数据仓库与数据挖掘

介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、特点和体系结构，以及面临的问题，讨论了数据仓库与数据挖掘的应用领域。     

基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统的研究与实现

传统的科研成果管理多利用数据库将成果数据存储起来,由于科研成果的数据类型多,存储方式不统一,在决策分析时会成为获得有效成果数据的障碍,同时传统的科研成果系统只能单一提取成果信息。针对上述问题,研究提出了基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统,结合数据仓库,联机分析处理以及关联规则挖掘算法,该系统支持管理人员发现成果的潜在趋势、评估科研项目工作组的能力、合理分配人力资源等,通过对学校论文库中的数据进行关联规则的挖掘,发现了论文数量与时间维度之间的关系,且与实际培养情况符合,验证了Apriori在系统中的有效性。     

浅析数据仓库和数据挖掘

本文介绍了数据仓库和数据挖掘概念、数据仓库和数据挖掘的应用方式以及两者的关系进行了简要的阐述。     

浅析数据仓库和数据挖掘

本文介绍了数据仓库和数据挖掘概念、数据仓库和数据挖掘的应用方式以及两者的关系进行了简要的阐述。     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

数据仓库是面向主题的并来源于其他数据库处理,这种新技术还是用关系数据库管理系统来管理其中的数据.通过数据归类来帮助决策者选择最优的方案决解决问题.     

基于数据仓库的广电网络公司企业信息化建设初探

基于当前广电网络公司中多业务处理系统、多数据库并存的局面，介绍事务处理系统的局限性和不足，并提出以数据仓库技术为基础构建决策支持系统的解决方案及其在网络公司企业运营中所起的作用。     

浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘与数据仓库是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文简单介绍了这两者的概念和应用。     

数据仓库和数据挖掘语言初探

着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构，并介绍了使DW作用得以发挥的决策支持工具。还介绍了几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展，提出了数据挖掘语言分类的方法，在此基础上，对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究，最后指出了数据挖掘语言的发展趋势，以及若干待解决的问题。     

税务数据仓库的构建与数据挖掘

介绍了某市税务数据仓库构建的模型、步骤，以及实现过程中的难点。介绍了基于粗集的数据挖掘技术在税务数据仓库中的应用．从而有效地提高了税务稽查的效率。     

基于数据仓库技术的雷达对抗情报系统

分析了常规雷达对抗情报数据库系统的不足,提出了基于数据仓库、数据挖掘等技术的新型雷达对抗情报系统的需求、结构组成,同时也阐述了该系统模型的实现方法。     

电信数据仓库数据质量问题及提升方法探讨

对于电信业的数据仓库来说,确保数据质量是一项艰巨的挑战.本文列举了数据仓库建设中常见的数据质量问题,并分析了产生的原因,进而从组织和流程的建设、标准的制定和稽核机制的设立3个角度描述了提升数据质量的方法.     

基于数据仓库的高校OLAP系统设计

数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、时变的数据集合,他用于支持决策分析.针对目前所在高校只有基于联机事务处理的管理系统,缺乏对历史数据的有效利用和分析,因此提出基于数据仓库的解决方案,针对高校比较突出的就业、成绩、教师、科研等问题进行组织,设计多维数据模型,实现联机分析处理.     

烟草企业数据仓库建设中的数据质量评估

随着烟草行业数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题,通过建立数据质量评估指标体系,对数据源系统的数据进行定量分析,从而具体了解数据源系统的数据质量,为进入数据仓库的数据的正确性提供保证。?     

基于数据仓库的装甲机械化部队C4ISR系统功能需求分析研究

简要分析了国内外C4ISR系统功能需求分析的现状,提出了C4ISR系统功能需求的三层结构,简述了数据仓库的基本知识,构造了基于数据仓库的C4ISR系统功能需求分析体系结构及分析流程,并结合某装甲机械化部队C4ISR系统功能需求分析实例进行了应用分析,对保持分析过程中数据的一致性和部分分析细节进行了阐述,最后对文章所述方法的优缺点进行了总结.     

基于数据仓库的寿险决策支持系统设计与实现

数据仓库是一种面向主题的、综合的、不同时间的、稳定的数据的集合,其建设的最终目的,是为领导决策层提供科学的、及时的、全面的决策支持。首先介绍了数据仓库(Data Warehouse)的基本概念、特点,然后详细论述了寿险决策支持系统DecisionPro的数据模型的构建及其维表、事实表的结构设计,以及前端数据展现,最后介绍了数据仓库技术的发展方向。     

基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM系统软件的研究

文章首先介绍了CRM的概念与内涵,在此基础上提出了CRM系统的逻辑结构模型。然后介绍了数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用,最后给出了基于中间件技术的CRM系统软件的实现方法。     

基于数据仓库技术的金融信息系统研究

文章在指出传统金融信息系统缺点的基础上,重点探讨了基于数据仓库技术的金融信息系统解决方案.分别从设计要求、开发方法以及内部数据组织几个方面阐述了金融信息系统数据仓库的构建原则,给出了相应的模型并探讨了其中的几个关键问题,为建立基于数据仓库的金融信息系统做出了理论上的探索.