基于广域测量系统的电压稳定在线监测系统设计

电压稳定性的离线分析不仅计算量大,而且难以适应实际系统运行方式的改变,因而电压稳定性的实时监视和控制逐渐变得重要。基于同步相量技术的广域动态测量系统,可以在时空坐标下监测电力系统动态运行特性,弥补了现有SCADA系统和故障滤波系统的不足,为大电网动态电压稳定监测奠定了基础。较详细的介绍了WAMS的基本理论、系统监测的内容和分析方法、系统设计综述、系统功能模块的具体设计说明。     

电压稳定在线分析系统设计

针对目前电力监测系统刷新慢、无统一时标、只能离线静态分析的缺点,设计了一个基于广域测量系统的电压稳定在线监测系统.该系统由同步相量测量、通信、在线监测、负荷建模、故障选择与在线分析,以及预防控制与校正等功能模块组成.根据电压稳定性机理,分析了各个功能模块的系统结构和功能设计,并利用IEEE标准算例作为验证.结果表明,系...     

基于WAMS Light的配电网电压安全在线评估

随着风电、光伏等间歇式电源渗透率的提高,配电网运行特性变得更加复杂,尤其是低压配电侧,电源出力波动、随机充电负荷的影响更容易引起电网状态的偏移。进行电压安全性量化评估需求分析,并以二元表为电压安全评估依据,提出一种改进的电压安全裕度指标评估方法。该方法考虑了整个评估窗口中电压偏移的累积,计及电压偏移程度和电压偏移持续时间的共同作用。基于IEEE-39节点系统和某区域电网实际数据对算法进行验证,结果表明电压安全裕度指标物理概念清晰,并具有较好的线性度和光滑度。该方法在轻型广域测量系统(wide area measurement system light,WAMS Light)中实施应用,实现电压安全性在线量化评估。     

中性点不接地电网在线故障定位研究

随着用户对供电质量要求的不断提高,在线解决配电网故障定位问题成为供电部分的迫切需要。对中性点不接地配电系统发生单相接地故障进行了分析,得出了各支路零序电流与零序电压之间的幅值相位关系,进一步提出了移动式的比幅比相在线故障定位方法。该方法将比幅、比相和仿真比较法优势互补,使得定位不受线路接线的影响,不受接地电阻的影响,提高了定位的可靠性。ATP仿真验证了该方法的有效性。     

基于广域测量的系统电压崩溃点预测

许多文章对电力系统电压崩溃问题进行了研究，其中潮流分析的方法是最常见的。大都是以Q-V曲线为基础。近些年，越来越多的人认识到电力系统电压稳定问题是一个动态问题，而电压崩溃点是可以提前预知的。随着GPS(全球定位系统)和PMU(向量测量单元)的进一步应用，广域测量技术应用范围越来越广，其用在电力系统电压崩溃点的预测也将成为必然。本文以广域测量技术为辅助手段，根据功率边缘的概念，使用电压崩溃预测器来预测系统中电压崩溃点的位置。     

基于广域测量的系统电压崩溃点预测

许多文章对电力系统电压崩溃问题进行了研究 ,其中潮流分析的方法是最常见的 ,大都是以Q -V曲线为基础。近些年 ,越来越多的人认识到电力系统电压稳定问题是一个动态问题 ,而电压崩溃点是可以提前预知的。随着GPS(全球定位系统 )和PMU(向量测量单元 )的进一步应用 ,广域测量技术应用范围越来越广 ,其用在电力系统电压崩溃点的预测也将成为必然。本文以广域测量技术为辅助手段 ,根据功率边缘的概念 ,使用电压崩溃预测器来预测系统中电压崩溃点的位置     

基于分布参数模型的互联电力系统输电线路故障定位

提出了一种适用于含n母线的通用互联电力系统架空输电线路单端故障定位方法。对故障输电线路采用高精确度的分布参数模型，而对电力系统则采用考虑其内部连接特性的二端口戴维宁等效网络模型，从而实现较高的故障定位精度。利用MATLAB/simulink仿真平台模拟11母线互联电力系统，获得暂态故障数据并进行了测试。测试结果表明，对各种故障条件下的故障距离估计精度高，对近端母线阻抗误差敏感，而对远端母线阻抗误差不敏感。     

电压不平衡度在电网中的分布规律

牵引负荷是电力网电压不平衡的主要原因,为治理电气化铁路负序问题,首先给出牵引负荷产生的负序电流的通用计算方法,并结合牵引变电所实测负荷数据,以某电力系统为例,通过编程、仿真分析了牵引负荷引起的电压不平衡度在电网中的分布规律。结果表明：1）从单个牵引变电所来看,阻抗匹配平衡变压器具有非常好的降低负序的效果;2）牵引负荷对高电压等级节点的电压不平衡度的影响很小;3）电压不平衡度随节点距牵引变电所的距离的增大而减小。     

电力系统电压稳定性在线监视

通过对电力系统运行特性的深入分析，结合相应的数学方法，利用计算机处理数据快速有效的特点，提出了一种较简单的计算电压稳定性指标的方法，并可用于在线监视     

基于数字镜像技术的电压暂降源定位方法

提出了一种基于数字镜像技术的配电网电压暂降源定位方法。首先根据配电网中大量的监测点信息以及网架结构参数构建配电网数字镜像模型,然后采用人工神经网络对数字镜像模型的历史数据进行学习训练,得到反映节点电压与电压暂降发生位置之间映射关系的神经网络模型。通过该模型可以根据电压暂降后各节点电压数据得到反映各节点故障特征的信息,进而实现对电压暂降源的定位。以河南某县30节点的配电网为例对所提方法的有效性进行验证,结果表明该方法能够实现对电压暂降源的准确定位。     

基于MLFDA的化工过程故障模式分类方法

Fisher判别分析(FDA)是一种有效的化工过程故障模式分类方法,但是其忽视了数据局部结构信息的挖掘。针对该问题,提出一种多块局部Fisher判别分析(MLFDA)方法,以更有效地识别化工过程故障。从变量和样本两个维度来分析数据的局部结构特性。针对变量维度的局部信息挖掘问题,设计了一种基于变量与数据集主元空间的相关度的变量分块方法,将全局过程变量划分为多个局部变量块。进一步考虑到样本维度的局部结构特性,应用基于局部权重因子的局部Fisher判别分析(LFDA)为每个局部变量块构建分类器。提出一种基于分类性能加权的多分类器集成方法,以融合不同分类器的决策结果。在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明,MLFDA方法具有比传统的FDA和LFDA方法更低的故障误分类率。     

基于线性判别分析和分步机器学习的变压器故障诊断

为了改善当前变压器故障诊断在特征量选取和使用单一诊断模型进行故障诊断上的不足,提高变压器故障诊断的准确率和效率,提出基于线性判别分析（LDA）的特征选取方法,建立基于分步机器学习的诊断模型. 该模型选取16组油中溶解气体体积分数比值的多特征参数,运用线性判别分析对参数进行降维作为输入特征向量;运用概率神经网络对变压器故障做出初步诊断,区分出易混淆故障;使用基于灰狼群算法优化的支持向量机对易混淆故障做进一步的区分. 最终实验诊断准确率为97.27%,诊断时间为4.87 s. 与单一机器学习模型相比,所提出的模型不仅具有更高的准确率,还具有更高的效率. 实例分析表明,本研究方法能有效弥补单一机器学习的缺陷,为故障样本有限情况下的电力变压器故障诊断提供参考.     

基于风险分析的变电站选址优化研究

针对变电站选址问题中存在的不确定风险,建立效益最优化模型,综合评价与分析不确定风险对变电站选址的影响,从而计算出考虑不确定风险后变电站选址的效益最大值.实际算例表明,该模型结合变电线路费用、变电工程费用和变电期望收益,充分考虑不确定性风险,优化结果有较强的可操作性和实用性.     

基于配电线载波通信的电能质量扰动源自动定位方法的研究

为实现配电网中电能质量扰动源的自动定位,首先提出了一种基于配电线载波通信(DLC)的网络化电能质量监测系统解决方案,并概括了扰动源自动定位方法的总体实施步骤.分别采用有功电流分量法和基于特征矩阵运算的算法实现单监测点扰动方向的判定和扰动源的自动定位.最后,总结了DLC组网方案的四个关键技术,包括信道特性、调制技术、路由策略和监测终端设计.研究表明,所提方法可以有效实现辐射型配电网中电能质量扰动源的自动定位,DLC组网方案具有显著的经济性.     

一种自适应加权的双向二维线性鉴别分析算法

二维线性鉴别分析是一种直接基于矩阵的特征提取方法,有效地提高了特征提取速度且避免了小样本问题,但是提取的特征向量维数高,不利于后期分类,而且获得的最佳投影矩阵只是来自于图像的列信息.另外,不同的样本在求取最佳投影矩阵时,所起的作用是不一样的,因此提出了一种自适应加权的双向二维线性鉴别分析算法,即是对图像矩阵顺序地进行水平和垂直2个方向的二维线性鉴别分析,自适应加权处理则是使不同的样本带有不同的权值,以提高样本在低维线性空间中的可分性.在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,改进的算法在降低了原算法提取的特征向量维数的同时,较原二维线性鉴别分析的识别性能有了较明显的改善.     

基于线性判别分析的表面肌电信号动作模式识别

表面肌电信号(SEMG)属于非平稳的生物电信号,特点是信号微弱、易受干扰.为了有效提取表面肌电信号(SEMG)特征、更好地识别人体上肢运动的模式,针对表面肌电信号的特点提出了一种线性判别分析人体前臂运动特征的识别方法.通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路的表面肌电信号,取平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)为特征参数,应用线性判别分析(LDA)方法对样本特征矩阵进行模式识别.与其他特征识别方式的对比实验表明,此方法的动作识别率更高,能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,动作的平均识别率达到了99.5%.     

Study on fault locating technology for satellite power system

The structure and function of a satellite are becom-ing complicated, and the cost for satellite constructionand maintenance is increasing[1]. The power system isa key subsystem of a satellite. If the power systemfails, it is necessary to locate the failure componentwith minimal cost, then repair or replace it. In China itis currently prevalent to locate faults for a satellite pow-er system based on an expert system, not utilizing allthe available information provided by tests. Mostpracti-cal …     

面向对象的火电机组能损在线分析模型

为了提高火电机组能损在线分析系统的整体性能、适应不断变化的现场需求,深入分析了能损在线分析模型的本质特征,给出了比较完备的能损在线分析系统的面向对象分析模型。本文所提出的面向对象分析模型以清晰简洁的方式揭示了能损在线分析系统的各对象及其之间的连接,从本质上反映了问题域和系统责任,从而为节能软件的通用化、模块化、智能化提供了一种新方法。     

基于小波近似分量非参数鉴别分析人脸识别算法

根据小波变换原理,采用dbl小波基函数,对人脸图像进行3级小波分解。将3层小波近似分量进行重组,得到新的样本向量集。由于非参数鉴别分析对非高斯分布样本集具有良好的适应性,提出了基于小波近似分量和非参数鉴别分析的人脸识别算法。在样本向量集上应用非参数鉴别分析,形成类内和类间矩阵,然后利用Fisher线性鉴别进行人脸识别。实验结果表明,在ORL和CAS-PEAL-R1人脸库上使用上述算法的识别率分别为95％和97．5％。