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脉冲多普勒雷达在目标检测时常常存在距离模糊问题,目前比较成熟的解距离模糊算法有一维集算法和余差查表算法。在一维集算法的基础上,提出了一种改进的脉冲多普勒雷达解距离模糊新算法。该方法具有运算速度快、实时性能好的特点。通过对四目标距离模糊解算仿真和实际应用结果表明,该算法与一维算法相比运算时间减少了48%,验证了其高效性和有效性。 相似文献
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雷达导引头解距离模糊算法分析与仿真 总被引:1,自引:1,他引:0
距离模糊问题是脉冲多普勒雷达遇到的常见问题,对模糊距离的解算是脉冲多普勒雷达信号处理的关键技术之一。针对这一问题介绍了距离模糊的产生原理以及几种解模糊算法。通过分析对几种算法进行了阐述,并根据空空导弹导引头的使用特点,从适用范围、优缺点等方面对算法进行了比较。最后对一维集算法进行了仿真研究与试验验证,结果表明了一维集解距离模糊算法的有效性和正确性。 相似文献
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基于剩余定理和一维集法的PD雷达解模糊处理 总被引:2,自引:0,他引:2
脉冲多普勒雷达在目标检测时常常存在距离和速度模糊问题,目前比较成熟的解模糊算法有余差查表法、剩余定理和一维集法。这几种算法各有优点和不足,适合不同的解模糊情况。根据距离、速度模糊的特点结合算法的优缺点,这里利用剩余定理解距离模糊,一维集法解速度模糊。 相似文献
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一种PD雷达解距离模糊的新算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对PD雷达的解距离模糊问题,文中分析指出一维集算法解模糊计算量大,有时难以适应实时测距的要求.基于此点,在一维集算法基础之上提出了一种新的解模糊方法,通过理论分析证明了这种方法的计算量明显小于一维集算法,而且具有良好的误差纠错能力,并将这种新算法同余差查表法的各项性能进行了对比,体现了其同样具有较好的实时性能和较强的解模糊能力.最后给出利用这种算法解单目标距离模糊的仿真结果,表明了这种方法的有效性. 相似文献
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脉冲多普勒雷达在中重频下存在距离模糊、速度模糊问题,传统算法先解距离模糊再解速度模糊。在复杂电磁环境(存在杂波、干扰)下,上述算法存在如何选择距离门配对解模糊的难题。本文针对这种情况提出一种新算法,在距离维和速度维联合解模糊,并通过仿真验证了算法的有效性。 相似文献
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引言在脉冲多卜勒雷达中,运动目标必然给雷达带来模糊,或者出现距离模糊(对于高脉冲重复频率),或者出现速度模糊(对于低脉冲重复频率),或者距离、速度两者均出现模糊(对于中脉冲重复频率),所以解雷达模糊就成为脉冲多卜勒雷达必须解决的重要课题。本文从雷达目标的数学模型着手,着重介绍几种适合用计算机解雷达模糊的几种算法。文章还举例,分别用各种算法进行计算,予以比较,得出几点有益的结果。数学模型设n重PRF的脉间分辨单元数(或距离单元数)分别为m_1,m_2,……m_n,且为两 相似文献
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提出了一种脉组间多普勒频率变化率的高精度测量算法,该算法利用脉组相邻脉冲对间的互相关函数估计脉组模糊频率,在连续脉组间选择任一相同模糊频率进行解模糊得到各脉组相对频率,因为这些相对频率包含相同的模糊,所以可以利用差分或滤波算法得到脉组间多普勒频率变化率;计算机仿真和试验均证明了该测量算法的有效性。 相似文献
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针对脉冲Chirp类信号的时延估计问题,理论推导了基于离散分数阶Fourier变换的脉冲Chirp信号的特性,分析了当时延参量等效的分数阶Fourier域的频率大于采样率时,脉冲Chirp信号的分数阶Fourier域谱产生混叠,造成时延估计模糊的问题,并提出基于离散分数阶Fourier变换(DFRFT)双通道互谱法进行时延估计,给出两个通道采样率选取的原则及算法的性能分析,实验结果表明,在一定的采样率下,算法能够快速精确地估计脉冲Chirp信号的时延参数. 相似文献
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本文针对三星对高脉冲重复频率(high pulse repetition frequency, HPRF)运动辐射源进行时差(time difference of arrival, TDOA)跟踪时出现时差模糊的问题,提出了一种基于多次观测滤波的时差跟踪解模糊算法。本文首先给出时差模糊的数学模型,其中包括分析模糊时差出现的原因、介绍时差窗和模糊时差数的计算方法和将模糊时差用高斯混合模型(Gaussian mixed model,GMM)逼近。之后利用三星时差定位得到所有模糊的滤波初始值,接着利用容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter , CKF)结合高斯和滤波(Gaussian sum, GS)算法在模糊时差观测下对辐射源进行跟踪,每次滤波之后删除权值较小的高斯成分来减小计算量,取最后一次滤波结果的加权平均作为最终输出。实验表明本文算法相较于其他解模糊方法可以更好地解时差模糊。 相似文献
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针对线性调频脉冲压缩雷达参数化检测高速多目标时受到距离徙动、多普勒扩散和速度模糊的影响,该文首先采用联合频域变标脉冲压缩处理与吕方法(2011)实现目标信号的相参积累,然后在其基础上采用基于多普勒频率模糊数搜索的方法完成高速多目标的参数化检测.算法所提出的频域变标脉冲压缩处理可同步完成距离维的徙动补偿与多普勒维的模糊数补偿,降低了实现目标参数化检测的计算复杂度,且由于算法采用相参积累方式,在低信噪比下可以进行精确的目标检测和运动参数估计.相参积累算法运算量分析、计算机仿真以及实测数据处理结果验证了该文所提算法的有效性. 相似文献