应用回归分析予测乙脑流行趋势的探讨

<正> 根据我县1981至1986年乙脑疫情资料和气象,乙脑予防接种资料,利用回归分析对我县1987年乙脑流行进行了予测。一、方法与结果规定变量:X,:全县乙脑庆苗发放总量,单位万ml XZ:前两年乙脑戈病率,单位1/万 x。:81至86年每年5、6月     

应用秩回归分析预测麻疹流行趋势探讨

本文应用秩回归分析方法预测了麻疹的流行趋势；从９６个自变量当中筛选出５个相关因子。由５个相关因子优选出两个最佳预测因子Ｘ２９（去年１４岁以下人群麻疹免疫构成比），Ｘ１０（去年麻疹剩余易感率），建立了二元铁回归方程式为：Ｙ＝０．１６Ｘ１０－０．８８Ｘ２９。用其验证和预测麻疹流行水平，其符合率达９４．７４％。     

应用灰色预测技术分析禽流感流行趋势

目的建立禽流感流行趋势预测模型,以先进技术驱动禽流感预警并以此支撑禽流感预防控制系统;通过禽流感爆发关联分析及建立禽流感预测模型,以正确认识禽流感流行特点、流行规律,解决禽流感宏观调控中禽流感流行趋势的认识问题,从而保证从整体上把握住禽流感爆发时的控制。方法系统收集世界禽流感爆发资料,进行灰色关联分析并建立灰色预测模型。结果通过系统收集世界禽流感爆发资料,进行了禽类禽流感关联分析,解决了禽流感爆发时,正确认识禽流感爆发次数与病人数及病死人数的关系;建立的禽流感爆发预测模型,解决了禽流爆发时,宏观调控中认识禽流感流行趋势的问题,禽流感爆发的灰色动态理论的分析,深化了人们对禽流感流行规律的认识。使云南省禽流感预警与世界的禽流感预防控制融为一体。     

自回归移动平均模型在细菌性痢疾流行趋势预测中的应用

目的探讨时间序列分析中自回归移动平均模型在六安市细菌性痢疾发病预测的可行性和适用性,为早期做好防控工作提供科学依据。方法使用SPSS 17.0软件对六安市2003年1月～2012年12月的细菌性痢疾月发病率建立ARIMA模型,以2013年的1～7月实际发病率作为预测模型的考核样本,验证模型的预测效果。结果六安市细菌性痢疾月发病率模型为ARIMA（0,0,1）×（0,1,1）12,模型移动平均参数MA1=-0.473（t=-5.153,P〈0.05）,季节移动平均参数SMA1=0.937（t=2.494,P=0.014）;残差分析Ljung-BoxQ统计量经检验,差异无统计学意义（Ljung-BoxQ=10.208,P=0.856）,提示残差为白噪声。模型预测的平均相对误差为27.82%,但预测的动态趋势与实际值基本吻合,且实际值均在预测值的95%可信区间内。结论 ARIMA（0,0,1）×（0,1,1）12模型可为六安市细菌性痢疾的防控提供参考。     

非线性自回归神经网络在肾综合征出血热流行趋势预测中的应用

目的 探讨非线性自回归(NAR)神经网络拟合及预测我国HFRS流行趋势的应用。方法 使用2004－2013年全国HFRS月报告发病数序列建立ARIMA模型和NAR神经网络模型,预测2014年HFRS月发病数,并比较两模型的拟合和预测效果。结果 对于拟合集,ARIMA模型的平均绝对误差(MAE)、均方误差平方根(RMSE)和平均绝对误差百分比(MAPE)分别为148.058、272.077和12.678%, NAR神经网络分别为119.436、186.671和11.778%; 对于预测集,ARIMA模型的MAE、RMSE和MAPE分别为189.088、221.133和21.296%, NAR神经网络分别为119.733、151.329和11.431%。结论 NAR神经网络对于全国HFRS流行趋势拟合及预测效果优于传统的ARIMA模型,具有良好推广应用价值。     

通径分析在乙脑流行因素分析中的应用

通径分析在乙脑流行因素分析中的应用苏州市卫生防疫站潘耀东近几年来，随着微机的应用不断普及，国内外应用数学模型对流行性乙型脑炎（以下简称乙脑）流行因素的分析、预测研究报道不少［１－３］。但流行因素分析尚未见报道。为积极主动做好乙脑的防治工作提供较为可靠...     

应用BP神经网络预测前列腺癌流行趋势

为评价BP(Back Propagation)神经网络模型在疾病预测中的应用价值,并为前列腺癌的人群防治工作提供依据,应用BP神经网络模型对武汉市居民前列腺癌流行趋势进行预测.以1990～1995年资料建立模型预测1996～1997年流行水平和趋势,结果发病率回代平均误差率和R²分别为38.2%和0.7734,外推预测平均误差率为51.5%;死亡率回代平均误差率和R²分别为48.9%和0.9515,外推预测平均误差率为25.1%.以1990～1997年资料建立模型预测1998～2000年流行趋势,结果发病率回代平均误差率和R²分别为3.24%和0.8195;死亡率回代平均误差率和R²分别为4.02%和0.9554.外推预测结果显示:今后几年内,武汉市居民前列腺癌的发病率呈相对稳定状态,死亡率呈缓慢上升趋势.     

南宁市猩红热流行趋势分析及预测

目的了解南宁市猩红热的发病特征和流行趋势,为制订防制规划提供依据。方法对南宁市2004-2010年猩红热发病情况进行描述流行病学分析,并用自回归移动平均混合模型（ARIMA）对2011-2013年的发病情况进行预测。结果 2004-2010年猩红热年均发病率为0.86/10万,发病率呈逐年下降趋势。发病以冬春季为主,存在11～1月和3～5月两个高峰。男女性别发病率比为1.58：1,98.72%的病例是儿童和学生,3～7岁组病例占总病例数的72.05%。城区发病明显高于郊县。ARIMA模型预测发现2011-2013年猩红热的发病仍维持在低位流行。结论托幼机构、学校是猩红热发病的高危环境,托幼儿童和学生是防制的重点人群。应加强托幼机构和学校的疫情监测并开展健康教育,减少发病。     

江苏省肺结核流行趋势分析与预测

目的：对江苏省肺结核流行趋势进行分析和预测,为制定肺结核防治策略提供科学依据.方法：利用江苏省2005-2009年肺结核疫情报告资料,分析结核病动态变化趋势,拟合GM（1,1）模型,并对2010-2012年的发病率进行预测.结果：最终拟合的结核病发病率预测模型为（x）（1）（k＋1）=-1 628.46e^-0.04k＋1 705.46,拟合精度为1级,2010-2012年预测发病率分别为55.86/10万、53.60/10万、51.43/10万.结论：2005年以来肺结核疫情呈逐年下降的变化趋势.根据模型预测结果,未来3年将延续逐年下降趋势,说明我省结核病防治工作取得了明显效果.     

用多元线性相关分析预测我省乙脑流行强度的探讨

<正> 近年来,国内外应用回归分析的方法,予测乙脑流行的强度已有资料报导.为了寻找我省影响乙脑流行的密切相关因素,分析各个密切相关因素与发病率之间的相关关系,建立比较合适的回归方程,应用多元线性相关分析,对我省乙脑的流行强度做了予     

河南省甲肝流行趋势分析和预测

目的　分析河南省甲肝流行特征和发病趋势 ,为制定防治对策提供依据。方法　采用Excel和Spssl0 .0软件对河南省1997～ 2 0 0 3年甲肝疫情资料进行数据统计分析 ,应用灰色模型对甲肝发病率进行预测。结果　 1997～ 2 0 0 3年河南省甲肝发病占传染病总报告发病数的 13.71% ,平均发病率为 10 .2 7/ 10万。甲肝发病男女性别比为 1.78:1;10a以下儿童占甲肝总发病数的 4 4 .14 % ;发病职业构成以农民、学生和散居儿童为主 ,分别占 37.0 8%、2 5 .16 %和 17.0 2 %。地区分布以信阳市发病为多。甲肝发病有明显的秋季高峰。甲肝发病率预测模型为y #t =31.78e0 .2 0 95(t-1) - 2 3.2 7,预测 2 0 0 4年甲肝发病率 13.89/10万 ,发病率呈上升趋势。结论应对 2 0 0 4年甲肝的流行情况加以重视。加强重点人群的防治 ,预防控制甲肝流行。     

务川县乙脑流行病学调查分析

[目的]为调查乙脑的危害和流行因素,于2005年对贵州发病较多的务川县进行调查。[方法]对务川县疾控中心1998年以来的乙脑疫情资料和乙脑疫苗接种情况等进行调查,并采用1：4病例对照的方法对蚊香、蚊帐使用情况与乙脑的发病关系等进行调查,并采对照组的血清查乙脑IgG抗体。[结果]从疫情来看,2004年发病率有明显下降,但是2005年又有所上升,原因可能是2003年和2004年两年曾经接种过乙脑疫苗,而2005年没有接种乙脑疫苗。病例对照方法未找出其他相对危险因素。[结论]接种疫苗可能是有效预防乙脑的方法。务川县乙脑的发病率高,死亡率较高,乙脑病例的致残情况重及疾病负担重,说明了乙脑对儿童健康的危害、对社会和家庭的负担和预防控制乙脑的重要意义。     

应用回归法预测内蒙古自治区阿拉善盟细菌性痢疾发病趋势

目的应用回归法预测内蒙古自治区阿拉善盟细菌性痢疾（菌痢）的流行趋势,为制定防控对策提供科学参考依据。方法运用Excel软件对该地区1996—2009年的菌痢发病率进行二次多项式拟合,并根据所建立的回归方程对2010年的菌痢发病进行预测,分析其变化趋势。结果建立的阿拉善盟1996—2009年的菌痢发病预测模型为：y：O．6796x2~13．659x＋79．982,决定系数R2=0．7207,模型拟合效果良好。结论内蒙占自治区阿拉善盟近年来的菌痢发病呈现整体下降,但存在小幅反弹趋势,预计2010年的菌痢发病率为28．007／10万。     

应用曲线拟合对乙脑发病率进行分析预测

目的对乙脑进行有效监控预测,为乙脑疾病的预防与治疗提供依据.方法采用倒数函数、幂函数、对数函数、S型函数四个曲线函数拟合乙脑发病率,经比较选择倒数函数为较优拟合模型.结果建立预测乙脑发病率模型.结论所建立的模型拟合效果好,预测精度高,外推预测值可信.     

广西1960-2010年乙脑流行趋势及特征分析

目的 分析广西壮族自治区1960-2010年流行性乙型脑炎(乙脑)流行趋势和特征,掌握其流行规律,为制定防控对策提供科学依据.方法 收集广西壮族自治区1960-2010年乙脑的疫情资料,对该地区乙脑的流行趋势和特征进行统计学描述.结果 广西1960-2010年共发生乙脑65 384例,死亡11 875例,年均发病率为3.38/10万,年均死亡率为0.61/10万,病死率为18.2%;发病主要集中在20世纪60和70年代,年均发病率分别为8.59/10万和9.24/10万,此后发病呈明显下降趋势;广西14个市均有病例发生,主要以贵港、防城港、北海、来宾、和玉林市发病较多,发病率分别为5.40/10万、4.12/10万、4.02/10万、3.88/10万和3.81/10万,分别占全省总病例数的14.3%、1.9%3、.4%、5.7%和12.5%;乙脑发病呈明显季节性,主要集中于5～9月份,占总发病例数的95.8%;患者以0～14岁散居儿童为主,男性发病多于女性.结论 广西壮族自治区乙脑发病呈明显下降趋势;病例高度散发,发病有明显季节性;患者主要为低年龄散居儿童.     

应用灰色模型预测连云港市肺结核流行趋势

目的分析连云港市赣榆区肺结核流行状况,预测未来肺结核流行趋势,为制定防治措施提供依据。方法利用连云港市赣榆区2009-2014年肺结核疫情报告资料,拟合GM(1,1)模型。结果以2009-2014年肺结核发病率为原始序列,建立肺结核报告发病率预测模型为x^(0)(k+1)=(1-e0.072(x(0))(1)-60.98120.072)e-0.072k,拟合精度为一级,利用该模型预测2015-2017年发病率分别为38.38/10万、35.72/10万、33.24/10万。结论该区肺结核疫情呈缓慢下降态势,未来3年将持续下降,可适时地调整规划卫生资源,进一步完善肺结核防治策略。     

应用灰色模型预测病毒性肝炎流行趋势

目的 探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法：采用灰色模型GM（1，1）对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果：所建的灰色模型预测方程为：x(k 1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间，建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。