星载SAR二维AGC的FPGA实现

阐述了一种适合于合成孔径雷达（SAR）接收机自动增益控制（AGC）的方法。该方法通过对AGC起控点设定上下两个门限,用采样数据的幅度统计均值与这两个门限比较,并通过逐次步进的方法得到接收机的增益控制量,从而使AGC环路收敛,不产生振荡。同时设计采用了二维AGC,既保留SAR图像中的对比度,又提高了接收机的动态范围。最后分析了由二维AGC所引起的视频信号毛刺对SAR图像的影响并给出了二维AGC的FPGA实现方案。实验证明,本文基于FPGA的二维数字AGC技术具有调节方便、反馈快捷和精度高的优点。     

基于FPGA的时域数字脉冲压缩处理器的设计

一种基于FPGA的适用于中小压缩比情况的时域数字脉冲压缩处理器的实现方案。该处理器具有使用灵活、便于功能扩展、成本低的特点,已用于某雷达信号处理机中,性能稳定。     

基于FPGA的LPC-ISA总线桥接设计与实现

介绍了一种基于FPGA的LPC-ISA总线桥接设计与实现的方法.LPC-ISA接口桥接单元包括LPC接口、ISA接口、地址寄存单元、等待时间存储单元、数据宽度判定单元以及数据缓冲单元几部分功能模块.LPC-ISA接口桥接单元通过接收访问地址的特征或接口传送的信号状态,在工业控制计算机领域实现了对8位和16位ISA设备的...     

基于FPGA内嵌入式处理器的二维脉冲压缩

设计一个利用现场可编程门阵列(FPGA)内部MicroBlaze嵌入式处理器为核心控制单元的二维脉冲压缩处理系统。根据FPGA内部不同的资源配置情况,提出2种脉冲压缩处理模块的实现结构,利用FPGA实现DDR SDRAM控制器,采用矩阵分块线性映射的方法实现高效的数据矩阵转置处理。通过模拟一个简单的合成孔径雷达成像处理过程,证明该系统的有效性。     

基于FPGA内嵌入式处理器的二维脉冲压缩

设计一个利用现场可编程门阵列(FPGA)内部MicroBlaze嵌入式处理器为核心控制单元的二维脉冲压缩处理系统。根据FPGA内部不同的资源配置情况,提出2种脉冲压缩处理模块的实现结构,利用FPGA实现DDR SDRAM控制器,采用矩阵分块线性映射的方法实现高效的数据矩阵转置处理。通过模拟一个简单的合成孔径雷达成像处理过程,证明该系统的有效性。     

基于FPGA的P2020处理器显示接口设计

针对目前使用的飞思卡尔高性能通信处理器P2020无内置LCD控制器,不方便在某些需要显示界面的中小设备中直接应用的问题,提出了基于CPU＋FPGA的显示接口设计方案,给出了硬件原理框图、FPGA逻辑实现原理框图以及设计结果,在项目中成功应用并满足需求。     

机载SAR实时运动补偿和成像的FPGA实现

提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)实现机载合成孔径雷达(SAR)实时运动补偿和成像的设计方案。该方案采用重叠子孔径算法和相位梯度自聚焦算法实现空变运动误差的补偿和成像。整个设计集成在一片Xilinx公司的Virtex-IV芯片中。该设计适用于发射线性调频信号的聚束式和条带式SAR数据处理。文中给出了详细的设计步骤,并对资源应用情况和运算速度进行了分析。最终成像结果表明,该设计方案完成了实时运动补偿及成像的功能。     

基于FPGA的PCI目标接口控制器的设计与实现

给出了一种基于FPGA实现PCI总线目标模块接口控制器的设计方案,用时序状态机来实现总线访问操作复杂的时序。给出了PCI总线配置空间的设计以及PCI接口控制器中时序状态机的实现。模式设计在Xilinx Foundation环境下通过VHDL源程序进行仿真、逻辑综合后下载到Xilinx公司生产的两万门的FPGA-XCS20内,效果令人满意。     

基于FPGA的误码率测试仪的设计与实现

本文提出了一种使用FPGA实现误码率测试的设计及实现方法。该设计可通过FPGA内建的异步串行接口向主控计算机传递误码信息。也可以通过数码管实时显示一段时间内的误码率。文章先介绍了系统构成和工作流程，然后重点分析了关键技术的实现。     

基于DSP和FPGA的运动控制卡的设计与实现

针对数控系统的工作特点和要求,通过对TI公司新推出的DSp芯片TMS320F2812和ALTERA公司的FPGA芯片EP1K30功能和特点的深入分析,给出了一种基于DSP和FPGA的运动控制卡的设计与实现.在充分考虑上述芯片特点和资源的基础上,该卡采用DSP和FPGA取代单片机,能够更好地满足数控系统对运动控制单元的实时性和控制精度的苛刻要求.某型号三轴仿真转台已采用该运动控制卡作为主控制电路,并能很好地实现转台的定位精度,转速等性能指标要求.     

分块自适应量化算法的FPGA实现

详细介绍了采用FPGA实现分块自适应量化（BAQ）算法的设计方法。该设计选用Xilinx公司100万门FPGA,采用自顶向下的方法,实现了3位长BAQ压缩算法。设计中通过资源共享来降低资源消耗,通过并行和流水来提高处理速度,满足了星载系统小型化、低功耗和高可靠性的要求。与专用DSP方案相比,采用FPGA的实现方案极大地简化了电路设计的复杂性和布线的难度。     

星载SAR影像上船舶方位向模糊去除算法

目的 掌握海上船舶分布状态对于海上交通流分析和通航安全管理具有重要作用。遥感技术,特别是星载合成孔径雷达(SAR)技术的发展,为大范围海上船舶检测提供了有效的手段,但受SAR成像机制影响,海上船舶目标在星载SAR影像上通常存在着不同程度的方位向模糊噪声,这些噪声易被误判为船舶,导致船舶识别中虚警率提高。方法 本文简述了方位向模糊噪声的产生原因,提出了一种新的星载SAR影像上船舶方位向模糊去除算法,该算法的核心是构建目标方位向角度一致性、方位向位置偏移距离和方位向模糊能量衰减3个判别规则,对潜在SAR影像亮斑目标进行逐层筛选,实现船舶真实目标和方位向模糊目标的判别。结果 选取中国渤海海域和黄海海域的30 m分辨率的Radarsat-2数据进行案例分析,并与船舶自动识别系统(AIS)实测数据进行比对校验,结果表明,传统的双参数恒虚警率(CFAR)算法和基于K分布的CFAR等算法对于船舶难以剔除方位向模糊,容易造成虚警,而本文算法对实验影像的船舶方位向模糊去除准确率优于95.8%,能够有效剔除船舶方位向模糊。结论 该算法为星载SAR影像上船舶方位向模糊去除提供了新的手段,有助于提高SAR影像上船舶目标检测的准确性。     

基于FPGA的动作电位提取系统设计与实现

利用生物电测量技术的微电极,可以采集到神经元发放的动作电位,这为后续脑神经活动的研究提供有效的依据.但是如何将采集到的信号中的动作电位有效地提取出来,是信号处理领域的一个重要的课题.在实际过程中,动作电位非常稀疏,有必要对冗余信息进行滤除.该文将神经信号进行滤波放大和AD采样后,利用FPGA电路实现了动作电位的阈值法检测,滤除了大量的冗余信号,简化了后续的处理过程.实验表明:该电路能够实现动作电位的实时检测与发送,同时记录每个动作电位到来的时刻.     

SAR自动聚焦处理器的设计与实现

合成孔径雷达(SAR)成像具有数据量巨大、算法比较复杂等特点。如何实时实现SAR成像的相关算法是嵌入式高性能计算领域一个值得研究的问题。针对SAR成像中多普勒调频率估计的经典算法PGA算法，阐述了算法的实时化改进。介绍了基于FPGA的SAR自动聚焦处理器的系统级设计及PGA算法到FPGA逻辑实现的映射过程。     

基于TS201的SAR方位向预处理器的优化设计

为满足高分辨率、多模式合成孔径雷达(SAR)系统的方位向预处理需要,利用AD公司的高速DSP芯片ADSP-TS201来实现预处理功能,提高了距离向处理点数、FIR滤波器阶数和运算精度。预处理参数可以根据不同的需要实时改变。该文介绍了预处理器的原理,针对TS201的内部结构和指令特点对软件代码进行优化。实测表明,该预处理器在采用64阶FIR预滤波器、降4倍采样、输入距离线为16 384点时,PRF超过1 800 Hz。     

基于Artix-7系列的eMMC阵列控制器设计与实现

为实现Artix-7系列采集平台存储速率的实时切换,提出了一种具有独立配置接口的eMMC阵列控制器。用户利用配置接口不仅可以提高存储控制逻辑的设计效率,还可以实现基于多种工作频率和阵列操控方式的备用方案,相比于其他同类控制器,集成可靠性更高,应用灵活性更强。首先介绍了eMMC 5.1协议中开放终点多块写、预设块数多块读以及数据擦除的操作原理和技术关键点,然后介绍了总体设计和主要模块的控制流程,最后利用自主设计的测试模块在硬件平台上完成速率切换功能测试和读写速率性能测试。测试结果表明,在200 MHz工作频率下控制器可长时间稳定工作,实现了200 MB/s与800 MB/s之间的速率切换,每片eMMC的最高读写速率可达到200 MB/s。     

一种联合的SAR目标方位角估计方法

方位角估计是SAR图像自动目标识别中的重要问题,精确的方位角估计有利于提高目标分类的准确性和速度.主导边界法与包络盒法是两种常用且有效的SAR图像方位角估计方法,但是这两种方法存在各自的缺陷.在分析这两种方法优缺点的基础上,将两种方法结合,提出了一种主导边界与包络盒联合的SAR目标方位角估计方法.自动程度高,扩展了原算法的适应性,与原来的两种算法相比提高了SAR目标方位角估计的精度.最后利用MSTAR数据的实验结果验证了该算法的精度与适应性.     

机载SAR实时成像系统自聚焦方法研究

发展我国自主产权的机载SAR（合成孔径雷达）实时成像系统，对于军事国防、资源探测、灾害预报等领域均具有重要的意义，在SAR成像算法中，自聚焦的好坏是影响图像分辨率的关键因素，但是因为自聚焦算法的复杂性，国内目前尚未有效地解决它在实时环境中的实现问题，从而使得实时成像的质量比较差，提出了一种利用GPS（全球定位系统）数据改善机载SAR实时成像系统自聚焦性能的实现方法，并在自主研制的机载SAR实时成像系统上实现，使该系统的成像分辨率得到明显改善。     

一种基于小波域隐马尔可夫模型的SAR相干斑抑制算法

相干斑噪声是SAR图像的固有特点。对相干斑抑制的要求是在平滑噪声的同时，尽量保持原始图像的结构信息。现有的许多相干斑抑制方法各有优点和不足，没有普遍的适用性。基于图像在小波域的隐马尔可夫模型(HMMs)结构，结合SAR图像中相干斑噪声的统计特性，本文提出了一种新的小波域相干斑抑制方法。仿真及实测数据处理结果表明，该方法在有效抑制相干斑的同时，更好地保持了边缘结构。与小波域软阈值去噪方法和Lee滤波器相比较，该方法在噪声平滑及边缘保持上都取得了较大的改进，并得到了较好的视觉效果。