农户农地转出意愿影响因素实证分析——基于云南省砚山县的农户调查

分析农地转出意愿的影响因素,对解决生产经营零散,实现全面小康、加快农村农业现代化建设具有十分积极的意义。依据云南省砚山县的问卷调查数据,采取统计分析和Logistic回归模型对农地转出意愿的影响因素进行分析。结果表明：(1)受教育年限、承包地块的面积、承包地块数、经济发展水平以及农户所在区位对农地转出有显著性影响。(2)年龄、职业类别、承包地距离、家庭总人口数以及务农人口数对农地转出意愿影响不显著。农地转出意愿是受到承包地块特征等多种因素制约和影响的。结合实证分析结果,为增强农户农地转出意愿,盘活农地承包流转,提高农户耕地利用效率,需要加大农村科技、教育投入,立足农村经济社会发展现状,提升农村经济管理和服务水平,制定优惠政策,减轻农民负担,提高农民收入,确保农村经济获得可持续发展。     

农户农地转出意愿的影响因素分析——基于陕西省白水县农户调查问卷的实证分析

依据陕西省白水县农户调查问卷数据,采用Logistic回归模型对影响农户农地转出意愿的因素进行了分析。结果表明,户主文化程度、农业收入比重、家庭土地总面积、劳均耕地面积、农地亩均收益、家庭外出劳动力比重对农户农地转出意愿有着重要的影响。根据影响农户农地转出意愿的主要因素,有针对性地提出加大基础教育与农民技能培训投资,积极扶持乡镇企业,支持种田大户发展农业生产,提供非农就业信息、保障农民务工收益等建议,以促进农户农地的转出,发展农地规模经营。     

新常态下农户风险态度对其农地转出行为的影响分析

基于哈密市伊州区6个乡镇485位农户的调查数据,运用Logit模型和Tobit模型对农户农地转出行为进行回归分析。回归结果显示,农户风险规避态度对其农地转出行为及转出率有显著正向影响;农户信息识别能力、非农就业率、周围平级群体数量、转出户对交易对象的了解、家庭特殊事件经历等控制变量也有助于提高农户农地转出行为的质量和效率;由于拖欠土地租金、分期支付的出现使更多的农户对土地流转交易没有安全感,农户的风险规避行为增多,其土地转出意愿减弱。因此,加大农产品价格市场机制的形成力度,规范农地流转双方的保障项目,鼓励农地不集中、规模较小的农户从事非农生产是有效推进农地流转稳定发展的重要途径。     

农地转出视阈下农户生计资本现状及影响因素分析——基于CFPS数据的微观实证

在新型城镇化背景下,探讨农地转出行为与农户生计资本之间的关系对于实现农户可持续生计具有重要意义。基于可持续生计分析框架,构建了土地转出视阈下农户生计资本测度的指标体系,利用CFPS的微观调查数据,运用统计分析和似不相关回归模型,分析农地转出户与非转出户的生计资本状况,探讨农户生计资本的影响因素。结果表明,两类家庭的生计资本水平总体均不太高,农地转出户的生计资本总值略小于农地非转出户。其中,农地转出户的金融资本、物质资本和人力资本水平明显高于农地非转出户,而自然资本、社会资本和心理资本存量均低于农地非转出户,特别是自然资本的差异比较明显。农地转出行为对农户的自然资本、社会资本和心理资本均造成了显著的负向影响,对农户的金融资本具有显著的正向作用。此外,农户的生计资本还受到家庭因素和社区因素等特征变量不同程度的影响。在此基础上,提出了改善非农就业机会、培育新型农业经营主体等强化农地转出户生计资本,促进其生计转型的对策建议。     

农户农地转出意愿的影响因素实证分析——基于仪征市刘集镇217户农户的调查

基于江苏省仪征市刘集镇217户农户的调查数据,运用二元Logistic模型对农户农地转出意愿的主要影响因素及影响程度进行了定量分析。结果表明,农户转出农地的意愿总体上较强烈,影响农户转出农地意愿的显著性因素为家庭劳动力人数、家庭承包土地面积、从众心理、对租金的满意程度;其他因素对农户转出农地意愿均有一定程度的影响,但不显著。为了增强农户转出农地的意愿,促进农地流转的有序进行,需要增强农户的土地政策意识,建立完善的农地流转中介组织,增加农民的非农业收入,建立农地流转价格指导机制等。     

农户农地保护意愿的影响因素研究

通过对砀山县的4个村进行实地调研,分析了农户对农地保护的认知水平、农户的利用行为、农户农地利用成本效益状况、农户对农地利用的积极性。结果表明,虽然农户有保护农地的意愿,但是他们的利用行为却是与之相违背的,尤其是大量使用化肥,不仅使得种植成本增加,而且造成地力下降;小规模经营成本较高,直接影响农户的收益,适当的经营规模能够充分调动农户利用保护农地的积极性;搞好农田水利等基础设施建设对于农户种植农地的积极性影响较大;农产品价格对于调动农户保护农地的积极性的影响不容忽视。并据此提出了调动农户保护农地积极性的相关建议。     

农户参与农地股份合作制意愿的影响因素研究——基于湖北省三汊镇的农户调查

农地股份合作制作为一种新的土地流转方式,在实践过程中极大地显示了其制度的优越性。通过对湖北省三汊镇农户的入户调查,采用Logistic模型,实证分析了影响农户土地入股意愿的内部因素,并加以规范分析找出了影响农户入股意愿的主要外部因素。研究结果表明,农户入股意愿主要受户主的职业、家庭主要收入来源和家庭人口数量等内部因素和劳保福利、完善的社保等外部因素的影响,并据此提出了相应的促进农地股份合作制的建议。最后,对其前景进行了展望。     

农地转出行为是否会改变农民家庭的生计策略——基于CFPS微观数据的DID模型估计

在合理筛选控制变量和对农户生计策略类型进行细分的基础上,基于CFPS两期全国整合样本的面板数据,运用倍差法及倾向得分匹配倍差法,实证检验农地转出对农户生计策略产生的影响。结果表明:农地转出对农户采取农业型和农兼型生计策略产生了显著负向作用,对非农型生计策略的选择具有正向推动作用,而对兼农型生计策略的影响效应有限,没有通过显著性检验,说明农户可以通过调整自家的生计策略适应农地转出所引起的变化。另外,通过多种匹配方法对估计结果进行检验,证实估计结果具有稳定性和可靠性。建议今后在尊重农民意愿的基础上,加大对农地流转政策的支持力度。依据不同类型家庭的实际需求,为农户制定适宜自身发展的差异化鼓励政策,带动发展具有当地特色且真正属于农民自己的非农“产业”,实现农地转出户生计的可持续发展。     

农户农地流转意愿的影响因素研究——以南京市浦口区为例

基于南京市浦口区桥林街道和星甸街道11个样本行政村共184位农户的农地流转意愿调查,从户主个人特征、农户家庭特征和外部影响因素三方面对农户农地流转意愿进行比较分析。根据分析结果,针对性地提出了提高农民知识水平与增加非农就业机会、加快落实农村土地承包经营权确权登记颁证工作、完善农村社会保障体系、积极宣传农地流转相关政策、健全农地流转市场与建立完善的农地流转中介组织等政策建议。     

贵州农户借贷行为影响因素研究———基于5 县393户农户的调研数据

基于贵州省5县393户农户调研数据,通过对农户借贷行为影响因素的描述,构建理论假说;根据理论假说中的因素进行单因素相关性分析;利用多分类Logistic计量经济模型,对影响农户借贷行为的因素进行实证分析.研究结果表明,户主文化程度、家庭劳动力个数、对信贷政策的认知程度、耕地面积、农业生产收入、教育和医疗支出、担任村干部情况对农户借贷行为具有比较显著的影响.     

西藏农牧民土地流转行为及影响因素分析

以西藏拉萨、林芝、山南和日喀则四个地市的416份调查问卷数据为基础,实证分析农牧民土地流转行为及其影响因素。调查结果表明:西藏农牧民土地流转行为特征表现为土地流转地区间差异大;以流出土地为主,流转形式趋向多样化;流转方式单一,流转程序不规范;租金支付方式以实物支付为主,价格差异大;农牧民对流转现状满意度高,对相关政策了解较少。通过建立Logistic模型对影响农牧民土地流转因素回归分析,影响显著的因素有年龄、受教育年限、家庭收入主要来源、家庭总人口数和流转前后收入比较,并针对回归结果提出相应的对策建议,促进西藏土地有序流转。     

基于农民视角的现代农业经营影响因素分析--以长沙县为例

根据长沙县区域农户调查数据,运用二元Logistic模型,从农户基本特征、家庭特征、土地流转特征、农民对现代农业的认知和社会因素等5个方面进行回归分析,探寻影响城郊现代农业经营的主要因素。结果表明：户主文化程度、家庭劳动人口、现代农业生产所占比重、土地流转价格、受法律保护程度政策、当地政府介入程度、参加合作组织等因素对现代农业经营具有正向影响,户主年龄、土地流转时间期限、对现代农业的态度、对经营组织的认识等因素对现代农业经营具有负向影响,其他方面对现代农业经营影响不显著。     

长沙县农用地流转主体意愿影响因素调查研究

[目的]调查长沙县农用地流转的影响因素,探明农户对农用地流转的意愿偏好及自身需求和经农用地流转农户的生活保障水平。[方法]问卷调查,统计分析。[结果]调查主体年龄与农用地流转因素成反比;农户人均收入更高,对农用地进行流转的意愿也更强烈;农户就业地越远,农用地流转比例越高;当地政府制度的执行并不明显,部分农户的实际利益没有得到有效保护;许多农户实际对流转政策并不熟悉;随着生活保障的提高,多户农户将偏好于农用地流转;租金收取方式主要为交钱,其次为交粮食等;农用地流转途径主要为通过合作社,其次为私下商定、集体组织。[结论]农村农用地流转受当地市场机制不规范、政策保障体系不健全及农民自身需求未被尊重等方面影响,相关法律法规应当被完善,农用地流转市场应当被规范,真正解决农户未来保障问题,规范土地流转管理。     

高职院校学生入职新型职业农民影响因素分析

高职院校学生是服务乡村振兴的重要群体,响应政策号召入职新型职业农民是服务乡村振 兴的重要渠道,本文通过二项分类Logistic 回归分析模型,从学生个体因素、家庭因素和社会因素三个 层面选取变量进行入职新型职业农民的影响因素分析,根据分析结果提出相应的建议,可以有效的拓 宽新型职业农民的人才渠道。     

农村信用社农户贷款信用风险影响因素研究——以黑龙江省为例

在对农村信用社农户贷款信用风险影响因素进行理论分析的基础上,通过对从黑龙江省农村信用社和农户的实地调研,运用Lo-gistic模型对调研数据进行了实证分析,得出了影响当地农户贷款信用风险的若干因素,为黑龙江省农村信用社降低农户贷款风险,提高管理水平和服务"三农"效率提供了借鉴依据。     

农户用药行为影响因素研究——以海南省为例

基于计划行为理论（TPB）的分析框架,构建结构方程模型（SEM）,并使用海南省7个市县冬季瓜菜种植农户的一手调研数据,对农户的用药行为影响因素进行了探讨。结果表明,行为规范（包括农产品检测、质量安全监管、农技指导等）是影响农户用药行为的主要因素,高于农户行为认知对用药行为的影响;而行为认知作为影响农户用药行为的第二大因素,不仅受行为规范的影响,也受到农户行为能力的制约;着眼于提高农户用药行为安全性的政策,必须把农户特征考虑进来,针对特征不同的农户调整的政策重点。     

农业碳排放特征及影响因素分析 ——以安徽省为例

基于种植业和畜牧业2个方面的12类碳源,计算出安徽省2004—2015年的农业碳排放总量和碳排放强度,对安徽省农业碳排放的时间变化和空间方面的特征进行分析,并进一步利用LMDI模型对影响安徽省农业碳排量的主要因素及其对农业碳排放的贡献度进行分解研究.结果表明,研究期间,安徽省农业碳排放总量具有先下降后上升的趋势.来自种植业方面的物资投入对安徽省农业碳排放的影响逐渐增加,来自畜牧业方面的碳排放对安徽省农业碳排放的影响逐渐减弱.农业经济发展水平和农业劳动力规模因素拉动了安徽省农业碳排放量的增加,而农业生产效率因素和农业结构因素则抑制了碳排放量的增加.为促进安徽省农业碳减排,应加快转变农业经济发展方式,优化农业产业结构,高效利用农业资源,积极研发和推广农业碳减排的应用技术,实现畜牧业的可持续发展.     

基于POI数据的皖南地区民宿空间分布与影响因素研究

随着乡村旅游的蓬勃发展,民宿以其个性化的服务区别于传统酒店而深受旅游者的青睐。近年来,中国的民宿业开始呈现出品牌化、专业化和集群化的趋势。选取安徽省南部六市的民宿作为研究对象,基于高德地图API获取该区域内的民宿POI数据并对其空间分布特征及影响因素进行深入研究,得出以下结论:皖南地区民宿在空间上呈"一大一中一小一微"的集聚分布格局;影响其空间分布的两个主要因子为旅游景区数量和森林覆盖率,影响力次之的因子为人口密度,而公路交通和地区经济发展等因子影响力较弱;皖南地区民宿类型多为乡村民宿,其选址和分布与地区经济发展特别是第二产业发展呈反向关系,民宿选址多为工业污染少的乡村地区,对县级道路依赖程度较高。     

家庭农场愿意参与农业产业化联合体吗？——基于安徽省224户家庭农场的调研数据

家庭农场作为联合体的重要参与者，其参与意愿既关系到联合体的培育和发展，更关系家庭农场与现代农业的有机衔接。通过构建扩展的TPB模型，利用安徽省家庭农场的调研数据和二元Logistic模型对家庭农场参与农业产业化联合体的意愿及影响因素进行实证分析。结果表明：农场主的年龄、家庭收入、家庭农场性质、家庭农场对加入联合体的发展预期、政府对联合体的宣传是否到位、是否有亲友已经加入联合体对家庭农场参与联合体的意愿均呈显著正向影响关系。建议通过以下措施推动符合条件的家庭农场加入联合体：加强联合体的政策宣传力度，强化联合体参与各方的沟通交流；加强职业农民培训，积极探索家庭农场参与联合体的动力机制；大力推介联合体典型案例，激发"头雁"效应。     

皖北地区城乡融合发展评价与影响因素——以蚌埠市为例

城乡融合发展是解决新时期城乡关系和社会主要矛盾的新探索。蚌埠市近十年的城乡融合发展水平分析结果表明，蚌埠市城乡融合水平呈波动上升态势，可分为增长、减缓、增长三个阶段；各城乡融合要素融合水平不同，经济、社会、空间等要素融合水平稳步提升，人口、生态要素融合水平波动发展：城乡融合是多方面因素共同作用的结果，既要看到城乡经济发展的重要性，也要重视城乡人口与土地的互动；教育、医疗、社会保障等资源的合理配置是城乡融合最直接的体现。