基于非对称有向网络的拓扑抽象算法研究

网络规模的扩大导致了路由可扩展性的下降,因此未来的网络将向着分层多域的层次路由体系结构发展.在层次路由中,每个路由域通过拓扑抽象算法对内部拓扑进行汇聚并广播给外部节点,拓扑抽象算法将直接影响到网络的路由性能.本文提出了一种用于非对称有向网络的新型拓扑抽象算法——SHEF算法,该算法结合了面向源的拓扑抽象方法和最小生成树的概念,基于重边优先的准则对非对称的有向网络进行拓扑抽象和汇聚.仿真结果证明,该算法的权值偏差比传统方法减少了75%,较好地解决了路由信息复杂度和准确性之间的矛盾,具有良好的路由性能.     

传感器网络中基于模拟退火算法的拓扑控制方案

为了研究符合网络生命期目标要求的传感器网络拓扑控制方案,针对传统方案所获拓扑的连通冗余度过高或结构健壮性较低等弊端,从理论上对拓扑需求进行了建模分析,最终转化模型为度约束最小生成树问题,并设计了一种模拟退火算法对该问题进行处理,进而提出了一种基于模拟退火算法的拓扑控制方案。通过实验对方案进行了性能分析和验证,结果表明该方案所获拓扑具有网络整体功耗低、结构健壮性高和节点间通信干扰可控的折衷特点,并能够有效地延长传感器网络生命期。     

拓扑绝缘体光电探测器研究进展

由于拓扑绝缘体具有优异的光学和电学特性以及特殊的能带结构,使其在发展高性能的宽光谱光电探测器方面具有巨大的前景。然而由于拓扑绝缘体的发现较晚,其在光电探测器领域的研究还处于初始阶段。因而存在许多亟待解决的问题,如制备更高质量的拓扑绝缘体材料。本综述概述了拓扑绝缘体材料的发展历程,并从材料制备和材料体系的角度阐述了基于拓扑绝缘体材料的光电探测器的研究进展,并展望了拓扑绝缘体材料在光电探测器领域的发展前景。     

基于分层自治域空间信息网络模型与拓扑控制算法

针对空间信息网络结构复杂、拓扑动态变化以及空间尺度大等特点,提出一种面向空间信息网的分层自治域模型。该模型根据节点属性、链路能力、任务特点、分布区域等不同,将整个网络划分为不同的自治域和子自治域,各域内可采用相对独立的控制策略,从而将子网间各动态因素解耦合。然后,基于该分层自治域模型,提出了一种最小化时延的拓扑控制算法。与现有的集中式和分布式拓扑控制方法不同,该算法采用混合式方法,将控制信息约束在相邻子自治域范围内,既保证了网络的连通性,又减少了控制信息的开销。理论分析表明,若网络的物理拓扑是k连通的,则该算法得到的拓扑控制结果一定是k连通的。仿真结果验证了理论分析和所提出算法的有效性。     

基于遗传算法的网络最优拓扑研究

通过定量描述网络的鲁棒性、脆弱性等性能参数,建立了网络拓扑的多目标优化模型,并使用遗传算法求解了该模型.在模型求解过程中为尽量降低对内存和处理器的需求,优化了网络拓扑的编码方式,并提出一个高效的基于种群个体的连通性判断方法.实验结果表明,所建立的模型和算法能够正确地解决拓扑优化问题.     

基于网络断层扫描的拓扑推断

网络断层扫描是一种全新的网络测量技术,该技术结合了网络测量和统计推断,可以解决网络测量的部分难题。网络拓扑推断是网络断层扫描的重要应用之一,基于网络断层扫描的拓扑推断通过端到端的测量,即可推断网络内部的拓扑结构,而不需要网络内部节点的合作。本文系统总结了网络断层扫描在网络拓扑推断中的测量方法和推断算法,对比了当前的测量...     

基于拓扑控制的无线自组织网络TCP性能改进研究

针对无线自组织网络TCP性能不高的问题,在网络节点所处的平面上引入空间约束机制,通过加入位置信息和增大平面以降低网络节点间干扰的方法来减小网络总干扰。分析了网络源节点的广播成功率,计算了网络节点的空间位置下界,并分别就单TCP流和多TCP流的情况下网络的有效性加以讨论。通过实验仿真可见,这种新型的性能改进方法可以有效提高无线自组织网络的相关性能。     

基于可见光通信的室内光电混合网络组网关键技术

针对可见光通信在室内的应用,分析了采用可见光与无线射频构成光电混合网络的可行性,提出了一种可行的网络架构;指出了该网络架构组网中的关键技术问题,并针对网络中的光源布局、多址接入、小区切换、异构网络融合等给出了技术路线。     

同学网络的拓扑结构研究

基于在线社交网络平台,建立了同学关系网络的初步模型,并结合复杂网络理论相关知识对其拓扑结构进行了研究.在大学生在线社交平台“人人网”上收集相关数据并建立数据库,在此基础上构建相应的社交网络——同学关系网络.研究了该网络的拓扑结构,如度分布、平均最短路径长度、群聚系数、度相关系数等重要统计指标.通过分析发现,该网络具有无标度性和“小世界”特性,并呈现异配模式.同时分析了相关特性形成的机制,并给出初步解释,为相关动力学行为研究提供了实证基础.     

同学网络的拓扑结构研究

基于在线社交网络平台,建立了同学关系网络的初步模型,并结合复杂网络理论相关知识对其拓扑结构进行了研究。在大学生在线社交平台"人人网"上收集相关数据并建立数据库,在此基础上构建相应的社交网络——同学关系网络。研究了该网络的拓扑结构,如度分布、平均最短路径长度、群聚系数、度相关系数等重要统计指标。通过分析发现,该网络具有无标度性和"小世界"特性,并呈现异配模式。同时分析了相关特性形成的机制,并给出初步解释,为相关动力学行为研究提供了实证基础。     

基于TD-SCDMA的混合网络研究

提出了引入自组织方式的TD-SCDMA系统.分析了引入自组织方式的移动通信系统的诸多益处,对引入自组织方式后形成的混合网络中的关键技术问题加以研究.通过对关键技术问题的分析,并结合国内外研究现状,对TD-SCDMA系统的网络结构发展提出见解,寻求性能和可行性之间的良好的平衡点.研究表明,引入自组织方式的TD-SCDMA系统将是未来移动通信重要的研究方向之一.     

基于拓扑依赖关系和滑动时间窗口的网络事件关联研究

文章提出一个基于拓扑依赖关系和滑动时间窗口的事件关联模型和算法,滑动时间窗口机制用于实现时间域的事件关联,从拓扑结构知识提取的被管对象间的依赖关系用于实现空间域的事件关联。该方法能够动态地自适应网络结构的变化,减少规则学习时间;本方法将较复杂的拓扑依赖关系计算提前到事件关联前一次性进行,因此将事件关联算法的复杂度从O(M2)降低到O(M×N姨)。     

基于光电混合集成的四通道外调电/光转换组件

由于单片级集成技术面临开发成本高、周期长等问题,提出一种基于光电混合集成封装的四通道外调电/光转换组件.该组件利用光电混合集成技术,采用空间光学透镜耦合代替原有光纤互连方式、传输微带代替传统电缆互连方式、金丝/金带代替传统低频导线方式以及微组装工艺实现多专业裸芯片一体化气密封装代替分离组件混合装配方式,从而达到大幅度压...     

基于BP神经网络的光电测量系统畸变校正

在大视场光电测量系统中,由于光学系统畸变的影响使得目标在线阵CCD上的成像偏离了理论成像点,导致系统产生测量误差,为了提高测量精度,必须进行畸变校正。根据畸变光学原理,利用BP神经网络对非线性畸变进行良好的逼近,通过对由畸变测量装置获得的数据进行训练建立网络模型,从而建立整个视场畸变校正的数学模型。实验结果表明,当目标物高为200.115 mm时,利用BP神经网络方法,可将畸变误差从校正前的-2.080 mm提高到校正后的-0.104 mm,使得整体检测精度从1.039%提高到0.052%。     

Research on precision tension control system based on neural network

In this paper, the closed-loop tension control system, with industrial control computer as the core, direct current torque motor as the actuator, equipped with tension sensor of real-time feedback filament tension change, is researched and manufactured. The theory of a neural network is applied on the system, and this method overcame the shortcomings of the traditional proportional-integral-derivative control method, and effectively weakened the coupling action between the velocity and tension of the tension control system. Some simulation results indicated the favorable effect of the control algorithm.     

基于支持张量机的文本分类研究

传统文本分类算法通常以词作为特征,将文本数据映射到一个高维向量空间进行训练。本文则采用支持张量机(STM)进行文本分类,以二阶张量为例,将文本映射到张量空间进行运算。该算法有效降低了数据特征维数,因此更加适合小样本数据的学习。相关实验也证明,支持张量机在处理小样本问题与数据偏斜问题方面更具优势。     

基于文本分类的维吾尔文数字取证研究

针对维吾尔文书写的数字文本的犯罪取证,提出一种基于文本分类的维吾尔文数字取证方案。首先,对维吾尔文文本进行预处理,滤除文本中非维吾尔文字符和停用词;然后,提出一种多特征空间正则化互信息(M-FNMI)算法,使用输入特征组合与类之间的互信息(MI)来代替单个特征与类之间的MI,从而提取出更准确的特征词;最后,利用支持向量机(SVM)算法来对特征进行分类。实验结果表明,该方案具有较高的分类精度,能够为犯罪取证提供判断依据。     

基于光电传感技术的海水盐度计研究

提出了基于位置敏感器件(PSD)的差动折射率测量方案,建立了数学模型,设计了传感探头结构,制作了原理样机。在反复实验的基础上,测定了盐度标定曲线,并对系统的稳定性和影响因素进行了测量,盐度检测的分辨率达到1.67‰,稳定性好于±1.25‰,温度和扰动引起的误差分别为0.038‰/℃和±2.58‰。对系统误差进行了分析,并提出了相应的解决办法。     

基于Android系统及混合加密的蓝牙远程控制研究

近年来搭载Android系统的智能可穿戴设备发展迅速,蓝牙通信技术广泛地应用在智能可穿戴设备中,使其能与手机之间相互通信,实现图片、视频、文件等数据传送功能。研究基于Android系统的蓝牙远程控制功能,通过建立的蓝牙连接,实现智能手表与手机之间的数据传送,为了保障数据的安全性,对传送的数据进行了混合加密。应用程序运行在搭载Android系统的GEAR智能手表和手机上,实现了通过GEAR手表实时预览手机摄像头采集到的图像,并且远程控制手机拍摄照片的功能。     

基于单炮火控的网络防空技术研究

根据我军高炮网络系统的状况,针对其存在的一些不足,提出了一种以单炮火控计算机系统为核心的网络化火控系统。给出了一种基于新型STM32F4系列单片机的单炮火控计算机的设计方案,分析了其实现火控解算的可行性;提出了利用以太网交换机组建星形拓扑网络实现系统组网,通过PTP协议完成网络内精确时间同步的方法实现整网时间同步,实现整网信息共享。该方案为构建新型高炮网络化防空系统提供了技术支持。