ASTER数据的特性及其应用

蚀变信息是指在有利于成矿作用发生的空间实体中蚀变围岩（带）在遥感影像上反映出来的包含各种背景信息在内的综合光谱信息。本文介绍了ASTER传感器的物理性能及几何参数、产品类型及数据的波谱特性，同TM和ETM＋数据对比研究表明，其在短波红外波段及热红外波段的波谱分辨率均有较大的提高。由于蚀变矿物充分利用蚀变矿物在ASTER数据中的波谱特征提取矿化蚀变信息有着广泛的应用前景。     

CCD辐射测温的数值解析及误差校正

提出一种新的CCD辐射测温数值校正方法。针对CCD测温时的两个主要误差来源(CCD光谱响应曲线和辐射体光谱发射率)进行了分析,运用图象处理技术对CCD光谱响应曲线进行离散化数值解析,借助比色测温原理标定并解析辐射体光谱发射率,建立了CCD辐射测温校正公式,实验数据表明测温方法及误差校正的有效性。这种测温方法是由CCD图像传感器对辐射体直接采集成像,在工业现场可摈弃附加外设的繁琐和不便,为辐射测温系统的便携性、实用化创造了条件。     

土地利用一级类别分类TM与ASTER数据适用性分析

空间分辨率15 m的ASTER数据与30 m的TM数据都可用于土地利用一级类别分类,针对哪种数据及分类方法更实用的问题,计算了一级类别类内光谱距离分布,分析类别聚类性能,分别采用基于统计的最大似然法和基于规则的区域多中心法进行分类比较,实验表明：① 多数土地一级类别宜采用TM数据,其分类精度较ASTER数据高约4%;② TM数据一级类别有较好的聚类性能,对于聚类性能较差的类别宜采用基于规则的分类方法。     

地利用一级类别分类TM与ASTER数据适用性分析

空间分辨率15 m的ASTER数据与30 m的TM数据都可用于土地利用一级类别分类,针对哪种数据及分类方法更实用的问题,计算了一级类别类内光谱距离分布,分析类别聚类性能,分别采用基于统计的最大似然法和基于规则的区域多中心法进行分类比较,实验表明:①多数土地一级类别宜采用TM数据,其分类精度较ASTER数据高约4%;②TM数据一级类别有较好的聚类性能,对于聚类性能较差的类别宜采用基于规则的分类方法.     

ASTER数据在棉花信息提取中的应用--以兵团农一师十六团为例

以2001、2003、2004三年秋季的ASTER遥感影像为数据源，结合相应地面实测数据，使用ERDAS软件，在几何精校正的基础上用最大似然监督分类法对兵团农一师16团农耕地进行棉花种植面积提取和棉花品种（长绒棉和陆地棉）分类，结果表明：棉花种植面积提取精度达98．21％，品种分类结果表明：长绒棉实际种植面积2964hm^2，分类面积2768．72hm^2，分类精度达93．97％；陆地棉实际种植面积2375．5hm^2，分类面积2556．74hm^2，分类精度达92．91％；上述分类结果为大面积棉花遥感估产打下了基础。     

一种基于ASTER数据的陆面温度反演方法

陆面温度是地表物体热红外辐射的综合定量形式,是地表热量平衡的结果。陆面温度作为一个重要的基本参数已广泛用于相关模型的计算及生态环境等领域的研究。ASTER数据具有较高的空间分辨率与光谱分辨率,可提供比陆地卫星、NOAA/AVHRR等常见卫星数据更丰富的地表信息,有助于提高陆面温度的反演精度。根据温度/比辐射率分离(TES)的思想,基于ASTER热红外数据的特性,获取了一种反演陆面温度的方法,并以长白山为例进行了试验。结果表明,所用的方法仅依赖ASTER遥感数据便可快速获取地面温度的空间分布特征,对自然地表可取得比较理想的结果,具有较好的应用前景。     

基于ASTER数据对中非裂谷系东部地表构造解释及油气信息提取

获取Doseo盆地和Salamat盆地ASTER遥感数据进行预处理,利用波段比值法及主成分分析法提取粘土蚀变、碳酸盐岩蚀变、铁离子(Fe2+、Fe3+)蚀变等异常信息,圈定遥感异常区.异常解译显示,异常区域主要分布在Salamat盆地和Doseo盆地西南侧,异常强度以一级为中心向四周扩散.高渗漏区粘土矿物蚀变异常极为明...     

利用多时相ASTER数据研究城市植被覆盖

植被是城市环境的基本组分之一,其覆盖状况对城市气候、地表能量通量具有举足轻重的作用,进而影响城市人居环境质量.以北京市西城、东城、宣武和崇文四个中心城区为研究区,利用2004年四个季节的ASTER影像,分析了城市实际植被覆盖度的季节性变化.研究结果表明,线性光谱混合模型估算城市植被覆盖度能够达到较高精度.北京中心城区城市植被覆盖景观在夏季破碎且复杂多样,春秋季节次之,冬季最为单一.本研究为有效评估城市植被覆盖状况并分析其季节分布格局提供了一条有效的途径.     

标识解析应用中数据权限的控制方法

针对标识解析二级系统标识数据的安全问题,提出一种标识解析应用中存储或查询标识数据的权限控制方法,在现有工业互联网标识解析体系的基础上,应用非对称加密算法对标识数据进行加解密,引入权限认证系统对用户角色进行鉴权,可以避免标识数据的泄露和污染,提高标识解析数据存储、查询和共享的安全性。     

树形结构数据帧解析和处理

在过程工业的数据处理领域中,由二进制数据组成的数据帧是较为常见的一种数据形式.数据处理的一个重要方面是数据帧的结构识别和帧内参教的解析.针对帧结构和处理方法的多样性,提出一种基于树形结构的数据帧解析和处理方案.通过利用数据处理过程抽象与解耦、插件和数据同步等技术,使得该方案具备良好的可扩展性和灵活性.     

ASTER影像基于卫星轨道和姿态的绝对定位模型

ASTER(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)影像具有较高的地面分辨率,能在可见光、近红外、短波红外、热红外的光谱范围内的14个通道内成像,并且具有立体观测能力,因此AS-TER影像具有广泛的用途,能用于陆地、海洋、冰川、大气等方面的研究。影像定位技术是摄影测量学的核心理论基础之一,是实现从影像坐标到地面坐标转化的关键环节。对遥感图像的应用而言,确定目标位置是非常重要的。本文建立了ASTER影像的定位模型,并以此模型为基础进行ASTER影像定位误差的定量分析,实现在没有控制点和稀少(小于4个)控制点的情况下对ASTER L-1A级影像进行定位。     

分析法和数值解算法相结合的星载SAR直接定位算法

星载合成孔径雷达（SAR）直接定位算法是发展SAR影像椭球表面校正地理编码（GEC）和地形校正地理编码（GTC）算法的基础。发展高精度的直接定位算法对促进SAR影像的应用具有重要意义。本文在距离-多普勒（RD）定位模型定位算法的基础上，发展了一种将纯分析法（AGM）和纯数值计算法相结合的算法（AIRGM）。新的定位算法兼有纯分析法和纯数值计算法的优点。利用一景ERS-2SARSLC数据，采用两种精度评价方法，将所发展的算法与现有的两种算法的定位精度进行了对比。第1种精度评价方法以影像产品中提供的四角点大地坐标为参考，第2种方法以从1：5万地形图上获取的14个控制点为参考。评价结果表明AIRGM算法不仅定位精度较高，而且执行效率比纯粹的数值解算法（ASF）有了很大的提高。     

基于FLAASH的多光谱影像大气校正应用研究

受大气吸收与散射影响,遥感器得到的测量值与目标物的真实值间存在误差,给反演地表反射率/反照率和地表温度等关键参数带来较大误灿跋炝送枷穹治龅木?选择ASTER多光谱数据,利用FLAASH模块进行大气辐射校正和反射率反演.对校正前后的反射辐射和归一化植被指数(NDVI)的变化进行了对比研究,并利用校正前后的NDVI反演植被盖度.研究表明,大气校正后图像计算的植被盖度显著提高.     

应用ASTER 数据提取高程和树种信息的研究

给出了一种针对ASTER 数据, 在提取森林资源三维分布方面的技术方法。该方法探讨了ASTER 数据的解读, 立体像对的提取、视差影像的生成模型和相对数字高程模型(DEM ) 的生成、最后三维立体景观模型的恢复。分析探讨从14 个波段中合成不同光谱分辨率数据以准确识别主要树种信息的可能和依据, 对立体视觉技术在林业上立体景观模型的搭建, 特别是主要树种分布的概况, 进行了理论和方法初步探讨。实验结果证明使用该技术路线能有效地搭建研究区域的三维立体景观模型。     

ASTER数据产品的特性及其计划介绍

通过JPL提供的材料和实际应用的感受，分别介绍了ASTER的光学子系统、数据、应用和数据申请过程。根据“美国全球变化研究法案”，科研人员可以方便地，甚至免费获得ASTER数据。这些高质量的数据能为全球变化、土地利用、自然灾害等领域的研究提供高质量的信息。对ASTER本身及获得这些数据的过程做一个全面了解，对研究工作中选择、使用合适的数据资料以及缩短数据收集周期能起到帮助，对中国遥感技术应用研究也能起到有效的推动作用。     

三颗高分辨率星载SAR的定位模型构建及其定位精度评价

随着TerraSAR-X,Cosmo-SkyMed和Radarsat-2这三颗高分辨率SAR卫星的成功发射,国内越来越多的用户开始通过商业渠道或通过参与SAR数据的应用示范项目免费获取到这三颗卫星的SAR数据。要很好地应用SAR数据必须首先解决其地理编码或几何校正问题,而该问题的核心是解决SAR定位模型的建立和解算方法,在此基础上就可以实现SAR影像的地球椭球校正地理编码(Geocoding of Ellipsoid Correction,GEC)处理,增强地球椭球地理编码(Enhanced Elliposid Correction,EEC)和地形校正地理编码(Geocoding of Terrain Correc-tion,GTC)或正射校正。本文研究并实现了这三颗高分辨率SAR数据的定位模型构建方法,并对GEC效果进行了评价。结果表明本文发展的定位模型构建方法是正确的,为实现这三颗高分辨率卫星SAR数据的EEC和GTC处理奠定了基础。     

ETM+和ASTER数据在遥感信息提取中的对比研究

遥感蚀变信息提取是找矿的一个重要技术手段。本文选择位于秘鲁南部阿雷基帕(AREQUIPA)省境内的萨卡纳(CERCANA)和伊卡(ICA)省境内的Moarcona铁矿区作为本文的两个研究区,从分析地物光谱出发,利用ETM+和ASTER卫星影像数据,通过主成份分析法和比值分析法分别对两个研究区进行泥化蚀变信息提取和铁染蚀变信息提取,并对两者的提取结果进行对比分析。最后结果表明,相较于ETM+数据,ASTER数据在矿化蚀变信息的提取方面具有更大的优势。     

基于时间序列的MODIS遥感数据的辐射定标

针对基于统计量的辐射相对定标的不足之处,提出了一种基于小波提升分解的小波变换算法,以解决时间序列上的MODIS遥感图像的辐射定标问题。该方法使用不同年限获取的MODIS卫星影像分别进行提升小波分解,对低频信号进行灰度辐射定标后再与高频信号重构,通过提升小波逆变换得到结果图像,实验结果表明效果较好。