化探异常的多背景问题

通常把多个地质单元中的不同背景值简称为化探异常的“多背景”。两个以上1∶5万图幅联测或工作区存在多个地质单元、数据存在多个母体分布的情况是很普遍的,有些测区不同岩性或地层单元的元素背景差异可以达到数倍至数十倍,这种情况下采用全区统一背景圈定异常,会在高背景区出现大范围与矿无关的异常,而在低背景区掩盖了可能反映隐伏矿体的弱异常。笔者提出采用多个地质单元分别统计元素背景值和异常下限,在多背景情况下用衬度圈定化探异常的处理方法,并比较了该方法与采用全区统一背景圈定异常的差异,以及对异常评价结果的影响。基于多背景圈定的异常,没有边界效应和异常位移现象,同时消除了高背景单元中的大范围外带异常,显示出了一些可能具有寻找隐伏矿前景的低缓异常,突出了找矿信息。在工作区存在多个地质单元,且各单元背景差异明显时,极力推荐采用多单元的多背景圈定异常。     

化探背景与异常划分中的C型转换法

化学背景与异常在统计学上的差异同时表现在浓度和变差两个方面。在划分背景与异常时,把这两方面信息提取出来并作显化处理,使背景与异常的差别更大,以利划分,这就是Ｃ型转换的基本思想。介绍了Ｃ型转换法的基本原理及其在条件模拟和实际金矿区中的应用。     

化探背景与异常划分中的C型转换法

化学背景与异常在统计学上的差异同时表现在浓度和变差两个方面。在划分背与异常时，把这两方面信息提取出来并作显化处理，使背景与异常的差别更大，以利划分，这就是Ｃ型转换的基本思想。介绍了Ｃ型转换法的基本原理及其在条件模拟和实验金矿区中的应用。     

多元素衬值累加晕在化探异常评价中的应用

本文根据野外和室内化探资料整理试验,运用多元素衬值累加晕方法,评价化探异常的含矿性,为化探异常的解释推断和查证工作提供重要信息,并在矿产资源远景评价中取得了较好的找矿效果。     

异常下限衬值滤波法在然乌幅化探数据处理中的应用

采用多元统计方法对藏东八宿地区然乌幅水系沉积物化探数据进行聚类分析和因子分析,选取了与热液成矿有关的4种元素组合类型,将研究区划分为20个地质子区,用EDA法分区计算出4种元素组合的异常下限,并用Surfer软件对异常下限进行滤波,绘制元素组合衬值异常图.结合该区构造断裂特征,对比了单元素衬值与多元素衬值的效果.结果表明,中温热液成矿元素银、铅、锌、镉等的异常分布于断裂带之间,低温热液成矿元素金、砷、汞、锑的异常则倾向于分布在断裂带中.通过铜衬值图与铜、钼、钨、铋组合衬值图的对比,发现基于多元统计分析的多元素组合衬值具有更有效的异常识别能力.     

化探异常多元素组合模式识别

运用化探异常组合模式的概念，论证了化探异常组合模式存在的客观性，讲述了化探异常组合模式识别的基本方法及几种常见的组合模式标本；论述了化探异常组合模式识别在有色金属找矿方面的意义，并举例说明了模式识别方法的基本过程，列出模式识别计算机程序的基本框架。     

多背景下异常衬值法在地球化学异常信息提取中的应用——以黑龙江多宝山地区为例

大面积土壤地球化学测量中,通常不仅在不同地质单元下的地球化学背景存在差异(即多背景),不同图幅之间由于采样方法和样品处理分析方法的差异也使得化探数据存在系统偏差.笔者对黑龙江多宝山地区不同图幅化探数据调平后,按不同地质单元进行子区划分,将各子区土壤测量数据进行了归一化处理,即利用异常下限值计算不同子区各采样点元素的异常衬度,利用异常衬度值圈定土壤测量单元素异常,同时利用采样点元素的异常衬度,对其进行规格化处理,进行综合异常信息提取.地球化学异常图显示,该方法与常规的处理方法相比,既能有效缩小背景差异,又不因调平出现假异常.通过对遴选的综合异常进行异常查证,在后期的勘查中发现多处金矿体,证明了该方法提取异常信息的有效性.     

地质子区地球化学异常衬度值法在广西百色地区的应用

广西百色右江区—田林县位于云贵高原东南边缘的桂西山区,地貌以侵蚀构造中低山陡坡地貌为主,构造溶蚀峰林峰丛洼地中低山地貌、剥蚀堆积丘陵地貌为次。区内山地纵横,地势高峻,地质背景及表生地球化学景观复杂多变,找矿标志不明显,找矿难度较大。采用传统化探方法求取化探异常,会漏掉低背景区的弱小异常,或者是误圈高背景区的假异常,影响找矿效果。地质子区地球化学异常衬度值法有效解决了低背景区弱小异常和高背景区假异常的识别问题,克服了采用全区取统一异常下限给异常识别带来的困难。     

化探背景与异常识别的问题与对策

化探背景与异常划分涉及系统误差和不同地质体的背景差异,是地球化学找矿中至关重要的内容,直接影响能否正确提取找矿信息和化探找矿效果。背景与异常划分方法可分成估值和模式识别两大类,无论使用何种方法,都需要对原始数据作符合地质规律的转换。     

合肥盆地不同背景下化探异常的变化规律

以合肥盆地为例,分析不同背景下的地球化学异常的变化规律及其勘探意义,提出划分区块的原则,指出化探工作者不可忽略对背景的深入研究     

油气化探综合异常模糊划分动态聚类分级评价

通过选取描述油气化探综合异常的各种特征参量，借助模糊数学工具，利用最优聚类中心所具有的代表特征，建立分级指标，对油气化探综合进行分级评价。鄂尔多斯盆地油气化探综合异常的评价实例结果表明，利用油气化探综合异常各种特征参量进行动态聚类分级评价是可行的。     

应用衬度异常量法在宁夏六盘山立洼峡寻找铅锌矿

在化探异常评价时,推断是否矿致异常及确定主成矿元素,是地球化学工作者面临的一个主要问题,特别是有时会出现多达十几种元素的综合异常,使这一问题更加复杂化。笔者介绍了衬度异常量这一参数的应用,可较为简单地帮助确定主成矿元素,进而对异常作出评价,指导找矿。用该方法在宁夏六盘山铅锌矿勘查中进行了实际应用,无论区域化探异常还是矿区化探异常的主成矿元素判断,都与实际验证见矿相吻合,有助于矿产勘查中地球化学异常主成矿元素的确定,值得推广应用。     

用多元素背景值法进行地质单元划分

利用1:20万区域化探中具有强相关性的几组元素的背景值,对测区的岩性地质单元进行尝试性的划分,将划分结果与已有的地质图对比,二者扣合较好,该方法对地质填图有很好的辅助作用;另外对局部地区不能很好扣合的原因进行了分析,探讨了解决的方法。     

廊固凹陷油气化探多参数异常特征

地表油气化探的理论基础是物质垂直向上运移,即处于深部的油气物质在一定的温度、压力作用下,通过渗滤作用、扩散作用或别的方式,到达地表,引起地表介质(土壤、岩石、水、气体及生物等)中的有机物、无机物、放射性的量的变化等一系列的物理、化学、生物场的变化,通过检测这种变化来寻找油气藏的勘查地球化学学科分支。油气化探本质上是一种以研究物质(化学)成分的变化来达到找油目的直接方法。自30年代德国的G.劳伯梅耶和苏联的B.A.索柯洛夫开创地表烃测量以来,油气化探已进行了五十余年,经历了发展与停滞的反复过程,究其原因,除受到国际政治经济影响外,亦与油气物质运移机理及分布模式复杂多样、其异常与复杂的油气地质条件之间的复杂关系有关。对于油气物质异常的形成机理尚需进一步研究,在目前的经济技术条件下,结合地质、物探、化探的众多因素,综合考虑亦不失为提高勘探成功率的方法之一。而目前引入的化探指标众多,各参数与油气藏的关系复杂。对于异常的解释、评价、筛选及预测油气前景带来了困难。本文在因子分析的基础上,应用多参数综合指标MPV_1,试图取得更好的效果。此外,在普查工作的同时,围绕一些钻井以放射状分布采集了一些样品并选用多参数指标,以达到改进预测的成功率,两项工作均取得了较好的结果。与本文有关的廊固地区油气普查工作成果,请查阅《廊固普查报告》,这里不再详述。     

化探找金中背景值异常下限确定及异常评价问题的探讨

本文对化探找金中背景值,异常下限的传统计算方法进行了讨论,提出了自己的一些粗浅看法,同时探讨了异常评价中的参数选择、异常排序、异常分类及异常检查等问题。     

化探找金中背景值异常下限确定及异常评价问题的探讨

本文对化探找金中背景值、异常下限的传统计算方法进行了讨论，提出 了自己的一些粗浅看法，同时探讨了异常评价中的参数选择、异常排序、异常分类及异常检查等问题。     

分区背景校正法及其对化探异常圈定的意义

化探中目前常用的用平面或曲线来拟合地球化学背景的作法从理论上是有严重缺陷的。地球化学背景应是一个随地质和景观变化而因点各异、崎岖不平的面。借助于稳健多元统计方法可以由观察到的地质、地化及环境变量来估计出这个背景面,即进行背景校正。本文介绍了对美国南达科达州黑山地区铀矿地球化学普查数据进行背景校正试验的结果。地层—岩性看来是控制地下水及系沉积物的地球化学特征的主要因素。从提高异常与矿化的吻合程度的角度来说,分区背景校正法的效果最好。这种方法对各个地层一岩性分区分别用可溶铀含量对选择出的地化—环境变量进行回归,然后将全区的剩余值合起来统一圈定异常。文中对这种方法成功的原因作了解释。用稳健统计学方法来代替经典统计学方法对于提高背景校正的效果也是很有帮助的。分区背景校正法是一种理论上有依据、实践上简便易行的异常圈定方法,值得进一步在不同地区对不同的目标矿种、不同的采样对象和比例尺进行试验。     

地球化学背景与异常划分的多元方法

本文引入稳健统计学原理,提出划分地球化学背景与异常的多元方法。该方法是常用一元方法的直接推广,它以多元正态分布理论为基础,以马氏距离为统计量,扩大了背景与异常概念的内涵,定义了临界面、背景域等新的概念,建立了多元数据的背景与异常划分准则,在异常识别、综合异常图示等方面有特殊功能。主要介绍简单背景假设下的一般数学原理、计算方法步骤及简单应用,不讨论复杂情况下的解决办法。     

地球化学异常提取的自适应衬值滤波法

地球化学数据分布,特别是微量元素的频率分布,是正向偏斜的,其异常下限的计算也是基于对数正态分布.当定性分析元素的分布状态时,大部分样本分布状态的结果是可以接受的,但是当定量计算异常下限时,一定要结合具体样本的实际分布情况.引入g-h分布函数对样本数据进行拟合,根据所得到的参数确定异常下限,将异常下限与标准离差分割开来.结合子区中位数衬值滤波法,对个旧及其外围成矿区的化探数据进行处理,同时自适应的调节滤波窗口大小,提取化探异常,从而对预测靶区进行圈定.