一种攻击RC4-WEP类密码的改进方法

给出了一种利用PRGA第二个输出字节，攻击基于RC4的WEP之类密码协议的具体可行方法。此种方法与基本的IV Weakness相结合，且采用优化的密文捕获帧数确定机制之后所得到的新方法，能较为显著的提高攻击的性能，实用性更强。文中阐述了这种攻击的原理，并给出了仿真结果。     

基于深度学习的SM4密码算法新型区分器

针对大状态分组密码区分器的数据复杂度、时间复杂度和存储复杂度较高的问题,提出了一种建立长分组和长密钥分组密码算法深度学习区分器模型的方法,构建了SM4算法的神经区分器。借鉴密文差分能够提升区分器性能的思想,将密文对之间的部分差异信息作为训练数据的一部分,设计了神经区分器新数据输入结构,采用残差神经网络模型建立神经区分器,对长分组的训练数据集进行数据预处理。同时,针对所构建的区分器存在高特异度和低敏感度的现象,提出了一种模型再学习的改进策略。实验结果表明,基于深度学习的区分器模型获得了9轮SM4神经区分器,其4～9轮区分器的准确率最高可达100%、76.14%、65.20%、59.28%、55.89%和53.73%,所获得的差分神经区分器的复杂度和准确率远优于传统差分区分器,也是目前已知针对SM4密码算法最好的神经区分器,证明了深度学习方法在长分组密码安全性分析上的有效性和可行性。     

基于多个独立区分特征的序列密码最优联合区分器

如何综合利用多个区分特征得到区分优势更大的区分器一直是密码分析者有待解决的问题。在假设多个区分特征相互独立的条件下,给出了综合利用多个区分特征的最优联合区分器,给出了该区分器的区分优势的计算方法,证明了联合区分器利用的区分特征越多,在相同的数据复杂度的条件下,区分优势就越大;在相同的区分优势的条件下,区分攻击的数据复杂度就越小。若利用单个区分特征的区分攻击的数据复杂度是N,则联合利用k个具有相同优势的区分特征进行区分攻击的数据复杂度约为N/k。     

钟控密钥流生成器及其密码性能

提出了一种新的钟控密钥流生成器,由3个移位寄存器组成：两个被钟控的线性反馈移位寄存器A和B,一个提供钟控信息的非线性反馈移位寄存器C。设A、B和C的长度分别为l1、l2和l3。移位寄存器A和B的钟控信息由从移位寄存器C选取的两个比特串提供,移位的次数分别是两个比特串的汉明重量。研究了该生成器的周期、线性复杂度和k错线性复杂度,分析了这种密钥流生成器的安全性。     

RC4的密钥碰撞

RC4加密算法是密码学家RonRivest在1987年设计的序列密码算法,其密钥长度可变,接受1字节至256字节。RC4在二十世纪八十年代得到了大力发展,广泛应用于商业密码产品中,包括LotusNotes,苹果计算机的AOCE和Oracle安全SQL数据库。RC4的核心部分为可变的S盒。研究了RC4的密钥编制算法,从密钥的碰撞层面研究了RC4的密钥脆弱性,描述了在S盒为256字节时,两组不同密钥KI、K2怎样经过密钥编制算法生成了相同的初始状态,即发生了“密钥碰撞”。     

基于超混沌RC4的视频流加密算法

为保证视频传输过程中的安全性,提出了一种基于超混沌与RC4相结合的视频加密算法.利用四维超混沌映射产生4个伪随机序列,将其分别作为RC4算法的种子密钥,实现DC系数、非零AC系数符号和运动矢量MV符号的联合加密.仿真加密算法的同时对算法的加密效果和安全性进行了分析,实验结果表明,该算法具有较大的密钥空间、较高的密钥敏感性以及较高的安全性.     

Gr?stl-512积分区分器的改进

校正了CANS2010会议上Minier等人关于GrФstl区分器的分析结果,改进了GrФstl算法中压缩函数的积分区分器,充分利用渗透技术首次提出了关于P函数和Q函数的11轮积分区分器。虽然针对散列函数的分析是目前SHA3研究的主流,但是所提出的关于积分区分器的研究反映了压缩函数的随机性,对新的散列函数的设计具有重要意义。     

基于SAT的ARX不可能差分和零相关区分器的自动化搜索

ARX（Addition,Rotation,Xor）算法基于模整数加,异或加和循环移位三种运算,便于软硬件的快速实现.不可能差分分析和零相关分析是攻击ARX的有效方法,攻击的关键是搜索更长轮数、更多数量的不可能差分和零相关区分器.目前很多的搜索方法都没有充分考虑非线性组件的性质,往往不能搜索得到更好、更准确的区分器.本文提出了基于SAT（Satisfiability）的ARX不可能差分和零相关区分器的自动化搜索算法.通过分析ARX算法组件的性质,特别是常规模加和密钥模加这两种非线性运算差分和线性传播的特性,给出了高效简单的SAT约束式.在此基础上,建立SAT模型进行区分器的搜索.作为应用,本文首次给出了Chaskey算法13条4轮不可能差分和1条4轮零相关区分器;首次给出了SPECK32算法10条6轮零相关区分器和SPECK48算法15条6轮零相关区分器;在较短的时间内,给出了HIGHT算法17轮的不可能差分和零相关区分器.与现有结果相比,无论是区分器的条数,还是搜索区分器的时间均有明显的提升.此外,通过重新封装求解器STP的输出接口,建立了自动化的SATSMT分析模型,能够给出ARX算法在特殊输入输出差分和掩码集合下,不可能差分和零相关区分器轮数的上界.     

构造零和区分器的新方法

通过分析具有相似结构的 AES 类置换的扩散性质,提出了一种构造零和区分器的新方法.这种方法组合了高阶积分攻击和高阶差分攻击,利用选择的一个确定其活跃模式的中间状态,构造一条高阶积分路径,然后以此路径的2个终点作为起始点,再构造高阶差分路径.利用此方法,改进了对PHOTON杂凑函数族2个置换的全轮零和攻击,并对进入SHA-3最终轮的JH算法的核心函数构造了31.5轮的零和区分器.     

RC4流密码原理与硬件实现

本文介绍了RC4流密码的原理,并在此基础上设计了快速生成密钥流的硬件方案,并在理论上分析了密钥流的生成速度.     

RC56D芯片组及其应用

介绍了调制解调器芯片RC56D的特点及其接口信号线，并给出了芯片的基本应用电路。     

无线局域网中基于RC4的加密算法的分析与改进

分析RC4加密算法自身的缺陷和无线局域网WEP协议对RC4的误用,介绍了TKIP协议在安全性方面的改进。     

基于深度学习的LBlock安全性分析及其应用

目前通过深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正成为一个全新的研究热点。Gohr在2019年的美密会上首次将深度学习应用于分组密码安全性分析(doi: 10.1007/978-3-030-26951-7_6),利用卷积神经网络学习固定输入差分的密文差分分布特征,从而构造出高精度的神经网络区分器。LBlock算法是一种具有优良软硬件实现效率的轻量级分组密码算法,自算法发表以来受到了研究者的广泛关注。该文基于残差网络,构造了减轮LBlock差分神经网络区分器,所得7轮和8轮区分器模型的精度分别是0.999和0.946。进一步利用构造的9轮区分器,提出了针对11轮LBlock的密钥恢复攻击方案。实验结果表明,当密码算法迭代轮数较少时,该方案进行攻击时无需单独考虑S盒,相比于传统攻击方案具有方案流程简单和易于实现等特点,并且在数据复杂度和时间复杂度方面具有较大的优越性。     

基于字的流密码的分布式解密

该文分析了Magnus berg提出的简单加法流密码的分布式解密方案,指出了其最主要的缺点是：加解密要在不同的有限域内进行、加解密运算所依赖的域的阶必须为素数而且要满足一定的关系。提出了基于字的流密码的分布式解密方案。新提出的方案有两个主要优点：一是将加解密统一在同一个有限域内进行,且域的阶不再要求是素数;二是在安全性和效率两方面比原有方案均有了明显的提高。在应用方面,新方案可应用于诸如数据库信息的保护,Ad-hoc网中分布式密钥管理,等等。     

一种基于混沌和密钥交换的流加密算法

传统的流加密算法,存在密钥分发和管理以及加密强度不高两大难题。利用混沌及密钥交换的思想,提出了一种新颖的流加密算法。该算法首先由密钥交换得到混沌初始值,再由混沌映射和明文进行有机结合,生成密钥流,然后与明文进行按位异或运算,得到密文。由于混沌加密能够有效的提高加密强度,同时密钥交换可以很好的解决密钥分发和管理的难题。因此,该算法能够改善传统流加密算法中存在的两大难题。     

流媒体技术及在教育中的应用

说明了流媒体技术的原理，关键技术，制作等，介绍了流媒体技术在远程教学校园网的应用。