C#通用倒排表生成算法

通过在Visual Studio 2008中用Visual C#建立静态类和静态方法,将数据倒排算法进行封装,使程序员可以只用一条语句就能轻松自如的实现数据倒排或转置,从而生成倒排表,直接导出至Excel。同时,还展示了C#处理Excel表格和SYBASE数据库的一般方法。     

C#中运用TreeView控件实现分类表操作

TreeView是C#中的一个重要控件,广泛应用于数据库管理系统中操作分类表.通过研究Treeview控件的用法,构造通用性较强的分类表,综合鼠标操作和快捷菜单使用,添加有关事件,快速实现对分类表的基本操作.     

基于C#实现文字图表显示的两种方法

显示和保存带有文字、图片和表格的计算书是工程计算软件中必不可少的功能之一。主要介绍两种在C#开发工具中的RichTextBox和WebBrowser控件中显示文字、图片和表格的方法:一是用RTF控制代码生成RTF文本格式;二是用HTML控制符生成HTML文本格式,并分别通过两个简单实例来阐述两种方法在工程软件中的应用。     

C#与Matlab混合编程的两种模式分析

简述了C#与Matlab混合编程的实际意义与应用领域,给出了混合编程的两种具体实现方法,最终分析了这两种方法在编程效率、软件复用度方面的优劣。     

C#集成GoogleMapsAPI进行地理空间的定位

介绍了以Google Map数据作为地图底图,实现了用户数据在地理空间上位置的自定位.利用C#中的WebBrowscr控件,调用基于Googlc Maps API的JavaScript程序来获取地图数据,用户在Web程序呈现出的电子地图中进行关于专题数据的地理信息位置的交互,获取专题数据对象的经纬度坐标,通过XPath...     

一种基于特征表的协同过滤算法

协同过滤是迄今为止最成功的推荐系统,它可以产生高质量的推荐,但是其性能随着客户和产品数目的增加而下降.提出了一种基于特征表的协同过滤算法,该算法首先将原始数据划分成若干个特征集,然后通过建立特征表而避免顺序扫描.在真实数据集上的实验表明该算法对推荐系统的可伸缩性和推荐质量都有较大的提高.     

一种DES加密算法的C#实现方法

阐述了DES发展现状及对网络安全的重要意义,并在此基础上对DES算法原理进行详细的介绍和分析。通过C#应用DES算法加解密的具体实现,进一步加深对DES算法的理解,论证了DES算法具有加密快速且强壮的优点,适合对含有大量信息的文件进行加密,同时分析了DES算法密钥过短(56位)所带来的安全隐患。     

C#远过程调用的一种数据压缩传输方法

C#所提供的Remoting功能为程序设计时调用远程函数提供了极大的方便,这种调用是通过网络实现的,网络带宽毕竟有限,远程调用频繁时,数据大小对网络造成的压力更为凸显。实践证明,在传输时压缩数据的方法,可极大地压缩传输数据,有效地减轻网络负担。     

基于XPath的XML数据提取的C#实现

简要介绍了XPath技术,分析了使用XPath路径表示式选择XML文档节点的方式,分析了.NET对XML文档的访问支持,探讨了在.NET环境下,基于XPath技术使用C#语言实现XML文档数据提取的解决方案,为Web信息抽取软件的开发打下基础。     

C#中分割字符串的几种方法

在写程序的时候，我们常常要面对这样的问题，要把一个字符串进行分割，得到我们想要的数据，但是一想到Split和Regex就有点头大。其实只要理解了，分割字符串和写正则表达式就很简单了。在这里我对Split和Regex系统的分析一下，希望能够对大家有所帮助。下面我们先了解一下Split的基本用法。     

识别和抽取Web列表中的关系信息

有大量的关系信息存在于各种各样的Web列表中,但使用目前的搜索引擎却难以找到它们。本文提出了一种基于语义和数据特征的方法,用于识别和抽取Web列表中的关系信息。我们首先建立一个模型,描述所要的关系信息,然后寻找Web上的列表并估计它们是否包含所要的关系信息,当估计值足够大时．则从中抽取所要的关系信息。     

Visual C#中委托特性的原理及应用

委托Delegate是C＃语言一项非常重要的特性,它相当于C或C＋＋语言中的指针并且是类型安全的。它主要应用于回调函数和事件处理，它用于异处理中，它是一种参考类型，由基类System.Delegate派生。本文就它的主要概念和应用进行了论述与探讨。     

棉花等级分类的预处理和特征提取

提出了棉花等级自动分类的实现框图,着重讨论了消除光线不均匀的预处理方法,提取了棉花图像的均方差变异系数、黑斑和黄斑三个特征参量。实验表明,这些特征能很好地表征棉花的等级。     

光谱与形状特征相结合的道路提取方法研究

针对从遥感影像上提取道路,目前已经有很多研究,但尚有许多问题有待解决。如果仅从光谱特征分类入手提取道路,会存在“异物同谱”问题。为解决这个问题,提出了用光谱特征与形状特征相结合的方法提取道路。提出了3个形状指数描述道路的形状特征。以SPOT卫星影像为例,将高空间分辨率的全色图像与多光谱图像融合,首先基于道路光谱特征进行图像分类,然后再应用道路的形状特征去除分类图像中的“异物”目标。研究结果表明该方法能有效地从遥感影像中提取主干道路。     

复杂决策表的特征提取方法研究

特征提取是机器学习和决策表分析的重要步骤 ,直接关系到学习和决策质量 .文中对目前特征提取的几种主要方法 ,即动态约简、神经网络、超平面、模板和作者提出的决策表分解、ITIL算法进行了评述 ,指出这些方法存在的不足 ,为特征提取的进一步研究指明了方向 .     

基于DSP的SVPWM两种生成方式的比较分析

本文通过对SVPWM生成原理进行分析,分别介绍了以软件和硬件方式生成SVPWM波的方法,并用这两种方式在永磁同步电机伺服系统中进行了试验,对试验结果进行了分析比较.     

三维可变形物体的特征点层次提取

针对不同姿态下的三维可变形物体特征点一致性问题,提出了一种基于样例学习的特征点层次提取方法。该方法首先提取出三维模型的外部特征点;其次,根据外部特征点在不同姿态下所具有的局部特征相似性,采用热核信号和支持向量机识别出外部特征点的语义标签;最后,根据语义标签和测地距离,层次地提取出三维模型的其它语义特征点。实验结果表明,该方法能很好地得到三维可变形物体的各种语义上的有效特征点。     

ASIPP微束系统中的细胞图像特征提取

对微束系统中的图像处理与识别部分作了介绍，给出了几种常用的细胞图像预处理方法，讨论了细胞图像边缘提取、对细胞进行编号以及提取细胞图像几何参数的算法，同时提供了应用实例。