性能变化的检查与测量,以达到对目标环境适应能力的综合评价。针对飞行器电磁环境适应性测量系统所涉及的虚拟环境和测量数据的三维显示要求,本文给出了一种在VC++环境下,利用OpenGL与3DSMAX构建复杂模型的方法,完成了复杂虚拟环境的构建与控制,并通过Visual C++与MATLAB的混合编程,借助MATLAB的自带编译器,较为方便地实现了分析数据的三维显示。     

基于深度强化学习的雷达智能抗干扰决策FPGA加速器设计

针对高动态环境下的雷达连续智能抗干扰决策和高实时性需求问题,本文构建了一种适用于雷达智能抗干扰决策的深度Q网络（Deep Q network,DQN）模型,并在此基础上提出了一种基于现场可编程门阵列（Field programmable gate array,FPGA）的硬件决策加速架构。在该架构中,本文设计了一种雷达智能决策环境交互片上访问方式,通过片上环境量化存储和状态迭代计算简化了DQN智能体连续决策时的迭代过程,在实现智能体深度神经网络的并行计算与流水控制加速的同时,进一步提升了决策实时性。仿真和实验结果表明,在保证决策正确率的前提下,所设计的智能抗干扰决策加速器相比已有的基于CPU平台的决策系统,在单次决策中实现了约46倍的速度提升,在连续决策中实现了约84倍的速度提升。