OFDM信号峰平比问题的研究

正交频分复用(OFDM)具有抗码间串扰、频谱效率高、可提供高速数据传输等优点,但OFDM信号的峰平比较高,在非线性放大器中会产生信号失真,已成为其实用化的一大障碍。文中分析了多种降低OFDM信号峰平比的方法,重点介绍了利用虚载波降低峰平比的方法,并对各种方法的优缺点做了分析和比较。     

OFDM系统降低峰平比技术的研究

OFDM技术具有较高的频谱利用率和良好的抗多径干扰能力,但是其峰值平均功率比(PARP)较高.现在虽然在抑制性能上有了很大的提高,但仍存在各种各样的缺陷,尤其是计算量和系统复杂度方面.文中研究了利用选择性映射(SLM)技术降低OFDM系统峰平比,并提出利用完全互补码来降低SLM的运算复杂度.     

利用格雷互补序列降低OFDM信号峰平比及其DSP实现

正交频分复用(OFDM)系统具有有效抗码间串扰、频谱效率高、可以提供高速率数据传输等优点,在第三代移动通信系统(3G)中具有良好的发展前景.但是,OFDM信号峰平比比较高,影响到功放的效率,这已经成为正交频分复用系统实用化的一大障碍.本文提出了一种有效降低正交频分复用信号峰平比的方法.它基于将格雷互补序列应用于正交频分复用通信系统,以降低信号的峰平比,对于任意载波数OFDM多载波信号,其峰平比可降至不大于6dB.本文还提供了一种用DSP实现的方法.     

降低OFDM峰均比SLM算法比较

正交频分复用（OFDM）是未来无线通信关键的技术之一,但是高峰值平均功率比（PAPR）一直是将OFDM技术实用化的一大障碍。选择映射（SLM）算法是无失真降低OFDM信号峰平比的有效方法之一。但计算复杂度高和需要发送边带信息是传统SLM算法的主要缺点。通过分析比较了多种改进方法,发现如果能够将传统SLM算法这两方面的缺点综合考虑,就能更好地改善SLM算法的性能,这将是今后研究SLM算法的方向之一。     

OFDM系统中的峰平比抑制技术

正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波传输技术,可有效抑制符号间干扰(ISI)和频率选择性衰落,而且还具有很高的频谱效率。文章讨论了OFDM系统中峰平比(PAPR)的定义、影响;综合分析了多种PAPR抑制技术及其改进方案,并对这些方法进行了技术特点分类和性能比较,为进一步的研究提供了有益参考。     

降低OFDM系统峰均功率比的SLM改进方法

正交频分复用（OFDM）作为一种高速信息传输的技术,具有很好的抗多径干扰能力,高效的频谱利用率,但它的一个主要缺点就是具有很高的峰均功率比（PAPR）。目前有许多方案用来降低OFDM信号的峰均功率比,选择映射（SLM）方法就是其中一种。文章在传统的SLM方法基础上进行改进,提出了一种新的方法,该方法在大幅度降低系统复杂度的同时,也提高了系统的性能。     

一种基于SLM降低OFDM系统PAPR的新算法

SLM算法能够良好地解决OFDM系统中存在高PAPR的问题。但传统的SLM算法由于需要传输边带信息,因而降低了频带利用率,现针对该问题提出一种GS-SLM(分组位移SLM)算法。通过对OFDM信号的子载波进行分组,并对分组进行行位移处理将边带信息嵌入各分组的位移信息中,不仅解决了传统SLM算法需要额外传输边带信息的缺点,同时也有效地降低了OFDM系统的PAPR。     

OFDM系统新的无损峰均值比降低方案

设计具有特殊结构的相位序列,仅通过一次IFFT算法,利用DFT的时域循环卷积性质,在时域实现对OFDM信号PAPR的降低。仿真实验结果表明此算法能够有效地降低系统的PAPR。     

OFDM系统中基于SLM降低PAPR的新算法

SLM(选择性映射)算法能解决OFDM(正交频分复用)系统中的高PAPR(峰均功率比)问题,但是基本的SLM算法具有较高的计算复杂度。提出一种G-SLM(分组SLM)算法,该算法通过将输入信号进行分组的方式来降低其与相位因子结合时的算法复杂度。仿真结果表明,该算法不但保持了较低的算法复杂度,同时又有效地降低了PAPR。     

OFDM系统降低峰平比方法的研究

采用部分传输序列(PTS)降低OFDM系统中的峰平比.虽然PTS法具有不会使信号发生畸变,应用不受载波数限制,频谱损失小等优点,但是其实现起来计算量较大,限制了它在实际中的应用.在充分研究了基于汉明距离的PTS算法后,在其中加入门限值,仿真证明这种方法在不损失PAPR性能的前提下,可以进一步降低复杂度,具有较强的实用性.     

一种降低OFDM系统PAPR联合算法的研究

选择映射法(SLM)和概率类算法都可以降低OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的PAPR(Peak to Average Power Ratio),传统SLM算法自身较为复杂,但由于其优良的性能,弃之可惜。研究表明,SLM算法和限幅类算法在性能上具有一定的互补性。任何一个算法未必能达到抑制PAPR的理想效果,在深入研究了两个算法的基础上,将其优点联合起来,以达到降低OFDM系统PAPR的目的。最后对联合改进算法进行了分析与仿真,并验证了联合改进算法的有效性和可行性     

降低OFDM信号PAPR的方法研究

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）是一种多载波调制技术,由于具有良好的抗多径干扰性能,适用于高速数据传输,OFDM成为近年来人们研究的热点。但是其峰均比较高,应用受到了限制,因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念,然后讨论了目前常用的降低PAPR的方法,最后对SLM和PTS方法进行了MATLAB仿真。     

一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法研究

正交频分复用(OFDM)作为一种特殊的多载波传输(MCM)方案,具有较高的频带利用率和良好的抗多径干扰能力。但较高的峰均功率比(PAPR)是限制其应用的一个主要缺点。选择性映射(SLM)算法是无失真降低OFDM系统PAPR的有效方法,但其复杂度较高。因此提出了一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法。仿真结果表明,该方法即有效地降低了SLM实现的复杂度,又大幅降低了PAPR,提高了OFDM系统性能。     

OFDM系统降低峰均功率比的概率类方法研究

正交频分复用（OFDM）技术已成为移动通信系统技术长期演进（LTE）的关键技术之一。子载波信号叠加很容易造成较高峰均功率比,严重降低通信系统的通信质量。鉴于限幅类技术和编码类技术的缺点,选择两种概率类降低PAPR技术作为研究重点。部分传输序列法将各个子块独立进行傅里叶变换和相位反转,优化后组合成PAPR最低的信号发送。选择映射法用多路发送相同信号,选择性能最佳的一路输出。就两种技术进行仿真,结果表明所选两种技术能有效降低PAPR。并对其优缺点进行总结,得出应根据实际系统需要选择合适的降低PAPR技术的结论。     

降低OFDM系统峰均比的改进方法

正交频分复用（OFDM）系统最主要的一个缺点就是峰值平均功率（PAPR）比过高,选择性映射（SLM）虽然能无失真地降低OFDM信号峰均比PAPR,但不能完全避免OFDM系统高峰值的出现。提出一种新的算法,将SLM法与迭代限幅滤波算法结合,通过迭代限幅滤波（RCF）来进一步提高系统的性能。仿真结果表明,该方法可以在不增加系统误码率性能的基础上,在降低OFDM信号峰均比方面,比限幅法、迭代限幅滤波法和SLM法均有很大的提高。     

一种降低OFDM系统峰均比的改进算法

选择映射（SLM）技术是一种无失真降低正交频分复用（OFDM）系统信号峰均比的方法,为更好地降低正交频分复用系统的峰均比,文中提出了一种基于SLM级联抵消技术降低PAPR的优化算法。该算法首先利用改进的SLM算法,对系统PAPR特性进行优化,然后利用抽样信号作为参考函数,实现对系统峰均比的有效降低。通过分析SLM级联峰...     

一种降低OFDM系统PAPR的改进限幅噪声压缩方法

为降低正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multip lexing,OFDM)系统峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),在最近提出的限幅噪声压缩(Clipping noise Compression,CNC)方法基础上,提出了一种基于改进的艾里压缩函数来抑制限幅噪声的方法(CNC Improved Airy Function,CNC IAF)。改进的艾里压缩函数形式简单,计算复杂度较小,并且对归一化限幅噪声的取值条件没有CNC方法的严格。仿真结果表明,CNC IAF方法能够抑制OFDM信号的PAPR同时有效地降低系统误码率,性能比CNC方法均有改善。     

一种降低OFDM系统PAPR的低复杂度算法

选择映射(SLM)是一种无失真降低OFDM信号峰平比(PAPR)的有效方法,但该方法通过串并转换将一路信号变为U路信号,再对U路信号进行IFFT处理,计算量大,同时也降低了信号传输速率。文中提出了一种改进的随机筛选法方案,该方法在IFFT模块之前就对序列进行选择,根据判决门限选择其中随机性最好的一路信号进行传输。其与SLM法相比,只进行一路信号的IFFT计算,复杂度大幅降低,且提高了信号传输效率,并在较大程度上降低了OFDM信号的峰平比。     

抑制OFDM系统中PAPR的技术分析

无线通信OFDM系统中的高峰均比(PAPR)是限制OFDM技术实用化的主要障碍.介绍了一些抑制OFDM系统中PAPR的主要方法:信号畸变技术、概率类技术、信号编码技术,并对其中几种常用的方法:如限幅法、压缩扩展法、SLM(选择映射法)、PTS(部分传输序列法)进行具体分析,使用Matlab对它们进行仿真比较,讨论各自存在的优缺点.