单因素重复测量设计与随机区组设计资料处理异同解析

目的探讨单因素重复测量设计与随机区组设计资料的方差分析的关系。方法利用文献数据^[1,2]，拟对资料进行单因素重复测量设计和随机区组设计2种处理，比较2种处理结果的异同。结果单因素重复测量设计资料在满足球对称的条件和正态对称条件下，与误用随机区组设计处理结果相同；尤其在球不对称且F值＞＞F界值时，采用随机区组设计处理与单因素重复测量分析校正前后的结果，也会出现一致情况。结论2种方法都是单因素试验的方差分析，但2种设计的方法和分析目的均不同，不可混同。     

容易混淆的试验设计类型的辨析

含区组因素的析因设计、裂区设计和具有重复测量的设计被广泛应用于医学科研之中。它们在设计形式，方差分析模型等方面都非常相似，因而，在识别设计类型时易造成混淆。清楚地辨析各种容易混淆的试验设计类型，是对资料正确进行方差分析的首要前提。     

重复测量的研究设计与统计分析——教育部面向21世纪课程教材《医学统计学》评介之四

在实际工作中 ,重复测量设计 (ｒｅｐｅａｔｅｄｍｅａｓｕｒｅｓｄｅｓｉｇｎ)常被误作配对设计或随机单位组设计进行数据分析 ,不仅损失了重复测量数据所蕴含的部分信息(如相关性 ) ,还容易得出错误的分析结论。教育部面向 2 1世纪课程教材《医学统计学》(以下简称“教材”)第四章已对重复测量数据的统计分析作了简单介绍〔1〕,在这里对这个问题作一些更深入的讨论。重复测量设计与配对设计的区别重复测量设计最简单的情况是每个观察对象只有2次测量结果 ,也称前后测量设计 (ｐｒｅｍｅａｓｕｒｅ ｐｏｓｔ ｍｅａｓｕｒｅｄｅｓｉｇｎ) ,…     

具有一个重复测量资料的协方差分析

重复测量资料在医学研究领域中广泛出现 ,设计类型和分析目的往往具有变异性〔1〕,困扰的统计分析方法可谓是复杂多样 ,均数的多重比较亦是扑朔迷离〔2～ 6〕。本文利用Ｓｔａｔａ软件的协方差分析程序尝试性地分析具有一个重复测量资料的一个实例〔7〕。分析方法1 设计类型假设有Ｎ个观察单位 ,随机分为Ｇ个处理组 ,第ｉ组 (ｉ=1,2 ,… ,Ｇ)的观察单位数为ｎｉ,第ｉ组的第ｊ个观察单位 (ｊ =1,2 ,… ,ｎｉ)在Ｔ种条件下重复测量到处理前ｋ(ｐｒｅ)个值和处理后ｋ(ｐｏｓｔ)个值〔ｋ(ｐｒｅ) +ｋ(ｐｏｓｔ) =ｋ ,ｋ =1,2 ,… ,Ｔ〕 ,第ｉ组…     

具有重复测量的多因素设计类型及方差分析

本文以两试验因素的三种不同安排为例,介绍了具有重复测量的多因素设计类型及其资料的方差分析方法。笔者认为:在析因设计中有意识地加入区组因素,可以提高对试验误差的估计精度。     

重复测量设计样本含量估计

目的 给出计算两个和多个处理组重复测量设计所需样本含量的公式。方法 探讨两组及多组重复测量设计的样本含量设计。结果 利用单因素裂区分析模型建立了处理组数G≥2时样本含量的估计公式。结论 列出了影响样本含量的因素,并指出Bloch‘s样本含量公式的低估现象。     

第十六讲如何比较重复测量结果

翻阅医学期刊的论著 ,我们不难发现其中有 3种设计类型最为常见 ,其一 ,单因素k水平设计 ;其二 ,多因素析因设计 ;其三 ,具有重复测量的多因素设计。而对于具有重复测量设计的资料 ,在医学期刊中采用正确统计分析方法处理的论文较为少见 ,故本讲中主要介绍一些与此有关的内容。1.数据特征 :首先 ,应知道什么样的设计叫做重复测量设计。简单地说 ,对一组或多组受试对象 ,在k个 (k≥ 2 )不同的时间点上 ,从每个个体 (或样本 )上重复观测同 1个指标的具体取值的设计 ,统称为重复测量设计 ,见实例 1。实例 1[1] 　将 15只家兔随机均分成 3组 (处…     

多因素重复测量设计裂区方差分析

医学研究领域中 ,常见到重复测量 (ＲｅｐｅａｔｅｄＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ,ＲＭ )数据。重复测量因素各水平间往往存在自相关性 ,而常规统计分析方法需满足数据间的独立性。重复测量设计中的研究因素分为重复测量因素 (ｗｉｔｈｉｎ -ｓｕｂｊｅｃｔｆａｃｔｏｒ ,即“组内因素”)和处理因素 (ｂｅｔｗｅｅｎ -ｓｕｂｊｅｃｔｆａｃｔｏｒ ,即“组间因素”) ,按所含重复测量因素的个数分为单因素重复测量 (Ｏｎｅ -ｗａｙＲｅｐｅａｔｅｄＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ)设计和多因素重复测量(Ｍｕｌｔｉ-ｗａｙＲｅｐｅａｔｅｄＭｅａｓｕｒ…     

具有重复测量设计的多元方差分析

本文介绍了具有重要测量的多指标的设计类型，运用多远统计理论，结合医学实例，给出了进行多元方差分析和多个均值向量间两两比较的具体计算公式和计算结果。针对这种设计的特点，明确指出；在进行统计分析时，决不能忽视区组因素的影响。     

随机区组设计方差分析中应注意的几个问题

目的探讨区组因素的概念及随机区组设计与分析的若干前提条件。方法对实例1进行配对、随机区组和单因素设计方差分析3种不同的处理,比较结果的异同。对实例2采取不考虑与考虑区组-处理交互作用两种不同的处理,比较结果的异同。结果实例1中3种分析方法前两种结果相同但与第3种方法的P值有所差异;实例2中,如果直接用随机区组设计的方差分析,会忽略可能存在的交互作用,使结果发生偏倚。结论随机区组设计属于单因素设计,配对设计是其特例。不主张抛开研究设计将区组方差分析变为单因素方差分析。利用残差散点图可对区组设计方差分析的前提条件进行考察,其中区组-处理之间是否存在交互作用可采用Turkey的单自由度检验进行判断。     

SPSS软件进行随机区组设计非参数检验的多重比较

[目的]随机区组设计多组样本资料非参数秩和检验后,在SPSS软件下实现各组样本的多重比较.[方法]采用秩转换技术结合随机区组设计的方差分析进行多重比较.[结果]对同一数据资料进行处理,所得结论相同.[结论]SPSS软件可实现非参数检验的多重比较.     

混合响应类型的多水平模型在重复测量资料中的应用和实现

目的将混合响应类型的多水平模型应用到具有两个不同类型结局变量的重复测量资料的分析中。方法对原始资料的格式作适当变换,构造一个水平1虚拟变量,将2个结局变量作为水平1上的观察单位,各时间点的重复测量为水平2单位,受试者为水平3单位,用MLwiN2.25软件拟合混合响应类型的三水平模型,对试验组和对照组的疗效,以及受试者的年龄、性别、观察指标的基线值,时间、组别和时间的交互效应进行分析。结果该模型在考虑了两个不同类型的结局变量在各个水平上的相关性后,可以对两个结局变量同时进行影响因素分析,获得解释变量对两个结局变量影响的估计,且只要数据缺失随机则估计是有效且无偏的。结论由于混合响应类型的多水平模型允许结局变量具有不同类型,并且把数据间的相关性分解为重复测量相关性和结局变量间相关性两部分,可有效地进行重复测量资料的动态变化趋势分析,分析结果更为细致。     

随机区组设计中缺项的估计

在实际工作中,有时由于意外原因可使实验数据缺失,例如临床观察中病人因故未作某次检查,动物在试验中因故生病或死亡,仪器测量中突然发生故障等,致使实验数据缺失一项或两项。这时按通常随机区组方差分析就无法进行,如将缺失区组舍去则又惋惜,此种情形下可用回归分析法和缺项估计法将缺失数据补上。但因回归分析法计算较繁,不易推广,     

随机区组设计多个样本多重比较的非参数q检验方法的SAS实现北大核心CSCD

当随机区组设计多个相关样本总体分布未知或分布不满足正态性,这样的资料无法利用随机区组设计资料的方差分析来解决。Friedman M检验是一种随机区组设计资料秩转换的非参数检验方法,可用来推断这些样本所来自的多个总体分布是否有差别。然而,该方法仅推断了这多个相关样本总体分布的差别。     

本刊对来稿中统计学处理的要求

由于一些文稿中统计学的误用较常见,为此本刊对来稿中统计学处理要求如下。1.研究设计需交代统计研究设计的名称和主要方法。如调查设计可分为前瞻性、回顾性和横断面调查;实验设计可分为配对设计、随机对照设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等,研究设计必须遵循重复、对照、随机化的统计学原则并控     

本刊对来稿中统计学处理的要求

由于一些文稿中统计学的误用较常见,为此本刊对来稿中统计学处理要求如下。1.研究设计需交代统计研究设计的名称和主要方法。如调查设计可分为前瞻性、回顾性和横断面调查;实验设计可分为配对设计、随机对照设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等,研究设计必须遵循重复、对照、随机化的统计学原则并控     

本刊对来稿中统计学处理的要求

由于一些文稿中统计学的误用较常见,为此本刊对来稿中统计学处理要求如下。1.研究设计需交代统计研究设计的名称和主要方法。如调查设计可分为前瞻性、回顾性和横断面调查;实验设计可分为配对设计、随机对照设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等,研究设计必须遵循重复、对照、随机化的统计学原则并控     

关于研究设计的要求

应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究）,实验设计（应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等）,临床试验设计（应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等）;主要做法应围绕4个基本原则（重复、随机、对照、均衡）概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。     

医学研究前后测量设计资料差值的信度评价

目的通过医学研究实例,评价医学研究前后测量设计资料差值的信度,探讨前后测量的相关性及其对差值信度的影响.方法收集13个前后测量设计资料的医学研究实例,信度评价指标采用重复测量差值的标准差、Cronbach α系数和差值信度系数;计算采用可自动执行的SPSS 11.0宏命令.通过一个具体实例说明影响差值信度的主要因素.结果 13个实例中,26组的差值信度都比实测值的信度低,其中6组为0信度.结论医学研究前后测量设计资料,如果满足前后两次测量值的方差相等、信度不变,差值信度要低于实测值信度.因此,采用差值作为医学前后测量设计资料的反应变量,需评价其信度大小.     

拉丁方实验的方差分析简化法

拉丁方是目前常用的一种实验设计方法,有一次性和重复性两种类型,其实验结果的统计学分析均采用方差分析法。鉴于拉丁方实验具有各因素(行间、列间、处理间、重复批间)划区内的例数相等的特点,可利用电子计算器将其方差分析方法简化。简化法的基本公式还适用于那些按因素划区时各区内例数相等的完全随机、区组随机、正交设计等实验资料的方差分析。一、基本公式设拉验丁方实验为k×k级,重复次数为m,则可