基于WSN的高精度称重式雨量计设计

设计了一种基于ZigBee的高精度称重式雨量计。该雨量计利用称重传感器实现固态和液态降水测量,在组网情况下实现了雨量数据的实时传输。系统以STM32LI51系列ARM控制器、CC2530无线射频芯片为核心,对无线传感器网络中的终端节点、协调器节点的硬件和软件进行了设计。为了修正温度对传感器带来的输出误差,采用BP神经网络片数据进行修正和补偿。整个系统实时性好、精度高,能较好地满足现有气象观测的要求。     

基于RBFNN的称重传感器温度误差补偿

称重传感器存在因环境温度不同导致的非线性误差,需要进行补偿.阐述了称重传感器的温度误差机理,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的称重传感器温度误差补偿方法,并给出了训练算法.采用该方法,利用量程为100kg的称重传感器,在0～60℃范围内进行温度误差补偿实验.实验表明:采用这种方法补偿后,称重传感器温度误差...     

关于无线传感器网络中溯源方法的分析

目前无线传感器网络中DoS攻击的问题越来越受到关注,传统IP网络中运用的溯源方法由于额外的资源开销、需求过重等因素并不直接适用于无线传感器网络.介绍了几种适用于的无线传感器网络环境的溯源方法,分析了这些方法实现溯源功能的原理,同时就在使用这些溯源方法后传感器节点产生的额外的计算开销、存储空间开销、通信开销和溯源操作的收敛时间以及溯源方法在多节点协同攻击下的健壮性几个方面对这些方法做了性能分析和比较.     

基于小波神经网络的电容称重传感器非线性补偿研究

为了解决电容称重传感器的非线性问题,提出了补偿其非线性的小波神经网络方法。该方法以电容称重传感器实验数据为基础,通过小波神经网络训练来确定传感器非线性补偿网络。介绍电容称重传感器非线性补偿原理,分析网络的拓扑结构,给出网络参数训练方法。结果表明,采用小波神经网络进行电容称重传感器非线性补偿具有好的鲁棒性,网络训练速度快、精度高,并能在线补偿,在测试领域有实用价值。     

多传感器电子秤非线性补偿电路的研究

介绍了改进多传感器电子秤的计量精度及稳定性的实现方案。根据称重系统在实际应用过程中的测量精度情况,对系统中所用传感器作受力分析。通过对影响称重系统精度的性能指标因素的研究,改进称重系统结构,增强系统稳定性。讨论并分析多传感器系统非线性造成的原因,根据传感器的输入输出特性曲线,应用动态补偿电路对多传感器进行线性化处理,从而以硬件手段实现系统的优化,使电子秤称重系统精度和稳定性得到了很大改善。     

基于光纤Bragg光栅和Labview的称重系统

介绍了光纤光栅（FBG）称重传感器原理,建立了称重系统的力学模型,双孔平行梁利用自身结构特点对称重传感器进行了温度和偏载补偿,设计了基于Labview的光纤光栅祢重系统,阐述了系统的硬件组成和软件实现,并利用Labview方便的外部接口、数据处理和图形界面功能,方便读出称重传感器的载荷质量,解决了普通解调仪只能读出光栅波长这一问题。     

称重传感器非线性误差自适应补偿方法

额定量程内称重传感器的非线性误差不同,为此阐述了称重传感器的非线性误差特性,提出了一种非线性误差自适应分段补偿方法:在额定量程的上限区,采用基于径向基函数神经网络(RBFNN)的补偿网络完成传感器非线性误差补偿;在下限区,采用数字滤波器完成非线性误差补偿;在中间区,传感器不补偿。同时利用自适应选择网络,完成了分段补偿的选择。实验表明,采用这种方法补偿后的称重传感器下限区、中间区与上限区的最大相对误差分别由补偿前的0.2、0.4、1.37下降到0.16、0.04、0.07,补偿效果明显。     

车辆动态称重模型建立与分析

利用ADAMS对便携式轴重仪的动态称重系统建模并验证模型的可靠性.首先根据实际称重传感器结构和建模原理进行建模,控制单一变量仿真称重过程,得到不同速度、重量下的仿真称重数据.然后利用相同参数的便携称重系统实现实际测量,并与相同条件下仿真结果比较分析.实验结果表明,在30 km/h以下,仿真数值与实测数值相差不超过5％,验证了动态称重模型可靠性,为仿真数据取代现场实测提供可行性,为今后称重信号补偿奠定了理论基础.     

基于导数约束的称重传感器非线性误差补偿方法

电阻应变式称重传感器存在严重的非线性误差,直接影响称重结果的准确度。本文首先阐述了称重传感器的非线性误差机理与误差补偿原理,提出了一种基于导数约束的称重传感器非线性误差补偿方法。该方法根据称重传感器输入-输出特性曲线的单调递增性,构造神经网络补偿模型训练的约束条件,完成神经网络优化设计,弥补了因训练样本不足导致的网络泛化误差大的缺陷,同时讨论了惩罚因子对网络性能的影响。实验表明,采用这种基于导数约束神经网络补偿方法（DCNN方法）的称重传感器的非线性误差远小于补偿前的误差;同时当训练样本不足时,DCNN方法比传统训练方法（仅利用数据样本训练神经网络,DINN）具有更好的泛化能力,称重准确度更高。     

称重传感器串联工作方式的改进与长线补偿

对颗粒饲料生产线中称重传感器存在的缺点进行了分析，提出了传感器串并联组合方式的改进方案，同时也提出了适用于传感器长距离传输的六线制补偿的方案，改善了称重系统的可靠性与准确度。     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

计算机辅助课表编排技术的研究

讨论了几种实用的计算机辅助课表编排技术及在实际编排中的应用。应用分析表明，采用分批与或图搜索和分批优化的匈牙利算法相结合的方法，在计算机辅助课表编排中是行之有效的。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

Complexity of approximation of 3-edge-coloring of graphs

The problem to find a 4-edge-coloring of a 3-regular graph is solvable in polynomial time but an analogous problem for 3-edge-coloring is NP-hard. To make the gap more precise, we study complexity of approximation algorithms for invariants measuring how far is a 3-regular graph from having a 3-edge-coloring. We show that it is an NP-hard problem to approximate such invariants with an error O(n1−ε), where n denotes the order of the graph and 0<ε<1 is a constant.     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

实现三维喷绘的软件系统设计

对三维喷绘软件系统的设计,通过USB 2.0实现与喷绘主板的高速图像数据通信。基于ARM与MCX314的运动控制器实现实时三轴运动控制以及精确的喷头时序控制,论述USB驱动程序和ARM固件的开发。结果表明,该系统具有设计简洁、成本低、可扩展性强和实用性高等特点。     

《数据库系统概论》教学方法探索

针对<敷据库系统概论>课程的教学性质,结合其理论和实践教学并重的教学特点,对该门课程的本科生教学进行了探索.分析该门课程的体系结构和教学中存在的问题,给出了相应的解决办法,对该门课程的教学方法进行了研究、探索和总结.     

石油钻井泵阀体高频淬火温度的自动控制

针对石油钻井泵阀体高频淬火工艺要求，选用红外测温传感器测量石油钻井泵阀体的淬火温度，采用8031单片机自动控制温度，并可随时打印温度值，工件计数值，该系统控制精度高，抗干扰能力强，运行效果良好。     

发热量测定仪系统设计

本文介绍了发热量测定仪的结构、工作原理、硬件系统功能,阐述了应用铂电阻进行高精度温度测量的方法,系统用AT89C52单片机作为处理和控制芯片,该发热量测定仪性能符合水泥企业应用要求。     

神华集团数字矿山建设研究

探讨了数字矿山的内涵及特征、神华集团建设数字矿山的意义及目标,得出结论:数字矿山以面向矿山业务为依托,以数据互联互通为原则,以信息的整合、利用为核心,以矿山生产过程自动化为基础,以统一的传输网络平台为框架,以统一的软件平台为手段,以绿色开采技术、装备技术、信息技术为支撑,以标准体系为保障,其建设目标为"安全、绿色、智能、高效"。