诱饵影响下多枚弹道导弹突防效能研究

分析了诱饵对突防效能的影响及反导系统的拦截方式和拦截策略;在单枚弹头被发现、被跟踪、被识别及单发拦截概率的基础上,建立了诱饵影响下多枚弹道导弹的突防效能模型;定量研究了诱饵影响下,多枚弹道导弹在反导系统中采取不同拦截方式和拦截策略情况下的突防效能;进行了模型有效性验证,分析了算例结果。     

基于Monte-Carlo模拟的多枚弹道导弹突防反导防御系统效能研究

基于弹道导弹突防反导防御系统的过程，对弹道导弹突防反导防御系统的效能进行了Monte-Carlo模拟；结合案例，在一定规模弹道导弹进攻下，仿真分析了反导防御系统采取不同策略对导弹弹头、重诱饵、轻诱饵的发现、跟踪、识别、单发拦截能力与弹道导弹突防效能的关系，并推导出2个提高导弹突防效率的有效途径。     

机载红外诱饵运动特性仿真技术研究

飞机及其投射红外诱饵飞行轨迹模型是红外对抗评估数字仿真和半实物仿真的一个重要环节.文章分析了目标飞机及其投射红外诱饵的运动特性,建立了目标飞机运动模型及其各种典型机动方式的模型;并建立了红外诱饵的运动模型,所建红外诱饵模型综合考虑了红外诱饵在飞行过程中所受到的空气阻力和重力、诱饵的质量变化、诱饵投射的初速、诱饵投射的方位、投射诱饵时载机的位置与速度等因素.使用经典的四阶龙枷库塔方法对上述模型的运动方程进行求解,利用VC编制了栽机投射红外诱饵的运动仿真软件,该仿真软件能够实现目标飞机在各种机动方式下投射红外诱饵,投射时间、投射数量、投射方位、投射速度都可以由用户进行设定,最后给出了几组典型的仿真结果.     

珠三角地区航班延误的仿真分析

珠三角地区机场密集、空域紧张,导致该地区交通拥挤,航班延误高,迫切需要对其空域和机场进行研究。论文描述了采用空域机场仿真模型SIMMOD对珠三角地区的空域机场进行建模的关键点。采用THEIL不等式系数法对该SIMMOD模型进行了验证。分析了当前珠三角地区的航班延误和空中交通流量分布。仿真了未来最大航班量下的空中地面情况...     

远距离支援复合干扰空域规划研究

由于雷达采用旁瓣对消以及动目标显示等抗干扰技术,导致单一有源干扰和无源干扰效果变差,提出一种复合干扰策略,该策略能够有效应对新体制雷达的抗干扰技术,并且对该策略使用的条件进行了限定说明,依据军事空域规划的原则,考虑人为误差、风等误差因素等影响,阐述了空域规划的具体流程,考虑复合干扰效果和干扰机的安全,建立了远距离支援复合干扰的空域模型。采用Tent混沌序列的鲸鱼优化算法对其进行解算,对不同偏好下的空域进行了规划,与原始的鲸鱼优化算法相比,其寻优效果更好,同时仿真结果表明所建的模型是科学有效的,在仿真1和仿真2中,所规划的空域方向差异较大,最大可达99°,这表明运用复合干扰策略的远距离支援干扰空域规划较为灵活,在规划多个军事空域时对其他空域的限制性小。     

比相体制导引头对相干源测向定位的建模与仿真

为实现诱饵诱偏下对比相被动导引头测向定位性能的动态分析,基于比相体制被动雷达导引头测向跟踪目标的基本原理,建立了多诱饵诱偏条件下导引头测向模型,并在相干诱饵条件下对测向性能进行了仿真分析.仿真结果表明:当反辐射武器以固定方向飞行时,在2个等功率诱饵诱偏条件下的定位瞄准点仅只在某些位置发生跳变;在多诱饵功率不相等的诱偏条件下的导引头定位瞄准点始终在变化.仿真分析证实了比相体制导引头将跟踪相干诱偏源合成相位中心,为研究该体制反辐射武器的作战运用提供了理论基础.     

雷达诱饵系统对抗反辐射无人机模型及仿真

根据现有的雷达诱饵系统对抗反辐射无人机的理论,建立了数学模型和仿真模型．基于该模型对不同部署方式的雷达诱饵系统对抗反辐射无人机进行仿真,得到了有效的部署方式,对指挥员的指挥决策和雷达诱饵系统的部署提供了依据和参考．     

基于VFT的反红外识别能力评估指标研究

弹头和诱饵的反红外识别能力是导弹突防能力的重要内容,利用价值中心（value-focused thinking,VFT）法构建弹头和诱饵反红外识别能力评估指标的价值模型,并分析了评估指标的评分函数,来研究影响弹头和诱饵反红外识别能力的关键指标。     

兰州区域扇区运行状态仿真分析

随着民航业的快速发展,飞行流量不断增加,空域运行状态愈加复杂。基于TAAM (全空域与机场建模工具)软件,建立兰州区域扇区仿真模型。根据仿真运行数据,从扇区流量、扇区潜在冲突、扇区工作负荷等方面对空域运行状态进行研究,分析当前空域条件下管制运行中存在的问题,为空管部门进行空域结构调整和扇区划分提供数据支持和参考。     

基于Petri网和遗传算法的飞行训练计划优化编排

为解决航空兵部队飞行训练计划的优化编排问题,以组成训练计划的科目为研究对象,提出一种基于赋时库所Petri网(timed place petri net,TPPN)的科目-空域占用过程仿真与遗传算法相结合的优化编排方法.该方法首先建立科目-空域占用关系表,并基于TPPN建立科目对空域的占用过程模型.采用遗传算法对空域占用过程进行优化,使用的染色体是由TPPN模型中的部分选择库所名称排列而成,每个染色体代表了一种科目-空域占用方案.利用基于TPPN的科目-空域占用过程仿真,得到每个染色体所对应的优化目标值.仿真试验证明,该方法融合了Petri网和遗传算法各自的优点,能够有效地实现航空兵部队飞行训练计划优化编排.     

Shipborne aerosol IR decoy modulated by laser

Working principles, features, current situation and future development of the aerosol IR decoys are summarized in this paper, and a new type aerosol IR decoy——aerosol IR decoy modulated by laser is emphasized. The simulation resuhs show that compared with the traditional IR decoys, the late-model aerosol IR decoy effectively enhances the capability of protecting targets and countermining IR guidance weapons. It is a new direction of aerosol IR decoys.     

面向无人机的逐点偏移式卫星导航欺骗干扰方法

针对无人机在失控肇事、干扰航管、窥视窃密、恐怖袭击等方面的危害,本文提出一种基于逐点拉偏式卫星导航欺骗方法,通过重构错误的导航坐标系诱骗目标无人机飞离敏感区域保护地面安全。该方法将整个无人机欺骗过程看作是单步位置欺骗拉偏的时间迭代过程,首先根据无人机的运动学模型以及外部量测信息估算出无人机的真实位置点以及真实控制输入量;然后考虑无人机飞行控制器对欺骗效果的影响,在真实控制输入量中抵消掉预先设置的欺骗控制力矩效果,设计构造虚假卫星信号使得GNSS/INS组合导航模式下的滤波估计无人机位置点仍靠近原始期望目标点,但发生了偏差;最后这种偏差产生的无人机轨迹跟踪控制输入量会导致无人机真实状态点往欺骗目标点偏移,实现单步卫星导航欺骗效果。单步欺骗过程在时间上的迭代运用,可实现无人机位置的逐点偏移式欺骗。仿真结果显示利用逐点偏移式卫星导航欺骗方法能使得目标无人机慢慢偏离原始轨迹而跟踪欺骗轨迹,且组合导航滤波器估计轨迹仍跟踪原始参考轨迹,达到了卫星导航欺骗的目的。本文提出的基于逐点拉偏式卫星导航欺骗干扰技术可用于保障重点区域/人员的低空安全防护。     

MEMS惯性传感器的系统级建模技术研究

阐述了基于多端口组件网络的MEMS建模方法——把MEMS器件分割为多个功能结构部件，并建立其参数化多端口组件模型，通过组件端口的相互联结形成的网络表征整个MEMS器件。根据物体的相对运动理论并采用能量法表述了建立微惯性器件的组件模型的一般方法。在此研究基础上，形成了MEMS的可重用组件模型库并以此建立了一电容式微陀螺的系统级模型。仿真结果表明多端口组件网络方法是快速建立和仿真MEMS系统级模型的有效方法，而物体的相对运动理论和能量法对建立惯性MEMS的组件模型具有普遍指导意义。     

基于一维像序列的弹道中段目标进动特征提取

鉴于进动周期、进动角等微动参数的提取有助于解决弹道中段弹头、诱饵的识别问题,以中段旋转对称锥体弹头为研究对象,建立了锥体目标进动模型,分析了目标进动对一维距离像的影响,推导了散射点的投影距离变化公式.在此基础上,给出了一种进动周期估计方法,并提出了一种利用锥体目标一维距离像长度变化来估计进动角的方法.该方法可在弹头结构尺寸未知的条件下实现对进动角的提取.仿真结果表明：所提方法有效、稳定,其处理过程简单.     

基于遗传模糊高斯混合模型的训练方法

为了解决传统高斯混合模型GMM(Gaussian m ixture model)的训练方法对模型初值十分敏感、在实际训练中极易得到局部最优模型参数的问题,提出了一种GMM模型参数训练的新方法。将遗传算法与基于模糊聚类分析的GMM参数估计相结合,形成一种新的混合算法,对模型参数进行全局优化,提高了参数估计的准确性。采用自适应交叉和变异算子,同时利用模糊最小目标函数FMOF(FuzzyM inimum Objection Function)准则对模型参数进行重估,提高了算法的搜索效率,加快了算法的收敛速度。使用PKU-SRSC语音数据库进行了与文本无关的说话人辨认实验。实验表明,与传统的GMM训练方法和最大似然估计方法相比,本文方法可以得到更优的模型参数,同时识别率也有所提高。     

基于样本不确定性和代表性相结合的可控主动学习算法研究

通过选取最有信息量的样本提交专家进行标注,主动学习算法可以有效地减少无效标注样本的工作量。在充分考虑位于分类边界的不确定样本和基于先验分布的具有代表性样本的基础上,本文构造了不确定性与代表性相结合的可控主动学习算法。首先利用样本的kNN分布状况建立不确定性置信度模型,该思路不需要知道样本分布的具体类型和参数计算;然后在样本聚集度模型的基础上进行聚类,在此基础上建立代表性置信度模型。最后将不确定性置信度模型与代表性置信度模型进行综合,构造可控的主动学习策略,使得每次主动学习选择的样本更具有“价值”。在UCI机器学习数据库上的仿真实验结果表明本文的思路是合理可行的,在实验所用数据集上,当达到相同的目标正确率时,本文的方法比随机采样算法所需的样本数量少得多。     

基于VTK的三维地震建模方法研究

在三维地震波动方程模拟或射线追踪正演研究与应用中,需要构建复杂的三维地震模型,因此,研究复杂地震模型的计算机建模方法是必要的。本文提出了采用基本几何形体及形体间的布尔运算来构建复杂模型的思想与方法,并在VTK可视化工具包和MFC开发平台的基础上,对该方法进行了算法与软件实现。应用设计的软件进行了建模实验,结果表明该方法用于地震建模是完全可行的,并大幅度地提高了地震建模的效率。     

贝叶斯框架下最小二乘支持向量机的中长期电力负荷组合预测

影响中长期负荷变化的因素较多,单一预测模型很难满足预测需要,组合预测能够较好地解决单一模型的缺点,借鉴单一预测模型的优点。提出贝叶斯框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)中长期负荷组合预测模型,利用结构化风险原则代替经验风险最小化,挖掘各单一预测模型的信息,以单一模型的预测数作为组合预测输入样本,通过贝叶斯后验理论确定最小二乘支持向量机参数,建立组合预测模型进行预测。通过算例表明,提出的模型具有较高的预测精度,能够较好地解决小样本下的预测问题,具有良好的泛化能力和预测精度。     

一种双线性系统的预测函数控制算法

预测控制是以计算机为手段基于模型预测进行控制的方法，但是以往的预测控制算法通常是集中在线性渐进稳定对象，对非线性系统的研究工作较少。针对实际工业过程中广泛存在的双线性系统，通过对其每一滚动优化点进行线性化处理后，设计了一种简便高效的、可与线性系统媲美的预测函数控制算法，核算法具有解析形式，从而避免了一般非线性子优的繁琐计算。利用Matlab软件份真表明该非线性预测函数控制方法是一种计算简单、抑制干扰能力强、跟踪性能好、误差较小的有效的控制方法。