一种基于历史的DDM实现方法

DDM是HLA接口规范中定义的六大服务之一。它允许盟员声明其在路由空间中的更新区域和定购区域,从而达到减少HLA盟员间数据交换量的目的。它是RTI服务实现效率的关键,其核心问题是如何减少需要匹配的区域,以减少计算量。文章简要介绍了现有的几种方法,并分析了其各自的特点,在此基础上提出了一种基于历史的DDM方法。     

HLA/RTI中DDM的弱服务器模式实现方案

该文简要介绍了HLA中数据分布管理的实现机制，分析了采用弱服务器模式实现的原因和优点，然后说明了在该实现模式下区域的具体设计方法和组播组的分配策略，最后简述了数据分布管理中部分实现函数的基本过程，该方案实现的数据分布管理服务已经在分布的仿真系统中得到应用。     

小型组多播协议综述

小型组多播（SGM）是未来多播的发展方向。但是,传统多播协议并不适于处理数量庞大的小型组多播,因而研究专门针对小型组的小型组多播协议得到重视和发展。小型组多播协议大幅度减少路由器多播状态,并利用单播来实现多播。本文分类介绍了若干小型组多播协议,分析其各自特点,总结了小型组多播协议的评价指标,并探讨了未来的
发展方向。     

InfiniBand中面向有限多播表条目数的多播路由算法

高性能计算中,硬件支持的多播操作对集合通信的性能具有重要影响.随着超级计算机系统规模的不断扩大,多播组的个数急剧增加,可能会超过硬件支持的多播表条目数,而现有的多播路由算法没有给出相应的解决方案.提出一种面向有限多播表条目数的多播路由算法MR4LMS(multicast routing for limited MFT size),该算法使用先构造后染色、先染色后构造2种多播树构建方法,可显著降低所需的多播表条目数;而在多播表条目数不足时,通过合并算法将多个相似的多播组合并到一起以进一步减少所需的多播表条目数.在多种典型拓扑结构及通信模式下对MR4LMS进行了测试,结果表明仅需设置256个多播表条目就能够支持数千甚至数万个多播组,满足典型应用的需求.还对多播路由算法的最大EFI(edge forwarding index)及运行时间进行了测试,获得了令人满意的结果,表明MR4LMS可用于超大规模互连网络.     

聚类的组播组分配策略在DDM中的实现

DDM（Data Distribution Management）服务是高层体系结构HLA（High Level Architecture）中定义的六大服务之一，它主要目的是通过减少网络间不相关数据的分发．提高网络的利用效率。一种常用的DDM优化方法是使用组播，组播是一种非常适合一对多的通信方式．它能够将更新数据发送到一个指定的定购者子集里。传统的DDM组播使用固定网格分配算法，在资源使用和数据发送方面存在一定的问题．不适合超大规模的仿真。本文在固定网格算法基础上提出了一种基于聚类的组播组分配算法，通过聚类，将固定网格的组播组进行合并。减少组播组的使用数量，提高网络资源的利用率，最后从实验结果上分析了聚类组播算法的优缺点。     

多播路由在无线网络中的OPNET建模与性能测试

多播路由技术凭借其有效节省网络带宽的优势,已成为研究无线多媒体网络服务质量(QoS)的热点内容。其中协议独立多播稀疏模式(PIM-SM)是域内多播路由协议中常见的协议。使用OPNET平台进行基于IEEE802.11无线局域网的仿真实验,首先对单播路由和PIM-SM多播路由在吞吐量上进行比较,实验结果表明多播路由在带宽的利用率上具有明显的优势。然后对文件传输、数据库访问、网络电话和视频会议等多媒体业务,进行单播路由和PIM-SM多播路由对比仿真实验,并且从延迟、延迟抖动和丢包率等方面给出结论,为真实无线多媒体网络环境的搭建提供一个很好的参考。     

聚类的组播组分配策略在DDM中的实现

DDM(DataDistributionManagement)服务是高层体系结构HLA(HighLevelArchitecture)中定义的六大服务之一,它主要目的是通过减少网络间不相关数据的分发,提高网络的利用效率。一种常用的DDM优化方法是使用组播,组播是一种非常适合一对多的通信方式,它能够将更新数据发送到一个指定的定购者子集里。传统的DDM组播使用固定网格分配算法,在资源使用和数据发送方面存在一定的问题,不适合超大规模的仿真。本文在固定网格算法基础上提出了一种基于聚类的组播组分配算法,通过聚类,将固定网格的组播组进行合并,减少组播组的使用数量,提高网络资源的利用率,最后从实验结果上分析了聚类组播算法的优缺点。     

Ad Hoc网络中基于熵的QoS多播路由研究

Ad Hoc网络自身固有的特点使得Ad Hoc网络的QoS路由协议面临许多新的挑战和机遇,而且出现了许多新的网络系统,如视频点播、远程教学、远程医疗等,这些多媒体实时系统已经不满足网络的单播数据。因此,网络数据的多播提上了日程。本文对QoS多播路由进行了阐述,提出了一种基于熵的稳定的QoS多播路由,并且对它进行了分析以及与已经存在的多QoS约束多播路由进行了比较。     

AdHoc网络中基于熵的QoS多播路由研究

AdHoc网络自身固有的特点使得AdHoc网络的QoS路由协议面临许多新的挑战和机遇,而且出现了许多新的网络系统．如视频点播、远程教学、远程医疗等,这些多媒体实时系统已经不满足网络的单播数据。因此,网络数据的多播提上了日程。本文对QoS多播路由进行了阐述,提出了一种基于熵的稳定的QoS多播路由,并且对它进行了分析以及与已经存在的多QoS约束多播路由进行了比较。     

基于多播树的组同步研究

组同步是多用户系统中一种重要的同步技术．在分析造成组成员不同步原因的基础上，提出了基于多播树的组同步方法，从信息传榆的角度解决组同步问题．利用生成具有延迟限制的最小延迟抖动多播树，来传榆信息，并根据网络拓扑结构和延迟的变化，对多播树进行动态调整，在满足系统实时性的前提下，使信息到达所有节点的时间差保持最小，从而实现组成员问的同步．实际测试结果表明，基于多播树的组同步方法有效地减少了系统的延迟抖动，取得了显著的组同步效果，     

一种混合的动态DDM实现方法

介绍了HLA中数据分发管理DDM的基本内容和过程，分析了目前两种经典的DDM实现方法；在此基础上综合了现有方法的优点，提出了一种混合的动态的DDM实现方法，提高了区域匹配的精度，降低了网络资源的消耗，对DDM方法进行了改进。     

HLA/RTI中DDM小模型的实现

该文简要介绍了HLA中DDM存在的必要性 ,之后从一般分布式的观点分析了HLA及DDM实现的原理 ,同时给出了存在DDM的情况下 ,HLA中数据公布和订购的基本流程。最后介绍了DDM已知的实现方法和我们的实现方法 ,同时详细地给出了对象属性和交互的请求应答机制。     

基于权重函数的混合DDM算法

高层体系结构已成为分布式仿真通用技术框架的核心,其中数据分发管理服务则为其提供了有效的数据过滤机制.目前常用的几种DDM算法,如基于区域的算法、基于网格的算法和简单混合的算法(基于网格的DDM和基于区域的DDM混合使用)等都存在着一些不足.基于权重函数的混合DDM算法是在简单混合的DDM算法基础上加入了对路经空间中所划分网格的权重函数设立机制和对冗余信息、虚假信息的控制机制.实验结果表明,该算法在减少算法执行时间,尤其是降低网络中的数据传输量和减少组播地址消耗方面,体现出良好的性能,进一步满足了系统的可扩缩性要求.     

KD-RTI/DDM中的类定购策略

类定购是RTI中数据分发管理的关键技术之一。文章首先介绍了DDM需要实现的类定购技术,然后通过举例给出KD-RTI中的类定购实现策略,最后讨论了类定购与区域的关联问题。     

数据分发管理机制中层次化组播地址分配策略

高层体系结构HLA(high level architecture)支持仿真应用间的互操作和可重用,受资源的限制,基于因特网的分布仿真面临着系统可扩缩性的挑战.HLA提供数据分发管理机制,为提高系统可扩缩性提供了可能.分析了HLA中数据分发管理机制的实现途径,针对存在的问题提出了层次化的组播地址分配策略,解决了组播地址数量有限与仿真结点机冗余数据接收之间的矛盾,同时也为仿真数据的可靠发送及数据打包提供了有力的支持.     

基于多组密钥树的应用层组播组密钥管理方案

针对现有应用层组播组密钥管理方案可扩展性差等问题,设计一种适用于大规模应用层组播的基于多组密钥树的组密钥管理方案MGKT。该方案对组成员分簇管理,将组密钥的更新限制在簇的范围以内,从而降低了组密钥管理的通信开销。分析和仿真实验表明,在不降低安全性的情况下,MGKT具有较好的可扩展性。     

HLA/RTI仿真框架中的坐标转换及其实现机制

为了保证分布交互仿真的互操作、可重用和时空一致性,应在仿真运行支撑环境(RTI)中提供不同仿真应用的坐标转换功能。文章首先分析了坐标转换的必要性,然后介绍了常用坐标系及其相互转换关系,最后探讨了HLA/RTI仿真框架中的坐标转换实现机制,重点解决了如何转换、何时转换、由谁转换、如何标示所用坐标系、如何调用坐标转换模块等问题,并建议在当前的对象模型模板(OMT)增加有关对象所用坐标系的说明。