超宽带室内多径信道随机分析模型

使用随机分析方法研究超宽带(UWB)室内多径信道.从UWB信号的基本传播特性出发构建随机分析模型的物理基础.假设UWB信号的多径分量在信道中的传播轨迹是某个随机过程的样本,把UWB信号在信道中传播时发生的传播损耗,和与散射体发生碰撞产生的损耗分开,建立UWB室内多径信道的随机分析模型,包括完全随机的布朗桥模型和有约束的布朗桥模型.使用有约束的布朗桥模型对假设的有8个散射体的不完全随机分布室内环境,以及有金属网格玻璃门反射的走廊环境进行仿真,得到了具有明显成簇现象的UWB信道的功率延迟分布.仿真结果与已公布的UWB信道实测结果具有很好的相似性.     

随机桥过程研究短程无线信道的空时特性

使用随机桥过程的样本建模短程无线信道中多径分量的传播轨迹。由随机桥过程的样本构造出基本随机变量,在一定的映射规则下由基本随机变量的样本得到反映无线信道空时特性的多径时延、多径信号抽头增益、多径信号的波达方向等参量。使用随机桥过程的特例布朗桥过程,分别对散射体均匀分布的信道传播环境和有约束的无线信道传播环境的空时特性进行仿真分析。仿真结果表明,在这两种传播环境中,多径分量的波达方向在仰角和水平角维度上均存在一定的局部偏好性,不满足均匀分布的假设。在仰角-水平角-多径分量到达时延这3个自由度的空间中,多径分量的分布表现出一定的规律性。     

随机波束研究超宽带室内多径信道特性

从随机桥过程出发引入随机波束概念,使用随机波束研究超宽带（UWB）室内多径信道的传播特性.将UWB信号多径传播轨迹视作随机过程的样本,得到建模多径信道传播特性的随机波束.使用随机波束构建UWB信道的多径传播模型,并给出使用随机波束方法分析UWB室内多径信道特性的算法.使用该信道模型对实际传播环境进行仿真分析,并与其它建模UWB多径信道的方法进行了比较.仿真得到的UWB信道的功率延迟分布特性与实验测量的结果非常一致,证明此方法的有效性.     

矩阵随机过程在短程无线信道空时特性建模中的应用

使用矩阵随机过程对短程无线信道的空时特性进行研究。以随机矩阵的列向量描述信道的仰角自由度,行向量描述信道的水平角自由度。使用自由布朗桥过程产生的样本描述无线信道中的多径分量的传播轨迹,在一定的映射规则下可以得到反映无线信道空时特性冲激响应的传统模型和矩阵随机过程模型。对无线信道的空时特性进行了仿真分析,仿真结果表明,自由布朗桥过程所描述的完全随机的约束环境中,多径分量的波达方向在仰角和水平角维度上显示出一定的局部偏好性。     

随机桥方法产生相关时间序列及其应用研究

针对电磁波在无线信道中的传播特点,提出了使用随机桥过程产生具有相关特性的时间序列,由此可以构造出具有特殊概率密度函数,能够用来建模无线信道传播特性的基本随机变量。分别对自由布朗桥过程和有约束布朗桥过程,自由Langevin桥过程和有约束Langevin桥过程产生的随机样本进行研究,使用数值仿真方法分析了基本随机变量的统计特性。结果表明,有约束随机桥过程产生的低跳跃次数随机变量,在概率密度分布上显示出明显的局部偏好性。最后讨论了由时间序列构造的基本随机变量在无线信道建模中的应用。     

超宽带信道建模与仿真

在通信系统研究过程中经常使用信道模型来评价物理层的性能。文章就几种UWB信道模型，从信道的特征参数出发，分析了它们各自的优缺点。根据物理信道的实验数据，选择了修正的S-V信道模型作为UWB系统的信道仿真模型。仿真结果表明，该模型与UWB系统信道的特征参数非常接近，能很好地仿真物理信道的参数。     

超宽带室内信道模型

信道模型是无线通信系统研究和设计的基础。超宽带技术是无线通信领域的一种革命性新技术。本文在一般无线通信信道模型的基础上,介绍了超宽带无线通信信道模型,给出了△-K模型、S-V模型、以及IEEE 802．15．3a模型等典型UWB信道模型的建模方法和特性,讨论了超宽带信道模型的进一步研究方向。     

一种有多反射特性的超宽带信道建模方法

在几何单反射椭圆信道模型和几何随机信道模型基础上,针对电磁波传播过程中出现的多反射特性,提出一种多反射特性的无线信道建模方法。把该方法应用于超宽带信道研究,可以得到UWB信道的几何随机多反射模型(GSMB)。使用该方法对两个UWB信号传播环境进行仿真分析,仿真得到的UWB信道功率延迟分布与实验结果基本一致,同时也验证了其他研究者关于UWB信道中的成簇现象具有确定性的结论。     

超宽带室内信道模型及其改进方法研究

对超宽带(UWB)室内信道模型在时域和频域进行了讨论,并介绍了在小范围衰落情况下的时域和频域的多种信道模型,以及较实用的路径损耗模型.根据测量结果分析了传统模型在视距(LOS)和非视距(NLOS)情况下实测数据统计参数与模型参数的差异,并给出改进后的信道模型.最后讨论了超宽带信道建模所面临的困难和研究方向.     

超宽带信道仿真及分析

超宽带信道模型中多径分量的到达采用了两个泊松随机过程,各径幅度衰落服从对数正态分布,对模型的仿真和分析结果表明:超宽带信道中存在较多可分离的多径分量,通过Rake接收技术对这些多径分量有效的合并,能提高超宽带系统的性能,由于多径信号衰落的非递减性,采用选择Rake技术的性能优于部分Rake.     

随机射线的概率分布及其应用

在使用随机射线方法建模无线传播信道时,需要求解以反射次数为指标的无线电波经过若干次反射以后达到特定位置的概率分布。该文使用信息论中的最大熵原理,首先计算在Manhattan距离度量下二维和三维空间连续情形和离散情形下随机射线的概率密度函数。然后计算在Euclid距离度量下二维和三维空间连续情形下随机射线的概率密度函数,以及作随机游动的随机射线在二维空间的概率密度函数。使用城市密集传播地区的测量数据验证随机射线理论模型结果的可靠性。所得结果对于无线随机传播信道建模具有理论指导意义。     

基于压缩感知的超宽带信道估计方法的研究

压缩感知(Compressed Sensing, CS)理论可以从较少的观测样本中恢复稀疏信号。针对超宽带(Ultra- WideBand, UWB)信道的稀疏特性,将压缩感知理论应用于UWB系统的信道估计中,能够有效地降低系统的采样速率。该文针对UWB信道的特点对过完备字典库和观测矩阵进行设计,提出了一种滤波矩阵估计算法。然后,分别利用丹茨格选择器(Dantzig Selector, DS),基追踪降噪(Basis Pursuit De-Noising, BPDN)算法和正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法实现信号检测,进一步给出UWB信道估计中CS重建算法的选择建议。基于IEEE 802.15.4a信道模型的仿真结果表明,该算法同随机观测算法的检测结果相比,能够在较低的采样速率下获得更好的误码率性能。     

产生相关时间序列的布朗桥方法及其应用

在对无线信道的仿真分析中,需要构造出具有一定统计特性和相关关系的时间序列。针对电磁波在无线信道中的传播特点,使用布朗桥过程产生相关时间序列,构造出建模相关散射无线信道特征参量的基本随机变量。对布朗桥过程产生时间序列的相关特性进行仿真分析,发现调整布朗桥过程中布朗运动的方差,可以改变该时间序列的相关特性。分别研究了由自由布朗桥过程和有约束布朗桥过程的时间序列产生基本随机变量的统计特性。结果表明,有约束布朗桥过程产生的随机变量的统计特性,与相应的约束条件密切相关;低跳跃次数基本随机变量的概率密度分布,显示出明显的局部偏好性。     

非波动方法建模5.3GHz移动通信系统的路径损耗

根据电磁波传播的随机射线理论和渗流网格理论,得到Euclid距离和Manhattan距离度量下的二维随机网格信道中的路径损耗模型,式中参数具有明确的物理意义.使用此模型分析了视距和非视距情况下5.3GHz移动通信系统的功率分布特征.与实测数据进行比较,结果发现使用Euclid距离度量和Manhattan距离度量进行建模,所得的数值解与实际测量结果的均方误差在可以接受的范围内,证明了此模型的准确性和有效性.     

极化分集时MIMO系统的信道容量

论文给出了MIMO系统采用极化分集时的信道模型,对接收信号空间相关性和信道容量进行了研究,并对其随接收天线极化夹角的变化情况进行了分析。研究表明,采用极化分集技术的MIMO系统具有良好的非相关衰落特性,信道容量得到显著提高。     

基于拓扑分割的无线Mesh网络信道分配策略

该文根据无线Mesh网络流量呈现树状拓扑汇聚的特点提出基于拓扑分割的信道分配策略。依据无线干扰对不同链路的影响程度,把无线干扰分类为有确定方向的纵向干扰和横向干扰;提出沿着纵向干扰方向逐跳分割网络拓扑算法;提出最少信道隔离纵向干扰和为吞吐量最小的子拓扑增加信道的子拓扑间信道分配策略;提出横向干扰分块的子拓扑内信道使用方法;理论分析子拓扑内的冲突域及网络性能瓶颈,仿真研究子拓扑的吞吐性能及信道分配顺序。仿真结果表明,隔离纵向干扰和增加信道的分配策略能够有效保证和提升网络吞吐量,横向干扰分块的方法优于802.11s中定义的公共信道框架多信道机制。     

多速率调制无线信道服务过程及信道建模

现代无线网络中,为克服复杂无线信道对系统服务质量影响,自适应调制编码是采用于物理层的有效技术手段之一。该文采用队列技术分析无线信道服务过程与业务流过程和物理层自适应调制编码技术关系,对自适应调制编码无线信道服务过程建模;并提出一种基于服务过程突发特性等效的自适应调制编码无线信道建模方法。该文采用数值方法分析自适应调制编码无线信道服务过程所表现的突发性,验证了所提出无线信道建模方法的可行性和有效性。