基于SpringBoot框架的在线监测和专家系统的研究

传统的高压开关柜存在操作复杂、维护困难、故障诊断不及时等问题,限制了工业生产效率和安全性的提升。为此,提出了一种基于SpringBoot框架的在线监测和专家系统方案,该方案包括数据采集系统、在线监测、专家系统研判等,能智能化地感知与诊断高压开关柜内部设备的运行状态,降低高压开关柜故障发生率,确保高压开关柜运行的安全性和稳定性。     

在线故障监测专家系统结构研究

1 引言工业生产过程故障监测的主要任务是:故障检测——从观测结果中发现异常;故障诊断——识别是否出现故障,分析故障部位及原因,估计有关参数;处理决策——对异常及诊断结果制定应采取的措施并执行之,在必要时对工业生产过程的行为进行预测。     

电机直驱高压断路器伺服控制器在线状态监测系统研究

在电力系统智能化建设的背景下,电机直驱高压断路器的研究成为行业热点.伺服控制器作为电机直驱高压断路器的核心控制部件,加强伺服控制器在线监测系统和技术的研究,全面获得设备的整体动态特征,及时采取针对性措施,能够更好地提升电网的运行可靠性.在阐述电机直驱高压断路器伺服控制器在线状态监测目标信号的基础上,分析了伺服控制器在线...     

基于振动信号的高压断路器在线监测系统设计

为了有效提高高压断路器运行质量,并实现可靠的状态检修,设计了一种基于振动信号的真空断路器机械状态在线监测系统.在满足系统总体需求的前提下,设计了监测系统的整体结构,并基于YD37加速度传感器和PCI8192数据采集卡搭建了振动信号前端采集系统.在后端信号处理方面,有效结合小波分析、EEMD及时域特征构建稳定的特征向量,并利用距离判别法实现断路器典型机械故障的有效诊断,正确率达到95%以上.基于LabVIEW设计了系统人机界面,简洁美观、可操作性强.     

基于IRBF神经网络在高压断路器故障诊断中的研究

提出一种基于免疫算法的改进学习算法（IRBY）。该算法将输入数据作为抗原,网络的隐层中心点作为抗体,运用免疫算法得到多样性的抗体记忆集合即为隐层网络的中心点,避免网络隐层中心点难求的问题．然后采用梯度下降法确定权值,用训练好的网络进行高压断路器机械故障诊断。仿真结果表明,该方法对高压断路器的机械振动信号的分析,有很好的应用价值。     

高压真空断路器机械特性在线监测技术研究现状与展望

介绍了高压真空断路器机械特性在线监测技术的基本内容,阐述了现有各种在线监测的具体方法,详细分析了各种振动信号分析方法及其适用范围,展望了高压真空断路器机械特性在线监测技术的发展趋势。     

高压断路器操动机构在线监测用角位移传感器

高压断路器操动机构的在线监测是电网发展的一项重要工作,目前监测所用的角位移传感器大多采用单端输出信号方式、输出精确度低且结构复杂、难以满足高压断路器运行工况要求。论文针对目前高压断路器操动机构在线监测存在的不足,在分析高压断路器操动机构角位移监测原理的基础上,研发了一种高压断路器操动机构在线监测的角位移传感器。该传感器主要由永久磁铁、磁敏元件与检测电路板、联轴器及连接轴、信号输出插座等部分组成,可用于在有效调节范围内、规格不同旋转轴的角位移监测;通过联轴器连接被测转轴进行非接触角位移检测,检测磁敏元件与电路安装在螺纹连接的传感器上盖与传感器底座形成的圆柱形密封金属壳体内,检测结果以一对互补的占空比与角位移θ成正比的PWM波形输出,能有效抑制高压断路器运行工况下的强电磁干扰,使监测结果更加准确可靠。     

真空断路器在线监测系统的设计

介绍了真空断路器的基本结构和工作原理,以现代状态检修概念为基础,利用各种传感器技术对真空断路器进行在线工作状态的数据采集,并对数据进行处理和判断,实现对真空断路器的在线实时状态监测;并设计了一套真空断路器在线监测系统.     

基于DSP的真空断路器智能在线监测系统

文章介绍了一种基于DSP的真空断路器智能在线监测系统的硬件、软件设计。系统选用数字信号处理器(DSP)、霍尔传感器等构成下位机数据采集处理系统,完成对真空断路器机械特性的检测;上、下位机之间采用CAN总线通信方式实现数据的传输。测试结果证明该监测系统具有较高的可靠性。     

基于DSP和LabVIEW的高压真空断路器机械特性在线监测系统的研制

文章提出了一种基于DSP和LabVIEW的高压真空断路器机械特性在线监测系统的设计方案。该系统的下位机数据采集系统以DSP为核心,通过传感器、信号调理电路等完成对高压真空断路器机械特性参数、分合闸电流信号和振动信号的采集,可实现就地显示及通过CAN总线将数据传送至上位机进行分析、显示;上位机管理系统以LabVIEW为开发平台,利用其图形显示功能和与Matlab通信功能实现了对测量数据的显示、分析及处理。现场测试结果表明,该系统运行稳定,准确性较好。     

基于VB和MATLAB的高压断路器故障诊断系统设计

针对高压断路器发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种利用神经网络进行故障诊断的方法。文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现,以高压断路器常见的故障为例,基于MATLAB和VB程序构建了高压断路器的故障诊断软件系统。     

高压断路器开关电容网络电机操动机构控制系统研究

高压断路器电机操动机构响应时间对电力系统的安全性能起到了至关重要的作用.为了降低电机操动机构的响应时间,提高分合闸速度,本文针对高压真空断路器电机操动机构控制装置设计了一套满足断路器动作要求的开关电容网络.通过改变电容器组串并联的方式满足断路器分闸或合闸过程中对电压等级的要求,并添加了驱动电机转角位置反馈和电压反馈,使...     

基于ARM9/DSP的高压断路器在线监测技术的设计

针对高压断路器在线工作时高电压、大电流而不易使用传感器监测一次线路电流、电压的情况,提供了一种高压真空断路器在线监测方法及一种在线监测装置。首先介绍了该系统的框架结构与功能模块,并详细分析了系统的硬件电路。随后介绍了一种数据处理方法,该方法可实现对高压断路器动触头的行程数据的一系列滤波与修正,同时可计算行程曲线上分合闸换位点,最终得到所需要的关键数据,并将得到的工作状态曲线传至显示终端。     

基于DeviceNet智能断路器监控系统

设计并实现了基于DeviceNet智能断路器监控系统.监控系统中的DeviceNet现场总线协议转换器将智能断路器的各种状态参数,如四相电流、分合闸状态等实时数据传递到DeviceNet总线上,监控软件通过SST DN3 PCI 1主站卡实时接收DeviceNet总线上的数据,并做出相应处理.实验结果表明,所设计的De...     

高压断路器梅花触头的温度检测

随着电力系统的发展,高压电气设备的安全性、可靠性凸显重要。而高压断路器工作于最佳状态又是设备安全可靠的重要保证。为了实现高压断路器中设备的接触点和开断点一一梅花触头处的温升的实时检测,本文介绍了基于蓝牙传输的无线测温系统,克服了高压电力系统中检测困难,测量精度差等难题,为设备的故障发现、维修提供了可靠的依据。     

LF-PSO优化神经网络的高压断路器机械故障诊断

目前对高压断路器的故障诊断方法较多,其中采用神经网络方法居多。提出一种基于莱维飞行粒子群算法（LF-PSO）优化PNN神经网络的故障诊断技术。PNN结构简单,收敛速度快,但其中平滑因子σ对网络输出结果正确性影响较大,采用改进的粒子群算法对σ进行寻优。在标准粒子群基础上加入LF 能有效地使粒子通过随机游走产生新的解,经历新的搜索路径和领域,从而增加了种群的多样性,提高发现更优解的概率,不易陷入局部极值,提高了搜索的速度。通过实验数据验证,LF-PSO优化的PNN算法加快了搜索的速度,提高了诊断的精度,减小了误差,分类效果明显,是一种有效的故障诊断方法。     

基于神经网络和专家系统的铸造质量控制方法

提出了一种基于神经网络与专家系统,具有一定自学习能力的铸造质量控制方法,具体描述了其工作原理.该系统由工艺参数优化模块和缺陷诊断模块组成.工艺参数优化模块以神经网络为推理机,以过去生产数据和有限元数值模拟数据作为训练样本,建立工艺参数与铸件性能之间的非线性关系.缺陷诊断模块以基于产生式规则的推理方式,诊断缺陷类型、产生原因及防治措施,且诊断结果反馈到工艺参数优化模块,用于神经网络再学习.试验结果表明,该系统提高了工艺参数准确率,增强了缺陷诊断能力,减少了铸件次品率.     

RBF神经网络的研究与应用

神经网络是对人脑神经系统的数学模拟,其目的是学习和模仿人脑的信息处理方式。文章介绍了神经网络的原理和模型、RBF神经网络的学习过程以及采用RBF神经网络进行高压断路器故障诊断的训练过程。     

RBF神经网络的研究与应用

神经网络是对人脑神经系统的数学模拟,其目的是学习和模仿人脑的信息处理方式。文章介绍了神经网络的原理和模型、RBF神经网络的学习过程以及采用RBF神经网络进行高压断路器故障诊断的训练过程。     

基于VB语言的神经网络专家系统设计与应用

以基于神经网络的专家系统理论为基础,建立了一套基于神经网络的故障诊断专家系统(NNES)的模型,并提出了系统各组成部分的结构和设计方法;在系统软件设计方面,利用VB6.0可视化编程语言,并以人机交互的方式,直观地帮助用户进行系统的故障检测和故障诊断,从而解决了以往软件出现的许多问题,并给出了软件关键部分的实现方法;通过以自动装弹机的旋转输弹机电气系统的故障诊断为例进行实验,从而验证了系统的可行性;此外,系统还可对自动装弹机程控盒的技术性能进行检测。