基于Web信息资源数据挖掘技术研究

根据Web教学信息资源数据挖掘中间结果进行探索式的Web教学信息资源数据挖掘。此外,该模块还允许用户浏览数据库和数据仓库模式或数据结构,评估挖掘的模式,以不同的形式对挖掘模式进行可视化。一个典型的Web教学信息资源数据挖掘流程进行表示,从数据选择角度分析,选择与目标相关的数据进行Web教学信息资源数据挖掘,消除噪声和不一致数据,并将多种数据源进行组合;从数据预处理,主要从数据库中提取分析与任务相关的数据,形成教学信息资源的整体筛选。     

基于Web的数据挖掘

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等,着重讨论了XML技术与Web挖掘的关系以及Web挖掘中需进一步研究的课题,并介绍了3种比较成熟的Web挖掘产品。     

基于Web的数据挖掘技术及访问路径模式的研究

给出了数据挖掘系统的体系结构,XML能为Web数据挖掘带来巨大的发展契机,提出了在Web中发现大访问路径的算法,基于Web的数据挖掘可广泛用于银行、保险、电信、商业等领域。     

XML与Web数据挖掘分析

介绍了XML的概念 ,XML优于HTML的方面以及XML的特点、数据挖掘的基本概念及技术 ,概括了Web数据挖掘的特点 ,说明了将XML应用于Web数据挖掘的几个方面 .最后给出一个运用HTML、XML和JAVA技术实现Web挖掘的实例 .     

基于数据挖掘的Web招聘信息相关性分析

通过对Web招聘信息及其挖掘的分析研究,建立了基于数据挖掘的Web招聘信息分析模型,并运用该模型对招聘网站上计算机类专业、职位需求进行相关性分析.     

基于Web搜索的数据挖掘系统的研究与实现

利用搜索技术从Internet上搜索到大量的数据,如Web网站、网页等信息,对这些数据的处理是一个非常复杂的过程,通常可以使用数据挖掘的方法,提取其中有用的数据和知识.本课题对Web数据搜索与挖掘进行了研究,开发了一套从Internet上搜索数据,并对这些数据进行初步挖掘,生成有效数据的搜索系统.     

Web日志数据预处理

Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,是整个Web日志挖掘过程的基础,在Web日志挖掘中起着重要的作用,数据预处理关系到Web日志挖掘的质量．对数据预处理的基本知识及Web日志数据预处理的四个阶段进行了综述和研究,并给出了一些算法的伪码以及经过预处理的事务在实际事务数据库中的存储形式．     

基于电子商务的Web挖掘技术研究

Web挖掘是数据挖掘与Web领域相结合的产物.本文首先讨论了Web数据挖掘的基本知识,然后在此基础上深入分析了Web挖掘技术在电子商务领域中的具体应用.     

Web数据挖掘技术及应用

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用越来越广泛,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。本文简要介绍了Web数据挖掘的定义等相关内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用进行了阐述。     

基于Web日志挖掘技术的服务器数据预处理研究

主要研究Web日志挖掘预处理过程中的四项主要技术;对传统的预处理算法做了优化整合;给出一个更加实用的Web日志挖掘预处理算法。实验结果表明,改进后的预处理算法可以提高挖掘结果的兴趣度,同时提高智能站点所生成推荐结果的质量。     

基于Web日志挖掘的网页推荐系统的设计

提出了一种基于Web日志挖掘的网页推荐系统。该系统采用Web日志挖掘的方法对用户的访问记录进行分析,挖掘出与用户访问的页面具有一定相关度的页面并推荐给该用户,为用户提供最合适、更具人性化的信息资源。     

基于C#和MATLAB Server的数据挖掘Web教学演示系统

结合科研项目和教学实际案例,应用层次分析法和基因表达式开发了基于MATLAB Server和C#的在线数据挖掘教学演示系统.该系统具有客户端数据动态更新和实时源程序编辑功能.     

基于Web日志的用户访问模式挖掘

利用相对访问率——支持一偏爱度的概念,设计了网站访问矩阵及时间矩阵,并利用这两个矩阵得到用户浏览偏爱路径．实验表明该算法能够准确地反映用户的浏览兴趣,可应用于个性化推荐服务中．     

基于XML的网页数据挖掘

随着Internet的迅速发展,使得“数据丰富而信息贫乏”这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了机器学习、模式识别、统计学、人工智能、神经网络等多学科而出现的一项新技术,基于Web的数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。本文叙述了Web数据挖掘的概念、分类、技术等,重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。     

一种改进的基于Web使用挖掘的数据预处理方法的研究

本文从各种数据源采集方法出发,分析各自的局限性,首先确定面向服务器端进行Web使用挖掘,然后进一步分析服务器端数据源的特性,给出针对此数据源的一种数据预处理方案及改进方法,提出数据净化、用户识别、会话识别等关键预处理步骤,为数据挖掘过程提供尽可能准确的目标数据。