模糊集在基于事例推理中的应用

首先介绍了基于事例推理（ＣＢＲ—Ｃａｓｅ－ＢａｓｅｄＲｅａｓｏｎｉｎｇ）的概念，之后分析了ＣＢＲ中现有检索方法的局限性．提出一种基于模糊优先比方祛的定量属性事例检索法．     

模糊事例推理的实现与应用

推理机制是模拟人类思维方式的关键技术之一,针对这一问题研究了事例推理的实现和应用,并给出例证.引入基于模糊关系矩阵的模糊推理算法,提出实用事例结构模型和实现事例推理的模糊匹配算法,分析了模糊事例在GSM网络优化专家系统中的应用.     

基于事例推理技术的冲压模具CAD系统

通过对基于事例推理技术和冲压模具设计过程的分析，应用系统相似性分析理论，提出了基于事例推理技术的冲压模具CAD系统的系统框架以及设计原理和实现方法，文中详细论述了模具服务对象和事例库中典型零件进行相似性匹配时相似系统以及相似元的选取问题，同时给出具体相似性分析方案，最后以实例说明了该模具CAD系统相似性的分析过程。     

事例推理技术在注塑模设计中的应用研究

通过对基于事例推理（CBR）技术及注塑模设计过程的分析,提出了一个基于CBR的注塑结构设计系统,讨论了基于CBR在注塑模结构设计系统的应用中关于事例的表示、事例的检索、事例的修改等方面的问题。     

基于事例推理的主生产计划系统

为了快速、准确地获得最佳的主生产计划,在分析主生产计划系统中关键问题的基础上,探讨了其于事例推理技术在资源需求求解中的运用,提出了基于事例推理的主生产计划系统基本结构。基于事例推理技术的应用,加速了资源需求剖面的形成和求解的正确性,从而提高了主生产计划系统的效率和可靠性。     

基于ALC的事例库结构及检索研究

为了提高基于ALC的事例检索的效率,通过概念距离及LCS推理给出了索引节点密度大且带权重的事例库层次结构,实现了事例更细致的分类及统一概念距离的语义。根据该结构的组织方式、LCS概念及概念距离给出了事例筛选及相似性度量算法,证明了通过事例筛选得到的候选事例集明显减小,采用相似性度量算法能得到合理的候选事例序列,从而提高了基于ALC的事例检索的效率。     

基于事例的推理在罪犯个性分析系统中的研究

在人工智能的事例推理基础上，研究了基于事例的推理在罪犯个性分析系统中的应用，给出了该系统的关键技术——事例的知识结构表达方式、事例的检索匹配算法及事例的修改与学习策略．应用结果表明，使用基于事例推理的罪犯个性分析系统是比较成功的．     

基于定量生理模型的推理

我们用定量生理模型进行诊断推理的研究，建立了一个诊断推理实验系统ＱＮＲＥＡＳＯＮ．它能根据数学模型从症状参数推断出疾病，并把疾病用定量形式表示出来．本文介绍了ＱＮＲＥＡＳＯＮ的推理机制，并用它进行了实验，实验数据表明推理的结果和仿真一致．     

基于事例推理技术在灌区水量调度中的应用

由于灌区水量调度问题的复杂性和不确定性,单纯利用调度模型进行灌区水量调度在实际应用中往往存在一些问题.为了使理论研究尽可能与实际应用相结合,将人工智能中的基于事例推理(CBR)技术引入到灌区水量调度中,将以往的灌区水量调度事例作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中,对于新的灌区水量调度问题,从事例库中寻找相似的事例,并根据其调度方案,确定新问题的解决方案.实际箅例表明,对于灌区水量调度问题,基于事例推理的灌区水量调度能充分的将以往的调度经验结合起来,使得调度结果更合理、可行,具有较强的实用性.     

基于实例面向产品的工艺信息推理系统

利用基于实例推理技术,开发了基于实例面向产品的工艺信息推理系统.详细介绍了系统实现的关键技术:面向产品的工艺信息的表达、搜索、复用、校验和保存.实际应用表明,基于实例的推理技术提高了推理系统的效率,缩短了产品的研制周期.     

基于案例推理的技术研究

从基于案例的推理技术理论出发,在 Navinchandra,Bardasz,ZeidI 等学者提出设计案例表示方法的基础上,给出一种在 CBR 系统中采用面向对象的方法进行案例表示的方法,同时,对 CBR 系统的关键技术案例的表示和案例的组织与检索也做了比较详尽的介绍和讨论。     

基于数字规划设计方法的虚拟规划设计初探

分析了当前传统规划设计对数字时代的不适应性,对数字规划设计做了简要的介绍,并在虚拟现实的基础上,提出了虚拟规划设计的概念,阐述了虚拟规划设计作为一种新的规划设计手段的特点、关键技术与难点.     

基于案例推理技术的制造系统可重构性研究

在快速变化的市场环境下,企业只有通过动态重构才能生存。案例推理技术作为基于知识的问题求解和学习方法,具有援引过去案例,重构新问题解决方案的能力。本文探讨了应用案例推理技术解决企业制造重构的可能性及方法,以优化企业资源,增强竞争力。     

基于数字技术的城市景观空间规划设计初探

通过分析传统景观空间规划设计存在的一些问题及其对数字时代的不适应性,对数字化技术、数字技术在城市景观规划中引入所能带来的变化作了简要的介绍,并在数字化技术的基础上,提出了城市景观空间规划设计的研究框架、研究层次和实现方法,具体阐明了基于数字技术的景观空间规划设计过程,阐述了数字技术在城市景观空间规划设计应用中存在的难点与问题.     

实例推理的可拓方法及其应用

针对目前基于实例的推理方法在实例表示、检索和修改等方面存在的局限,提出了一种基于可拓学原理的实例推理方法。该方法用物元模型以定量与定性相结合的方式对实例推理中所涉及的实例和问题进行统一描述;提出了距的计算方法并用来计算实例到目标空间的相似度;应用可拓变换原理对检索实例进行适应性修改以使新实例符合问题的需要。最后以水轮机选型设计为例,说明了利用可拓学方法进行实例推理的可行性。     

面向智能成矿预测的案例推理模型与方法

针对矿产资源潜力预测的问题,以案例推理模型为基础,顾及地质空间数据的空间特征,提出一种智能成矿预测方法——成矿案例推理模型与方法,具体包括耦合空间特征和属性特征的成矿案例表达模型、成矿案例库存储组织、成矿案例相似性检索模型等。以青海省东昆仑地区金矿资源潜力预测为例,进行了基于成矿案例推理模型和证据权模型的区域成矿预测实验,并将成矿案例推理模型实验结果与传统的证据权模型实验结果进行了对比。结果表明：成矿案例推理模型较传统的证据权模型方法预测精度更高,该模型与方法用于区域成矿预测效果良好。     

On improving reliability of case-based reasoning classifier

为了解决案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题,提出了自组织膜计算属性权重优化方法. 首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数,并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则,然后根据适应度函数和设计的规则训练并确定基本膜的个数,从而得到合理分配属性权重的自组织膜计算算法. 最后通过UCI中的5个回归数据集和某污水处理过程溶解氧质量浓度的生产数据进行回归实验,结果表明:该方法应用于案例推理过程可以有效降低回归的拟合误差,说明自组织膜计算方法分配的属性权重比较合理,可以进一步提高案例推理模型的求解性能.

     

Recognition of suspicious behavior using case-based reasoning

A novel method case-based reasoning was proposed for suspicious behavior recognition. The method is composed of three departs: human behavior decomposition, human behavior case representation and case-based reasoning. The new approach was proposed to decompose behavior into sub-behaviors that are easier to recognize using a saliency-based visual attention model. New representation of behavior was introduced, in which the sub-behavior and the associated time characteristic of sub-behavior were used to represent behavior case. In the process of case-based reasoning, apart from considering the similarity of basic sub-behaviors,order factor was proposed to measure the similarity of a time order among the sub-behaviors and span factor was used to measure the similarity of duration time of each sub-behavior, which makes the similarity calculations more rational and comprehensive.Experimental results show the effectiveness of the proposed method in comparison with other related works and can run in real-time for the recognition of suspicious behaviors.