山东省农户信贷供给效率及约束因素研究——基于51家农商行样本数据

当前,山东省农户贷款规模不断提高,但信贷供给效率偏低,这是制约农户收入提高、农村经济发展和实现乡村振兴的重要障碍。本文界定了农户信贷投入和产出效率,基于山东省51家农商行样本数据,运用DEA方法测算农户信贷供给效率,并引入Random Forest方法分析影响效率的因素。结论表明,山东省农商行信贷供给效率有待提高,东部、中部、西部融资效率依次递减;其约束因素按照重要性由大到小排序依次是:存贷比、高学历人员占比、总资产收益率、成本收入比;总资产、不良贷款率对农户融资效率影响不显著。山东省农商行提高农户信贷供给效率的关键在于注重发展质量,不断提高经营管理水平。     

成都市郊县农户信贷行为变迁的实证研究

本文分析了农户信贷行为变迁特点，对农村金融、对农户信贷资金供给总量不足和结构性缺陷共存进行了论述，提出了增强农村金融适应农户信贷行为变迁能力的措施建议。     

农业信贷供给约束及对策

农业发展离不开农业信贷的支持。目前农民贷款难、资金短缺已成为农业发展的绊脚石,是发展农村经济必须解决的问题。本文首先对农业信贷供给现状进行分析,其次提出我国农业信贷供给约束问题,最后提出化解农业信贷供给约束的建议,以期促进农业信贷业务健康发展。     

农户借贷需求行为的经济学分析与实证——以中部某省750家农户调查为例

发展我国农村金融必须首先正确认识我国农村客观环境下农户的资金需求情况。本文以包括生产和消费两方面活动的农户经济行为为基础建立Probit模型,利用中部某省辖内九个地区2008年12月份750户农户的调查数据,分析农户借贷行为决策及其影响因素,并得出相应的启示和建议。     

农户借贷需求行为的经济学分析与实证——以中部某省750家农户调查为例

发展我国农村金融必须首先正确认识我围农村客观环境下农户的资金需求情况.本文以包括生产和消费两方面活动的农户经济行为为基础建立Probit模型,利用中部某省辖内九个地区2008年12月份750户农户的调查数据,分析农户借贷行为决策及其影响因素,并得出相应的启示和建议.     

农户信贷约束对创业行为的影响——以湖北武汉为例

本文使用2016年湖北武汉地区农户微观调查数据,采用基于倾向得分法的平均处理效应模型,估计了农户信贷约束对其创业行为的影响,避免了样本选择性问题引致的估计偏误。研究表明,信贷约束对农户创业行为具有明显的抑制作用。因此,如何缓解农户遭受的信贷约束是今后创业政策制定和调整所必须关注的重点。     

农户信贷供给：效率、约束与创新——基于山东省A县农信机构的时间图谱

本文以A县农信机构为例,采取熵值法和单案例描述性研究方法,根据其各年度支农效率分解发展历程,通过分析其约束形成和破解机制,尝试揭示在各阶段影响其金融支农效率的约束因素。研究表明:根据该机构2004—2018年支农效率测算值,其发展历程可分为4个不同阶段。在约束形成和破解机制中,该机构扮演着稳定器、孵化器、放大器的角色,政府部门扮演着助推器的角色。遵循"农信社—农联社—农商行"的制度变迁路线,在"金融创新—破除约束—形成风险—金融创新"的循环中,该机构信贷供给效率不断提高并发展壮大。     

我国正规信贷市场农户借贷约束研究——基于双变量Probit模型的实证分析

运用双变量Probit模型,采用四川省2160户农村家庭的调查数据,从实证角度分析我国农户在农村正规信贷市场中受到的借贷约束程度和影响因素;同时,采用供需联立离散选择模型,描述了农户借贷需求和金融机构发放贷款的相互作用。分析研究的结果表明,我国农户面临的信贷约束程度为30.5%,如果考虑数量配给的情形,这一比例上升至57.3%。农户的年龄、土地面积、房屋价值、有无社会关系、所在区域经济发展情况等对其受信贷约束的概率有统计上显著影响。     

城乡一体化行农户金融发展的实证研究——以农行鄂州分行为例

鄂州是全省唯一一个不辖县的地级市,城镇化率为56%,工业化率达到49%,2008年被省委、省政府确定为全省首个城乡一体化试点城市。本文就如何根据鄂州这一特殊实际,发展好农户金融业务,落实好面向＂三农＂市场定位这一重大课题,进行了研究探讨。     

信贷供求非均衡状态下农户信贷模式的实证研究——对四平市农户信贷个案调查分析北大核心CSSCISSCI

一、受农村经济发展和农民收入增加的带动,农户的信贷需求呈现“三级分化” 近年来,四平市农业生产结构调整和农业产业化发展步伐加快,农民收入逐年增加,．但农户之间的收入差距不断拉大,层次越来越明显。根据该市民政、农业部门提供的标准,大致可将农户分为富裕农户、一般农户和贫困农户三个不同层次。富裕农户整体收入较高,2007年人均年收入约6000元以上,占农户总数的39．8％,比2003年上升2．1个百分点;一般农户收入状况处于农村平均水平,2007年人均年收入约1000元至6000元,占农户总数的51％,比2003年增加2．6个百分点;贫困农户收入状况较差,2007年人均年收入低于1000元．占农户总数的9．2％．比2003年下降4．7个百分点。     

县域信贷投放与区域经济增长关系的实证研究——以福建省罗源县为例

为了解信贷投放与地区经济增长的关系,本文以福建省罗源县为例,采用统计学和计量经济学中的理论分析方法,对罗源县近年来信贷投放和地区经济增长的关系进行研究分析,并针对信贷投放如何更好地为促进地方经济增长提出政策建议。     

管理成本对农户贷款供给影响研究——以重庆为例

以重庆为研究样本,考察管理成本对农户贷款供给影响,结果表明:农户贷款管理成本高,使得金融机构减少贷款供给;贷款对象与金融机构距离远近、账户维护方式、催缴贷款方式及次数、贷款额度、信用调查时间对金融机构贷款对象选择有显著影响.金融机构倾向于选择大企业、信用调查时间短的农户作为贷款对象,排斥贷款数额小且频率高、信用调查时间长的农户.因此,应推行农户贷款精细化管理、引入贷款额度成本控制管理.     

数字金融、农户信贷供给与共同富裕

本文基于2011—2020年我国31个省份的面板数据,研究数字金融对共同富裕的影响以及农户信贷供给在两者之间的中介作用。结果表明：数字金融能够显著促进共同富裕的实现;数字金融不同维度的发展对共同富裕产生的影响也不同,其中覆盖广度及使用深度对共同富裕具有显著的正向作用。数字金融对共同富裕的影响存在明显的区域异质性和经济发展水平异质性,具体而言：在中西部地区,数字金融对共同富裕的影响比在东部地区更显著;在东北地区,数字金融对共同富裕的影响不显著;在经济发展水平较低的地区,数字金融对共同富裕的影响比在经济发展水平较高的地区更显著。此外,农户信贷供给在数字金融与共同富裕之间发挥中介作用,即数字金融能够通过提高农户信贷供给来促进共同富裕。     

农业供应链金融视角的农户信贷约束缓解效应研究——来自湖南农户的经验证据

采用多元多值非条件Logistic回归方法,依据湖南省50个县(市、区)1059个农户样本数据,考察农业供应链金融对农户信贷约束的缓解效应。结果显示：农户参与农业供应链金融能够缓解供给型与需求型农户信贷约束,缓解效应随着农户收入增长、金融发展和农户社会资本提升而减弱,机制检验证实了信息对称、信用等级、交易成本、抵押替代在缓解农户信贷约束过程中起到部分中介效应。鉴于此,需要在创新模式、优化环境以及加强引导上着力发展农业供应链金融。     

信贷保险、金融机构信贷供给与农户借贷决策——来自F县草莓种植“信贷+保险”的证据

基于银保互动和前景理论,本文首先分析有信贷保险产品之后信贷保险供求双方发生的变化,得出信贷保险可以在一定程度上增加金融机构的信贷供给意愿,但农户只有在突破保费成本约束和理赔预期约束之后才会选择参与信贷保险、进而选择借贷。其次,选取安徽省F县的草莓种植“信贷+保险”案例进行分析,对上述结论进行进一步验证。最后,给出结论及相关政策建议。     

农户信贷需求层次性分析——以典型县市为例

农村信贷供给的创新应依托农村信贷需求,由于农村经济的发展具有区域性特点,各地区农户的信贷需求也具有一定的差异性,通过选取典型县市调研分析,对农户信贷需求的影响因素和农户信贷需求层次的考量,提炼农户信贷需求层次性特点,为农村信贷供给的创新提供依据。     

缓解农户正规信贷约束的对策探析——基于农户特征的视角

实现"四化同步"的关键在于农业现代化,解决之道在于发展农村经济。但目前我国农村地区普遍存在信贷约束现象,阻碍了农村经济的发展。本文在对国内外相关文献进行综述的基础上,运用Logistic回归模型对影响农户正规信贷约束的因素进行了实证分析,结果发现:在农户个人特征中,农户年龄、受教育程度、健康状况与其正规信贷约束显著相关。年龄越大,信贷约束的程度越严重,农户受教育程度越高、健康状况越好,信贷约束程度越低;在农户家庭特征中,家庭年收入、是否有房屋产权、是否加入合作社与农户正规信贷约束显著负相关。基于此,本文从农户特征视角出发,提出了缓解农户正规信贷约束的建议:一是加大对农民工返乡创业的金融支持力度;二是扶贫要与扶智相结合;三是要健全农村医疗保障体系;四是大力推进"两权"抵押贷款试点工作;五是支持新型农业经营主体发展。     

乡村振兴与信贷供给问题研究——以伊春市为例

农业是国之根本,中国创造了灿烂的农耕文明;没有农业农村的现代化就没有国家的现代化,没有乡村的振兴就没有中华民族的伟大复兴。在向第二个百年奋斗目标进军的关键时期,"优先发展农业农村,全面推进乡村振兴"论断的提出将乡村振兴战略推向新高度。本文运用金融视角,在分析信贷特征、把握信贷难点的基础上,提出有针对性的建议,以期通过优化金融支持提升助力乡村振兴水平。