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分区水量计量(DMA)是控制供水管网漏损的一种经济有效的技术,该文通过分析上海南大地区的自然地理、交通及供水区位等特征,对其分区供水方案进行了研究,并与传统环网供水模式进行了比较,最后指出在规划阶段进行DMA划分可以有效地保证分区管网的独立性,建设成本较低,可提高分区供水系统的技术合理性。 相似文献
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根据《水污染防治行动计划》、《江苏省水污染防治工作方案》、《省住房城乡建设厅关于加快推进城市供水管网漏损控制工作的通知》以及苏州市有关管网漏损率控制的相关要求,并针对供水企业实际问题,供水管网分区计量已经成为供水企业信息化建设中重要的组成部分,其为管网状态评估、管网规划设计、优化运行及制定事故应急预案等提供科学依据.文中阐述了供水管网分区及漏损控制、区域流量计的安装及应用的区域.实践证明,昆山水司所建立的分区计量试点对整个昆山城区供水管网的运营和管理发挥了非常重要的作用,这是实现供水系统节能降耗的有效途径. 相似文献
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综合考虑供水管网压力管理和分区管理的需求,提出了一种便于实行压力管理,同时兼顾区域计量的多目标供水管网分区方法。该分区算法考虑的目标包括管网局部压力均匀性、管网水质安全性以及分区改造工程经济性,结合了图论中的最短路径算法以及非支配排序遗传算法,获得分区方案的Pareto前沿。算例结果表明,本算法能够获得局部压力均匀性优于分区前的分区方案,且在优化管网水龄和改善管网低压情况方面表现出一定的优势,对管网分区改造工程具有一定的实际指导意义。 相似文献
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城市的供水管网是城市赖以生存和发展的重要基础设施,其正常运行和有效工作已成为城市可持续发展重要的前提条件.随着社会经济的发展和城市化进程步伐的加快,城市建设规模不断扩大、供水区域不断扩展、供水管网不断增加,以满足经济发展和城市建设的需求.随着管网规模的不断扩大,我国城市给水管网的漏损率与国外先进水平相比仍然有一定的差距,在此背景下,供水企业通过水量平衡分析,确定漏损率和产销差水平,通过分区计量、加强管网管理、提升抄表质量、搭建信息化管理平台、加强检漏修漏效率等措施降低漏损和产销差.但在数据的分析有效利用及搭建预警平台方面,仍存在明显的不足之处.文中主要介绍数据分析在供水企业目前阶段的主要实际应用和数据的量化分析,以及预警对供水企业未来控漏发展所带来的启示. 相似文献
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分区供水模式可有效解决我国供水系统管理难、漏失大等问题。阐述供水专项规划中管网分区方法,包括建立管网微观模型、设定分区级数、设置区域边界和进水点、区域规整以及分区方案评估等。以哈尔滨市供水专项规划为例,以供水管网微观模型为基础,建立两级供水分区。结果表明:供水管网分区是降低管网漏损的有效手段;供水管网分区规划应充分考虑城市用地布局、配水格局及现有营收系统的影响。 相似文献
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实施独立计量分区(district metered area,DMA)是辅助供水管网管理和漏损识别的重要手段.图划分算法是进行DMA分区的方法之一,常规图划分算法应用中,存在解空间受限、分区后原水流状态易发生较大改变、形成较多串联分区(对流量计算不利)的缺点.在常规图划分算法基础上进行了改进:粗化阶段按照特定规则匹配、合并非输水干管两端的节点,形成简化的管网拓扑结构;分区阶段得到管网初步分区方案;细化阶段提出基于贪心算法、枚举算法、蒙特卡洛算法的分区调整方法,结合改进的仪表安置方法、水力模拟、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS),对分区方案进行调整.将该方法应用于YX市供水管网,成功进行了分区. 相似文献
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实施独立计量分区(district metered area,DMA)是辅助供水管网管理和漏损识别的重要手段.图划分算法是进行DMA分区的方法之一,常规图划分算法应用中,存在解空间受限、分区后原水流状态易发生较大改变、形成较多串联分区(对流量计算不利)的缺点.在常规图划分算法基础上进行了改进:粗化阶段按照特定规则匹配、合并非输水干管两端的节点,形成简化的管网拓扑结构;分区阶段得到管网初步分区方案;细化阶段提出基于贪心算法、枚举算法、蒙特卡洛算法的分区调整方法,结合改进的仪表安置方法、水力模拟、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS),对分区方案进行调整.将该方法应用于YX市供水管网,成功进行了分区. 相似文献
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供水企业可以通过分区计量法(DMA)与夜间最小流量法(MNF)来减少无收益水量(NRW),提高供水收益率,增加企业经济效益。此外,还可以分析划分地区的用水规律,为今后优化供水调度,降低能耗,保障供水管网高效运行及供水管网维修检漏提供可靠数据。 相似文献
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供水管网的压力管理对实现按需供水、减少漏损和降低能耗具有重要的意义,实现压力管理的重要手段是对供水管网进行数学建模和数值仿真。但是,供水管网是非常复杂的大型非线性系统,按照传统的微观建模方法建立的供水管网模型往往精度不够,其数值求解效率也低,不适合基于这样的模型进行压力管理。该文提出了一种基于人工神经网络的供水管网压力管理的方法,即利用人工神经网络在供水管网的压力和流量之间建立非线性模型,并利用该非线性模型进行供水管网压力管理,而供水管网的压力管理则通过最优化问题的数值求解来实现。试验表明在不降低流量的情况下,供水的水压可降低1%。这对于减少供水管网的漏损、降低产销差率以及减少能耗具有重要的意义。 相似文献