基于战场态势变权的空中集群威胁评估

以联合空中作战为背景,提出了一种基于战场态势变权的空中集群威胁评估方法。首先建立了空中集群的威胁评估指标体系,根据离散信源与武器装备的相似原理构造了基于层次聚合的威胁指标量化模型;采用层次分析法和熵权法得到主客观权重,博弈组合得到常权权重,引入变权理论确定变权权重,使指标权重能够反映战场态势的特点和变化;然后针对传统多属性决策方法没有考虑决策者心理因素以及灰色关联分析和TOPSIS法评估结果不一致的问题,构建了基于后悔理论的灰色TOPSIS威胁评估模型,通过计算综合贴近度得到最终威胁评估结果,仿真实验证明该方法可靠有效。     

基于变权综合层次分析法的尾矿库溃坝风险模型

影响尾矿库溃坝的因素较多且相互作用、彼此耦合,因此尾矿库溃坝风险评价具有不确定性.根据尾矿库安全影响因素建立层次结构模型,构造各相应层次判断矩阵,应用层次分析法将定性分析与定量分析相结合,从而求得各因素的权重.将变权综合分析法引入到层次分析法中.构建均衡函数并通过均衡系数α来进一步优化各影响因素的权重取值.工程实例的应用表明该方法能得到较为合理的评价结果.同时分析了单一因素改变对评价结果的影响,综合分析变权评价与常权评价结果的差异,结果表明变权评价能更好地反映工程实际情况,特别是当指标参数差时,变权评价可以显著降低评分.     

基于因素-时间变权模型的公路隧道群运营期安全性评价研究

公路隧道群运营期安全保障工程相较于单体隧道更为复杂,面临的大量不确定性和安全风险直接威胁着隧道安全运营。从“人-车-隧道-交通环境-管理”五个要素构建运营安全评价因子集,结合变权理论对开展动态评价研究,形成因素-时间变权方法的双动态权重计算模型以体现指标的时变特点,结合模糊综合评价模型进行等级评价,以某高速隧道群开展评价工作。通过上述研究表明：因素-时间变权模型对于运营期的隧道群安全评价指标的权重控制具有极强的针对性,能很好的弥补常规评价方法中对隧道运营期安全因时变性的特点造成的评价结果失真的缺点;变权理论的利用为开展风险的动态管控提供了重要的理论支撑。     

优势变精度粗糙集在UCAV威胁估计中的应用

针对对象属性包含偏好信息及对象属性数据可能存在噪声或者一定程度的不完整的问题,在对经典粗糙集理论分析的基础上,引入优势变精度粗糙集方法,给出了优势变精度粗糙集算法的具体步骤,并结合UCAV作战特点,将其运用到UCAV威胁估计过程中.建立了基于优势变精度粗糙集方法的UCAV威胁估计决策信息系统,给出了决策系统所包含的条件属性和决策属性,并通过实例进行了分析.由结果可知,该决策方法实现简单,能正确对目标的威胁等级进行估计,且得出的规则以一定置信度给出,保证了规则的一致性,对于包含偏好属性的决策信息系统,该方法可以辨识出规则之间的不相容性.     

基于熵权的灰色关联辐射源威胁评估

辐射源威胁评估可为后期干扰资源配置及任务分配提供依据,是机载自卫电子对抗的重要研究课题。针对评估指标少、不全面的问题,从影响威胁等级的距离估计指标、分辨力估计指标、概率估计指标和平台指标出发建立辐射源威胁评估体系,通过参数集输入计算出各指标值;然后运用基于熵权的灰色关联方法,通过熵权法对权重客观赋值,结合最优、最劣关联度,得到灰色关联相对贴近度;最后,对贴近度排序,评判威胁等级。仿真表明,定量计算与定性分析结果的一致说明了算法的有效性;与选取的2种改进算法进行威胁排序与运算时间的对比,其结果的一致和运算时间上的优势说明了算法的可行性和时效性。     

技术方案综合评价的多维变权分析

多因素决策方案的综合评价一般采用加权方法,而各因素的权重又随它们各自水平的变化而变化,因此需采用多维变权进行分析.最优方案的选定在很大程度上取决于决策方法以及权系数,其选择的恰当与否直接影响最优方案的选择.本文用变权的思想和方法分析研究了多维技术方案的综合评价,这对选择和确定最优技术方案有重大意义.     

超长钻孔灌注桩施工质量评价的灰色变权方法

对影响超长钻孔灌注桩施工质量的因素进行了分析,建立了因素的指标体系和评价矩阵.采用灰色关联分析确定了因素的常权.考虑因素的组态对权重的影响,根据变权的原理,得到因素变权的计算公式,建立了因素的变权集,并构造了变权的综合评价模型,使得评价方法进一步完善.工程应用实例表明,应用灰色变权方法评价超长桩的施工质量,更具有合理性和科学性.     

既有通信塔结构的安全性评估

为了更为合理地评估既有通信塔结构的安全等级,在固权模糊层次分析法的基础上引入变权原理,建立基于变权模糊层次分析法的评估模型。以具体工程为背景,评估了济南市某三管钢结构通信塔结构的安全性等级,并将变权模糊层次分析法同层次分析法、模糊层次分析法、规范方法3种综合评估方法所得安全等级及最终的综合排序值进行比较。结果表明:变权模糊层次分析法与及其他3种方法的评估结果吻合较好,对于总目标综合排序值的分辨率最好、区分度最高。     

基于变步长最小均方误差自适应滤波器的变压器机器鱼避障时延仿真

为了解决变压器机器鱼避障过程中时延信息难以准确估计的问题,提出一种基于变步长LMS（最小均方误差）自适应滤波器的时延估计方法。不同于传统的互相关时延估计算法,变步长LMS自适应滤波器算法不需要信号和噪声的统计先验知识,具有更好的适用性。算法根据最小均方误差准则和最速下降法对滤波器的输出和权系数向量进行自适应调节,迭代过程中采用变步长代替传统的固定步长提高了收敛速度,然后对权系数向量进行Sinc函数插值获得时延估计结果。仿真分析了不同信噪比条件的时延估计性能,并且与传统互相关算法进行了比较,结果表明所提算法相对于传统互相关算法具有更好的抗噪性和更明显的时延估计峰值。     

基于时间变权模型的悬索桥状态评估方法

为体现桥梁评价指标重要性的时变特点,提出一种基于时间变权模型的评估方法.首先,建立和型均衡函数对应的时间变权模型,并以悬索桥上部结构为例,分析可更换构件和不可更换构件的权重随时间的变化规律.随后,以某悬索桥为例,比较常权综合模式、因素变权综合模式和时间-因素双变权综合模式的评估结果,发现时间-因素双变权综合模式的评估结果与桥梁实际技术状况最为接近.通过上述分析得出结论:对于可更换构件,权重在其使用寿命末期显著提高,且表现出周期性,周期长度为其使用寿命;对于不可更换构件,其权重有随运营年限增长而稳定增大的趋势;时间变权算法能够依据桥梁运营时间对指标初始权重进行调整,很好地弥补了因素变权算法在应用中遇到的由于初始权重较低导致变权效果不理想的缺点.     

基于IAHP和离差最大化TOPSIS法目标威胁评估

针对空战目标威胁评估问题,综合考虑了主观和客观因素,将运用区间层次分析法(Interval-based AHP,IAHP)求解出的威胁评估指标主观权重与运用离差最大化法求解出的威胁评估指标客观权重相融合得到组合权重。建立了改进的TOPSIS法评估空战目标威胁的数学模型,首先构造加权规范化决策矩阵,其次确定区间型正理想解和负理想解,然后计算每个目标分别到正理想解和负理想解的距离,最后计算每个目标对理想解的贴近度。给出评估实例,在3种不同权重影响因子组合的情况下,最终求解得到相同的目标威胁评估排序,评估结果表明:该方法合理有效,并针对原方法有了较大改进。     

基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估

针对雷达对抗领域辐射源威胁评估问题,利用基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配法克服主观赋值、不依赖先验知识的优点,与TOPSIS(逼近理想解排序)结合,提出一种基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估模型。首先,区分收益型和成本型对属性指标进行规范化,构建目标集与属性集的评判矩阵;然后,利用优势关系进行属性约简,并基于Shapley值确定各属性权重,再利用属性权重更新评判矩阵;最后,计算得到模型的正、负理想解,分别求解各辐射源的贴近度,进行辐射源威胁等级排序。仿真结果表明,与基于专家系统赋值的TOPSIS模型相比,文中模型综合考虑了各属性的相互关系,威胁等级排序结果更准确。     

模糊变权法在船舶综合安全评估中的应用

为提高船舶综合安全评估质量,应用模糊变权法对船舶综合安全进行评估,权重与因素的单因素评估值相关联,突出了不完善因素,弥补了常权法模糊综合安全评估的不足.实例分析验证了该方法的可行性.     

数据缺失下基于IOWA TOPSIS的辐射源威胁评估

由于战场环境的高复杂性,侦察方难于获取目标辐射源的完备信息.为解决传统辐射源威胁评估算法不适用于数据缺失情况的问题,引入诱导有序加权平均算子空值估计算法,与逼近理想解排序法相结合,采用CV-G1法赋权,构建数据缺失下基于IOWA-TOPSIS的辐射源威胁评估模型.首先,利用IOWA算子估算空值,解决数据缺失问题;然后,利用基于变异系数法改进的G1法实现对各属性的组合赋权;最后,通过TOPSIS算法对辐射源威胁度进行排序.仿真验证了算法的有效性,该方法拓展了TOPSIS算法使用范围,实现数据缺失情况下的辐射源威胁评估.     

基于前景理论和VIKOR法的空战威胁评估

针对当前空战威胁评估中未考虑决策者的认知局限、决策偏好难以确定,以及没有综合考虑个体遗憾和群体价值的问题,构建基于三参考点的前景理论和多准则折衷排序法的威胁评估模型。首先,根据待评方案之间的独立性,建立前景价值最大化规划模型,计算指标权重,避免主观赋权法带来的不确定性;为了克服单纯采用指标平均值参考点带来的信息丢失和结果分辨率下降的问题,借鉴逼近理想解排序法,引入正负理想点作为参考点,采用模糊分析法确定决策者对不同参考点的偏好权重;最后为了平衡群体价值和个体遗憾,反映决策者主观偏好,结合前景价值,采用VIKOR法对目标进行威胁排序。威胁评估算例仿真验证了方法的可行性和有效性。     

部分特征值未知的空中目标威胁程度排序方法

空袭目标威胁程度的判断是要地防空作战指挥决策中的核心问题之一,它涉及许多不确定的因素,甚至是无法得知的。这些都可能使得己方获得的情报不足以确定空中目标的全部特征。文中利用证据理论对"无知"情况的处理,结合层次分析法,提出了一种解决部分特征值未知的威胁排序方法,并通过实例进行了说明。     

一种面向任务的网络风险评估模型

针对网络业务安全风险评估问题,提出了一种基于STRIDE威胁建模和隐式马尔科夫模型理论的STRIDE HMM风险评测方法,该方法以网络业务为切入点,给出了任务描述模型、任务资产模型、任务风险评估模型的构建方法及其联系。任务描述模型给出了任务阶段划分及相应的资产集、漏洞集和威胁集;任务资产模型给出了任务各阶段所依赖的资产集合,在此基础上采用隐式马尔科夫模型方法给出了资产安全状态量化计算方法;任务风险评估模型按照资产分类集合的结果,采用聚合分析方法给出了任务风险值计算方法,进而实现面向网络业务的风险评测。为了验证提出方法的有效性,采用TMT威胁建模工具典型web应用给出的资产、漏洞、威胁示例,利用提出的模型和方法对该示例进行了仿真验证,实验结果表明：该方法可为面向任务的安全计划制定和调度提供决策支持。     

驾驶威胁感知评估方法

为评估驾驶员所处交通态势的威胁感受,基于其主观感受性驾驶行为特征提出了一种量化评估方法。选取横向和纵向上的相对速度、间距以及轨迹交叉角5项驾驶行为特征作为态势因子,以预期避碰点与危险源的距离来测度威胁主观感受。采用统计学方法结合驾驶员直观威胁感受,给出各因子分级化隶属函数构造方法。同时结合模糊推理原理,析取威胁评估规则并建立威胁评估模型。最后结合算例验证了本文方法的实用性与有效性。