结构经济序列分析的状态空间方法

本文讨论结构经济时间序列用状态空间模型进行分解处理的方法．在§１中综述结构时间序列的状态空间描述．§２中着重论述了将处理不完全数据的ＥＭ－算法应用于状态空间模型参数的极大似然估计．在§３中给出采用本文所述方法对一些我国宏观经济序列的计算实例．     

有限个状态的时间序列分析

在[1]中对原序列以其均值为水平划分为0-1状态而进行了分析.[2]中以其在任意水平上划分为0-1状态进行时序分析.本文将要推广到任意有限个状态的情形.有限个状态的时序分析无疑是一个重要的问题,譬如,雨量分为暴、大、中小雨,地震震级分为12级、风力分为12级、产品质量以及许多只能定性确定的量同样可分为若干等级等等,这些量随时间变化所得序列都是有限个状态的序列.有时需要快速预测和控制状态,我们可以利用有限个状态的时序分析计算简便、速度快的特点,把无限多个状态或连续变化的状态的时间序列化为有限个状态进行处理.因此有限个状态的时序分析无论在理论上和实际应用上是经常遇到的重要问题.     

序列连通空间

序列连通性具有许多相似于连通的性质．本文讨论了拓扑空间的序列连通性，并给出了序列连通空间的刻面及其性质．     

一般状态空间模型的延迟取样估计方法

本文提出了一种用于处理一般状态空间模型状态估计的延迟取样估计算法. 数值实验的结果表明, 在计算复杂度相当的条件下, 该算法能够取得比同步估计算法更加精确的估计结果.     

Orlicz序列空间的弱收敛序列系数

本文给出了Orlicz序列空间的弱收敛序列系数的表达式.     

统计序列空间及统计序列商映射

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到序列空间的乘子

这篇论文刻画了 (Ap,α,lq) (0

0 ,p ≤ q≤∞ )的特征 ,作为其推论 ,获得了 (Al;lq)、(Hp,lq)、(Gp,lq)和 (Bp,lq) (0

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