人因视角下SLP/遗传算法集成模型车间布局优化

为了解决车间优化布局的同时降低工人体力劳动强度,引入快速全身评估法,对作业人员的动作因素进行定量分析.综合性别,相对代谢率,物流因素建立人因视角下的车间布局优化模型并采用SLP/遗传算法集成算法对模型进行求解.结合现场数据资料,利用SLP方法分析各作业单元得物流与非物流关系形成的初步优化方案,并用其替代由遗传算法随机生...     

基于SLP与遗传算法的仓储布局优化

针对现有仓储布局优化方法计算复杂、存在个人主观意愿、易产生局部最优解等问题,采用SLP和遗传算法相结合的方式对仓储布局进行优化。首先,利用社会网络分析法和SLP结合的方式产生初始方案,对遗传算法的初始种群进行改善。其次,将仓储区域按实际需要划分为若干个作业单位,以总物流量与总布置面积最小为优化目标,建立仓储布局优化的数学模型,使用Simtalk编程语言和eM-Plant内置的遗传算法工具箱进行求解,提高仓储布局的效率和效益。最后,以某变速器工厂仓储布局优化为例,采用文中提出的方法进行建模和优化,结果显示,优化后的布置方案减少了24%的物流量,能够有效降低仓储成本。     

基于遗传算法的车间设备布局优化设计

文章针对某厂曲轴生产车间设备布局问题采用遗传算法进行优化设计.首次提出了搬运矩概念,很好的解决了生产多种工件的车间设备布局优化问题.优化设计结果符合生产实际要求.     

基于改进遗传算法的航天大型零件车间布局优化

当生产车间设备数目较多(超过15个设备)的情况下使用传统的方法不能有效解决。针对该问题以物流运输费用最小和车间面积利用率最大为原则,建立数学模型。使用模拟退火算法中的并行性和遗传算法中收敛速度快的特点结合完成算法设计,即通过模拟退火算法和遗传算法的交替使用,避免遗传算法陷入局部最优,又能迅速得到最佳结果。实例化到16工位大型零件车间。结果表明该算法具有很快的收敛速度和较好结果,改善了遗传算法过早收敛和模拟退火算法收敛较慢的缺点,是一个行之有效的方法。     

基于混合算法的车间设备布局优化

为减少车间设备之间物料的流动成本,借助运筹学软件WinQSB科学的确定车间设备的初始布局方案,以这些方案作为算法的初始种群中的部分染色体,分别应用两种混合算法,对算子进行改进,实现对案例的求解。将结果与原有的结果进行比较,比较显示两种混合算法在收敛速度、目标函数值等方面均优于原有的结果,形成了合理的设备布局。针对更大规模的布局问题,分别用两种混合算法和遗传算法求解,结果显示两种混合算法得出目标函数值相较于遗传算法有了显著的优化,说明混合算法的广泛适用性。     

基于遗传算法的凸轮轴生产线设备布局优化及仿真研究

为提高凸轮轴的生产效率,基于遗传算法对传统凸轮轴生产线设备布局进行优化。以凸轮轴生产线物流费用最低为目标函数,生产车间总长度、总宽度、设备间保留最小间距等为约束条件,建立凸轮轴生产线数学模型,通过MATLAB软件求得最优解。根据所求得的布局解,利用Flexsim仿真软件对凸轮轴车间机床布局进行仿真。结果表明:凸轮轴的日产量明显增加,设备布局优化后的物流费用降低,达到了预期目标。     

基于遗传算法的车问设备布局优化设计

文章针对某厂曲轴生产车间设备布局问题采用遗传算法进行优化设计。首次提出了搬运矩概念，很好的解决了生产多种工件的车间设备布局优化问题。优化设计结果符合生产实际要求。     

基于设备可重组布局的车间系统

随着生产模式的变化，生产车间在企业中的地位越来越重要，不仅是企业的物化中心，而且是企业生产系统的信息集散中心。文章基于系统研究的思想提出了基于设备可重组布局的车间系统结构，并详细的阐述了系统的各模块的主要功能以及开发的总体思想。基于设备可重组布局的车间系统很好的解决了生产管理系统与制造执行系统中存在的问题，加强了生产管理系统与底层设备的信息沟通与响应能力，提高了车间系统的柔性、敏捷性和可重组（构）性。     

基于设备分类的生产线车间平面布局

本文将精益生产的哲理应用于生产线车间平面布局设计之中,提出了生产线车间布局的数学模型和结构模型,并根据设备的特点提出了车间设备分类的方法,在此基础上根据不同设备分类的特点,提出了基于设备分类的定序算法和定位算法。本文在定位算法中还首次提出了“类八叉树”的平面分割方法,用于设备在车间平面的定位。     

基于SLP和人工蜂群算法的车间输送系统优化

为解决纺织车间纱锭自动输送系统的布局问题,分析车间物流及非物流影响因素,建立了生产成本最低化、生产效率最大化、工作区占地面积最小化的多目标优化函数.应用SLP和人工蜂群算法对输送系统进行布局优化.根据车间需求划分作业区域,进行数学建模及边界条件约束,以实际电子玻璃纤维基布生产车间为研究对象进行仿真验证.实验表明,优化后...     

基于遗传算法的柔性作业车间调度优化

针对经典作业车间调度问题的局限性,结合实际生产情况,提出了具有路径柔性的作业车间调度模型,给出了求解模型的遗传算法的具体实现过程.针对模型的特殊性,提出了染色体两层编码结构,将AOV、AOE网络图分别应用到解码和适应度函数的计算中,并给出了相应的选择、交叉、变异操作设计.最后通过一个8×6调度问题的测试例子,表明了此算法的有效性.     

基于VRML的车间设备布局设计与研究

为了得到在车间物流费用、设备占用面积、布局安全性和整齐美观性等方面综合最优的布局,将VRML应用到车间设备布局设计中.对车间设备布局设计的相关因素进行分析,在此基础上提出了基于VRML的车间设备布局设计方法,再从初始布局的求解和最优布局的求解两个方面进行了深入研究.结果表明,基于VRML的车间布局设计,不仅能使车间的经济效益得到提高,更重要的是能使车间的综合效益得到提高.     

单向环型布局在锯片生产车间设备布局改造中的应用

研究了运用单向环型布局对传统锯片生产车间设备布局进行改造的方法.以运输工具在生产系统中总的运输行程最小为目标,建立了单向环型设备布局的数学模型,利用基于父子竞争的多点交叉算子的改进型遗传算法,实现了车间设备的布局优化.通过实例计算,验证了单向环型布局在锯片生产车间设备布局改造中的可行性以及改进遗传算法在解决设备布局问题时的有效性.     

铝箔生产车间设备维修的改进

提高有色冶金企业设备无事故操作的使用寿命是一个非常重要而迫切的问题。根据有色冶金企业总结报道的资料,因设备损坏而引起的工作班内停工为预计的总的非计划停工的70％。     

锻工车间设备负荷优化计算

本文介绍了如何利用电子计算机对车间设备负荷分配进行优化计算的方法和计算程序,以解决在一个生产多种锻件和具有多台模锻设备的车间,怎样合理的对各台设备分配锻件,从而使全车间总成本较小的问题。     

求解车间调度问题的一种改进遗传算法

为了克服传统遗传算法解决车间作业调度问题的局限性,提出了一种改进的遗传算法,引入人工免疫机制克隆选择算子和设计独特的交叉算子,提高了算法的收敛速度和种群的多样性,可以有效地避免基本遗传算法种群早熟化和收敛速度慢的问题.仿真结果表明,与基于工件交叉位置的遗传算法比较,改进的遗传算法在全局最优解和收敛速度上都有较为明显的优势.     

遗传算法解决车间作业调度问题的优化研究

遗传算法由于其隐合并行性和全局解空间搜索两大优点而成为解决JobShop问题的常用工具。但是由于JobShop问题本身的特点，普通遗传算法难以在解此类问题时获得满意解，最突出的问题就是过早收敛于某一局部最优解，使算法效率降低。文章从实用角度出发，通过优化种群、降低选择压力和将模拟退火算子加入到算法中对遗传算法进行了优化，以使其适应于JobShop问题的特殊情况，并以Matlah为工具讲行了仿真实验．获得了较好效果。     

基于遗传算法的面向绿色制造的车间调度优化

针对面向绿色制造的车间调度问题,文章综合考虑加工时间、电能消耗的可计算性和质量、环境影响的复杂模糊性,采用0-1变量思想将质量、环境影响转化为可计算的因素建立了以最小完工时间,最小电能消耗为目标以质量和环境影响为约束的调度数学模型.采用遗传算法结合变权重思想对该优化问题求解,同时结合一个齿轮加工过程中面向绿色制造的车间优化调度为例,说明该优化方法的可行性.     

一种求解车间作业调度问题的改进遗传算法

变批量和个性化产品的现代生产方式,使得调度问题在当今生产中日渐受到重视,为克服传统遗传算法在求解车间作业调度问题时的早熟收敛,结合基于工序编码和位置列表编码的优势,设计了混合编码方式,并将局部搜索运用到变异算子中,通过实例验证了该算法的有效性.     

改进遗传算法求解低碳约束的柔性车间调度问题

考虑了实际生产的碳排放问题,提出低碳排放约束下的柔性作业车间调度问题,以最大完工时间最小和碳排放最小为目标。采用改进的遗传算法求解低碳约束下的柔性作业车间调度问题,采用分步求解,先以最大完工时间最小进行调度方案的优化,再以碳排放指标进行调度方案的选取。在低碳约束下,同时考虑机器加工运转和空闲运转,设计不同机器间的碳排放模型。通过使用改进的遗传算法求解仿真案例得到不同的调度方案,根据预设碳排放模型比较分析得出调度方案的优劣。最后通过对企业生产实例的计算,并对不同调度方案进行总碳排放的对比,验证所建立的碳排放模型的有效性。