强、弱外部性农村环境问题及其管理方式研究

依据外部性波及范围的差异, 提出将农村环境问题分为弱外部性环境问题和强外部性环境问题两种类型。理论证明这两类环境问题应通过不同的管理方式解决。通过成本比较发现, 以小群体内部合作为特征的协议方式适宜于解决弱外部性农村环境问题, 而以外界对小群体实施奖惩为特征的监管方式适宜于解决强外部性农村环境问题。     

税收解决环境代际外部性的局限分析

当代人在按照自己意愿利用和选择环境资源方式组合时容易给后代人带来不利的影响，即产生负代际外部性。新古典经济学方法在特定假设前提下提出通过征税方法来解决外部性，但恰恰正是这些假设条件导致其解决生态环境负代际外部性问题上的失效。因此，代际负外部性的解决还需要经济学理论新的变革。     

全员激励盟约：一个适用于知识型企业的缔约规制

如何通过有效的规则方式,释放知识性员工的知识创新潜能,对于知识型企业的可持续发展非常重要,解决知识的垄断性和外部性问题是设计知识创新激励的关键,全员激励盟约突出组织全员的加盟,并通过加盟全员对组织快速增长价值的彻底共享,来有效解决组织内部知识创新的垄断性和外部性,以主动适应新经济环境发展的需要。     

信息技术产品与自然环境关系的经济学分析

论述了信息技术产品的固体废弃物和电磁辐射的问题;介绍了环境经济学的外部性理论,分析了环境经济学处理信息技术产品的环境问题的几种可能的方式;提出解决信息技术环境问题的另一种思路即清洁生产;提出了针对问题的对策建议.     

开发弱环境信息特征的方法研究

本文对引信环境的信息特征进行了辩证分析,指出弱环境力的"弱"只是力的峰值小,而力的其他信息特征则可能是其强项;分析了开发弱环境信息特征的技术途径和需要解决的关键问题;提出了开发弱环境信息特征的唯一性,设计新颖有效的敏感装置是引信设计的基本问题。     

越境污染问题的博弈分析

造成越境污染的一个重要经济学原因是它属于国际外部性问题．运用博弈论方法对这一原因进行定量分析，明确了建立国际间环境合作联盟，制定联盟间合作协议对越境污染治理的必要性，强调加强环境联盟的监督控制和合作协议的实施力度对越境环境污染的外部性解决的促进作用，并进一步指出解决国际外部性问题过程中出现的现实困难．为解决越境环境污染问题，促使各国进行环境合作提供了理论上的依据．     

开展农村环境连片整治的探索

农村环境质量与农村经济发展和农民生活水平密切相关,推进农村环境连片整治已成为农村实现科学可持续发展的关键一环。农村环境连片整治以解决区域性突出环境问题为目的,对多个村庄实施同步、集中整治使环境问题得到有效解决的治理方式。该文阐述了农村环境问题的现状,从农村环境连片整治的特点出发,以和龙市农村环境综合整治示范点成功开展整治工作为例,进行开展农村环境连片整治的探索,提出了推进农村环境连片整治的思路。     

基于多窗谱分析的船舶电机轴承故障检测方法

为解决船舶电机轴承故障检测中弱特征信号淹没在强噪声背景下难以识别的问题,提出一种基于多窗谱分析的故障检测方法.研究多窗谱分析在频率分辨率与方差间的权衡问题,确定了适用于电机轴承故障检测的最佳权衡值.以数据窗能量作为选择依据,消除了特征频率的根部泄漏,使特征频率易于识别.仿真结果表明,相比其他两种常用的频谱分析方法,多窗谱分析法在提取强噪声背景中弱特征信号方面呈现良好的性能.实验验证了多窗谱分析法的频率分辨能力以及实现电机轴承故障检测的有效性.     

基于全局语义学习的文本情感增强方法研究

为解决弱情感倾向语料影响文本情感分类的问题,提出基于全局语义学习的文本情感增强方法。首先设计语料划分方法,将语料划分为强情感倾向语料与弱情感倾向语料,然后,从文本处理全过程及整体语义学习的角度出发,构造均值抽取与最大值抽取的语义提取方式及文档信息向量,改进基于循环神经网络的变分自编码器的语义学习过程,并用于学习强情感倾向语料中文本的词语序列特征与语义特征。基于此,对弱情感倾向语料进行重构,实现情感增强目标,最后,将经过情感增强的语料替换掉原来的弱情感倾向语料,再进行情感分类模型的训练与测试。结果表明:提出的文本情感增强方法能够提升情感分类效果,并使得Bert分类器对IMDb影评数据集的情感分类精确率达到了93.03%。     

基于系统外部性和内部性特征的农村居民点整治典型村域模式

利用系统学原理,诠释农村居民点整治模式的"外缘–内核"式系统结构及其组成要素。鉴于乡村地域功能和人居环境学理论,以地域特征显著的北京市平谷区为例,明确了地域功能分区与功能定位,剖析典型村庄影响人居环境质量的生活、生产和生态要素,刻画农村居民点整治模式的外缘特征。从外部性导向和内部性表现的角度,设计不同村庄农村居民点整治模式的内核要素组合方式,归纳出新城综合发展–城市转移型、优势产业带动–中心社区型、现代农业主导–内部集约型、生态农业培育–新址重建型、生态旅游强化–原址改造型5种区域性典型农村居民点整治模式及其要点,为地方农村居民点整治和富丽乡村建设提供参考。     

论消费的制度经济学问题

消费活动的自然属性与消费资源产权上的社会属性,使消费产生各种形式的外部性.从产权性质与特征上分析,公权消费比私权消费产生的外部性更为严重.合理地配合运用正式制度与道德的作用,以有效解决消费的外部性问题,优化消费资源的运用.     

会计信息外部性特征及其内部化探讨

会计信息是一种公共物品,具有外部性特征。为消除其存在的有利或不利影响,我们可以通过产权规则对外部性特征进行部分内部化。本文在现有论点的基础上对会计信息外部性及其内部化过程一些探讨。     

外部性激励与控制的经济效率分析

通过经济假设和成本－收益分析法，对正外部性激励和负外部性控制的成本－收益进行了定性分析，以求探索解决外部性问题的经济原理和处理处部性问题的经济办法及其效率的提高。     

如何针对大学艺术专业学生开展英语口语教学

通过分析发现大学艺术专业学生形象思维强,语言抽象思维弱,英语基础普遍较差,不重视英语口语学习,存在害羞恐惧的心理以及英语口语练习环境匮乏等不利因素。提出了解决这些问题的策略,旨在提高大学艺术专业学生英语口语交际互动的能力,以达到跨文化交际的目的。     

“利”与“义”的调和——农村小额信贷市场化利率的选择与政府角色的定位

我国农村小额信贷发展中存在着人为的利率抑制,这严重阻碍了小额信贷机构的可持续发展及其职能的发挥。本文从利率市场化与外部性两个角度说明了只有在承认小额信贷市场化利率的合理性的基础上依靠政府的正确引导和调节来解决小额信贷的外部性才能够实现小额信贷发展中经济和社会效益的双丰收。     

江苏泰兴农村环境问题及对策

农村是重要的社会和经济区域,各种自然资源、自然生态资源也主要在农村。随着人们物质和精神生活水平的不断提高,公众对环境诉求的不断提高,解决农村环境问题已经列入当今环境保护的重要工作。作者通过对泰兴市农村地区环境、生态等情况进行深入调查,分析问题根源,为农村环境综合整治提出切实可行方案。     

一种融合深度信息的视频目标压缩跟踪算法

针对复杂环境下单一特征在跟踪过程中易造成准确率下降和鲁棒性差的问题,提出一种融合深度信息的视频目标压缩跟踪算法。利用压缩感知理论分别提取目标灰度图像和对应深度图像的正负样本压缩特征,通过特征训练弱分类器,利用马氏距离赋予弱分类器权值,加权组合为强分类器,实现目标的多特征融合,视目标跟踪为一个二分类问题,确定目标跟踪结果。使用由粗到细的搜索策略减小计算复杂度。实验结果表明,该算法跟踪目标平均中心位置误差为9. 95像素,平均成功帧率可达96%,算法保持实时性的同时对视频目标运动遭遇的部分遮挡、姿态变化、光照变化以及相似物干扰等情况下的跟踪均具有较好的效果。     

基于Windows API调用序列的恶意代码检测方法

为解决现有恶意代码检测方法存在的特征提取能力不足、检测模型泛化性弱的问题，提出了一种基于Windows API调用序列的恶意代码检测方法.使用N-gram算法和TF-IDF算法提取序列的统计特征，采用Word2Vec模型提取语义特征，将统计特征和语义特征进行特征融合，作为API调用序列的特征.设计了基于Stacking的三层检测模型，通过多个弱学习器构成一个强学习器提高检测模型性能.实验结果表明，提出的特征提取方法可以获得更关键的特征，设计的检测模型的准确率、精确率、召回率均优于单一模型且具有良好的泛化性，证明了检测方法的有效性.     

浅析我国农村环境保护法制建设——基于环境保护与农村经济发展关系角度

农村是农民生活和生产的基地,也是全国人民的生活源泉、国民经济存在的根本。在城市环境问题得到日益重视的情况下,农村的环境保护与治理相对来说正在日趋恶化。本文通过对农村环境与经济的关系分析,提出了保护农村环境的一些对策和建议,以期为解决农村的经济发展与环境保护的问题提供一些思路。     

基于强模态辅助的弱模态图像概念分类及检测

在对图像中的主要描述物体进行检测或者对图像进行分类时需要利用多种不同类型的图像特征,例如HoG、BoW等.从多模态学习的角度来说就是需要对多种不同通道的特征加以利用.虽然将多种特征协同使用可以提升图像中物体检测或者图像分类的性能,但提取多种模态特征需要使耗费大量时间,难以满足实时性要求较高的环境(移动设备,网络搜索等)的要求.本文提出在训练阶段利用强模态的特征来辅助较弱的模态进行学习,通过让弱模态的分类器能够在大量的未标注样本上取得和强模态一致的效果,从而增强弱模态分类器的泛化性能;同时在测试阶段,只需提取弱模态特征,就可以利用使用弱模态特征的分类器进行预测,并达到较好的效果.在INRIA person和caltech101数据上的实验表明,本文的方法在测试时由于只使用了相对抽取开销小的弱模态特征,从而可以应用在实时性要求较高的环境,同时还带来了泛化性能的提升.