萧红与张爱玲的悲剧意识比较研究

萧红与张爱玲是中国近代杰出的女性作家,她们用自己独特的女性视角体验着生命绚烂,不同的悲剧生命体验,创作出不同的悲剧性作品。通过女性独特的悲剧视角,两位女作家面对人生的不幸和国破家亡的现实,都激发出了巨大的创作热情,书写了中国女性作家不朽的丰碑。     

论读者意识视野下的摘要英译

英文摘要读者对英文摘要所传达的意义的构建离不开读者的知识经验和阅读习惯。因此,在摘要文本的生产过程中,译者必须具有读者意识,从读者的视角出发生产英文摘要文本。只有这样,文本所要传达的意义和内容才能为英文读者所接受和使用。这就要求译者在论文摘要英译中超越中文摘要文本,结合论文原文和译者的意见把握论文核心内容,并通过模仿英文原创摘要调整自己的英文表达方式,完整有效地向英文读者介绍和传递论文中的创新内容。     

张爱玲小说女性主体意识试探

在张爱玲小说中,作者对男/女人物的刻画形成对照,这种对照表现在形体、精神以及在家庭中的身份等几个方面.在这种对照中,女性人物显出一定的独立主体性,而这种对照本身也使文本中的女性主体意识得到凸显.     

《红楼梦》之于张爱玲的时间意识

《红楼梦》对张爱玲一生的影响是巨大的,不言而喻的。曹雪芹与张爱玲都是大家族消亡的观望者,都是由繁华梦一场坠入残酷悲凉的现实,都蕴有相同的悲剧精神。以《红楼梦》对张爱玲创作的影响,从"时间意识"概念论述《红楼梦》之于张爱玲的时间意识。     

文学翻译中的读者接受理论应用

文学翻译一直是读者接触外国文学的主要媒介.读者反应理论在翻译文学理论研究和实践中的应用,不仅深化了翻译文学中读者和译者的互动,也推动了翻译文学的发展.     

接受美学及对景点介绍文本英译的启示

景点介绍文本的功能是向游客介绍景区的历史文化、风土人情以及景点的知识,其翻译质量直接影响旅游经济的发展。"期待视野"和"召唤结构"是接受美学中的两个主要的概念,其对景点介绍英译有着重要的启迪作用。本文对接受美学进行了阐述,并针对该理论对景点介绍文本英译的启示进行了详细的论述,以期对旅游翻译提供一些参考,从而提高其翻译质量,最终促进我国旅游业的发展。     

论高校学报的传播与读者意识

本文从高校学报编辑传播过程中，普遍缺乏读者意识的现状入手，分析了学报读者群的需求与现行高校学报编辑工作方式的脱节对学报传播的影响，并提出为扩大学报传播面而加强读者意识的几点对策。     

接受理论和读者反应论对英美文学教学的启发

英美文学教学在改革过程中逐渐将课堂的中心转向了学生,试图让学生自由地发表自己观点,但效果不佳,得到的反应往往是沉默.文章以接受美学和读者反应论为依据,试图对"沉默的读者"这个问题进行探讨,并提出以观看影视作品,加强背景介绍,唤起学生的期待视野的方式进行教学改革.     

增强读者意识 提高传播效果

根据传播学的原理,探讨了增强读者意识,提高传播效果的有效途径。认为了解读者特点、掌握读者心理、树立精品意识、加强与读者的双向交流,是高等院校学报、校报编辑增强读者意识的有效途径。     

通感与诗歌艺术探析

通感对诗歌创作与欣赏具有重要作用。文章以古今中外优秀诗作为例，论述通感的内蕴、生成、种类及其在诗歌创作中的广泛运用与艺术功效。     

试论热力学熵定律之广义

为了准确理解熵定律的物理内涵，提出了熵定律的狭义性、增广性、普适性表述，从三个角度阐释了熵定律的物理内涵及其科学价值．     

广义Fourier正弦、余弦变换研究

通过定义广义余弦和正弦变换,利用函数的奇偶性,探讨了广义余弦、正弦变换与全时域下广义Fourier变换的对应关系以及广义余弦、正弦变换的对称性．在对单位阶跃函数在广义Fourier变换中的屏蔽效应进行研究基础上,探讨了半屏定理结果中冲激函数项、一般函数项与广义余弦、正弦变换的交叉对应关系,得到了它们之间相互制约的规律性结论．     

基于可拓学理论的汉语词义消歧

应用可拓学原理,对歧义词进行可拓分解、可拓置换等可拓变换,为歧义词的各个词义建立相应的可拓集合,利用可拓集合中义原词语从大规模语料中自动获取歧义词的语言信息,建立无指导的词义消歧模型.该方法克服了从无词义标注语料中获取词义消歧知识的难题.实验证明,该方法用于汉语的词义消歧切实可行,平均正确率达到90.16%.     

A common sense geographic knowledge base for GIR

As background knowledge of geographic information retrieval (GIR), the gazetteers have their limitations. In this paper we propose to develop and implement a common sense geographic knowledge base (CSGKB) instead of the gazetteers. We define that CSGKB is concerned with the representation of geographic knowledge in human brain and the simulation of geographic reasoning in daily life. Traditional geographic information system (GIS) is based on the model of map with its data based on geographic coordinates and its computation based on geometry. However, CSGKB, which is made up of geographic features and relationships and is based on qualitative spatio-temporal reasoning, can be viewed as the direct model of geographic world. This paper also discusses the characters of CSGKB and presents its structure which is composed of knowledge base, inference engine, geographic ontology and learner. The applications using CSGKB include geographic information retrieval (GIR), natural language processing (NLP), named entity recognition (NER), Semantic Web, etc. At present, our work focuses on the design of geographic ontology and the implementation of the CSGKB knowledge base. In this paper we describe the CSGKB ontology structure, top ontology, geographic location ontology, spatial relationship ontology, and domain ontologies. Finally, we introduce the current state of implementation of CSGKB and give an outlook on our future researches.     

Chinese word sense disambiguation based on neural networks

The input of a network is the key problem for Chinese word sense disambiguation utilizing the neural network. This paper presents an input model of the neural network that calculates the mutual information between contextual words and the ambiguous word by using statistical methodology and taking the contextual words of a certain number beside the ambiguous word according to （ - M, ＋ N）. The experiment adopts triple-layer BP Neural Network model and proves how the size of a training set and the value of M and N affect the performance of the Neural Network Model. The experimental objects are six pseudowords owning three word-senses constructed according to certain principles. The tested accuracy of our approach on a closed-corpus reaches 90. 31% , and 89. 62% on an open-corpus. The experiment proves that the Neural Network Model has a good performance on Word Sense Disambiguation.     

广义e—bent函数

讨论了广义ｅ－ｂｅｎｔ函数的数量，得到了一些满意的结果     

牢固树立市场意识深化教育教学改革

项目组成员通过对企业和高校的调研，了解到了企业对高职高专毕业生的人才规格要求，了解到了我校毕业生的优势及存在的问题，了解到了企业及高校对产学合作教育的认识。文中提出高职高专教育必须牢固树立市场意识，以市场为导向，做好人才培养工作。     

四种统计词义消歧模型的分析与比较

综合考察了贝叶斯模型、决策树模型、向量空间模型、最大熵模型在汉语词义消歧上的应用,并对它们的消歧效果进行比较,为词义消歧模型的选择与应用奠定基础。     

带有价值时间效用知识模型的随机决策广义模型

为使专家系统和定量优化方法相结合,更有效地解决实际决策问题,提出带有时间效用和带有价值时间效用知识模型的随机决策广义模型,用于解决决策问题。