一种快速精确的虹膜定位方法

为了提高虹膜定位的速度及精度,提出了一种粗定位,精定位与结果修正三步相结合的定位方法,用以进行虹膜定位,并对现有的虹膜定位算法进行了一些改进.实验结果表明,用三步法进行虹膜定位可以减少搜索计算的盲目性,加快定位速度,对不同虹膜图象定位结果的精度都有不同程度的提高.     

一种快速精确的虹膜定位方法

为了提高虹膜定位的速度及精度,提出了一种粗定位,精定位与结果修正三步相结合的定位方法,用以进行虹膜定位,并对现有的虹膜定位算法进行了一些改进。实验结果表明,用三步法进行虹膜定位可以减少搜索计算的盲目性,加快定位速度,对不同虹膜图象定位结果的精度都有不同程度的提高。     

基于线段提取的虹膜归一化方法

对虹膜图像进行归一化处理是虹膜识别系统中非常重要的一个环节.虹膜归一化的目的是将每幅原始图像调整到相同的尺寸和对应位置,从而消除平移、缩放和旋转对虹膜识别的影响.文中分析了虹膜内外圆不同心的原因,介绍了两种虹膜归一化方法,并着重描述了基于线段提取的虹膜归一化方法.这种方法采用若干条线段表示两个不同心圆周之问的区域.并且只有一种分析模型.实验表明基于线段提取的虹膜归一化方法可以起到很好的归一化效果.     

一种改进的虹膜图像分割算法

如何迅速、准确地分割虹膜区域是基于虹膜图像的身份鉴别技术的一个研究热点和难点。本文结合虹膜图像的特点，在内边缘的定位中采用了阈值化结合最小二乘估计的方法；对外边缘和眼睑的边缘图进行预处理，并改进了Hough变换的决策方法，准确而快速地分割出虹膜区域。     

基于纠错码模糊提取器的SRAM-PUF设计方法

物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)是新型的硬件安全技术,利用芯片的“物理指纹”特征实现密钥生成和身份认证等不同功能。提出了一种基于纠错码技术的模糊提取器,用于提高SRAM类PUF的鲁棒性。模糊提取器工作分为生成阶段和重构阶段,生成阶段利用BCH编码产生与PUF响应相关的辅助数据,重构过程利用辅助数据和BCH码的纠错功能重建PUF的稳定响应输出。模糊提取器在ATSAMV70J19处理器上进行实验,在不同的工作温度条件下, 其一致性指标可达到99.9%,验证了该方法的有效性。     

一种基于虹膜特征的密钥管理方案

利用神经网络的联想和记忆功能,将密钥嵌入用户的虹膜特征中,给出了一种安全、方便的密钥管理新方案.存贮密钥时,利用虹膜特征码和一些随机序列训练广义回归神经网,使其输入用户虹膜特征码时输出一个特定的二进制序列,再将用户密钥与该二进制序列异或.用户只需保存异或所得的结果和训练好的神经网络参数即可,无需保存或记忆密钥.当需要获取密钥时,用户再次输入自己的虹膜图像,系统即可利用存贮的信息恢复出密钥.攻击者即使获得了存贮的信息也不能得到密钥或用户的虹膜特征信息.     

基于Gabor的虹膜提取技术研究

从CCD获得的眼部图像中方使快捷地提取其中的虹膜图像，长期以来一直是虹膜识别技术重点研究的问题之一。本文将Gabor函数用于虹膜定位处理，实验证明效果良好，简化了系统程序，提高了可靠性。     

一种模糊增强图像边缘提取算法

在分析Pal模糊边缘提取算法的基础上,为克服Pal算法图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息损失且没有做抑噪处理的缺陷,提出一种新的基于模糊增强的图像边缘提取算法.新算法通过引入模糊熵,进行有目的选取不同灰度层次的阈值,同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息,通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算子,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地克服了Pal算法速度慢且损失图像部分灰度信息的缺陷,取得了优于基于传统Pal算法进行图像边缘提取的效果.     

一种模糊规则提取方法的研究

提出了一种基于改进的模糊 C 均值聚类的模糊规则提取方法。然后基于所提取的模糊规则给出了一种分类算法,并利用 IRIS 数据对此分类算法进行了仿真测试。结果表明,该算法在训练祥本较少的情况下,仍能得到很好的分类效果,由此说明所提出的模糊规则生成方法有效。     

基于统计的虹膜定位算法改进

由于目前基于统计的虹膜定位算法局限性,我们改进了这个虹膜定位的算法,利用二值化后灰度图像进行内边缘的粗定位,然后通过对直方图均衡后的图像提取虹膜的外边缘进行粗定位,最后利用Daugman算子的改进进行模板精定位.实验结果表明,该方法提高了准确度和速度.     

基于模糊提取的远程双向生物认证

传统的远程生物认证采用安全信道或者生物认证过程本地化的方法,具有较多的局限性.模糊提取可从生物特征输入中以容错的方式可靠地提取出均匀分布的随机密钥,当输入发生变化且变化很小时,该密钥保持不变.基于这一重要工具,给出了一个零存储的非安全信道双向生物认证方案.该方案无需存储和传输用户的生物特征,有效保护了用户隐私,并能够抵抗假冒攻击和多服务器合谋攻击.此外,所给方案还具有良好的可扩展性,集成口令和智能卡可产生多因素认证方案,并支持用户注册更新.     

一种基于消息认证码的身份认证算法

针对电子商务中广泛使用的密码身份认证法存在的易泄漏、重放攻击、负担过重等问题,提出一种基于消息认证码的身份认证算法,来解决上述问题。本算法具有失效次数和失效时间两个特性,不需要任何口令和验证表,因此具有稳定的安全性。此外本算法客户端计算量很小,可以用于手机等计算能力有限的环境。     

基于模糊身份的直接匿名漫游认证协议

近年来,为保护用户的隐私安全性,大量适用于全球移动网络环境的匿名漫游认证协议相继被提出.其中,部分协议采用临时身份代替真实身份的方法实现漫游过程中用户身份的匿名性需求,然而临时身份的重复使用,在一定程度上增加了用户的存储负担;部分协议采用身份更新的方法实现临时身份的一次一变性,但是相关信息的存储及更新操作,导致协议的执行效率较低.针对上述不足,提出模糊的直接匿名漫游认证协议.无需家乡代理的协助,通过1轮消息交互,外部代理即可直接完成对移动用户的身份合法性验证.同时,无需更新操作,即可实现漫游过程中临时身份的一次一变性.该机制在实现身份合法性匿名认证的同时,提高了协议的存储和执行效率,并且降低了通信时延.安全性证明表明,该协议在Canetti-Krawczyk（CK）安全模型下可证明是安全的.相较于传统漫游认证协议而言,该协议在存储、通信和计算等方面具有更优的性能,更适用于全球移动网络.     

虹膜识别的网络身份认证系统研究与实现

本文通过研究虹膜识别方法,利用虹膜特征并结合网络加密传输,设计出了一种新的基于虹膜的网络身份认证系统.该系统能实现安全访问控制,具有安全性好、身份识别率高等优点.     

基于假名的智能交通条件隐私保护认证协议

在智能交通、无人驾驶等场景中,车辆节点与路边设施进行数据交换以实现车路协同,有助于提高交通安全、缓解交通拥堵.但该场景下的数据交换面临很多安全问题,隐私泄露是其中的主要安全风险之一.现有智能交通隐私保护方案多涉及复杂度较高的运算或需配置高成本的防篡改设备,效率较低,不能满足无人驾驶等智能交通应用的实时要求.为此,文章提...     

一种利用无条件认证实现的强保密增强协议

要解决保密增强中的防主动攻击的问题,就必须对公共信道上的通信内容进行认证。文中提出并分析了一种新的用纠错码构造认证码的方法,这种认证码构造简单对域ＧＦ（ｑ）上的任意一个码都找到一个相应的认证码。如果通信双方共享一个ｎｂｉｔ的部分保密串Ｓ,则可以构造一种基于（２＾ｍ,ｋ,２＾ｍ－ｋ＋１）扩展ＲＳ码的认证码,其中ｍ＝〖ｎ／ｋ〗且２＾ｍ〉ｋ,只要双方间共享一个至少３ｍｂｉｔ的认证密钥,就有可能在一个不安     

基于模糊数学的虹膜特征提取算法评估

提出了一种运用模糊数学进行的虹膜特征提取算法评估的方案，并通过实验证明了该方案的有效性和实用性。     

基于双方交集计算的指纹认证方案

针对开放网络中指纹认证的隐私保护问题,利用智能卡设计通用可组合安全的隐秘双方交集计算协议。该协议使用对称加密算法实现双方交集计算,具有较高的计算和通信效率。在此基础上,提出一种隐私保护型身份认证方案,使服务器能安全地比较现场指纹细节点集合与注册模板集合的匹配程度,确认用户身份。分析结果表明,该方案在认证过程中可保证双方私有数据的保密性。     

基于最大秩距离码的Stern方案

基于最大秩距离码,提出了一种新的Stern方案,讨论了它的安全性,证明了通过参数的适当选取,此基于最大秩距离码的Stern方案是安全的.