国内外科学数据出版研究进展

立足科研人员、科研机构、期刊杂志3个方面,对科学数据出版的发展现状进行阐述,分析各方对科学数据出版的态度以及科学数据出版在科学交流中的影响,总结数据仓储、机构库和期刊自行发表3种主要出版模式,并分析科学数据出版过程中所面临的元数据、隐私保护、组织技术、出版机制以及知识产权等关键问题,最后针对数据出版的发展完善提出建议。     

国际科学数据出版政策对我国建设科学数据仓储的启示

科研和科学创新需要依靠对海量科学数据的分析、管理和重用,科学数据的出版管理政策对于科学数据的质量控制以及开放共享具有重要作用。采用文献调研法、网络调研法、比较法,从科学数据提交与存储、质量控制、开放共享以及强制性政策4个方面,对国际五大学术出版商的科学数据出版政策开展调研和分析。科学数据出版政策直接影响作者如何提交以及选择何种方式共享和存储科学数据,甚至影响作者对于科学数据仓储的认知和评价。以国际学术出版商的科学数据出版政策为导向,提出科学数据仓储建设应优先保障数据质量,打造开放共享的生态环境,建立与出版商、学术界等的多元融合机制,并不断完善其标准治理体系。     

国外科学数据仓储的数据出版流程研究

科学数据仓储是未来科学数据出版的主导性媒介之一。本文以数据出版流程为切入点,从数据提交、数据存储、数据审核和数据发布4个方面对科学数据仓储的出版功能进行分析,试图为规范科学数据仓储的出版功能提供建议:建立以自助提交为主的提交模式,制定本仓储科学数据质量审核标准,施行自动审核与人工审核并行的质量审核方式,采用多渠道发布数据集,为数据集提供数字对象唯一标识符。     

数字出版环境中科学数据引用的实现路径及策略调查分析

科学数据引用是科学数据应用的重要组成部分,在大数据时代尤为重要。本文面向科技期刊和科研人员,采用问卷调查的方式,对科学数据引用的态度、平台、动机、标注和描述进行了对比分析,并分析了阻碍科学数据引用的主要因素。随后,提出科学数据引用框架,指出了未来促进科学数据引用的三种路径和模式,即期刊的学术论文-科学数据引用路径、数据中心的科学数据库引用路径和科研人员的自引用路径。     

作者服务视角下数据论文出版流程的再优化

文章采用文献调研法和网站调研法,以观察数据论文总体出版现状为原则,获悉出版机构分布及数据论文出版数量.由利益相关主体视角切入,深度归纳和分析数据论文撰写指导、数据存储引导、投稿增值服务、数据论文评审、版权保护、引用指引及相关指标统计服务、论文推广等具体作者服务情境.文章认为,数据论文出版商应构建层次清晰的作者服务体系,并以作者利益为导向设计优化策略,提升作者投稿意愿及数据论文质量.     

大数据分析:出版业转型升级的新助力

大数据分析正在改变出版企业的运营方式,出版业对内容的搜集、储存与传播方式也将因大数据分析的出现而发生深刻变化,大数据分析将促进出版业深度信息化。     

新质生产力赋能数据出版：动因、机理与进路

分析出版数据价值的动因、机理和进路,推动数据出版的理论框架构建。文章指出新质生产力赋能数据出版的动因在于供给新型生产要素、创新数据出版形态、形成数据治理新范式、催生数据出版新岗位;在梳理出版元数据价值、数字化价值以及数据化价值的基础上,分析出版业数据价值的媒介跃升与媒体融合、数据要素核心地位确立、出版数据要素加数效应走向乘数效应等演进机理;提出数据价值实现进路：以数据要素为理念,加快出版数据产品化进程;以内容数据为核心,积极构建出版数据中台;建立合规使用的数据产权制度,探索出版数据可信流通体系;完善出版数据治理机制,提升出版数据治理能力;设立首席数据官职务,引领新生产要素应用。     

大数据开放背景下的我国空间科学数据出版实践

阐述国内外数据开放共享与出版背景,分析我国的科学数据出版现状,探讨我国国家空间科学数据中心的科学数据出版实践,提出科学数据出版中存在的大部分期刊尚未对论文数据做出要求、数据利益相关者积极性不高、缺乏数据权益保护机制、数据仓储的国际认可度低且经费存在可持续等问题,并针对这些问题提出相应的建议.     

大数据时代编辑工作的转型与创新

本文以大数据时代编辑工作的转型与创新作为研究主题,通过分析大数据对传统出版编辑工作的影响,以及大数据时代传统出版编辑工作转型、创新的模式,阐述了在大数据时代传统出版编辑工作面临的挑战,进而提出了传统出版编辑工作转型、创新的一些分析和建议,希望可以为出版行业人员提供有益的参考.     

浅谈大数据时代学术著作的出版

本文结合大数据时代的特点,从选题策划、编辑出版和市场营销的角度,对学术著作的出版进行了探讨,力求学术著作的出版适应大数据时代发展的需求,推动我国学术著作出版行业的发展。     

近5年我国云出版研究述评

云出版是推动数字出版产业发展的新理念、新技术、新方案。2010年云出版概念提出以来,国内研究者在云出版概念与特征、编辑与读者、产业发展、法律规范等相关方面展开了研究。     

科学数据出版模式比较研究

根据科学数据产生情形,将出版模式归纳为科学数据集成出版与独立出版两种模式,并从数据集描述方式、质量审核方式与出版费用三个方面对归纳的出版模式进行了比较分析。通过对不同出版模式下的典型案例的分析,总结出如下结论:数据集描述方式和对象与出版模式中涉及的出版主体有关;独立出版模式的质量审核更为完善;不同出版模式,其付费标准和费用承担主体不同。对当前科学数据出版模式的比较研究,可为国内科学数据出版实践发展提供借鉴。     

科研数据出版模式、流程及引用策略研究

[目的/意义]在总结国内外科研数据出版及数据引用规范发布现状的基础上,一方面梳理现有数据出版模式及优劣势,分析数据出版的主要流程;另一方面结合经典案例,提出不同出版模式下相应的推荐引用策略.[方法/过程]通过分析数据出版领域的相关研究报告及论文,对比各数据出版模式,对各出版模式的优劣势、数据出版流程及引用策略进行综合分析.[结果/结论]现有出版模式主要有4种,分别是数据独立出版、数据论文出版、合作出版以及期刊自行出版,每种出版模式下引用策略不同.数据出版的一般流程需要经历5个阶段,未来的研究可以从克服各数据出版模式的局限以及数据出版体系的构建入手.     

科学数据规范引用关键问题探析

[目的/意义]明确实现规范引用需要解决的基本问题、重点和难点问题,并分析相关利益群体在这一过程中需要承担的责任和未来努力的方向,以引导其更好地厘清思路,推动实践。[方法/过程]借鉴国内外相关研究及实践经验,从科学数据规范引用价值认同入手,从如何引用、引用什么和何时引用三方面阐述科学数据规范引用的基本问题与难点。以此为基础,分析数据规范引用给相关利益群体带来的机遇和提出的要求。[结果/结论]理想的科学数据引用规范应该明确回答如何引用、引用什么和何时引用3个基本问题。如何引用,就是需要制定面向科学数据的元数据规范、建立能够承认作者贡献的评价体系并提供支持科学数据引用的参考文献管理工具;引用什么,就是需要明确引用数据的版本、粒度、数据验证方式以及引用对象等问题;何时引用,就是需要厘清使用数据的情景。相关利益群体应该看到科学数据规范引用给各自带来的机遇以及提出的要求,不断调整以推动数据引用的实践。     

大数据技术在出版行业中的应用研究

分门别类地阐述大数据技术在大众出版业、教育出版业、学术和专业出版业、新闻传播业以及新型互联网出版业各个出版环节中的应用情况,分析和总结不同类型出版企业在大数据应用过程中的特色与侧重点,为出版行业利用大数据技术改造升级、重获生机提供思路.     

《全民经典朗读范本》融媒体出版平台策划始末

2017年,整个出版领域在融合发展道路上快步进军,新闻领域移动媒体优先发展、出版领域国家复合出版工程上线,出版大数据项目持续得到财政项目支持,等等.在众多融媒体出版物中、《全民经典朗读范本》融媒体出版平台取得了巨大的市场成功.本文以其策划出版为例,将传统出版编辑工作的数字转型经验与大家分享.     

智能出版述评:概念、逻辑与形态

智能出版即以智能化的数字技术对作品进行编辑加工后,经过复制发行的新型出版.文章分析了智能出版研究的"产业、治理"二元价值,提出了智能出版研究的"数据、算法、算力"三要素的逻辑,重点评述了增强现实类、虚拟仿真类、出版大数据类、智能知识服务类等智能出版产品服务类型,并对智能出版产品服务三个方面的特征进行小结.     

学术出版中的图表数据问题及其编辑加工

在数据价值日益提升的背景下,学术出版中的图表数据内容明显增多,文字编辑的加工整理工作被赋予新的挑战和责任.本文探讨学术出版中各种典型和常见的图表数据问题,提醒责任编辑在处理图表数据类书稿时需要关注的各种问题,通过典型案例分析问题的种类及成因,并指出图表数据中可能隐藏的政治问题.     

世界主要国家科学数据资源共享和管理的对比分析和启示

科学数据是信息时代重要的战略资源,世界各国对科学数据资源的重视程度也越来越高。通过网络调研、 链接分析以及案例分析等方法,从科学数据资源的规模、科学数据中心的国际参与度、科学数据共享平台的网络显示 度以及科学数据出版的成熟度等4个方面综合分析世界主要国家在科学数据共享领域的发展现状,并结合中美两国地球 科学领域科学数据共享平台的案例分析,发现我国在该领域与世界先进水平的差距,为提升我国科技资源管理与共享 能力提供决策支持。