基于电网剖分与不确定性测度的电网灾难性事件评估

针对电网灾难性事件同时受网络结构、电气运行状态以及两者耦合引起的复杂不确定性因素影响造成的评估困难,提出一种综合考虑网络拓扑剖分和电气关系剖分的评估方法,通过拓扑结构剖分和电气关系剖分分别刻画灾难性事件发生过程中的系统固有属性和电气量的变化,揭示出灾难性事件过程中系统结构及其运行特性的规律。该方法基于不确定性理论,从元件受扰动后,系统结构状态和运行状态的不确定性出发,利用可信性测度刻画存在的不确定性以及两类不确定因素耦合产生的复杂不确定性,并以电网负荷损失期望为指标评估灾难性事件。仿真结果表明,该方法对风险最高和最低的灾难性故障的评估结果与传统方法高度一致,而对风险最高和最低之间的灾难性故障的评估结果更符合工程实际。     

电网灾难性事故不确定性评价测度体系与模型

现有灾难性事故风险评估方法对数学建模的依据研究较少,所用模型能否真实反映灾难性事故的实际物理演化过程,缺乏理论支撑。引入"测度"概念,定量刻画灾难性事故的不确定性,以"测度"概念需满足的公理化条件为数学建模依据,基于不确定性理论建立包含可信性测度、全局模糊安全测度和风险测度的公理化风险评价测度体系。以N-1事故为初始事故,对N-k事故风险测度进行排序,识别出最可能的灾难性事故序列,建立电网灾难性事故不确定性风险评估新模型。对WSCC 9和IEEE 24节点测试系统进行仿真,结果证明,该方法符合电网实际,具有准确、有效和适用的特点。     

基于层次分割的电网灾难性事故风险模糊评估法

提出一种基于层次分割的电网灾难性事故风险模糊评估高效算法。该方法采用考虑安防装置的层次分割策略,综合利用枚举法和模拟法的优点,避免了模拟法对无故障状态的无效抽样,克服了由此可能造成的抽样空间狭窄。算法采用可信性测度度量故障发生可能性,无需构造复杂抽样密度函数,在保证计算精度的前提下提高计算效率。通过对IEEE 24节点测试系统的仿真并与现有方法比较,证明方法计算速度快,算法合理,可有效识别最可能的事故序列。     

基于网络拓扑和运行状态的电网灾难性事故评估模型

电网拓扑结构作为承载电气运行量的主体,和电气状态量一起成为影响电网灾难性事故的两个关键因素。在着重关注运行状态的风险评估之后,以复杂网络理论为基础,综合考虑结构状态和运行状态的方法得到研究人员的广泛关注。以电网拓扑结构和电气运行量的评估指标为切入点,对各种评估方法的思想、方法手段、目的进行了类比、评述。指出了在分析电网灾难性事件中,将电网运行状态耦合到电网拓扑结构上是全面系统评估电网连锁故障严重度的关键。而采用拓扑剖分的方法,将复杂电网分为若干单元系统,再采用不确定风险分析的方法将各个单元系统有机整合,在单元系统层面来分析电网灾难事故的严重性可能是一条有效途径;并指出了今后值得注意的研究方向。     

连锁故障引发的电网灾难性事故风险评估

根据结构状态与运行状态耦合关系,建立考虑故障直接风险和潜在风险的综合风险指标,评估电网灾难性事件.从故障传播数学特征出发,比较本层故障综合风险与下一层故障综合风险指标,将故障传播过程分为累积效应阶段和连锁效应阶段,对各阶段的故障事件进行综合风险排序,更好地评估可能发生的灾难性事故风险.对IEEE -9节点系统和某地区电...     

基于复杂网络理论和条件概率的灾难性事故风险评估方法

应用复杂网络理论与风险理论,综合考虑了电网的运行状态和拓扑结构,提出了一种基于贝叶斯网络的条件概率风险指标对电力系统灾难性事故的评估方法。该方法引入了电气介数指标,克服了传统风险评估中事故严重度只考虑电网运行状态而没有考虑电网结构的不足。应用条件概率,弥补了传统风险评估中元件故障概率之间相互独立的缺陷。构建了灾难性事故风险指标体系,表征了系统当前状态的运行风险,刻画了系统由于连锁故障向灾难性演变的趋势。仿真结果证明该方法能够有效地辨识系统存在的风险,为电网安全性评估提供了有效的参考信息。     

电网连锁性故障识别和风险评估基本框架与模型

电网连锁性故障常为稀有事件,传统随机评估法用概率测度刻画其不确定性,存在仿真精度与抽样次数间的矛盾。基于模糊性与随机性的统一性原则,用模糊性刻画连锁性故障的不确定性,并依据可信性理论,建立包含可信性测度、总负荷损失和风险测度的连锁性故障风险评价测度体系。用保护装置隐性故障模型刻画连锁性故障诱发机制,基于历史统计信息或人工预想事故集,提出电网连锁性故障识别和风险评估基本框架与数学模型。对 WSCC 9节点和IEEE 30节点测试系统进行仿真,并与随机评估法比较,结果证明,所提方法准确、有效,样本依赖性小,有较好的鲁棒性,适合于工程应用。     

基于复杂网络属性的电网灾难性事件综合风险评估

宏观上网络的结构属性与微观上设备的电气特性塑造电网灾难性事件的风险。电网灾难性事件作为具有动态时序的事件,需同时评估发生的直接风险和隐含的潜在风险。潜在风险会随着故障的发展,在电网结构中的薄弱环节传播潜藏。当初始故障在电网中开始传播时,直接风险和潜在风险也根据电网固有属性的节点度和节点聚类影响着灾难性事件风险的扩散机制。文中基于不确定风险分析理论和联系数理论,综合考虑故障传播的直接风险和潜在风险,通过节点度和节点聚类系数定量评估故障引发的直接风险与潜在风险之间不确定的关联系数;最终得出故障的综合风险,改进了传统的电网灾难性事件动态风险评估方法。同时兼顾电网具有小世界效应和无标度拓扑的属性,建立兼具两者属性的阿波罗尼电网,通过对人工阿波罗尼电网进行灾难性事件风险评估,验证了所提方法的有效性和可行性,并用西部某地区实际电网验证其合理性。结果证明,所得结果符合工程实际,更完整地刻画了电网灾难性事件的综合风险。     

电网连锁性故障发生可能性的模糊模拟评估方法

蒙特卡罗模拟评估法大多采用经典概率测度或模糊测度刻画连锁性故障发生的可能性,要达到一定精度需进行大量的抽样计算。为弥补其不足,以可信性理论为基础,提出一种模糊模拟评估电网连锁性故障发生可能性的新方法。以隐性故障模型作连锁性故障的传播机制,对其不确定属性的物理和数学本质进行详细分析,以可信性测度作为刻画故障发生可能性的评价测度。对WSCC 9节点测试系统和某西部地区电网进行仿真分析,并与传统方法比较,结果证明,该方法仅需少量的抽样计算就能准确识别出发生可能性较小的连锁性故障,具有适应性、有效性和准确性的特点。     

基于复杂网络理论的电网脆弱性研究述评

基于复杂网络理论对电网脆弱性进行研究.介绍复杂网络的基本概念和发展历程,阐述其自组织临界特性与电力系统灾变事故的关联性,分析连锁故障模型;在总结网架结构模型和故障指标模型的基础上,讨论复杂网络理论在电力系统网络特征分析、连锁故障模拟及结构脆弱性中的应用;最后探讨该领域的发展趋势,建议把传统分析与复杂网络相结合,建立更符...     

基于业务的电力通信网络脆弱性分析评价方法

为解决传统复杂网络理论脆弱性分析的局限性并改善网络性能,提出了一种基于业务的电力通信网络脆弱性分析方法。利用复杂网络理论构建网络模型,将业务重要度和业务流量作为网络参数,在蓄意攻击和随机攻击的策略下,以链路或节点失效所造成的业务量损失大小来描述网络的脆弱性,并找出网络中相应的脆弱部位。以电力IEEE30节点测试系统作为仿真实例,结果表明,网络业务分布越不均匀,网络脆弱性就会越高,进而网络抵御级联故障的能力就越差。而且在蓄意攻击的情况下,网络脆弱性极高。得出结论,网络业务分布越均匀,网络脆弱性就会越低。针对结论,提出了改进业务路由策略的方法以降低网络的脆弱性。仿真证明了该方法的有效性和可用性,并可为电力通信网络规划和维护提供参考,具有现实意义。     

基于业务的电力通信网风险评价方法

针对传统电力通信网风险评价方法的单一性,提出了一种基于业务的电力通信网风险综合评价方法。评价方法首先基于业务分析电力通信网链路的运行风险;其次从网络拓扑角度分析各链路对网络的重要性并得到链路权重值;利用链路权重和链路风险值进行综合运算,从而得到网络风险值和网络风险均衡度这两项风险评价指标值。以一个由8个节点、12条链路组成的基础网络为例,构建电力通信网络模型进行仿真,仿真结果证明了综合评价方法所得指标的有效性与准确性,并可为网络风险控制提供参考,具有现实意义,在风险管理方面有一定的应用前景。     

基于影响因子的电力通信网络节点检测方法

针对电力通信网络节点检测方法存在节点检测工作效率低的缺陷,提出基于影响因子的电力通信网络节点检测方法.将通信影响因子融入检测系统中,建立电力通信网络节点模型,设置检测路径.通过数据处理和故障定位设计仿真试验,证明该方法与传统方法相比,检测召唤率更稳定、检测时间更短、效率更高.     

基于移动Agent的电力通信网管系统的模型设计

随着电力通信网的不断发展，其管理系统和监控系统出现了一些问题。为了解决这些问题，作者利用移动Agent技术的优点，对电力通信网络管理系统进行了研究和其模型的设计。     

电力通信网综合网管系统建设思路

针对当前电力通信网络管理面临的诸多挑战和难题,提出了进一步加强电力通信综合网管系统建设的必要性。文章将电力通信网综合网管系统定位在多专业的电力通信综合网管上,通过论述电力通信网综合网管系统的概念,详细阐述了该系统的建设原则、体系结构、功能要求,并对系统建设中的关键问题、发展步骤进行了探讨,展望了其美好前景。     

基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测直接影响电力企业的经济效益。对此,选择预测日前一天的电力负荷和阴晴、温度、湿度等气象特征数据作为网络的输入,预测日当天的电力负荷作为输出,建立了电力系统短期负荷BP神经网络模型。用历史负荷数据作为训练样本,对BP神经网络预测模型进行训练,用训练好的神经网络进行电力系统短期负荷预测。用真实历史数据对新疆某地区进行了电力系统负荷短期预测,结果表明,预测结果与实际值比较接近,1 d96个采样点的负荷预测平均准确率为98.45%。     

电力系统网络安全体系研究

随着电力行业信息化的不断发展,信息安全面临日益严峻的考验。结合电力系统网络环境,分析了威胁电力系统网络安全的四个主要来源,依此给出了一套电力系统安全体系总体设计及解决方案,为电力系统网络安全体系建设提供了可参考的理论和实践依据。     

基于复杂网络理论的电网脆弱性评估

近年来频繁发生的大停电事件引起人们对电网可靠性的广泛关注.基于复杂网络理论,提出一种电网结构脆弱性分析方法,依据线路电抗和电压作为介数值指标来衡量电网的脆弱线路.通过分析IEEE39节点系统,证实了该方法的有效性和实用性.     

基于电网事故处理辅助决策的城市电网应急系统建设和应用

为了给调度员提供一个有力的辅助决策工具,使其能够快速、正确地进行故障分析和事故处理,提出一种城市电网应急系统建设范例.介绍了城市电网应急系统的建设思路、关键技术、组成模块、功能与应用特点,描述了本系统的实际动作行为流程.通过某城市大面积停电应用案例说明本系统的正确性和实用性,并为其他地区电网调度的智能化发展提供了实际参考.     

浅谈电力系统通信网络建设

针对电力通信的发展及电力系统通信存在的问题,从业务需求、技术方案选择、当前任务三方面浅谈了电力系统通信网络建设。