基于天涯论坛的BBS在线行为分析

随着Web 2.0的出现以及社交网络的快速发展,在线行为的研究日益重要.故编制定向爬虫从2010年10月开始每日抓取天涯论坛.文章基于抓取的2012年天涯杂谈板块的数据,研究在线行为规律.数据分析结果表明节假日及周末用户的发帖量减少;用户的发帖行为符合日常作息规律,有显著的日历效应;点击量满足泊松分布与幂律分布的混合分布;用户发帖量,回复量和生存期均满足幂律分布.说明只有少数的热帖具有较高的点击量或回复量和较长的生存期,大部分的帖子缺乏关注.提出一个帖子的热度计算公式并编制热帖推送程序.研究发现更新帖中的热帖维持稳定.进一步对这些热帖进行了社会风险分类.     

基于LDA主题模型的网络舆情研究

基于天涯杂谈2015年全年帖子,对其标题进行文本挖掘,通过LDA主题模型分类,计算主题比率.再通过对帖子的点击量,回复量,回复点击比,持续热度各前100的帖子进行词频统计,得到上述4个指标的TOP100热帖.进一步,对比分析了TOP100热帖的主题比率与全部帖子的主题比率.文章的研究结果可以捕捉到2015年天涯网友的热点关注方向,结合情感分析技术,研究结果清晰地勾勒出天涯杂谈版块的网络舆情方向和网民态度.     

BBS话题的地理分布分析

网络作为反映社会舆论的主要载体之一,其引发的舆情问题愈发突出.网络论坛(BBS)是网络舆情的重要数据来源.如何从BBS贴文中捕捉各地域的焦点问题、考察各话题热度的地理分布,对当前省一级的社会管理工作和决策有一定指导作用.文章选取民生话题为主的天涯论坛版块——"天涯杂谈"帖子为舆情来源,采用主题模型的基础模型LDA对包含空间地理信息的帖子建模,提出抽取热门话题的定量方法,从而在众多网民意见中提炼出舆情的地理分布信息,挖掘地域差异对话题的影响.     

基于文本挖掘的网络舆情分类研究

文章基于机器学习中的无监督学习Kmeans文本聚类算法,依据中宣部舆情分类标准,实证研究了天涯杂谈2012年1月1日到2015年12月31日帖子的舆情分布情况.并对各类别的点击量和回复量之间的显著性差异进行了秩和检验.结论如下:1)政治性网络舆情所占比重最大,其次是社会性网络舆情,经济性网络舆情与文化性网络舆情占比相差不大,占比最小的为复合性网络舆情;2)各类舆情4年的占比基本保持稳定;3)不同类别帖子的回复量和点击存在显著性差异.     

在线辩论网络中的互动行为分析

社交媒体是人们表达观点、参与社会公共事务讨论的重要渠道.由于对热点事件或社会问题的看法和立场不同,网络用户常分成不同的阵营在网络平台上展开讨论,从而形成在线辩论网络.文章以天涯论坛中的"中医废存之争"热帖为实例构建辩论网络,结合用户立场分别从二元组和三元组两个方面对在线辩论网络中的互动行为进行分析.首先分析了立场相同个体与立场相反个体之间双向互动的差异情况.进一步分析辩论网络中各三元组形成机制,展示了三元组演化过程中各阶段的分布.最后讨论了3个节点之间的结构平衡.结果表明在线网络提供的辩论空间能够促成不同立场的个体进行对话,而且不同立场个体之间的回应比相同立场个体之间的回应更加迅速,说明在社交网络平台中人们不只是选择那些强化自己观点或具有相同立场的人互动,而是倾向于与持有不同观点的人互动.     

在线极化辩论立场与理性表达关系研究

网络在人们生活中扮演着越来越重要的角色,各种网络行为对现实社会的巨大影响和作用被真切地记录下来.时至今日,网络民意和网络行为已吸引了不同学科的研究.文章将利用真实的网络用户生成数据,对中医辩论中用户立场及理性表达水平等展开研究.以最具影响力的华语BBS"天涯论坛"发帖中具有代表性的两极化辩论为研究素材,针对议题,给定辩论参与者理性表达水平的定量计算方法,并集中研究两极化辩论中理性表达水平与立场之间的关系.文章展现了自动化分析辩论立场、辩论主题、辩论理性水平的方法,体现了一种对围绕论题辩论研究的新视角,为社会管理创新提供了一种可能的支持手段.     

世界优秀青少年男子足球运动员相对年龄效应研究

以参加1997-2011年世界杯U17男子足球比赛的2982名运动员的出生月为研究对象.调查显示:在过去8届世界杯的比赛中存在较强的相对年龄效应,即参赛队伍倾向于选择出生较早的球员;除非洲地区存在相反的相对年龄效应外,这一结论适用于所有国际足联指定的参赛地区和参赛取得不同名次的球队.在解释相对年龄效应产生的原因时,身体成熟程度(如身高指标)起一定的作用,它导致晚熟、相对年龄较小的球员落选.     

标准金融和行为金融在证券组合中的关系

在证券组合分析中,标准金融理论认为风险与收益具有正相关关系,而行为金融理论认为认知风险与认知期望收益具有负相关关系.将标准金融和行为金融都作为设计和管理投资组合的工具,建立了基于"自信度"的认知风险和认知期望收益模型;研究了影响认知风险和认知期望收益的主要因素;得出了标准金融和行为金融在证券组合中的关系:只有在"自信度"大于某一值的情况下,收益与风险才具有正相关关系,否则具有负相关关系;讨论了标准金融和行为金融相互转换的边临界条件.为标准金融和行为金融对证券组合中风险和收益之间的矛盾关系给予了一种有效的理论解释.     

基于随机行动者模型及iView分析的大学生朋友关系研究

在对两个本科生班级分别进行五期的追踪调查后,文章应用随机行动者模型探索影响大学生朋友网络演化的潜在因素.在各种潜在影响因素中,文章研究关注中国大学生的社会属性、行为属性和认知属性对朋友网络的影响.问卷中引入词汇联想,并将被试的联想词按照情感极性进行标注,以考察认知属性对大学生朋友关系的影响.文章进一步应用定性综合集成支持技术iView分析探测学生的认知差异.对考察学生交友的问卷调查结果采用随机行动者模型和iView分析能够揭示大学生人际交往机理及个体差异,期待该方式有助于高校学生管理.     

股吧和交易:股吧中的信息内容研究

利用中国最大的股吧2011年1月至2014年6月的数据,研究了中国股吧与个股股票市场的关系.采用朴素贝叶斯的文本情绪分类技术,将帖子按投资意见分为"买入"、"中性"、"卖出",构造了情绪看涨指数、意见一致指数、发帖量等股吧特征变量,利用FamaMacBeth截面回归方法,研究股吧特征变量与市场特征变量包括收益率、成交量、波动性的关系,结果显示情绪看涨指数与收益率、发帖量与成交量、投资者意见分歧与波动性之间存在双向的预测作用,说明股吧包含了未反应在当前股票市场价格的信息.利用股票收益率和帖子情绪构造了衡量帖子投资意见的质量,研究股吧的信息传播机制,结果发现高质量的投资意见能够通过股吧帖子阅读量得以传播识别,但不能通过帖子的评论量被投资者识别.另外,有评论和无评论的帖子质量没有显著区别,进一步说明投资者对待不同质量帖子的关注度没有差异.     

基于SOMTE平衡的在线用户消费预测模型研究

随着互联网和计算机的迅速发展,在线用户属性特征的刻画和在线用户行为的预测成为研究热点.以往的研究中关注所有用户群体的行为预测,而实际在线系统更关注的实际购买行为的预测,以据此进行精准营销.基于此本文分析在线用户属性特征,得出各个算法预测的用户在线消费与用户各个特征之间的相关性;并通过逻辑回归、神经网络、决策树、随机森林四种人工智能算法的分析与比较,预测在线用户的消费行为.由于采用原数据集时预测结果真阳性率较低,这会造成找到潜在用户群具有很大偏差;本文通过SMOTE算法对原始数据进行平衡,在这四种人工智能算法中均有效的提高了预测准确度(AUC及GINI系数),对实际消费用户行为的预测效果有很大提升;最后在不同测试集划分下,多次重复实验中,验证了算法稳定性,以及SMOTE平衡算法具有很高的鲁棒性.这些研究结果能够在电子商务中找到有消费倾向的特定顾客,从而据此精准营销.     

基于股吧情感本体与传播的股市短线预测

为研究股吧文本中蕴含的股民情感对股市短线走势的影响,使用情感倾向点互信息算法构建面向股市的情感词典,分别考虑情感本体与情感来源传播建立面向股市的加权情感倾向得分模型,并进一步建立ARMA-GARCHX模型以分析股民情感与股市短线走势之间的关系.研究显示：面向股市的情感词典相比于传统情感词典具有更强的适应性,使用加权情感倾向得分模型建立的预测模型对股市走向的预测相比于传统方法具有更优良的预测效果.     

社会资本视角下的咨询网络演化研究

针对当前社会网络理论中静态结构主义的研究局限,本文基于过程的观点,将知识转移分为转移对象的搜索与对转移条件的判断两个过程,并从社会资本的三个分析维度建立了个体在知识转移过程中的行为模型,并基于此行为模型设计仿真实验,考察了涌现出来的咨询网络的结构特征,以及群体绩效的变化.实验结果表明,群体绩效与关系衰减系数以及成员的认知阈值正相关,咨询网络的集聚系数与衰减函数负相关,与成员的认知阈值正相关.研究结论将为交互式记忆系统及组织中know-who知识对群体绩效的影响提供有益的参考.     

基于XGBoost的上市企业财务违约预测研究

公司年度报告中的管理层讨论与分析部分是企业信息披露的重要组成.构建表面情感语调STONE和隐含违约倾向IPD两个文本特征指标对年报中管理层讨论与分析的定性文本数据进行量化,并提出了一种基于XGBoost的上市公司财务违约预测模型,该方法对上市公司财务违约实现了较好的预测效果.根据特征重要性排序对特征与财务违约之间的关系进行挖掘,进一步利用敏感性分析验证了表面情感语调和隐含违约倾向指标的有效性.     

一种研究网络论坛上舆论演化的新方法

在网络论坛上,以某一话题为中心的网络舆论已经成为影响人们生活,甚至政府决策的重要因素.话题的参与者以论坛的方式组合在一起,通过相互之间信息的交互,逻辑上形成动态变化的系统.由于人类本身的适应性(对环境的适应),从而造成该系统的错综复杂,谁都无法把握该系统的发展.为此,引入复杂适应性系统的思想和方法,通过对基于论坛的网络舆论的分析,将影响该类网络舆论形成、发展的几个重要因素进行规则化.以CAS理论来构建基于论坛的网络舆论系统并研究其演化,并利用Swarm平台对该系统进行实现.实验仿真结果表明CAS理论能够有效地研究基于论坛的网络舆论,为进一步研究互联网上的网络舆论提供新的方法.     

协作运营网络收益协调模型与求解方案研究

为提高协作运营网络的稳定性,从收益角度,研究协作运营网络中各协作单元的收益协调问题.首先界定协作单元、协作运营、协作运营网络和协作运营网络收益概念;基于"合作博弈",建立协作运营网络收益协调数学模型,实现协作运营网络收益最大化和协作单元收益均衡化;借助"Shapley值",对协作运营网络收益协调模型进行求解,提出基于"收益补偿"的协调策略.对如何有效协调协作组织收益,提高运营过程中各协作单元的主动性和积极性具有实践价值.     

基于搭接关系组合类型的奇异现象及特性研究

设计了一种搭接网络的新的表示方法,将工序之间的衔接关系等效的转化为搭接关系,并计算所有搭接关系的间隔时间(LAG),且能直接运用搭接网络法则计算时间参数,使新的表示方法具有与单代号网络计划一样的直观性和便利性.另外,利用搭接网络的新表示方法,发现了在搭接网络中"搭接关系组合类型决定了工期与工序持续时间的变化关系"这一奇异现象.通过这一奇异现象提出了研究工期优化的新思路,强化了搭接网络的应用性,使之能够更加科学地指导工程项目的实施,避免因为工期延误导致的损失,并能够扩展到其它类型的网络计划中来.     

基于社会网络分析的“系统科学大会”可视化探析

考察某领域研究的学术会议对本领域科研工作具有重要意义.文章以第一届"系统科学大会"(CSSC2017)的399篇投稿为数据基础,采用自然语言处理相关方法对数据预处理后构建关键词网络、合著网络、作者共享关键词网络以及机构共享关键词网络等单模网,基于社会网络分析的方法对网络结构以及节点中心性进行探析,通过网络分析工具Gephi可视化系统科学领域当前研究热点、研究人员、研究机构等之间的关系,进而定量地考察系统科学大会所反映的该领域的地域特性、学科特性以及合作状况,最后通过构建关键词/领域、作者/领域和机构/领域3个二模网络进一步分析研究焦点、作者、机构与领域之间的关系.     

基于主题模型的半监督网络文本情感分类研究

针对网络评论文本的情感分类问题中存在的数据的不平衡性、无标记性和不规范性问题,提出一种基于主题的闽值调整的半监督学习模型,通过从非结构化文本中提取主题特征,对少量标注情感的文本训练分类器并优化指标调整闽值,达到识别用户评论的情感倾向的目的。仿真研究证明阈值调整的半监督模型对数据非平衡性和无标记性具有较强的适应能力。在实证研究中,对酒店评论文本数据构建的文本情感分类器显示该模型可以有效预测少数类评论样本的情感极性,证实了基于主题模型的闽值调整半监督网络评论文本情感分类模型在实际问题中的适用性与可行性。     

基于大数据的在线课程熵权Topsis评价模型研究

为推动供给侧课程评价改革、提高在线课程质量,构建了基于大数据的在线课程评价模型,从课程资源构建、学习过程和教学成效3个方面评估在线课程质量,丰富了在线课程评价的理论模型和指标体系.利用因子分析和熵权法计算评价指标的权重,并将加权重的TOPSIS多属性决策排序跟专家综合打分评价结果做相关性分析,两者呈显著的正相关关系.模...