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后桥箱作为推土机上主要的箱体类部件,是整个推土机动力的核心部件。它承担着将变速箱出来的动力转化成中央传动装置动力和终传动装置动力的重要作用,后桥箱的加工质量是决定推土机整机质量的一个重要关键点。 相似文献
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<正>后桥箱焊缝致密性主要部位包括:前板、后板、顶板、底板和左、右壳体等零部件各连接焊缝;底板与放油槽等零件连接焊缝;后板与各螺纹连接块焊缝;左、右壳体与锥套等零部件连接焊缝。 相似文献
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一台宣化产T140—1型推土机在使用过程中,先后出现主离合器和后桥箱互相窜油的现象,造成主离合器操纵费力,后桥齿轮烧毁等故障。 相似文献
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<正>一台TL180型推土机,因密封纸垫年久失效,在后桥主传动壳体接合处泄漏少量齿轮油。由于任务紧迫,没有时间拆卸驱动桥更换密封纸垫,而是采用"胶粘封漏"的方法临时处理。在齿轮油放尽后,清洗除污,在吹干壳体接合处后上胶。完成后又发现壳体上的止推螺栓处也有漏油痕 相似文献
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首先对焊接中厚板的焊接机器人进行了介绍,分别从它的机体组成、系统功能、寻位方式、跟踪功能等方面进行了描述;其次阐述了焊接机器人在推土机后桥箱上的应用,并从中介绍了焊接机器人的功能,对提高生产效率,降低劳动强度,提高产品质量等具有重大意义。最后简单对中厚板焊接机器人的推广和应用进行了展望。 相似文献
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为了消除推土机后桥箱焊接后的残余应力,应用JB/T5926-1991《振动时效工艺参数选择及技术要求》标准对振动时效工艺进行了定性的评价。通过对工件振动时效前后的对比,了解振动时效工艺对焊接残余应力的变化。并通过了解振动时效工艺的可行性和有效性,降低了制作成本,提高了生产效率。 相似文献
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焊缝超声波探伤现状及提高缺陷检出率的措施 总被引:1,自引:0,他引:1
陈立新 《机械工程与自动化》2006,(6):138-139
针对目前焊缝超声波探伤中易疏忽的几个问题,分析了其带来的危害,并提出了提高探伤结果可靠性的途径。 相似文献
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一台TY-120(上海)型推土机在中央传动箱加入齿轮油后,左侧传动箱有油渗出。检查发现,油是从左侧传动装置的接盘处漏出的。造成这类故障的原因一般是接盘内的油封破损。检查发现,油封完好无损,石棉垫也没有破损。 相似文献
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杨艳霞 《现代制造技术与装备》2005,(4):23-24
本文对罐车罐体水压试验焊缝渗漏原因进行了分析,找到了影响焊缝渗漏的主要因素,通过改进优化工艺,加强工艺纪律等措施可有效防止和杜绝筒体焊接缺陷。 相似文献
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1.后桥箱结构
我厂生产的T140—1型推土机后桥箱是由钢板和铸钢件焊接而成的矩形箱体,箱体内分3个空间,彼此相通。中间箱体与变速器连接,内设主减速大、小螺旋锥齿轮;两侧箱体内设左、右转向离合器和制动器,分别与两侧轮边减速器连接。后桥箱共有9个与外界相通的通孔,分别为变速器连接孔1、转向制动控制器安装孔2(共3个)、左离合器输出轴孔3、右离合器输出轴孔4、油盒孔5、液压管孔6、加油孔7。如图1所示。后桥箱内盛装润滑油。2.原试漏方法的缺陷后桥箱采用拼焊结构,形状复杂,焊道较多,焊缝较长。为确保后桥箱焊接质量,需要对焊缝进行检验,检验流程如图2所示。在这些检验中,焊缝的渗透性试验非常重要。 相似文献
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用有限元法计算了X型焊缝接头处一种可能的三维焊接缺陷所导致的应力集中,定量分析了缺陷尺寸的变化对应力集中系数的影响,结果表明缺陷高度和宽度的增加将导致应力集中系数的增大,但其增大趋势逐渐变缓;而缺陷厚度的增加则使应力集中系数减小。 相似文献
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用有限元法计算了X型焊缝接头处一种可能的三维焊接缺陷所导致的应力集中,定量分析了缺陷尺寸的变化对应力集中系数的影响,结果表明缺陷高度和宽度的增加将导致应力集中系数的增大,但其增大趋势逐渐变缓;而缺陷厚度的增加则使应力集中系数减小。 相似文献
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在T型节点焊缝的质量检查中,对于层状撕裂的质量控制尤为重要.该类缺陷常出现于焊缝母材或热影响区,呈梯状平行于钢板表面的一种裂纹.通过实际案例分析,利用无损检测中超声波检验方式和磁粉检验方式确认层状撕裂缺陷的检查方法以及确定缺陷反射特征,给出缺陷去除及修复的工艺参数参考.同时,对于该缺陷的预防,从钢材质量、焊接工艺、焊接... 相似文献
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X型焊缝接头焊接缺陷处的应力集中 总被引:2,自引:0,他引:2
用有限元法计算了X型焊缝接头处一种可能的三维焊接缺陷所导致的应力集中 ,定量分析了缺陷尺寸的变化对应力集中系数的影响 ,结果表明缺陷高度和宽度的增加将导致应力集中系数的增大 ,但其增大趋势逐渐变缓 ;而缺陷厚度的增加则使应力集中系数减小。 相似文献
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针对X射线焊缝图像存在对比度不高、灰度分布不均衡、图像中噪声多以及动态模糊等特点导致焊缝缺陷难以提取等问题,提出了一种基于SUSAN算法的焊缝缺陷提取方法。首先设定了采集图像的有效焊缝区域,减小了所要处理的数据量,进而对该区域进行了中值滤波处理;然后通过SUSAN算法找到了每一行焊缝缺陷区域的入口点及出口点,从而实施了缺陷分割;接着再结合数学形态学运算,滤除了孤立的噪声点与间断点,实现了缺陷区域准确定位。在VC++6.0平台上,针对常见的几类缺陷,包括裂纹、气孔、烧穿、未熔合等,取共100张焊缝缺陷图片进行了算法测试,与人工观测结果相对,正确率约为87%。研究结果表明,焊缝图像噪声过多以及对比度太小是未能正确分割出焊缝缺陷的主要原因。 相似文献