NB-IoT窄带物联网的现状以及发展前景

随着物联网业务的发展,通信业对形成一个低功耗、广域覆盖的物联网标准达成共识,窄带物联网NB-IoT标准应运而生,其在无线通讯技术及网络架构上的优点,使其在无线通讯市场迅速启动及发展.本文简单的介绍了窄带物联网的技术现状,此外还有其所具有的优势以及系统特性,最后分析了其未来的发展前景,为其在无线通讯上面的应用作参考.     

窄带物联网信道接收端检测算法的并行化实现

针对窄带物联网物理随机接入信道检测和到达时间估计算法处理数据量大、计算耗时的问题,通过分析接收端检测算法的可并行性和数据相关性,基于可重构阵列处理器提出了一种并行化硬件实现方案。该算法在高层配置参数产生的前导符号和通过前期信道处理后的接收符号具有最大相关性时,将此时的到达时间和残留子载波偏移作为估计指标,通过流水线的方式使用多个轻核处理元(Processor Element,PE)实现并行计算以提高运算效率。实验结果表明,使用6个PE同时调度实现算法的映射,运行了35 985个周期,其性能比单个PE提升36. 18%。用可重构多核阵列处理器实现该算法的运行时间相较于用Matlab实现降低了173. 09倍,有效提高了接收端检测算法的运算效率。     

一种基于窄带物联网的多信道接收机信号检测算法研究

本文提出了一种基于窄带物联网的多信道接收机信号检测算法,通过对接收机接收到的多信道信号进行解调,实现多路信号的准确识别和快速检测,并使用MATLAB仿真实现验证算法有效性.     

NB-IoT系统基于导频信道估计算法研究

NB-IoT(Narrow Band Internet of Things)是一种基于蜂窝的窄带物联网技术,该技术如今发展非常迅速,为了协助终端更好地解调出发射信号,在现有的LS算法和基于DFT的LS算法基础上进行改进,设计了基于阀值的变换域信道估计算法,并且通过MATLAB对以上三种算法的BER(误码率)进行仿真和验证,最终仿真结果显示改进算法的性能优于另外两种算法.     

一种基于NB-IoT信道资源的容量评估方法

在移动互联网时代,随着物联网基础设施的普遍建设和物联网功能的广泛应用,维护人员急需在日常运维中对物联网的容量进行评估,以便及时进行容量扩充和POOL模式的智能调度。基于此,本文提出一种基于NB-IoT信道资源的容量评估方法,该方法从NB-IoT呼叫流程涉及到的主要信道进行分析,通过小区覆盖等级分布模型,结合随机接入冲突概率函数和资源负荷的承载容量进行计算,得出NB-IoT网络主要信道资源的业务瓶颈在NPUSCH。     

基于非授权频谱NB-IoT系统的方案设计与实践

NB-IoT（窄带物联网）是一种基于授权频谱的通信系统,需要特定频谱资源来实现通信。针对没有授权频谱资源,但对NB-IoT系统的高安全性、高可靠性有需求的专用网络应用场景,提出一种NB-IoT-U（基于非授权频谱的窄带物联网）系统。阐述该系统的应用价值,系统设计的相关技术与实践实例,特别针对基于230 MHz的NB-IoT-U系统给出实际的参考设计和性能指标分析。     

5G系统中基于相位补偿的半盲检测算法

由于物理上行控制信道格式2发送的解调参考信号所占发送信号比例较小,精确检测发送数据具有一定难度。针对现有半盲检测算法在有相位干扰情况下性能较差的问题,通过加入相位补偿过程,利用信号的相关性最小化损失函数,结合现有算法提出了基于相位补偿的半盲检测算法。仿真结果表明,所提算法在信噪比为-10 dB的情况下信号检测误码率相比传统算法下降了48.49%,并且所提算法的适用性相较基于信道复用的半盲检测算法得到了提升,适合实际工程应用。     

基于顺序蒙特卡罗方法的窄带MIMO信道盲跟踪

目前流行的空时处理技术的关键假设在于接收机已知MIMO信道状态信息,而MIMO信道是时变的,所以如何跟踪MIMO信道就变得十分重要。该文提出了一种基于顺序蒙特卡罗技术的窄带MIMO信道盲跟踪方法,仿真结果表明该方法能够很好地跟踪信道。     

基于窄带物联网的时间估计算法

本文基于窄带物联网的时间估计算法,实现不同信噪比和不同天线环境下的时间估计,具有较高的实际研究意义。为此,重点研究了窄带物联网NPUSCH信道,基站侧对UE进行时间估计的实现方案。针对不同硬件在对基带信号进行采样过程中带来的时间偏差,提出了时间补偿的方案。通过研究不同的信噪比条件下,分天线对时间估计所带来的相位差进行修正处理。通过对原始的基带数据进行处理,在不同信噪比环境下进行仿真实验,与原始的数据进行比较分析。结果表明,该方案能显著改善时间估计精度,并能解决UE频繁移动而带来的影响。     

LTE物理下行控制信道盲检过程研究

LIE物理下行控制信道为整个系统上下行传输分配各种资源,对系统起着非常关键的调度作用.基于PDCCH信道发送与接收流程,根据PDCCH信道结构,详细分析了信道的调度过程、专用搜索空间和公共搜索空间,为终端PDCCH信道接收制定了一种详细的盲检方法,为LIE系统的实际实现提供了理论依据.     

MIMO-OFDM系统中信道盲估计与检测

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于子空间的盲信道估计与检测方案,该算法将阵列信号处理的思想应用到MIMO-OFDM系统中,通过发送端信号的冗余编码,利用一种类ESPRIT算法进行盲信号检测和信道估计。仿真结果表明该算法的有效性及其信道盲估计方法的性能。     

Response time performance of a narrowband information broadcast system

This paper describes the architecture and performance analysis of a system using narrowband broadcasting channels for real-time information delivery. Broadcast delivery is attractive because a single transmission of a piece of information will satisfy all users waiting for that information. Therefore, the system may support an unlimited number of users with no effect on system response time. The main drawback of these types of systems compared with interactive systems is that a user must wait until the required information arrives. In order to reduce this waiting time, high data rate networks must be used if real-time information is to be broadcast. In this paper, a new method is proposed to enable inexpensive narrowband networks to be used.     

多径衰落信道下的一种盲多用户检测方法

多径衰落信道下的盲自适应多用户检测算法的运算复杂度通常都比较大,提出了一种基于MSWF和CMA的盲自适应多用户检测方法,该方法避免了矩阵求逆和信道估计运算,具有相对较小的运算复杂度。通过模拟实验比较了几种算法的误码率性能,结果表明,所提方法具有明显的优势。     

变换域窄带干扰检测算法研究

基于数据链的应用背景,在直接序列扩频系统下,研究了不同变换域窄带干扰检测算法的基本原理,包括基于一、二阶矩的门限算法、K谱线法、条件中值滤波法及连续均值剔除算法。通过仿真对比了不同算法的干扰检测抑制性能。仿真结果表明,在几种干扰检测算法中,连续均值剔除算法对于典型窄带干扰的检测能力最优,能够实现干扰的快速实时检测处理。     

基于瞬时混合结构的盲多用户检测

提出一种用于MIMO-OFDM系统中的盲多用户检测方法.基本思想是将现有的盲信源分离算法(BSS)应用到MIMO-OFDM系统的信号检测中.该算法从MIMO-OFDM系统中的频点角度出发,解决了BSS算法在存在时延的系统中的应用问题以及由于被分离后的信号重组而带来的不确定置换和通信系统中的复值信号性质所引发不确定的尺度变化问题.方法的有效性已通过计算机仿真得以验证.     

应用粒子滤波器实现混沌通信系统的盲信道均衡

粒子滤波器(Particle filter,PF)是一种结合重要性权重抽样的序贯蒙特卡罗方法,能够应用到任意状态空间模型,并且能较好地估计经过非线性变化后的随机变量的统计特性.本文应用粒子滤波器和信号建模技术研究混沌通信系统的盲信道均衡问题,发展基于混沌的通信系统的盲均衡技术.仿真结果证实了,当Logistic映射作为混沌发生器和通信场景为固定参数与时变衰落信道时,该盲信道均衡器与基于扩展卡尔曼滤波算法的盲均衡器和基于无先导变换的自适应盲均衡器相比,有较好的均衡实现.此外,利用本文的盲均衡算法,实现了一种混沌调制通信系统的解调.     

NB-IoT物理层上行链路通信技术解析

NB-IoT作为物联网的主要技术,以其容量低、覆盖广、成本低和低功耗等优点在智慧城市建设中扮演着重要角色。主要从频率部署、上行传输方案、上行链路帧结构和上行物理信道几个方面解析,以便让读者更了解NB-IoT技术的物理层上行链路。     

NB-IoT物理层下行链路通信技术解析

NB-IoT作为物联网的主要技术,以其容量低、覆盖广、成本低和低功耗等优点在智慧城市建设中扮演着重要角色。文章主要介绍了NB-IoT技术物理层下行链路的一些知识点,分析了NB-IoT的物理层结构。     

Review of generative models for the narrowband land mobile satellite propagation channel

The land mobile satellite (LMS) propagation channel is frequently described using statistical models. These models usually make different assumptions regarding the behavior of the direct signal, the diffuse multipath component and the shadowing effects. This paper analyzes the theoretical formulation and implementation of time‐series synthesizers based on three typical statistical models: Loo, Corazza–Vatalaro and Suzuki, describing their similarities and differences. The discussion is not limited to the amplitude of the complex envelope but also to the phase variations and Doppler spectra. Finally, guidelines are also provided for comparing model parameters supplied by different authors. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.