动态联盟合作伙伴选择的多层次模糊综合评判方法

合作伙伴选择问题是动态联盟组建过程中的重要决策问题之一。这类问题涉及的因素较多,本质上是多目标决策问题。论文运用模糊理论和模糊思维,将定性分析和定量分析相结合,提出了合作伙伴的多层次模糊综合评判方法,为合作伙伴选择提供了一种更能符合客观实际,且简便可行的方法。最后,用实例说明了该方法在选择合作伙伴的有效性。     

一种面向服务、事件驱动的企业应用动态联盟构造方法

提出了一种面向服务、事件驱动的企业应用动态联盟构造方法,旨在应对企业动态联盟中合作伙伴的动态选择和自主加入带来的信息系统动态集成问题．该方法通过业务事件表达联盟成员之间的业务需求,在各企业信息系统之间搭建了语义互通的桥梁;同时将基于主题和内容的事件发布／订阅机制引入其中,给出了基于订阅方式的合作伙伴及服务查找算法,以解决潜在合作伙伴的准确和动态查找问题;在合作伙伴的选择方面,通过基于协商的方式解决了联盟成员的自主加入问题．文中讨论了该方法的核心概念、工作原理以及相应的合作伙伴查找算法．给出了基于JMS消息服务以及消息队列服务的具体实现．该方法在某企业的动态供应链管理系统中得到了实际应用．     

基于合并与分裂机制的云任务联盟博弈调度

为降低任务执行代价,提高云资源提供者收益,提出一种云计算环境下基于合并与分裂机制的任务调度联盟博弈优化算法。建立基于资源联盟的任务执行模型,定义资源提供者选择建立联盟的依据;给出联盟完成云任务后总收益在其联盟成员间的分配方式,重点阐述如何通过联盟合并与分裂机制产生稳定的联盟结构,分析结盟算法的性能。通过仿真实验,与同类型算法进行性能比较,比较结果表明,联盟博弈算法可以产生稳定的联盟结构,为联盟中的个体成员带来最大化收益。     

灰色关联分析和粒子群优化算法相融合的合作伙伴选择

针对目前解决云服务商合作伙伴选择问题方法均存在如搜索速度变慢、实用性差、难以获得完全合理的选择方案等不足,提出了一种灰色关联分析和粒子群优化(PSO)算法相融合的合作伙伴选择方法。首先采用灰色关联法对云服务商的评价指标进行筛选,并计算每一种指标的权重值;然后建立云环境下服务商合作伙伴选择问题的数学模型,并采用粒子群算法对其进行求解,找到云服务商合作伙伴选择的最佳方案。具体应用实例性能测试结果验证了方法的有效性和合理性,它可以选择出最佳的合作伙伴。     

基于Agent的开放云联盟计算任务分段及迁移机制

解决云计算平台可能出现的短时间用户群峰值需求而商家却要为此巨额投入,提出搭建基于移动agent的开放云联盟,考虑到云联盟环境计算任务的安全性和私密性,采用计算任务分段及迁移机制。研究计算任务带权分段并以此进行位置部署,设计实现由分段机制产生的超量子任务段随agent自适应迁移机制,并给出算法实现。实例仿真表明,计算任务分段及迁移机制是有效的,构建的云联盟可以解决云平台可能出现的短时间峰值需求问题。     

基于遗传算法的云服务商伙伴选择问题研究

针对目前云计算市场如何选择合适的云服务商来组成动态联盟,以便更快更有效地满足终端客户的需求,实现云服务资源的优化配置.运用灰色关联综合评价模型确定云服务市场的优化指标,运用多目标优化模型定量分析和研究了云服务商的伙伴选择问题,选取在云计算市场提供计算服务、存储服务、软件服务的云服务商作为研究对象,提取成本、响应时间、服务质量作为研究优化指标;通过赋予相应的权重值,采用遗传算法对多目标规划化问题进行求解,寻找到符合各个云服务商利益的合作伙伴,最后通过算例证明该算法在解决最佳云服务商伙伴选择组合方面的合理性,验证了该模型及算法的有效性.     

好帮手：直供终端弥补代理不足

代理经销机制的出现,主要是由目前的市场发展现状和销售渠道特点而决定的,大的省级渠道商能够在当地发展和壮大,自然有其自身优势,关键还是如何选择合作伙伴的问题,合作伙伴是否将品牌当作主打品牌、主要利润型品牌来运作,而品牌是否又切切实实能给他带来主要的利润,双方是否能够在日常的市场运作和推广活动中密切配合,这几点很重要。好帮手实行的代理经销制就已经在市场上摸索到了规律,达到双赢的效果,在现阶段还会继续加强该模式的运作。——好帮手题记     

信任驱动的云联盟博弈算法

为了解决云联盟中云资源提供者间的信任问题,提出一种基于信任机制的云联盟算法。算法将多个云资源提供者以合作形式完成用户任务的问题形式化为联盟博弈模型,在建立联盟时兼顾考虑成员间的信任关系及成员收益,使得具有更高信任度的资源提供者能够建立联盟以降低任务执行代价,并确保参与联盟的个体成员收益最大化。同时,证明了该算法求解的联盟结构是稳定的,并且满足Pareto最优性质。实验结果验证了算法的有效性和可行性。     

博科助力渠道合作伙伴

推动收入增长,随着博科(Nasdaq:BRCD)合作伙伴为了满足最终用户对虚拟化、云、数据中心整合和专业服务的需求而不断改进商业模式,博科联盟合作伙伴网络(APN)也进行了适时调整,推出易于实现的计划,助力合作伙伴推动收入增长。博科通过提供集中的资源和极具竞争力的激励措施,帮助合作伙伴实现自己的业务战略、加强品牌效应并打造更强技术实力。博科APN新资源包括:用于所有资源和资产的集中管理的在线合作伙伴门户、在线配置工具、在线     

云制造环境中信息不完全的合作伙伴选择

针对云制造环境中合作伙伴选择信息不完全、动态多属性问题,提出一种基于广义优序法的合作伙伴选择模型。首先,针对不同的数据采用不同的方式将其量化为广义优序数,把伙伴企业选择问题转化为广义优序数矩阵问题,并给出了基于灰色关联法的属性变权计算方法和具有惩罚机制的时序权重确定方法。随后,通过综合广义优序数对候选企业进行排序选择。最后,通过实验仿真验证该模型是可行的和有效的。     

携融合系统汉柏发力云计算运营与服务

2013年初,某运营商与汉柏科技合力打造了业内独创的联盟生态圈：凭借前者的带宽、数据中心、电力等资源和后者的全套数据中心产品和技术资源,合建云计算数据中心资源池,面向各行业提供包括行业私有云构建、云托管运营、IaaS云主机、SaaS、云桌面等在内的多种云服务。自此,汉柏科技以运营商云计算战略合作伙伴的身份,在业内名声大噪。     

虚拟软件企业合作伙伴选择多智能体仿真研究

虚拟软件企业能否成功很大程度上取决于其组建过程,而组建过程中关键的环节是选择合适的合作伙伴。因此将虚拟软件企业合作伙伴选择问题作为研究对象,分析了其微观作用机制,采用多智能体建模与仿真方法,建立了合作伙伴选择多智能体模型,设计了相应的仿真实验,研究了不同决策目标下的合作伙伴选择机制。研究表明,成本最低法、工期最短法和质量最优法这3种单目标决策方法能够达到各种决策目标的最优化,但是稳定性较差;综合最佳法这种多目标决策方法能够实现软件项目总工期和总质量之间的平衡,并且稳定性较好。     

研华成立WISE CIoud智慧云平台联盟

研华科技在昆山协同创新研发中心举办“WISE Cloud物联网云平台联盟发表会暨大数据商机论坛”。凭借在硬件领域31年的经验和基础,研华在大会中首次成立WISE Cloud物联网智慧云平台联盟,为系统集成商和设备制造商打造一个稳定、快速、整合、模块化的开发运营环境,CIX-ING、安杰信息、上海煦辉、海得控制、银晟伟业、金自天正、米兰技术七家分别从事数字标牌、智慧物流、智能制造、综合监控、机器人等领域的合作伙伴,首批进驻 WISE Cloud物联网智慧云平台联盟。     

中建材信息 用心筑造未来——2013华为诠释“心服务 新未来”

古语云：“得人心者得天下”。在企业经营发展的过程中也要得到客户和合作伙伴的心,如何得到客户及合作伙伴的心？首先要先用心去了解,将心比心,给其所需,急之所急。     

面向云联网的云服务协商机制

随着云计算的快速发展,越来越多的用户开始使用云服务提供商提供的服务,而云联网作为云计算研究的新领域,可以实现跨云服务提供商的服务,当单个云服务提供商无法满足用户的服务需求时,云服务提供商之间以合作的方式为用户提供服务,以便更好地满足用户的服务需求。针对上述情况,提出了面向云联网的云服务协商机制,该机制利用云联网和改进的经典合同网模型来实现云服务提供商的交互协商。为了有效地选出合作伙伴以提高合作效率,还为每一个云服务提供商建立了一个熟人集。实验表明,本文设计的机制可以有效地提高云服务提供商之间的合作效率,并且可以更好地满足用户的服务需求。     

资讯

首届“BIM建筑设计大赛”落幕;IBM发布TSM6;Novell推出SUSE Linux Enterprise 11;Avocent举办合作伙伴大会;SAP与Sybase携手创新;SAP推新型模块化商务套件;VMware推云操作系统;友商网发起“服务联盟”。     

大数据／云计算／物联网

IBM与微软展开合作,提供更强大的混合云选择 11月3日消息,近日,IBM正式宣布与微软在云计算领域展开合作,双方将在IBM Cloud和Microsoft Azure上提供对方企业级软件。随着混合云的快速发展,此次合作将会给IBM和微软双方的客户、合作伙伴和开发者提供更多的云选择,帮助他们推动创新、降低成本,把握新的商机。     

云计算

广告和应用分成足百度云盈利方向 近日,百度CEO李彦宏在出席中欧商学院EMBA毕业典礼时表示,整个移动互联网尚没有一个被真正证明的商业模式,但百度已为云战略设想了两大盈利方向：一是移植互联网的广告模式,二是采取应用收费的分成模式。他认为,“云”的商业模式还有待进一步探索,不过已经有两种设想,第一种模式和现在互联网模式类似,利用应用加载广告盈利,目前百度已经有几十万家广告联盟合作伙伴;     

云制造模式下区域联盟的伙伴选择问题研究——以慈溪模具制造业为例

针对区域制造行业的特点,尤其是慈溪模具行业中规模限制问题。提出在云制造环境下,区域联盟中的伙伴选择问题,建立伙伴选择模型,运用优化算法解决问题。给动态联盟的决策提供可行的方法。     

新资讯

正大数据/云计算/物联网IBM与微软展开合作,提供更强大的混合云选择11月3日消息,近日,IBM正式宣布与微软在云计算领域展开合作,双方将在IBM Cloud和Microsoft Azure上提供对方企业级软件。随着混合云的快速发展,此次合作将会给IBM和微软双方的客户、合作伙伴和开发者提供更多的云选择,帮助他们推动创新、降低成本,把握新的商机。