多层视频语义概念分析与理解

基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多层视觉语义分析框架来抽取视觉语义;然后应用隐马尔可夫模型(HMM)和贝叶斯决策进行音频语义理解;最后用一种具有两层结构的仿生多模式融合方案进行语义信息融合.实验结果表明,该方法能有效融合多模式特征,并提取不同粒度的视频语义.     

基本声音语义分析与提取技术研究

提出一种通用的基本声音语义分析与提取框架,整个语义分析系统由声音谱特征抽取,HMM模型训练,概率计算模块和决策分类四部分构成.文中用隐马尔可夫建立基本声音语义模型,通过监督学习进行模型训练;以贝叶斯决策排除语义窗口声音段中的未定义基本语义;按贝叶斯公式计算所得后验概率为准则进行基本声音语义识别.实验表明此方法能有效提取音频中基本声音语义.     

基于高层语义的视频检索研究

视频语义检索的研究是目前研究的热点之一。现有的视频检索系统技术多是基于底层特征的、非语义层次的检索。与人类思维中所能理解的高层语义概念相去甚远,这严重影响视频检索的实际效果。如何跨越底层特征和高层语义的鸿沟,用高层语义概念进行视频检索是当前研究的重点。通过对视频内容的语义理解、语义分析、语义提取的简要概述,试图构造一种视频语义检索模型。     

面向新闻视频内容分析的音频分层分类算法*

提出了一种规则和隐马尔可夫模型相结合的音频分层分类算法,首先利用规则将新闻节目中的音频分为静音、语音和音乐三类,然后采用隐马尔可夫模型进一步将语音和音乐细分为男主持人语音、女主持人语音、交替报道、独白语音、现场语音和音乐六类。实验结果表明,男主持人语音、女主持人语音以及音乐的分类效果最好,查准率和查全率均可达90％以上;交替报道的分类性能最差,查准率为57.5％,查全率为79.3％;其他类别的分类性能居中,在70%～90％左右。与同类算法相比,该算法分类性能较高。     

一种视频局部高层语义特征提取算法

准确提取视频高层语义特征,有助于更好地进行基于内容的视频检索。视频局部高层语义特征描述的是图像帧中的物体。考虑到物体本身以及物体所处的特定场景所具有的特点,我们提出一种将图像帧的局部信息和全局信息结合起来提取视频局部高层语义特征的算法。在TRECVID2005数据集上的实验结果表明,与单独基于局部或者单独基于全局的方法相比,此方法具有较好的性能。     

基于HMM的足球视频语义分析研究

针对视频高层语义分析问题,文章结合足球比赛的领域知识,按照足球比赛转播,视频编辑的一般规律,根据足球比赛语义事件随机性的特点,选择特定的视频物理特征,应用 HMM (隐马尔科夫模型) 分析视频的语义结构,确定视频和HMM 模型中各元素的对应关系,构建一个基于HMM 的视频语义分析框架,并通过进行足球视频 HMM 参数的训练,得到视频各语义事件的 HMM 模型,达到视频语义自动分析的目的.     

基于分水岭-隐马尔可夫模型联合的语义视频对象提取技术

针对3C无线网络的增值服务业务,提出一种语义对象基于分水岭算法的视频帧内的分割,及基于隐马尔可夫模型的视频帧间跟踪提取技术.其主要的特点是首先采用基于标识集的分水岭算法来进行初始帧内语义视频对象的标定和分割处理,随后再进行二值化掩膜处理,最后借助隐马尔可夫测量场模型,将后续帧中视频对象的跟踪处理演化为跟踪区域与非跟踪区域的二值离散化标定问题.实验结果证明,该算法能很好地实现视频帧序列中语义视频对象的连续提取.     

基于HMM的足球视频语义结构分析

提出了一种足球视频的语义结构,即足球视频由多个语义事件构成,每个语义事件由数个语义镜头组成。为了分析这种语义结构,建立了“精彩事件”和“一般事件”两种语义事件的多个隐马尔科夫模型(HMMs),并提出了场地比率、人脸比率、边缘、运动强度四种特征作为HMMs的观测值输入。利用HMM的三种算法训练HMMs,分析出精彩事件,并为每个镜头标注语义。     

基于音频分析的视频场景检测

目前场景检测的研究,主要是基于图像和视频。但音频同样具有丰富的场景信息,基于音频分析的计算量是比较少的,对自动或者半自动的场景检测,基于音频分析的方法也是更为让用户接受的。可以把基于音频分析的方法作为视频场景检测的辅助手段,以获得更为准确的场景检测和分割。该文提出了一个基于内容的音频分析系统,对视频序列实现基于音频分析的场景检测和分割。该系统能有效的解决许多诸如图像变化了,而实际场景并未变化的情形。且本系统整体运算复杂度较基于视频／图像的场景检测与分割系统要低。     

基于隐马尔可夫链的音频语义检索

作为多媒体媒质之一的音频信号蕴涵了丰富的视觉听觉语义,但是目前多媒体检索主要利用的是视觉信息,音频信息被忽略.为了弥补这一不足,本文介绍了一个音频语义检索原型系统,在这个系统中,音频信号被分层次处理:首先分析音频信息中的短时能量、过零率和基本频率能量比等特征,音频信息流被按层次粗分为静音、和谐音乐、对话和环境背景音四类;由于环境背景音蕴涵了大量语义,环境背景音被继续细分,并用训练好的隐马尔可夫链表示每类环境背景音以进行语义检索.实验数据表明,这样的音频查询处理方式取得了良好效果.     

VLSI高层综合设计中的调度和互连

VLSI高层次设计技术是近年来系统设计自动化研究的主要方向,高层次综合设计是高层次设计技术的关键,其主要任务是调度和互连。该文介绍了若干基本的调度和互连算法,提出将DVS技术应用于高层次综合设计中,实现在满足任务行为的约束条件下,动态改变时钟的速度和电源电压达到降低功耗的目的,制定了可行的研究实施方案。     

高层住区景观设计的独特性

"独特性",是一个事物所具有而其他事物不具备的一种个别的性质。本文中意指为高层住区景观所具有而其它住区景观所不具备的一些特点。     

Extending the High Level Architecture Paradigm to Economic Simulation

This paper describes the potential application ofa US Department of Defense-developed simulationarchitecture to the domain of economic and financialsimulation. This approach, known as the High LevelArchitecture (HLA)¹ for Simulation Interoperability,provides the ability to link disparate simulations.This approach supports simulation interoperability andre-use, allowing for the development of composablesets of interacting simulations. The HLA approach hasproven to be extremely successful in the militarysimulation arena, a domain that has a number of stronganalogies to the economic and financial simulationdomain. This paper provides an overview of the tenetsof the HLA approach and proposes an extension of thetools and capabilities to the economic simulationdomain.     

基于混沌振子的高精度超声波液位检测

介绍了超声波液位检测原理,分析了容器内透射衰减式定点液位测量,提出了基于混沌振子的微弱信号检测,利用混沌系统对小信号的敏感性及对噪声的免疫力,使淹没在强噪声中的弱信号能够准确检测到,进一步提高了系统在噪声干扰情况下的稳定性。在实验的基础上改善了液位测量的精度,为油田钻井提供了方便。     

一种调度引导的时钟周期选择算法

提出一种新颖的调度引导的时钟周期选择算法,通过连续时间域的调度,引导时钟周期的选择。与基于冗余时间的启发式算法相比,该文算法能够在各种资源配置条件下选择出有助于优化电路性能的时钟周期。高层次综合基准测试电路的实验数据表明新方法的有效性。     

基于遗传算法的Vivado HLS硬件加速

为适应当前“大数据+深度模型”时代的到来,利用FPGA进行各种算法的硬件加速为其提供了一种可行的解决方案. 本文利用Vivado HLS工具,基于遗传算法设计了一套智能硬件加速架构,编程实现自动生成tcl文件、自动调用HLS工具完成仿真和提取报表中的数据进行分析,并对Xilinx公司所给的FIR和DCT等案例程序进行了测试. 实验中寻找到了较优的解决方案,效率相比人工不断尝试的方法有了数量级的提升,满足了当前一般算法在硬件加速的通用性.     

HLA中的数据过滤机制

高层体系结构HLA是分布式仿真的一种技术框架和集成标准,它提供了一种数据过滤机制来判断每个仿真应用可以产生、发送和接收什么样的信息。这种数据过滤机制可以有效的提高整个仿真系统的可扩展性,它的具体实现就是声明管理和数据分发管理。该文在对HLA中的数据过滤机制深入研究的基础上,详细分析了该机制的基本原理,并通过其典型算法的介绍,阐述了该机制的具体实现方法。     

HLA中的数据过滤机制

高层体系结构HLA是分布式仿真的一种技术框架和集成标准,它提供了一种数据过滤机制来判断每个仿真应用可以产生、发送和接收什么样的信息。这种数据过滤机制可以有效的提高整个仿真系统的可扩展性,它的具体实现就是声明管理和数据分发管理。该文在对HLA中的数据过滤机制深入研究的基础上,详细分析了该机制的基本原理,并通过其典型算法的介绍．阐述了该机制的具体实现方法。     

高层次综合的实有化逻辑图自动生成关键技术的研究

研究的逻辑图自动生成系统是“九五”微电子重点科技预研项目的成果“实用化专用集成电路高层次自动化设计系统－Talent系统”的子系统,该系统通过对电路网表有效的识别与划分、逻辑单元的布局及互连信号线的布线等,自动生态具有一定逻辑功能且布局美观规范的逻辑原理图。该文重点研究逻辑图自动生成实用化过程中的关键技术,将人工智能基于规则的知识表示与形式化算法相结合,提出有效的自动布局方法;应用模式识别理论和方法解决逻辑图的自动布线问题,提出基于决策树的通道分配方法,并设计一套完整的规则体系;进而,文中给出详细的划分模型,并在此基础上,结合逻辑原理图的特点实现了两种有效的划分算法：（1）种子生成的构造式划分算法;（2）迭代改进划分算法。其中算法（1）的设计思想主要源于贪婪构造,而算法（2）则对经典的最小分割划分算法Kernigham－Lin算法进行改进。基于上述研究实现的逻辑图自动生成系统,能够在很短的时间内生成美观规范、可读性好的逻辑图,为整个系统实用化做出了贡献。