水电工程项目的多目标模糊优选决策

应用模糊优选决策理论,给出一种理论依据可靠,切实可行的水电工程项目的多目标模糊优选决策方法。     

一种模糊随机多目标决策方法

从可能度的定义出发，将模糊多目标决策的模糊判决原理推广到模糊随机多目标决策，提出了一种基于目标函数的可信度、可能度、满意度的决策方法，建立了可能度－可信度（PR）、可能度－可信度－满意度（PRS）的决策模型，可广泛应用于各种充满不确定性决策信息的复杂决策问题。     

深基坑支护方案多目标模糊优选决策研究

系统地分析了深基坑优选的影响因素,提出了方案评判的目标体系,运用模糊数学原理建立了深基坑方案优选的模糊多目标决策模型,并对定性目标量化与目标权重确定这两个影响模型决策结果准确程度的关键问题分别提出了合理的解决方法.实例说明模型是有效的、易操作的.     

模糊多目标决策灵敏度分析及应用

在电子信息系统中,由于产生模糊数据,使得原本常规的多目标决策灵敏度分析方法变得不可行.针对这个问题,结合模糊多目标决策,根据实际应用情况改进了算法.实例仿真分析表明,改进后的算法可有效地解决该问题.     

多目标加权模糊经济调度模型

在电力市场条件下,经济调度不仅应当考虑多个目标,而且各个目标的重要程度也应该不同。提出了模糊多目标加权经济调度模型,并利用模糊多目标规划理论将该模型转化为单目标规划问题。应用算例表明该算法非常有效,有广泛的应用价值。     

模糊多目标马尔可夫决策

首先将模糊概念引入多目标马尔可夫决策规划,给出了一种具有模糊报酬函数的多目标马尔可夫决策规划的定义,通过讨论,基本解决了求解这种规划之最优策略的方法问题和这种规划最优解的决策判别问题。     

一种新的模糊多目标群决策方法

考虑到客观事物的复杂性和人们对事物认识的模糊性，为了使多层次多目标群决策方法更客观、更确切地反映所研究的问题，详细研究了三角模糊数的运算性质。引入了二个三角模糊M1≥M2的可能性程度的定义，并给出了其简明的表示形式，使层次单排序的值由三角形模糊数转化为普通实数。根据总目标的要求，由参加评价的决策者对各项指标两两比较；比较的结果用三角模糊数表示，得到评价准则的模糊判断矩阵，进行层次单排序然后合成总排序。     

房地产风险投资的模糊多目标决策

房地产风险投资评价是复杂的多目标决策问题。多目标决策问题最显著的两个特点:目标间的不可公度性和目标间的矛盾性。根据多目标决策的特点,本文对数据做了规范化处理,应用不完全偏好信息模糊多目标决策方法,根据数据之间的关系客观赋权,克服了专家主观赋权的缺点,较好地解决了风险投资综合评价问题。得到了较为合理的方案优劣排序。从实例可以看出,此方法物理概念清楚,数学推导严谨,求解简单,可信度高。     

基于直觉模糊熵的多目标决策

讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法：基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,说明运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。     

基于多目标决策的山区灾害多发地段公路选线优化

公路多方案研究、论证和比选是合理确定路线方案的前提,是公路总体设计的关键.针对山区地形的特点,根据山区公路选线的基本原则,建立了山区选线方案的评价指标体系,并求解出了各评估指标的权重,借助模糊数学理论,建立了基于多目标决策的山区公路选线优选模型,提高了解决山区选线问题的科学性.以某山岭重丘区二级公路的选线问题为例进行了分析和计算,验证了基于多目标决策的山区公路选线优选模型的合理性与有效性,证明了该模型在实际应用中具有较强的可行性.     

模糊多属性群决策问题的一种新TOPSIS方法

基于梯形模糊数的期望值算子,给出了一种新的TOPSIS方法来处理模糊决策矩阵、属性权重和决策者权重都已知,且均以梯形模糊数给出的模糊多属性群决策问题.先采用加权算术平均(Weighted Arithmetic Averaged)算子把所有规范化模糊决策矩阵集结为综合加权规范化模糊决策矩阵.然后以梯形模糊数的期望值排序方法和距离公式,求得模糊理想解和模糊负理想解及备选方案到模糊理想解和模糊负理想解的距离,从而确定各备选方案对模糊理想解的相对贴进度,并以其大小判断方案的优劣次序.最后通过一个实例说明该群决策方法的有效性.     

油田注水系统的建模、规划与决策

为了解决大型注水系统优化问题,提出了划分子系统的“压力脊”概念和最大隶属度原则;基于动态规划理论,给出了注水系统最优化原理和求解注水系统的多阶段决策方法.应用结果表明了该方法的有效性.     

舰船总布置方案的直觉模糊多属性群决策模型

在舰船总布置方案决策问题中,为了得到总体一致的结论,往往需要专家经过反复的协商和妥协来实现,从有利于舰船作战使用的角度,提出了总布置方案评价的指标体系.为了克服决策过程中需要通过来自不同专业领域的专家反复协商来使专家决策信息达到可接受的一致性不仅耗时且可操作性差的问题,引入了基于自适应一致性算法的直觉模糊多属性群决策模型对设计方案进行优选评价.算法在参考群决策信息的基础上,对专家决策信息进行反复修正,使专家之间的决策信息达到可接受的一致性.算法较好地模拟了专家之间真实的谈判和妥协的决策过程,不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率,为复杂工业设计方案决策提供了参考.     

基于决策者不确定偏好的模糊多属性决策方法

模糊多属性决策中,决策者对于不确定性不同的偏好,会产生对模糊数不同的排序,因而会导致不同的决策结果。为此,在考虑决策者对于不确定性的偏好特性后,给出了决策者的不确定偏好模糊效用函数,并在此基础上提出了一种模糊数的比较和排序的新方法。通过具体的算例,说明了这种方法正确性。     

时序多指标决策问题的决策方法研究

分析了时序指标决策具有时间空间这一特点,引进灰色MGM(1,n)模型,预测出未来各方案的指标,从而对时序多指标决策问题提出了一种能更全面地反映各方案指标情况的决策方法。     

传感器网络中基于模糊决策的多目标路由优化算法

针对无线传感器网络的特点,选取能耗和时延作为优化目标,建立了基于模糊决策理论的多目标整数规划的网络模型．采用目标满意度隶属函数定义各目标的优化贴近程度,提出了一种多目标优化路由算法．通过调整压缩满意度空间,可适应不同业务对能耗和时延的不同要求．实例计算结果表明了算法的可行性．仿真分析表明,在基于能耗和时延的满意度隶属函数加权和的综合性能指标上,本算法优于最小能耗算法和最小时延算法．     

基于区间值直觉模糊集距离的多属性决策方法

针对区间值直觉模糊集上的多属性决策问题,使用区间值直觉模糊集犹豫度的概念,给出区间值直觉模糊集之间一种新的距离公式,并据以提出基于理想点法的区间值直觉模糊集多属性决策方法。最后,借助实例说明该决策方法的有效性。