基于非线性短时傅里叶变换阶次跟踪的变速行星齿轮箱故障诊断

针对变速行星齿轮箱信号频率模糊且受噪声影响的问题,提出了基于非线性短时傅里叶变换（NLSTFT）无键相阶次跟踪与变分模态分解的故障诊断方法。用NLSTFT算法估计信号瞬时频率,对其积分获得瞬时相位曲线,通过重采样得到角域信号;利用NCOGS算法对角域信号降噪,采用VMD算法进行角域信号模态分解,通过各模态分量信号包络谱解调实现故障诊断。实验结果表明,新方法计算效率高、鲁棒性好,提高了变转速行星齿轮箱故障诊断性能。     

基于ITD和短时傅里叶变换的故障诊断方法

根据固有时间尺度分解和短时傅里叶变换方法的优点,提出固有时间尺度分解和短时傅里叶变换相结合的故障诊断方法。采用ITD方法故障信号分解为若干个固有旋转分量和一个单调趋势项,提取特征信号并确定故障;运用短时傅里叶变换方法对分解的PR分量进行时频分析得到特性频率并进行相关预判断。以齿轮箱为试验对象进行诊断,结果表明,该方法可以有效地提取故障特征信号,并对隐藏的信号进行提取,实现有效诊断故障和预防故障发生。     

基于傅里叶分解方法的风电齿轮箱故障诊断

经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种经验的方法,缺乏严格的理论证明,在实际应用中存在着许多问题,这些问题导致EMD方法难以有效提取复杂风电齿轮箱振动信号的故障特征。傅里叶分解方法(Fourier Decomposition Method,FDM)是一种新的非平稳非线性信号处理方法,具有坚实的理论基础,能够有效克服EMD方法的缺陷。因此,将FDM用于分析风电齿轮箱振动信号,提出了基于FDM的风电齿轮箱故障诊断方法。将该方法用于实际风电齿轮箱故障诊断,结果表明该方法能够有效地诊断出风电齿轮箱的故障,与基于谱分析、EMD及小波分解的方法相比具有明显的优势。     

基于改进傅里叶变换的滚动轴承故障诊断

傅里叶变换是对信号进行频谱分析的经典方法,并在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用。然而滚动轴承故障振动信号幅值波动较大,会导致频谱混乱,严重影响故障诊断结果,论文提出一种改进傅里叶变换的方法解决上述问题。首先通过经济学领域的Z计分模型对信号进行归一化处理,减少幅值波动,再应用傅里叶变换得到标准化信号的频谱,最后借助特征频率对滚动轴承进行故障诊断。结合滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验,验证了该方法能够准确识别滚动轴承故障特征。     

短时傅里叶变换的时频聚集性度量准则研究

为了使短时傅里叶变换(short time Fourier transform,简称STFT)获得良好的时频聚集性,必须根据信号的具体特点来选择窗长。分析了现有窗长选择准则的选择机理及其优缺点,发现归一化3阶Renyi熵准则与Stankovic准则一般只会取到窗长选择范围的最大值,并分析了出现这种问题的原因,而其他准则得到的也不是最优的窗长。提出了一种新的基于对数窗能量的窗长选择准则。对数窗能量与窗长是一种非线性关系,这显著区别于普通窗能量随窗长线性增长的特性,且其增长速度与窗型无关,并在短窗和长窗具有不同的增长速度,因而能够在短窗和长窗之间取得良好的折衷。提供了仿真信号和实际信号的处理实例,其结果证明对数窗能量准则使STFT获得了良好的时频聚集性,效果优于现有的窗长选择准则。     

基于短时傅里叶变换的风机叶片裂纹损伤检测

风机叶片由于材料复杂性和结构不对称性,其振动信号表现出时变特点.将短时傅里叶变换(STFT)应用于风机叶片裂纹检测中,基于仿真信号以验证短时傅里叶变换处理时变信号的可行性,然后运用短时傅里叶变换分析叶片在健康状态及不同裂纹损伤状态下自由衰减振动信号及其变化规律,为叶片裂纹检测提供一种合理方法.     

基于短时傅里叶变换的无芯片RFID多标签识别

针对无芯片RFID多标签难以识别的问题,提出一种基于短时傅里叶变换的多标签识别算法.标签散射信号在时域内可表示为衰减复指信号,在频域内表现为标签谐振频率幅值会随着时间不断衰减.多个标签散射信号到达阅读器天线时间不同,导致谐振频率幅值不会随时间一直衰减,会出现局部极小值.利用这一特性,该算法使用短时傅里叶变换计算出标签谐...     

傅里叶变换表面离化离子迁移率谱仪

表面离化离子迁移率谱仪是一种可用于痕量含氮有机污染物检测的装置,具有灵敏度高、响应快等特点。文中尝试将傅里叶变换技术应用于表面离化离子迁移率谱仪,以提高表面离化离子利用率,从而提高仪器的信噪比。以三乙胺检测为例,比较了线性扫频和步进扫频两种工作模式。结果表明,与传统单周期扫描法相比,傅里叶变换表面离化离子迁移率谱仪的信噪比提高约3～5倍;线性扫频模式有更短的检测周期和较高的信噪比;在相近信噪比条件下,线性扫频模式傅里叶变换离子迁移率谱仪的扫描周期仅是多周期扫描信号平均法用时的1/4,因而更适用于快速检测。     

基于傅里叶变换的同步交流发电机旋转整流器故障诊断

由于旋转整流器是同步交流发电机的核心部件,对其进行故障诊断十分重要。通过建立同步交流发电机的MATLAB模型,进行旋转整流器故障仿真,从而分析其故障特性。建立同步交流发电机物理实验平台,针对旋转整流器故障,验证基于傅里叶变换的同步交流发电机旋转整流器故障诊断方法。仿真和物理实验结果表明,该方法能够有效监测旋转整流器故障并能判别故障类型,诊断正确率较高,适用于旋转整流器的故障诊断。     

应用Hilbert-Huang变换的齿轮箱故障诊断

提出了基于经验模态分解(EMD)的齿轮箱故障诊断HHT方法,介绍了Hilbert-Huang变换理论及其算法.此后以1台现场轧机故障减速机为对象,对采集的故障信号进行EMD分解,得到固有模态函数(IMF)分量,然后对所有固有模态函数进行Hilbert变换处理,所得三维图和边际谱图较为清晰地表达了故障信息,说明了该方法在工程应用中的适用性.     

基于短时傅里叶变换的汽车零部件耐久性载荷信号编辑方法

为了保证汽车零部件耐久性试验能够真实复现零件的服役载荷,并将试验场所测得的实际载荷-时间历程信号编辑成有效的缩减载荷信号,提出基于短时傅里叶变换的汽车零部件载荷信号编辑方法。对零件载荷信号进行短时傅里叶变换,得到该载荷信号的累积功率谱密度。利用累积功率谱密度来识别并提取损伤贡献大的片段,得到零件的缩减载荷信号。以汽车动力总成后拉杆悬置载荷-时间历程信号为例,采用基于短时傅里叶变换和基于损伤保留两种方法来编辑载荷信号。结果表明,在伪损伤保持一致的前提下,相比基于损伤保留方法,基于短时傅里叶变换方法得到的缩减载荷信号时间长度更短,且在统计参数(均值、方均根与峰度系数)和信号幅值域等方面均与原始载荷信号一致性更高。应用该缩减载荷信号建立汽车动力总成后拉杆悬置的耐久性台架试验,验证该套方法的有效性。     

真空傅里叶变换红外光谱仪

Bruker光学公司推出一种半敞开的高分辨力真空傅里叶变换红外光谱仪,这种光谱仪能够排除如水气和二氧化碳等大气气体的干扰。光谱仪的数据采集基于集成的双通道24bit模／数转换器,后者能够产生高信噪比。     

基于短时傅里叶变换和独立分量分析的滚动轴承包络分析

滚动轴承的早期故障信号能量小,频带分布广泛;而传统包络谱分析技术直接在强干扰影响下对滚动轴承的故障特征提取经常失效.提出一种基于短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)的能量谱和独立分量分析( independent component analysis,ICA)的抗干扰滚动轴承包络分析新方法.该方法首先对获取的滚动轴承振动信号进行STFT能量谱分析,获取信号采样频带下的能量分布,采用带通滤波器获得高频带能量信号,并提取该包络波形,再通过ICA实现包络波形按源分离去噪,最后通过比较各独立分量的包络频谱与滚动轴承理论计算故障特征频率的匹配性,实现滚动轴承故障的精确诊断.仿真数据和试验验证该方法的可行性.     

高分辨率傅里叶变换透镜

在研究傅里叶变换透镜理论的基础上,根据某微粒子观测实验的要求和几何光学像差理论,得出了高分辨率傅里叶透镜的初始参数,分析了系统的消像差方法,并应用ZEMAX软件设计了满足要求的工作波长为532 nm的傅里叶变换透镜。在光机结构设计中,为减少外界环境对成像质量的影响,在频谱面处设计了光阑和低真空腔。工程分析和实验结果表明,抽真空引起的光学间距变化对该系统的成像质量基本没有影响,用目视显微镜法检测系统的分辨率为2.81 μm。该系统可以保持12 h的低真空(100 Pa以下),并且已成功应用于某微粒子观测实验。     

基于短时傅里叶变换的光时域反射计(OTDR)事件分析

论文研究了基于单边指数窗的短时傅里叶变换(又称Gabor变换)的光时域反射计(OTDR)事件分析算法。在分析信号模型中噪声的产生原理的基础上,简化了事件检测算法。提出应用Gabor变换和二元信号检测理论对OTDR数据进行事件检测。该算法在保证准确检测事件信息的基础上,提高了OTDR远端事件检测的能力,提高了算法的速度和效率。对实测数据的处理表明,该算法可以有效定位光纤中的事件信息,具有较强的应用价值。     

基于短时傅里叶变换的滚珠丝杠副丝杠滚道故障定位研究

针对滚珠丝杠副丝杠滚道故障定位困难问题,对存在单一点蚀故障的滚珠丝杠副进行了研究,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)的滚珠丝杠副丝杠滚道故障定位方法,通过理论分析确定了针对滚珠丝杠副振动信号STFT理想的窗函数及其参数。利用STFT分析了滚珠丝杠副仿真与实验振动加速度信号,根据丝杠滚道出现故障时的频率响应特性以及信号瞬时频率随时间的变化,以瞬时频率为特征确定了故障位置。仿真与实验研究结果对比表明,STFT时频分析方法能够用于有效地识别出滚珠丝杠副的故障位置。     

傅里叶变换数字全息图的记录与 再现及实时化研究

为了有效的记录和再现物体的数字全息图,搭建了以液晶光阀(LCD)为透镜的傅里叶数字全息装置。根据全息理论,分析了傅里叶数字全息的记录、再现及实验原理,并进行了相应的数字图像处理,结果表明,傅里叶变换数字全息再现算法简单,缩短了再现周期,可实现准实时化。并成功应用傅里叶变换全息来对字母和数字进行实时相干识别。     

傅里叶变换红外光谱仪检定规程

26种现代分析仪器的分析方法通则及计量检定规程。经申报国家技术监督局,已由国家教委批准、实施。为把此法规文件尽快传达给国内每个使用现代分析仪器的单位,本《规程与通则》已由科技文献出版社出版,各大书店已售,本刊部分章节摘登。     

中红外傅里叶变换光谱仪

Mettler Toledo公司推出一种基于红外傅里叶变换技术并工作于中红外波段的分光光度计 ,取名为 React IR。该仪器用于分析反应器中分子的化学态和物理态变化 ,从而使得人们可实时了解反应的动力分布。仪器的视窗 ( Windows)软件中包含着量化和识别算法。 React IR分光光度计具有两种型号 ,它们分别用于实验室和生产第一线。仪器配有一个金刚石探头 ,它能耐高温、低温以及真空和高压。除了这两种型号的仪器之外 ,该公司还有一种“分类区域”型 React IR分光光度计。中红外傅里叶变换光谱仪…