48×48点阵汉字的录入及其软件

在我国,要普及计算机的应用,首先必须解决计算机输入输出的汉字化问题。近几年来,汉字信息处理技术发展很快。汉字输入方法大致可以分为两种类型:一种是人工操作某种物理设备输入;另一种是用人工智能方式直接对文字或语音进行识别输入。汉字输出设备也有二种类型:一种是各种打印机及印刷机;另一种是汉字语音输出装置。目前,最广泛使用的是人工操作键盘或者汉字键盘输入汉字,用打印机或者印刷机输出汉字。这些方法都需要一个汉字字模库,也称汉字字形发生器,是汉字微型机的一个重要组成部分。本文介绍了最新的48×48点阵汉字的录入方法及特点,同时介绍了相应的软件及汉字库。     

实现色彩自然过渡方式显示汉字

在软件开发时,为提供良好的人机交互界面,显示丰富多彩的汉字已成了一种重要的手段.目前已有多种汉字特殊显示方法见诸报刊,如旋转汉字、空心汉字、倒影汉字、立体汉字等等的显示.本文提出了一种色彩自然过渡的汉字显示方法,即在屏幕上显示的汉字从上至下色彩(或灰度)是逐渐过渡的,从而产生一种非常有感染力的独特效果.     

唯物码汉字输入法在CCDOS4.0中实现

汉字是一种方块平面图形文字, 与拼音文字有显著区别。古往今来, 汉字字典的查字方法多种多样, 到了今日的电脑时代, 电脑汉字输人法已有数百种, 但电脑汉字输人法与字典的检索法却互相脱节。在字典中用一种方法查字, 在电脑中用另一种方法输入汉字。能否寻找到一种途径, 人们学会查字也就会输入汉字呢, 这将为人们的学习工作带来很大方便。     

汉字图像的视觉重心点提取算法研究

结合视觉特征与力矩平衡理论,提出一种基于汉字图像的视觉重心点提取算法。算法详细分析视觉重心与汉字字形的关系,并给出一种汉字图像视觉重心点的提取方法。为了保证阅读的流畅和舒适,利用视觉关注模型提取汉字图像的视觉特征;为了改善检验汉字字库的质量,利用力矩平衡理论保证汉字重心的平稳。实验结果表明:该算法不仅提取了汉字的视觉焦点,而且保证了汉字重心的平稳,有助于提高汉字字库的检验质量。     

汉字生成技术

本文介绍点阵汉字、字模汉字、矢量汉字和从汉字系统中提取汉字这四种汉字生成方法及其技术。     

双色汉字的设计与实现

众所周知,彩色汉字在字处理、排版印刷和软件封面设计等领域中有着重要的应用。目前有许多的字处理软件都带有彩色字体的功能,如Microsoft Word6.0等。彩色字体通常是指某一汉字或一个汉字串以彩色字体显示,彩色显示的最小单位为一个汉字,即一个汉字只能以一种颜色显示,而不能用两种以上的不同颜色显示一个汉字。这显然使用户总感到有点美中不足。能不能以多于一种颜色来显示一汉字呢?     

汉字原型与手写汉字识别

本文评述了目前三种汉字的计算机表示和二种传统的汉字结构分析方法。应用拓扑和几何的基本原理, 分析汉字结构及其制约关系。从而, 确定四类组成汉字的基本关系并在此基础上实现了汉字原型, 给出了把汉字原型应用在手写汉字认别的实例。     

一种基于云端信息保护的汉字计算模型

提出了一种基于信息内容保护的信息安全模型。该模型利用将汉字笔画抽象为有向图的方法,设计了汉字笔画图抽象的具体方案,实现了对汉字字形结构的动态描述;建立了动态汉字字形描述库,设计了汉字字形的生成算法,实现了汉字字形的Web存储和特征字形的客户端输出。所提模型为汉字信息的云端存储和云端数据安全性保护提供了一种解决方案,不仅有助于汉字信息的安全保护,而且有助于汉字认知计算、语义计算等深度汉字信息计算。     

汉语信息处理的三大技术

一、汉字识别 汉字识别就是利用计算机抽取汉字字形特征、实现汉字自动输入的一项技术。简单地讲,就是计算机认字。汉字识别是文字识别技术中的顶峰,又是一种高速的汉字输入技术。汉字识别的实现会极大地提高中文信息处理的速度。     

计算机汉字系统汉字组合编码法

本文分析汉字平面结构特点,研究汉字的基本组成成分及其平面结构关系,提出一种用汉字符和关系运算符对汉字进行编码的方法——组合编码法。汉字的组合编码看成为由汉字符和结构关系运算符组成的汉字表达式。通过对汉字表达式的运算实现汉字的输出和显示。     

一种新的汉字字频统计方法

本文用误差估计方法,在给定误差限和置信概率的条件下,解出了汉字字频统计的抽样规模,解出了一种汉字字频统计的抽样规模,提出了一种汉字字频统计的新方法,该方法中所定义的汉字的统计频率具有统计学上的无偏性且较之以前方法具有更小的方差,因而是汉字的使用频率的一种更为精确的估计。     

PASCAL语言汉化的设计与实现

PASCAL语言是一种结构化的程序设计语言。本文针对PASCAL语言缺乏汉字处理功能,介绍一种汉字处理方法,并实现了标识符汉字化,最后提供了实用程序流程图。     

西文环境下汉字放大显示技术的实现

本文分析了西文环境下汉字放大显示的方法。讨论了如何从字库中提取汉字点阵字模,并提出实现汉字显示的两种方法,以达到汉字放大的目的。     

UCDOS下用五笔字型方法输入新造的汉字

一、造字方法 UCDOS3.1采用的是点阵字库和矢量字库,而且造字功能不强,只提供一种点阵造字方法,只能造出16点阵和24点阵的汉字,不能造矢量汉字。因此,在UCDOS3.1状态下造出的汉字只能打印出五号字。而UCDOS5.0采用的是点阵字库和曲线字库,而且造字功能有所增强,不仅能造16点阵和24点阵的汉字,还可以造曲线汉字,因此可以打印出任意大小的汉字。 UCDOS5.0提供了两种造字方法:一种是用     

汉字输入法类的设计与实现

本文指出了汉字输入法实现技术不足, 提出了一种全新的汉字输入法与汉字平台脱离的松散连接的结构休系, 给出了用面向对象技术来实现汉字输入法类的方法, 描述了汉字输入法类的结构, 简要说明了它的用法, 最后给出了一个用汉字输入法类实现汉字输入法对象的实例。     

基于汉字原型的手写汉字识别

本文以现存三种汉字的计算机表示和两种传统的汉字结构分析方法进行评述，应用拓扑和几何的基本原理，分析了汉字结构及其制约关系，确定了四类组成汉字的基本关系，在此基础上实现了汉字原型，最后给出了汉字原型应用手写汉字识别的实例。     

精密汉字编辑排版系统的汉字字型转换技术

本文阐述了精密汉字字型转换技术的基本原理,结合对汉字基本字模进行抽线和面压缩取点两种方式,重点讨论了汉字字型缩小技术的几种具体实现算法。     

基于小波变换的图像汉字笔划特征提取方法

借鉴仿生模式识别的认知观点,从汉字的构造机理和人类认识汉字的习惯角度出发,提出一种基于小波变换的图像汉字识别方法。制定了图像汉字笔划特征提取的具体规则,采用小波变换的方法对图像汉字边缘和笔划轮廓进行检测,通过有效提取图像汉字笔段信息,进行笔段合成,生成汉字或汉字的基本笔划。仿真实验结果表明,这种方法提高了图像汉字笔划特征提取的准确率和稳定性,对于印刷体和书写较规范的手写体图像汉字具有极高的识别率。     

一种新的基于细化的汉字笔画抽取方法及其在汉字识别中的应用

文章提出了一种新的基于细化的汉字笔画抽取方法,并把笔画统计特征用于汉字的识别。实验结果表明,该方法可有效地抽取出汉字的笔画并可成功地用于汉字的识别。     

用哈夫曼算法实现小点阵汉字库的压缩技术

本文介绍了一种小点阵汉字的不失真压缩技术：哈夫曼压缩技术。采用这种技术的汉字压缩率及还原速度可以满足一般小系统汉字的显示及打印需要。该技术可以应用于汉字寻呼机、汉字图文电视接收机或低成本汉字打印机中。