喷气式发动机地面静态噪声测试数据的修正方法

衍生机型要投入运营必须进行再审定。利用发动机地面静态噪声测试来预测飞行中的噪声级,可以达到节约时间和成本的目的。通过发动机在翼的试验方法,获得某型发动机的地面静态噪声数据,将静态测试数据修正到飞行状态,从而预测装配该型发动机的衍生型飞机的飞行噪声级。从地面到飞行状态等效映射中的修正因素直接影响实验结果的准确性。围绕修正因素进行研究,来验证该修正方法的准确性。     

民用航空涡扇发动机静态喷气噪声预测

喷气噪声是发动机主要噪声源之一,其大小直接影响到飞机的适航取证。由发动机静态噪声数据可以预测飞机飞行噪声级,提前了解飞机噪声的适航性,从而避免进行试验测量,达到节省时间和成本的目的。通过研究STONE喷气预测模型,提出民用航空涡扇发动机喷气噪声预测方法,并开发相应的Matlab预测程序。利用该程序预测C919客机主发的竞争发动机——CFM56-7B的喷气噪声,分析其噪声指向性以及频率特性,并与实验数据对比,验证此预测方法的准确性。     

涡扇发动机风扇静态噪声预测

发动机风扇是涡扇发动机最主要的噪声源之一,其产生的机理是气体在高速旋转的叶片之间流动,引起强烈的宽频噪声和单音噪声。利用Matlab软件编程实现Heidmann大风扇修正噪声模型,对某型大涵道比涡扇发动机风扇静态噪声进行预测。建立该发动机风扇噪声数据库,通过基于1/3倍频程频谱的声压级和感觉噪声级来分析噪声预测结果。     

航空发动机风扇噪声经验预测方法分析

随着飞机广泛使用的涡轮风扇发动机涵道比的不断提高,风扇噪声在飞机总噪声中占有越来越突出的地位.因此介绍用于预测风扇噪声水平的三种经验模型:Heidmaan模型,Konto-Janardan-Gliebe模型及Hough-Weir模型.编写风扇噪声经验预测方法程序并计算飞机降落过程中某航空发动机风扇的远场噪声水平.三种模型计算结果对比表明,Heidmann模型预测值普遍较大,Hough-Weir模型与上述两种模型趋势稍有不同.     

涡扇发动机边线噪声预测研究

随着飞机适航审定关于噪声要求的逐年提高,预测部件飞行噪声声压级可以为飞机的适航审定工作提供依据,也可以为发动机的减噪设计提供参考。通过对发动机部件噪声进行预测,可以有效确定发动机的部件特性。以核心机噪声为突破口,通过对发动机核心机的静态噪声进行预测,然后经过从静态到飞行状态相关映射因素声源移动效应、声衰减等的修正,最后得到飞机在边线时的噪声值。同时可以用文中的方法预测其他部件的噪声值,整合预测出整机的噪声,可作为适航审定的依据,从而大量减少适航审定过程的投入成本。     

C919飞机减推力飞越噪声级预测算法研究

为了在新设计飞机首飞测试前能够预测飞机减推力飞越噪声级,节省人员物力的消耗,缩短新设计飞机的设计周期,对飞机减推力有效感觉噪声级预测方法进行研究;利用飞机的相关控制参数和有效感觉噪声级公式推导了减推力飞越噪声级的预测方法;以空客、波音飞机为例,验证预测方法的有效性;并将该算法应用在国产C919飞机飞越噪声级的预测中。     

环境背景噪声对飞机噪声监测结果的影响

为研究在飞机噪声监测中背景噪声客观上无法满足标准要求时的数据有效性问题,选择在低噪声环境,距机场不同距离的位置测得基本不受背景噪声影响的飞机噪声数据,在上述数据的基础上叠加模拟的背景噪声,以分析背景噪声对监测结果的影响,分析表明：随着背景噪声的增加,飞机可感觉噪声级随着之增大;且背景噪声越高,增幅越大;当飞机最大等声级大于背景噪声15 dB以上时,增幅趋于稳定。进一步分析表明：造成可感觉噪声级变大的原因主要是飞机持续时间变长。基于上述结论,在监测中,若飞机最大声级与背景噪声的差值大于15 dB时,监测结果仍可较真实的反映测点受飞机噪声的影响情况;若小于15 dB,则监测结果与不受背景噪声影响时相比,偏大较多。当飞机最大声级仅高于背景噪声10 dB时：对于特大型机场,监测点位于1～2 声环境达标类区时,其飞机噪声达标判定会受 到干扰;对于大型机场,监测点位于2 类声环境达标区时,其飞机噪声达标判定会受到干扰;而对于中型机场,则其达标判定基本不受干扰。当飞机最大声级高于背景噪声15 dB时,其达标判定也基本不受干扰。     

民用航空发动机燃烧室噪声预测

民用航空发动机燃烧室作为飞机的主要噪声源,其噪声大小不仅影响飞机适航取证,而且反映燃烧室的燃烧品质。因此,在设计之初对发动机燃烧室噪声进行精准预测便显得极为重要。通过对民用航空发动机燃烧室在地面和空中的噪声产生机理和主要影响因素进行研究,根据研究结果结合MATLAB GUI进行编程,建立民用航空发动机燃烧室噪声预测模型。利用该模型预测发动机燃烧室的声压级、总声压级、A计权声压级和感觉噪声级等噪声参数。     

航空涡扇发动机喷气噪声分离技术

涡扇发动机尾喷是飞机的主要噪声源之一,其噪声大小不仅影响飞机的适航取证,更是评价发动机性能的重要指标之一。为了实现发动机的降噪设计,需要将发动机的整机噪声分解到各部件,从而针对部件进行降噪设计。基于三个远场麦克风数据的喷气噪声分离算法,使用MATLAB进行编程,以GE公司的某型发动机噪声静态测试的数据作为输入数据,从发动机整机噪声中分离出喷气噪声,得到喷气噪声声压的自相关谱。根据喷气噪声声压的自相关谱,计算喷气噪声的声压级。分离得到的喷气噪声数据对发动机尾喷的降噪设计有重要意义。     

确定切入飞行等效剖面的方法研究

在飞机噪声适航审定过程中，基准飞行试验耗时费力，对试验场地要求严苛，使用切入飞行程序能够有效地节约运营成本，大幅降低所需的试验时间。使用切入飞行程序进行飞行试验时，需要确定切入飞行与基准飞行轨迹有效的结合点来作为切入点，飞行切入点的确定将影响整个飞行试验数据的获得以及飞机的飞行成本。通过对某型飞机的基准飞行数据分析以及基于基准飞行剖面几何求解得到切入点的位置，确定整个切入飞行的等效剖面。     

变压器铁心远场辐射噪声预估方法

本文建立了一种根据变压器铁心表面法向振动加速度预估变压器铁心远场辐射噪声声场的方法。基于封闭表面法向加速度计算辐射声场的Helmholtz积分公式 ,建立了实验变压器铁心的声场计算数学模型 ,进行数值仿真 ,计算结果与经验公式的推导结果基本吻合。研究表明本文提出的计算方法可以用来预估变压器铁心辐射噪声声场。     

《商务车车内噪声测试分析》

选择某商务车作为研究对象,依据国家标准进行了车内噪声的测试;基于测试的结果,分析了车内噪声的分布特点及频谱特性。     

大型民用飞机噪声适航合格审定试飞方法研究

对大型民用飞机噪声适航合格审定试飞的基准程序和等效方法进行探讨和分析。提出一种等效方法并从测量点布置、试验方法、试验程序、数据修正方法和NPD数据库建立等方面进行介绍,比较等效方法和基准程序,分析等效方法的优缺点。     

铁路噪声预测方法研究

铁路噪声预测研究是铁路交通噪声与振动控制技术的基础。美国及法国提出的铁路噪声预测公式,在欧美国家中较成熟、有效。对以上两种铁路噪声预测模型进行分析,探讨此预测方法的可行性。参照上述噪声预测模型,结合现场实测值,为我国建立了一种计算普通客运列车最大噪声级LA,m ax的方法;并将计算结果与现场测试结果进行对比,误差在5%以内,证明了本预测方法的可行性。     

基于NABEMD的飞行参数噪声能量估计与消除

飞参系统(Flight Data Recorder,简称FDR)记录的飞行参数采样率低、噪声与野值混杂且呈非线性非平稳性的特点使得传统噪声处理方法难以适用,因而提出一种基于噪声辅助复数据经验模态分解(Noise Assisted Bivariate Empirical Mode Decomposition,简称NABEMD)的噪声能量估计与消除方法,用于飞行参数的降噪问题。该方法首先利用飞行参数和高斯白噪声构造复数据并进行BEMD分解,然后根据虚部各层内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)的能量来估计实部IMF包含的噪声能量,最后根据噪声能量估计值对IMF进行分层处理得到降噪后的信号。仿真结果表明,本文方法相对于现有方法具有一定优势,可以进一步提高飞行参数的降噪精度。     

高速列车外部流场和车内噪声模拟计算

研究表明,高速列车气流噪声主要取决于车身表面脉动压力,所以研究列车车身表面脉动压力对进一步研究和控制高速列车气流噪声具有重要的意义。采用有限元法对高速列车外流场进行数值模拟,计算结果反映高速列车外流场特性。在此基础上,进一步对高速列车表面脉动压力进行数值模拟计算,并通过声固耦合的方法得到车内某点的声压级,得到一些有意义的结论。     

《微剂量X射线安全检查设备噪声测量方法的研究》

噪声的测量与评价是控制安检设备噪声质量的重要工作,本文在分析比较噪声评价指标的基础上,以EI-10080型安检设备为研究对象,实验分析安检设备噪声辐射声场的分布特点,提出用指定位置处噪声声压级对安检设备噪声进行测量和评价的方法,并且确定了2个测量点。实际测试表明,指定的2个测量点具有很好的代表性,同时该方法具有操作简单、测量精度高的特点。     

齿轮箱结构噪声预测

从齿轮传动系统的动力学仿真出发,利用有限元分析求解齿轮箱的动态响应,将响应结果作为边界条件,由边界元方法对齿轮箱结构噪声进行预测,同时对齿轮箱辐射噪声进行了声强测试,并与预测结果进行比较。结果表明,该方法能够有效预测齿轮箱结构噪声的声学特性,为齿轮箱的噪声控制与结构优化提供了可靠的依据。     

高速公路隧道内交通噪声预测和降噪措施

结合公路隧道工程,利用波动声学和房间声学理论,研究公路隧道内噪声预测方法和降噪措施,给出预测模式、参数确定的方法和算例以及降噪措施的几种方案比较。     

基于振动噪声信号的齿轮传动系统声压级预测

文中提出一种新的齿轮箱噪声预测方法,它与传统的仅用声压计测量方法不同：该方法采用多个加速度和噪声传感器对齿轮箱进行监测并获取振动和噪声信号;先通过成熟的“以振代噪”技术,计算振动信号的噪声评估向量;然后根据组合预测方法,采用应用线性神经网络算法预测出齿轮箱的声压级,并且通过实验验证其准确性有效性。