基于空间分割的三维不规则数据场的体绘制算法

本文着重讨论针对三维不规则数据场的体制。提出了 一种基于空间分割的快速光线投射算法。     

三维地震数据场优化显示

用OpenGL工具对三维地震数据体进行了切割显示、动画显示及地震数据体与地质构造的联合显示,并对OpenGL的显示列表、交互技术在三维地震数据场的应用进行了讨论和尝试．实验结果表明,文中方法达到了预期的目的,其结果可应用于野外地震勘探、实时地震数据分析．     

基于医学体数据场的大脑皮层重构

研究如何基于一组连续脑部医学切片重构大脑皮层,介绍体数据场和大脑皮层三维重构系统流程。针对插值后的脑部图像提出一种有效的脑灰质分割算法,通过图像预处理和阈值分割方法获取脑灰质图像。针对分割后的体数据,采用改进的Marching Cubes方法重构大脑皮层三维模型,避免提取脑灰质轮廓线。实验结果验证了该算法的可行性和实用性。     

基于微机的三维数据场可视化系统的研制

可视化技术的飞带发展与广泛应用提出了基于微机的可视化系统的应用要求。该系统支持三维数据场的造型，绘制，剖面处理及管理，具有灵活方便的交互手段及上下文联机帮助功能。     

三维数据场实时体绘制研究进展

在分析了三维数据场实时体绘制研究现状的基础上，重点探讨了三维数据场实时体绘制的五种方法：降低采样维数法、空间相关性法、跳过空体元法、基于硬件的方法及并行处理的方法，并比较了各种绘制算法的特点，从而指明了三维数据场实时体绘制进一步研究的方向。     

一种三维规则数据场的特征可视化方法

本文给出一种基于特定对象边缘抽取与绘制的特征可视化方法，该方法以在三维规则数据场中构造的一组Ｈａｒａｌｉｃｋ正交多项式为基，在以各网格点为中心的子区域内求灰度分布的拟合函数，通过对拟合函数二阶方向导数零交叉点的判断，抽取特定对象的边缘点，在此基础上，考虑在１８－连通意义下，三维边缘点的三角面片和多边形的表示与拼接，本文介绍这种特征可视化方法的实现，同时给出实验结果。     

非规则数据场体绘制技术的研究

科学计算可视化的核心是三维数据场的可视化．当前三维可视化的研究热点是体绘制技术。文中介绍了三维非规则数据场体绘制技术的研究现状。在此基础上，通过对已有非规则数据场体绘制技术和算法的分析比较．预测非规则数据场体绘制技术今后的发展趋势以及将来应该重视的研究方向。除了改进已有算法、将各种算法结合起来外，还应该在硬件及系统加速技术方面做研究，同时结合漫游技术研究和开发高效的三维空间非规则数据场的可视化技术和并行算法。     

利用动画观察物理数据场

对于揭示大量数据所反映的本质与特征,数据的可视图形化是一种有效的方法。数据的视见化过程可看作是将数据变成图形的转换过程。基于石油工业的需要,我们设计并实现了一个可视软件包,用以动态地观察物理数据场。其视见化过程最本质的部分是数据转换与可视成像。对于数据转换,本文给出了用函数拟合规则与不规则分布两种数据的算法;对于可视成像,本文给出了颜色匹配交互选择与动态实现的技术。该系统对于其它领域的多维物理场数据的可视化,也是行之有效的。该文对于大量的多维数据的拟合与图形生成提出了行之有效的方法。     

一个实用的数据场可视化系统

一、系统简介 90年代初,我们开始了对数据场可视化技术的研究。1993年,我们得到了国家自然科学基金的资助。近年来,我们分别对二维和三维情况下的标量场与向量场的显示方法展开了研究,取得了一些研究成果,并开发了一个数据场可视化系统DVS(Data Visualization System),并对医学CT扫描数据、天气预报数据、流体力学数据等进行了可视化处理,得到了满意的结果。     

非规则数据场体绘制技术的研究

科学计算可视化的核心是三维数据场的可视化,当前三维可视化的研究热点是体绘制技术.文中介绍了三维非规则数据场体绘制技术的研究现状.在此基础上,通过对已有非规则数据场体绘制技术和算法的分析比较,预测非规则数据场体绘制技术今后的发展趋势以及将来应该重视的研究方向.除了改进已有算法、将各种算法结合起来外,还应该在硬件及系统加速技术方面做研究,同时结合漫游技术研究和开发高效的三维空间非规则数据场的可视化技术和并行算法.     

Three-Dimensional Volume Datafield Reconstruction from Physical Model

1IntroductionVisualizationinscientificcomputingisarapidlygrowingapplicationofcom-putergraphicsandhasmadeanirreplaceablecontributiontothepresentationofscientificdata.Inthepastfewyears,mostoftheresearchesofvisuaJizationfocusedontherenderingofdatasets.Manysurface-basedrenderingandvolumerenderingaPproacheshavebeenputforward[1-8].Intheseapplications,thedatafieldsweresimplydescribedasthree-dimensionalregularorirregulardatameshesandtheobjectsinthedatafieldwerereconstructedbyisosurfacesinelemellts.H…     

基于NURBS的散乱数据点自由曲面重构

针对散乱数据点,首先提出基于曲率测度的大规模散乱数据点自适应压缩方法。在此基础上,提出先压缩后重构的基于ＮＵＢＲＳ的曲面重构策略。该方法可在保持原数据点集基本特征的前提下,将散乱散数据点压缩到ＮＵＲＢＳ曲面重构要求的规模,从而实现了大规模散乱数据点的精确曲面重构。     

超曲面：一种三维有限元数据场的造型表示方法

文中着重研究三维有限元数据场的整体表示，论述了建立数据场整体表示的必要性，提出了采用高维空间中Ｂ样条超曲面的造型方法来表示数据场中对象的几何形体及物理量的分布。同晨，在不影响数据场总体特征的前提下，通过超曲面单元的合并，减小了数据场的规模公达到用较简单的数学表达式表示数据场的目的。     

利用相关性进行非规则数据场体绘制

文中给出了一种利用象互相关性进行非规则数据场体绘制的方法。该方法通过分割图象空间，遍历体元后向相邻关系以建立基本可见性次序，以扫描转换方法求交和完成交点插值。最后在基本序的基础上适当调整，完成体绘制。     

物理场图形生成的多处理机并行算法的研究和实现

计算机图形生成的并行处理是结合图形学、并行处理及并行算法交叉而产生的一个新课题.本文首先介绍了近几年来这一领域的发展,然后针对计算机图形学领域发展最为迅速的分支之一——物理场的图形显示,利用最新提出的并行算法进行了研究和实现,并就其在两种并行处理机环境下的具体实现进行了结果分析.     

用图象平面分割方法实现非规则数据场体绘制

本文给出了一种对非规则数据场进行体绘制的方法。该方法具有自适应性。文中给出了实现方法及结果。     

一种散乱数据点的多分辨率曲面重构方法

给出一种基于细分曲面技术实现散乱数据点的多分辨率曲面重构的方法。在曲面重构过程中,依据灰度图像边缘检测思想分析散乱数据特征值,将这些特征值生成纹理特征曲线进行曲面细分,从而形成了多分辨率网格模型结构。经过测试,该方法不仅重构曲面时间短,同时构造出的细分曲面能较好地反映原始数据的细节特征。