基于Easy Screen工具的SINUMERIK828D HMI开发

西门子SINUMERIK828D数控系统具有良好的对人机界面(HMI)进行二次开发的能力,常用的工具之一是Easy Screen.本文对这种开发工具做了解析,并以实际项目为例,整体性地介绍了基于Easy Screen工具的使用和文件结构.     

基于802Dsl数控系统操作诊断界面的开发

基于802Dsl数控系统,开发出了机床操作及诊断自定义界面,简化机床操作及诊断,简化了设备的日常操作,降低了设备的维修及维护难度.     

基于西门子Easy Screen功能设置延时的应用技术

本文阐述了在西门子系统上建立一个专门设置延时时间界面的方法,通过分别编辑PLC控制程序和西门子数控系统Easy Screen程序,使界面上的数据信息与PLC数据块中的信息进行相互传递.本文还总结了机床运行所需的通用延时时间,并给延时时间做了中文标注.在该界面上,操作人员只需要根据中文提示即可对延时时间进行设定或更改,该...     

基于NI LabVIEW和DAQ卡的液位控制系统

介绍了一种基于NI DAQ板卡和LabVIEW软件的液位控制系统,在HMI人机界面实现了水箱液位的监控、阶跃响应曲线试验和系统的实时建模.通过Matlab仿真求取PID控制参数,经过反复测试,最终获得了满意的控制参数和控制过程.实验结果表明系统达到了预期的设计目标,为先进的控制算法的研究和实际应用提供了非常好的试验研究平台.     

NUMpass界面二次开发

NUM在全球机床自动化中高端控制领域一直享有极高的声誉,其数控系统产品的优势也非常明显.现阶段,NUM提供给用户操作的面板有NUM PC面板和常规的CNC面板.     

基于840D的数控磨齿机二次界面的开发

本文在研究西门子840D数控系统OEM软件设计方法的基础上,以840D数控系统为研究平台,数控磨床齿轮磨削控制为对象,利用VB开发窗口界面,用VC创建动态链接库,开发了数控齿轮磨削机床二次界面软件。通过人机界面输入参数,实现参数化自动加工功能,满足了数控磨床齿轮加工的特殊需要,大大提高编程和加工效率。     

基于VisualC＋＋的Pro／E三维标准件库开发研究

以浙江大学化机CAD研究所开发的《三维标准件库系统》课题为背景,提出了用VisualC 开发基于Pro/E软件平台的三维标准件库的一种思想,主要阐述了VisualC 在程序开发过程中的强大的用户界面设计功能。     

西门子840D数控系统管理界面的二次开发

进口数控系统一般具有一些常用和最基本的功能,对于具体的零件加工,有时需要一些个性鲜明、直观的工作和管理界面。如果要求系统供应商开发这些功能,其二次开发费用往往不低。西门子的840D数控系统具有较好的开放性,在使用过程中,笔者根据轮毂切削工艺的不同工序需要进行了自主     

基于SolidWorks开发标准件库

本文以Visual Basic和Microsoft Access在SolidWorks平台上开发的三维标准件库为例，详细介绍了利用VB高级编程技术，对其进行二次开发的方法．该方法对实现三维实体建模的程序化具有一定的参考价值。     

基于分形理论的便携式故障诊断系统的设计与开发

分形理论在振动信号分析中的应用是当前机械故障诊断领域的研究热点。以"ARM+DSP"双CPU结构作为硬件基础,以嵌入式操作系统作为软件载体,构建了基于分形理论的故障诊断系统,实现了信号采集、信号存储、信号分析、波形显示等功能,并以分形维数作为特征量对振动信号进行分析和故障诊断。实验结果证明,基于分形理论的便携式故障诊断仪器性能稳定,通过计算振动信号的分形维数,判断故障的类型,准确有效、实用性强。     

基于MAS的电梯故障诊断系统研究

在传统故障诊断的基础上,将多智能体(MAS)技术引入电梯故障诊断领域.基于BDI A-gent构造了一种MAS电梯故障诊断模型,阐述了MAS电梯故障诊断系统的组织结构和诊断流程,分析了基于MAS的电梯故障诊断方法和过程.     

基于汽车故障诊断机理的故障诊断流程设计

通过对汽车故障诊断机理的分析,根据汽车实际故障现象,综合运用假设推理和故障树分析法,设计故障诊断流程,依据设计的故障诊断流程测试排除故障。研究表明:符合汽车故障诊断逻辑的故障诊断流程,可迅速准确地判断汽车故障产生的原因与故障点,同时为汽车故障诊断的思路提供了参考。     

基于经验模态分解的轴承故障诊断

简要介绍了轴承故障诊断的基本方法,通过对比共振解调法和经验模态分解法,证明了经验模态分解是一种适用于分析非线性、非平稳信号的方法.同时,通过实际例子验证了该方法可以用于有效地发现轴承故障,从而提高了诊断的准确性.     

基于PSO-RBFPNN的柴油机故障诊断

提出一种基于粒子群优化算法(PSO)和径向基概率(RBFP)神经网络的新型进化神经网络模型(PSO-RBFPNN).在实例研究中,该模型被应用于柴油机故障诊断中.试验结果表明,该方法具有运算效率高,收敛速度快的特点,是一种有效可靠的新型故障诊断技术.     

基于动态支持向量数据描述的故障诊断研究

在传统的支持向量数据描述算法中所使用的训练样本往往比较有限,所形成的目标样本区域边界的精确度往往不够,同时SVDD算法在进行实时检测时要处理大量样本数据运算量较大。基于此提出动态支持向量数据描述的故障诊断方法。该方法是支持向量数据描述算法的改进型,将测得的目标样本与支持向量集一起形成新的训练样本重新训练分类器,随着被测样本数的增加而不断更新目标样本区域。这样可以减小优化规模,提高故障诊断的效率和准确度。     

基于KPCA和SVM的电梯故障诊断系统

针对电梯故障的非线性特性及故障特征不明显,传统方法分析后留下的显著成分不能反映这种非线性属性等问题,提出了核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。利用KPCA在高维空间具有较强的特征选择能力和支持向量机具有较强的辨识率的特点,通过核主元分析法提取电梯故障特征,以达到降维作用,再利用支持向量机分类模型进行故障辨识。实验证明用此方法进行电梯的故障诊断具有更快更好的诊断效果。     

基于并行处理器的振动故障诊断仪

本文介绍了一种高性能的便携式振动故障诊断仪。该诊断仪充分利用OMAP的双处理器优势对数据进行并行处理,确保系统的实时性;并嵌入一套可扩展的故障诊断专家系统,诊断式专家系统结合以往专家经验,通过数据的输入由处理机自动分析,输出故障类型,方便现场故障的发现。     

基于IPSO-PNN的电动汽车故障诊断

为了提高电动汽车故障诊断的准确性,提出了一种基于改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法优化概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的电动汽车故障诊断方法,即基于IPSO-PNN的电动汽车故障诊断方法.首先,研究了基于P...     

基于故障诊断的生产过程安全管理系统

介绍了利用计算机对生产设备进行数据采集和信号分析，对设备运行状态进行监测，发出故障报警，进行故障诊断和预测，讨论了灰色故障诊断方法以及基于GM（1，1）模型的故障预测方法，并在此基础上开发了一套状态监测及生产过程安全管理系统。