一种基于三维小波变换的视频水印算法

提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法．算法以二值图像作为水印，并利用三维小波变换（3D-DWT）和扩频技术，首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能；然后对宿主视频进行视频分割，并分别对得到的各序列作三维DWT变换；最后选取视频帧并将水印嵌入相应三维DWT系数中．实验结果表明，算法具有较好的不可见性，并且针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性．     

一种用于篡改证明的小波域图像水印算法

数字技术的发展，以数字方式存储的多媒体信息越来越容易被篡改，传统手段应用在数字多媒体的保护中缺点显现．提出一种新的用于数字图像篡改证明的小波域脆弱水印算法．算法中引入了人眼视觉模型，使得算法有好的视觉隐蔽性．同时，谊算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改的综合分析能力弱的缺陷．此外，该算法能够用于多灰度级图像水印的嵌入．以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象，对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的．     

一种用于篡改证明的小波域图像水印算法

提出了一种新的用于数字图像篡改证明的小波域脆弱水印算法。算法中引入了人眼视觉模型，使得算法有好的视觉隐蔽性。同时，该算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改的综合分析能力弱的缺陷。此外，该算法能够用于多灰度级图像水印的嵌入。以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象，对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的。     

一种基于三维小波变换的视频水印算法

提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法.算法以二值图像作为水印,并利用三维小波变换(3D-DWT)和扩频技术,首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;然后对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列作三维DWT变换;最后选取视频帧并将水印嵌入相应三维DWT系数中.实验结果表明,算法具有较好的不可见性,并且针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性.     

基于离散小波变换的图像数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的图像数字水印嵌入提取算法。为保证水印的安全性,在嵌入之前先对水印做置乱处理,选择中低频带嵌入水印信息,以保证其不可感知性和鲁棒性。实验表明,该算法对常见的图像剪切、中值滤波、JPEG压缩和噪声干扰等均具有一定的抵抗力,较好地兼顾了图像水印的不可感知性要求和鲁棒性要求。     

一种基于DCT的图像灰度水印算法

针对二值水印信息量小的缺陷,提出一种基于DCT的图像灰度水印算法,通过修改DCT域中低频系数值来嵌入水印,易于实现。仿真实验证明本算法能够抵御剪切、噪声和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于小波变换⁃海森伯格矩阵⁃奇异值分解的图像水印算法

为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性,通过小波变换?海森伯格矩阵?奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先,对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换;然后,对载体图像进行了小波变换;最后,对低频系数进行了海森伯格矩阵?奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明,该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性,嵌入水印后宿主图像不可见性好,嵌入信息能力强,具有一定的应用价值。     

一种基于整数双正交小波变换的鲁棒可逆水印算法

为提高现有数字图像可逆水印算法的鲁棒性、增强水印图像的不可感知性,提出了一种基于整数双正交小波变换的鲁棒可逆水印算法。该算法将整数可逆双正交小波变换和分块直方图技术结合以高效嵌入置乱后的水印,提高水印算法的抗几何攻击性。仿真结果表明:该算法不但可以实现盲提取,在鲁棒性、不可感知性等性能方面较同类算法有显著提高,并且易于实现,生成的水印图像质量高。     

小波域中的图像自适应水印算法

提出一种小波域透明图像水印算法,算法将一个二值图像内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,根据低频系数和高频系数的特点以及树结构关系,并由图像的局部亮度和纹理特性对水印嵌入强度做自适应调节.实验结果表明:使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,并且嵌入水印的图像对有损压缩、滤波、加入随机噪声和剪切等攻击操作具有较强的鲁棒性.     

一种新的基于小波变换的自适应量化音频水印算法

提出了一种新的自适应量化数字音频水印算法,利用量化信噪比自适应地确定量化步长,进而利用音频信号的特点来决定水印的嵌入强度.在提取水印时不需要原始的音频信号,所以可实现水印的盲提取.仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且也对叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样等攻击具有较好的鲁棒性.     

一种基于小波变换域的数字水印算法

水印的鲁棒性是目前数字水印研究的热点,设计鲁棒水印的重要性在于,即使含有水印的多媒体信息遭到了试图去除水印的攻击,例如压缩和加噪,也能够完全检测出其中所嵌入的水印,因而鲁棒水印在数字产品版权保护中具有十分重要的意义,文中研究了基于小波变换域的数字水印算法,通过将原始图像进行3级小波分解,然后选取中频带嵌入数字水印,通过定义小波系数与水印嵌入强度因子之间的函数关系,提出了一种自适应于原始图像特征的数字图像水印算法,实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、中值滤波、加噪等具有较好的鲁棒性。     

一种基于人眼视觉系统的小波水印系统研究

针对图像水印的不可见性要求,将小波变换与人眼视觉系统的特征相结合,运用图像融合技术,设计出一种适用于静态图像的小波域水印算法.该算法嵌入的不是直接的水印图像数据本身,而是经过小波变换后的水印数据.经过不同尺度小波变换后的水印图像和载体图像的相互融合,产生出新的嵌有水印的图像.在水印的嵌入过程中,通过加入人眼视觉特性,使数据的嵌入强度和载体图像的特性相符.研究表明该算法大大地增强了水印的鲁棒性和不可见性.     

基于三维小波变换和HVS的视频水印算法

针对数字视频的版权保护,提出了一种以二值图像作为水印和基于三维小波变换及HVS特性的视频水印算法.首先对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,利用基于方向经验模式分解的视频场景分割技术将视频信号切分为不同的场景,通过密钥从中选取若干场景进行三级三维小波变换.再借助HVS对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使水印自适应被嵌入到低频子带的重要系数中.实验结果表明,文中的算法具有较好的不可见性,对于诸如Gaussian噪声、丢帧、帧平均和MPEG压缩等攻击具有很好的鲁棒性.     

基于自适应小波系数的纸币数字水印的实现

为了增强纸币的安全性,提出了一种基于小波变换的数字水印技术,并将其应用到纸币防伪中。将纸币号码作为数字水印,经Arnold变换置乱后嵌入到原始纸币图像中。根据人类视觉系统的特性,选择小波系数变化大的位置嵌入数字水印,嵌入数字水印的强度按照小波系数的大小,自适应嵌入低频域中,并采用基于ARM9的嵌入式系统作为数字水印的检测装置以提取数字水印。实验表明该算法在确保纸币水印不可见性的同时,具有较强的抗噪声能力,对纸币的污损、剪切、噪声等操作具有较好的鲁棒性。基于ARM9的嵌入式检测装置可以快速、有效地在点钞的瞬间提取数字水印,满足实际需求。     

基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法

提出了一种基于分块小波变换和相对量化的图像数字水印算法。由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而在提取水印时无需原始图像和原始水印。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对亮度和对比度调整攻击具有非常强的稳健性,对JPEG压缩、重采样、颜色抖动、平滑和加噪声等常见的图像处理攻击具有很强的稳健性,并且算法思想简单、步骤简便和容易实现。     

基于小波变换的静态图像数字水印研究

通常静态图像经过离散余弦（DCT）小波变换后,纹理及边缘的特征主要集中在高频子带LH,HL和HH上,经过一般的图像处理以后,高频上的信息容易丢失。在嵌入的水印信息量较少的情况下,可以把水印信息嵌入到低频系数上,使人眼不易察觉,增强了水印的鲁棒性。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

基于小波的二值图像数字水印技术

利用小波变换的多尺度分解特性，提出将二值图像水印嵌入到小波图像低频逼近系数的方案，并给出了相应的算法.实验结果表明，该算法对二值图像水印的嵌入与检测比较简单．同时对常见的图像剪切、滤波和噪声干扰具有良好的鲁棒性．     

一种基于零树小波的盲图像水印算法

提出了一种基于零树小波的盲图像水印算法．作为版权标志的水印信息是一幅二值图像,它用一个随机矩阵将水印图像置乱预处理,嵌入的水印数据根据宿主图像的特点自适应地扩频得到,水印嵌入到宿主图像的小波零树上,每一棵小波零树的水印信息对应于水印图像的一个像素点．水印置乱矩阵和扩频水印矩阵是文中的两个密钥,前者保证了图像水印的安全性,后者确保了图像水印的鲁棒性．在没有原始图像的前提下,实验验证了该水印算法在多种攻击下都具有可靠性．     

基于双正交小波变换的自适应图像水印算法

提出的基于双正交小波变换的盲水印算法,综合利用小波域中频各子带系数分布特点,选取重要边缘位置嵌入水印,水印强度可根据所处的嵌入位置自适应调节。实验结果表明：该算法能够有效抵抗附加噪声、裁剪和压缩等常见攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性。