多元统计分析在教学质量评价中的应用

列举出学生对教师教学质量评价的10项指标，介绍了学生对任课教师各项指标进行打分的标准．在此基础上，对随机抽取的全院20位教师教学质量评价的原始数据进行了统计，并依据聚类分析原理和主成分分析法对此进行了科学、系统的分析，指出这种统计分析对教师不断提高教学质量具有指导意义．     

主成分分析法在课程设置中的应用

课程设置采用主成分分析法，以实际的学生成绩为应用对象，通过计算得到了相互无关的综合指标，并对结果进行了恰当的分析，得到了与实际相符的结论。     

主成分分析法在车辆实际行驶工况开发中的应用

将主成分分析法应用于车辆实际行驶工况开发中的交通特征分析环节。研究表明 ,将众多反映道路交通特征的短行程特征值用主成分分析法压缩成代表原始数据 80 %以上信息的 3个或 4个主成分的方法是可行的     

多元分析法在统计分析中的应用

利用向量理论,结合经济现象研究,利用多元分析法进行统计分析,其特点既能综合其他指标反映的信息,又能突出地反映主成分水平的高低,既能全面、科学地揭示经济现象实质,又是一种快捷有效的方法.     

主成分分析法在天津市经济实力综合评价中的应用

主成份分析法可以避免只依据主观评定法确定指标体系权重的不准确性,使评估指标体系的权重更加合理、有效.本文用此方法,对天津市的综合经济实力在国内的地位进行了比较分析,提出用第一主成分作为一个地区综合经济实力的度量,并给出了30个地区的综合经济实力的排序.同时,分析了天津市1985～1999年综合经济实力的发展趋势.     

基于主成分分析法的流域水循环效应

针对主成分分析法能解决多因素影响的优点,分别介绍了主成分分析法的原理和算法,并将其运用到流域水循环效应综合评价中.在年尺度下,选择降雨、输沙和径流作为析因变量,借助SPSS软件包进行析因研究,以黄河清涧河流域为例,确定各因素在水循环效应中的贡献率.结果表明:人类活动对流域“二元水循环”的驱动力活跃,对于减水、减沙的贡献率分别达到97.7%和92.0%,且时间尺度越大这种水循环效应表现得越明显.可以认为,在全球气候变化背景下,人类活动因子是清涧河流域水循环的主要驱动因子,降雨因子的作用不显著.     

商业经济效益评价的统计分析方法

利用因子分析和主成分分析，对商业系统的经济效益进行了综合评价，收集了全国２８个省及直辖市的７项商业经济指标，计算出每个省及直辖市的主成分和主因子得分，并给出了其经济效益综合评价的排序。     

多元统计分析在土地利用分区中的应用

土地利用分区是土地利用总体规划的重要组成部分,以松原市土地利用分区为例,首先利用主成分分析对评价指标进行了降维处理,并解释研究了各主成分代表的意义,然后利用聚类分析方法,结合主要分区原则,将松原市划分为四个类型区。     

多元统计在企业经济效益综合评价中的应用

根据主成分分析原理,建立了企业要素效益、要素效率、资产报酬和所有者仅益报酬的因子得分模型,经过线性组合得到企业经济效益的综合得分,进而实现了企业生产要素组合运行质量的定量评价.经聚类分析检验得到一致性结论.     

主成分分析在法医鉴定中的应用

以延边州朝鲜族成人男子脚跖骨长度作为统计数据，运用主成分分析原理研究了跖骨与人体身高之间的关系，并将多指标转化为单一综合指标进行了评分．本研究结果将有助于提高法医鉴定的效率和准确率。     

主成分分析法的数值实现算法

本文通过Householder变换将已知信息的相关矩阵B化成三对角矩阵，给出了确定其特征值及相应的特征向量的方法，从而得到了用主成分分析法分析问题的一种数值算法。     

主成分分析法的数值实现算法

本文通过Householder变换将已知信息的相关矩阵B化成三对角矩阵,给出了确定其特征值及相应的特征向量的方法,从而得到了用主成分分析法分析问题的一种数值算法。     

主成份分析在教学评估中的实证应用

利用多元统计的主成份分析方法对教师的教学水平进行综合评价,通过计算和分析,找出影响教学质量的主要因素,并用实例加以验证。     

高新区发展理论探析

对国内外大量文献中关于高新科技园区的发展理论进行了综述,探析高科技园区发展的理论体系。在此基础上提出了高新区发展的五元互动理论,进一步发展了该理论体系,以期为我国高科技园区进一步发展提供理论帮助。     

未来网络与工业互联网发展综述

针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络（fuzzy neural network,FNN）的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析（principal component analysis,PCA）的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法（adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA）,实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价.

     

一般剪切带中运动学涡度的确定和构造意义

一般剪切带是简单剪切应变和纯剪应变的叠加 ,分为变窄的一般剪切带和变宽的一般剪切带 .使用DePaor的应变莫尔圆可以非常直观地描述和定义一般剪切带中运动学涡度 (Wk) ,运动学涡度为两个特征向量 (无旋转方向 )之间夹角 (ν)的余弦 .运动学涡度实际上反映了一般剪切带中简单剪切和纯剪切的相对份量 ,对于理想的简单剪切应变 ,ν=0°,Wk=1 ;对于纯剪切应变 ,ν=90°,Wk=0 ;在一般剪切带中 ,-90° <ν<90° ,0 <|Wk|<1 .在变窄的一般剪切带中 ,Wk为正 ;在变宽的一般剪切带中 ,Wk为负 .根据剪切带或糜棱岩中碎斑轴比 (R)和方位 (φ)及旋转方向在双曲线网上的投影 ,可以有效地确定剪切带中运动学涡度的值 .运动学涡度值不仅可以用来区分变窄的和变宽的一般剪切带以及理想的简单剪切带 ,而且对造山带的变形机制和体制的研究具有重要意义 .     

多元统计分析方法及其在经济研究中的应用

多元统计分析是专门处理多因素、多目标最有效的实用统计分析工具之一。文章介绍多元统计分析方法在经济研究中的应用     

单路采样在DBF测向中的应用

为了实现数字波束形成(DBF)中的高速数据采集。减小幅相误差,提出了单路采样方案。即每一通道只用一路A／D变换器对射频或中频信号采样,用软件处理方法得到正交双路信号采样值,讨论了中频带通采样及单双通道数据转换的方法。仿真结果表明：该方案减少了由模拟器件带来的I、Q通道的幅相误差,提高了系统的稳定性和可靠性。     

高阻隔性玉米醇溶蛋白膜在调料包中的应用研究

阻隔性能是食品包装膜的重要性能之一,以柠檬酸和甘油复合增塑在不同条件下制备的玉米醇溶蛋白膜分别具有较好的阻湿、阻油和阻气性能。制备了低吸湿膜、高阻湿膜和高阻油膜3种玉米醇溶蛋白膜,分别进行吸湿性、阻水性和阻油性的测定,并制成包装袋用于调料粉和植物油的包装应用试验。结果表明:在这3种蛋白膜中,低吸湿膜的吸湿率最低,为(1.81±0.19)%,高阻湿膜的水蒸气透过率最低,为(7.58±0.78) g·mm·m^-2·d^-1·kPa^-1,高阻油膜的透油系数最低,为(0.435±0.030) g·mm·m^-2·d^-1;储藏至第135天时,低吸湿膜和高阻湿膜调料包的质量变化较小,其所含的调料粉水分含量较低;高阻油膜制备的油包质量变化最小,且3种蛋白膜油包均无明显漏油现象;油包内油的酸价和过氧化值最大值分别为0.44 mg/g和2.76 mmol/kg,符合国家标准。说明玉米醇溶蛋白膜有较好的阻湿性、阻油性和阻气性,具备作为方便面调料包和油包包装材料的可能性。