直扩通信窄带干扰抑制的非线性自适应滤波技术

文章研究了非线性自适应滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的性能,并进行了计算机仿真。最后得出了一些有益的结论。     

直扩通信系统窄带干扰的抑制技术研究

该文先给出直接序列扩频通信系统的一般模型，然后应用SYSTEMVIEW对其进行系统仿真，认识到系统本身因其扩频增益具有较强的抗窄带干扰能力，比较了不同地址码接收端的输出，系统同样具有抗多址干扰的能力。考虑到因带宽限制，仅仅依赖系统本身的扩频增益抑制干扰是不够的，因而在接收端解扩之前加人一个自适应滤波器。该文证明了该自适应滤波器对窄带干扰抑制的有效性，分析了LMS算法。最后应用MATLAB仿真了自适应滤波的整个过程，结论是应用基于LMS算法的自适应滤波器能极大地降低误码率，能抑制掉单音／窄带干扰的绝大部分能量。     

基于ATF的直扩通信干扰抑制技术

研究了一种新的应用于直扩通信系统的自适应时频干扰对消器.该算法根据干扰类型决定在时域或频域处理.若干扰信号是时域能量集中型,则在时域进行干扰抑制;若确定在频域除干扰,则采用自适应子带变换技术,根据接收信号的频域特点对其进行分解,这种时频域结合的方式克服了固定变换基频域干扰抑制技术的局限性.本文推导了系统误比特率的闭合形式,仿真结果表明,该算法优于已有的其他算法,提高了系统的鲁棒性.     

LMS算法抑制直扩系统中窄带干扰的研究

直接序列扩频通信由于具有一定的抗干扰能力而被广泛应用,在实际通信中,当系统遭到大功率窄带干扰时,直扩系统的性能会严重恶化.针对直扩系统的抗干扰技术进行了研究,为了对窄带干扰进行抑制,提出了使用LMS自适应算法滤波器来抑制窄带干扰,来保证系统在不增加信号带宽的情况下,使直扩系统正常通信,并通过搭建仿真模型对系统进行仿真.仿真结果表明,LMS算法滤波器能有效抑制窄带干扰,证明可应用于直扩系统,能使系统的性能得到提高.     

基于CME算法的数字窄带干扰抑制及改进

用连续均值剔除干扰(Consecutive mean excision,CME)算法可以抑制直扩系统中的数字窄带干扰,通过迭代更新门限值,可抑制50%带宽的数字窄带干扰.针对CME算法计算量大的缺点,利用FFT幅度谱的中心对称特性,提出了一种改进的更易于工程实现的CME算法.与常规的CME算法相比,改进的CME算法仅对部分幅度谱进行迭代更新,在减少运算量和节省存储空间的同时,能够保持良好的抑制性能.理论分析和数字仿真表明,改进算法可有效地抑制直扩通信系统中的数字窄带干扰,且实现简单.     

一种新的抗转发干扰直接序列扩频系统的性能分析

在直接序列扩频通信系统中，假设敌方能够逐个比特地检测到整个PN序列，并产生一个调制的转发干扰。当干扰信号的PN序列与原始信号的PN序列具有一致的相位时，这种转发干扰将对普通DS扩频系统产生严重威胁。针对这一问题，本文基于PSK和FSK调制的组合提出了一种新的抗转发干扰DS扩频结构，称之为抗干扰增强型系统。根据所提出的信号解调结构，本文推夺出最佳干扰情况下系统误比特率的解折表达式。最后，对误比特率的数值结果进行了分折，并提出了采用纠错编码的方法来改善AJES系统的可靠性。     

直扩系统复合干扰抑制不确定性解决方案

为了解决FICA用于抑制直扩系统复合干扰时出现的输出排列无序性、符号不确定性问题,引入带宽识别和帧头识别技术,提出基于FICA的直扩系统复合干扰抑制改进方案。该方案利用FICA的信号分选能力和带宽识别技术实现干扰的抑制,采用帧头识别技术确保解调输出数据符号的准确性。理论分析和实验结果表明,在Eb/No=4 dB时,该方案的复合干扰分离精度大于99%,带宽识别和帧头识别方法对直扩信号的识别率大于99.4%,能够准确分离干扰和信号并剔除干扰。     

变步长LMS算法抑制窄带干扰技术研究

为抑制窄带信号并减少其对直接序列扩频通信系统的干扰,研究了一种新的变步长LMS算法处理信号。根据步长调节原则,结合双曲正割函数来调整步长μ(n)及误差e(n)的非线性关系。对算法进行理论分析,该算法提高了收敛速度,提升了收敛精度,降低了稳态时的误差。在MATLAB中通过搭建直接序列扩频通信系统进行仿真,研究结果表明该算法优于已有的算法,能更准确地预测及抑制音频干扰信号,增强了直扩通信系统的抗干扰性能。     

基于EKF神经网络的扩频系统抗窄带干扰技术

针对消除扩频系统中的窄带干扰问题,文章提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的递归神经网络预测器(RNNP)。扩展卡尔曼滤波被用于反馈修改递归神经网络的权值系数,从而准确地估计干扰信号,具有收敛速度快、预测精度高和适用于非线性处理的优点。仿真结果表明:基于EKF学习算法的RNNP相对于自适应线性最小均方差(LMS)干扰预测器、自适应近似条件均值(ACM)干扰预测器和基于实时递推学习(RTRL)算法的RNNP在预测误差的均方误差、收敛速度、信噪比改善量方面上有不同程度的改进。     

一种基于FFT的直扩通信系统中窄带干扰信号参数的估计方法

以DSSS/QPSK通信系统为背景,提出一种基于FFT的精确估计多个窄带干扰信号参数的方法。该方法对接收信号的频域FFT数据进行分析,只增加很少的计算量,就能准确估计出干扰的中心频率及宽度。用TMS320C5410DSP对该方法进行了仿真实验,仿真结果显示了算法的可行性和有效性。     

扩频通信中伪随机序列编解码器的FPGA实现

提出一种基于FPGA技术的伪随机序列编解码器的设计方案,用以模拟扩频通信的过程,可用于现今高校的扩频通信技术教学工作。     

使用混沌扩频序列增强DS/SS系统性能

基于Logistic映射,利用交织器设计扩频序列发生器,其产生的混沌序列具有良好的相关特性和旁瓣特性,并且是不必寻优而自身平衡的。将这种序列作为扩频序列应用于直接序列扩频系统中,能够有效地减少多址干扰,提高系统的容量,增强系统性能,信息也能够被加密。将这种序列和传统的扩频序列以及普通的混沌序列应用于扩频系统,仿真结果表明,设计的混沌序列性能优于其他的扩频序列。     

CBTC中安全通信协议的设计与仿真研究

依据欧洲标准EN50159设计一种用于CBTC各子系统间通信的安全通信协议.该协议面向连接,采用序列号、超时检测、安全编码等多种安全措施,在通信异常发生时,具备故障导向安全能力.借助OPNET仿真环境对协议的实时性进行分析.仿真结果表明,通过在仿真中注入链路故障协议验证故障导向安全功能,该协议能够满足CBTC系统的应用需求.