基于广义细胞自动机的网络信息自组织利用方法

目前的网络信息利用模式存在着严重缺陷，它将网络上发生的海量、随机、分布、并行的信息利用行为当作是没有后效的和彼此无关的．该文提出一种新的基于网络信息自组织的信息利用模式以及基于广义细胞自动机的网络信息自组织方法．按照本文的信息利用模式，网络信息利用行为总是伴随着信息内容在网络中的扩散，网络信息利用行为成为有后效的和相关的，从而导致不同信息内容和不同内容粒度的分布式的信息自组织结构，形成基于这种信息自组织结构的网络信息利用模式．文中进而提出一种广义细胞自动机的模型、结构和算法，通过群体智能，发现网络中的信息自组织结构．分析和实验表明，基于广义细胞自动机的的网络信息自组织利用模式，在效率、自适应性和可靠性等方面优于目前的网络信息利用方法．     

基于广义细胞自动机的网络带宽优化

Nowadays,bandwidth allocation schemes in a TCP/IP or ATM network are congestion avoidance oriented.Few scheme has taken global optimization into account,for global optimization problem can not be easily solved by conventional mathematical method due to the complexity and large-scale of massive information system,such as Internet.We present a novel bandwidth allocation scheme based on generalized cellular automaton (GCA).Firstly we introduce how to map network topology into GCA model,then we propose how cells and macro cells interact in our solution.Our simulation results show the scheme leads to global optimization rapidly.     

广义细胞自动机的结构及其硬件实现

该文作者曾提出了广义细胞自动机(GCA)的原理和并行算法．并且应用于网络快速包交换等动态优化问题．该文进一步讨论了这种新的广义细胞自动机的体系结构、算法的硬件实现及其电路设计。它们对于GCA的实际应用有重要意义．GCA结构不同于Hopfield神经网络(HNN)和细胞神经网络(CNN),GCA由多层次多粒度宏细胞组成塔形结构．它具有多粒度的宏细胞动力学特征．相同粒度宏细胞之间没有交互,但不同粒度宏细胞之间存在一定程度的交互或反馈．分析和实验表明．在问题求解的优化性、实时性、硬件实现复杂性等方面．该文给出的GCA结构和硬件实现．与HNN和CNN相比有诸多优点．     

基于广义有限自动机的图像压缩方法

提出一种用确定性的广义有限自动机(GFA)对灰度图像进行压缩编码的方法.对一幅输入的数字化灰度图像,检测其中的自相似性,该图像可以被表示成一个广义有限自动机.解码算法可以非常高效的由确定的广义有限自动机复原图像,且结果图像没有很明显的方块效应.这种方法与传统的有限自动机方法相比具有状态数较少、压缩比高、压缩效果较好的优点.     

利用广义细胞自动机实现的智能数据聚类

现有的数据聚类方法仍存在着各种不足,聚类速度和结果的质量不能满足大型、高维数据库上的聚类需求。本文提出了一种新的基于广义细胞自动机的数据聚类算法,利用细胞自动机的自组织能力对数据进行聚类分析。聚类结果的质量不受聚类大小和聚类形状的影响,可以通过随机抽样应用于大数据集。文章在细胞结构及细胞动力学规则中引入了细胞核的概念,让细胞自动机利用自身的演化找出数据中的聚类信息。文章通过分析证明了本文方法的有效性,并通过模拟软件对算法性能进行了详细的实验,证明了算法的实用性和高效性。     

更快速的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法

构造出高阶置换映射,进而得出更有效的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法,在不增加细胞自动机总体结构复杂性的情况下,比文献「１」中并行压缩方法的处理速度可以成倍地提高。证明了用遗传进化算法得到的高阶细胞自动机元胞级无失真数据压缩规则的正确性和可行性,讨论了有关的时间复杂性及高阶数据压缩方法的有效性。     

一种新的基于有限自动机的XML过滤方法

设计实现了一种新的基于有限自动机的XML过滤方法,这种方法和以往基于有限自动机方法（不确定的有限自动机和确定的有限自动机）的不同在于它首先使用XML Schcma把带“*,//”的路径表达式简化,然后把生成的DFAs合并成一个大的DFA,这个DFA充当过滤引擎。     

一种基于时间自动机的时钟等价性优化方法

提出了一种优化模型检验时间自动机的时钟等价规则,通过优化的时钟等价规则,使时间自动机等价后的域自动机状态数尽可能少,并在此基础上定义了适合于优化时钟等价规则的域自动机.优化时钟等价规则,在一定程度上有效地解决了状态空间爆炸问题.     

一种基于演化细胞自动机的数据加密方法*

提出了一种演化密文与规则的加密方法,以细胞自动机的初态和规则作为演化对象,寻找满足经过迭代后能得到原文细胞自动机的初态和规则.某些原文只在某些特殊规则下才存在满足完全匹配的密文,而且匹配度越高搜索越耗时,所以引入了校验信息,以最大演化代数作为演化计算的终止条件,寻找迭代后与原文最匹配的密文,再通过校验获得完整的原文.通过实验得出:此种加密方法具有较大的密钥空间和良好的置乱效果,而且细胞自动机的邻居半径越大,演化计算的表现越稳定.     

基于元胞自动机的地下水突出与漫延仿真方法

提出了基于元胞自动机模型的地下矿水灾发生时水灾在巷道网络系统中蔓延的可视化仿真方法。在该方法中，用元胞自动机模型描述地下矿巷道网络系统，用元胞来描述突水漫延能量单元，该单元用突水漫延速度和含水量等状态参数来描述。在仿真过程中，可以获得大量关于水灾蔓延、灾害动态、灾害严重程度的量化指标及其可行的调控方法。该方法将时间、空间和系统行为有机地结合起来，在形象、直观、真实的条件下完成水灾在巷道系统中蔓延的仿真。     

State Space Merging Approach to Optimization of Push-Out Strategies in Packet Switching Networks

A new approach to optimization of push-out strategies in packet switching networks is proposed. It is based on the theory of state space merging in stochastic systems. Explicit formulas are derived for calculation of service quality parameters of different packets and algorithms for their optimization are proposed.     

复杂网络上病毒传播的元胞自动机模拟

针对病毒在复杂网络拓扑结构中传播行为的多样性特点,运用元胞自动机模拟病毒传播过程,并采用“易染-感染-免疫”模型和“易染-感染-易染”模型构造元胞自动机模拟方法。实验结果表明,该自动机模型能较好地模拟复杂网络中病毒的传播过程。     

一种基于元胞自动机的无线传感器网络拓扑控制方法

设计良好的网络拓扑控制方法能够减少能量消耗,实现网络能量的高效利用.利用二维元胞自动机,考虑节点的随机分布和工作/休眠/失效三态,建立无线传感器网络系统拓扑的演化规则.在设定初始条件下研究得到了演化规则的最佳控制参数,利用该参数的仿真表明,优化的元胞自动机网络拓扑控制在保证覆盖率和连通度的前提下延长了网络寿命.     

基于耦合触发元胞自动机的并行加密模型

介绍了耦合触发元胞自动机构造的一般方法，根据耦合触发元胞自动机的特性，提出了一种耦合触发元胞自动机并行加密模型．仿真实验表明：耦合触发元胞自动机并行加密模型与其迭代加密模型相比，大大提高了加密解密速度，具有更好的实时性、普适性．     

细胞自动机函数优化算法

细胞自动机广泛用于仿真、建模，提出用细胞自动机进行函数优化。该思想与演化算子结合的算法CAMGA在试验中取得了很好的效果。其中对BUMP问题的求解优于现今已经发表的结果。     

元胞自动机生成城市空间影响区的方法

确定城市空间影响区是一项非常复杂的工作,在区域规划与城市规划中有着重要的理论与实际意义。该研究提出了一种新的基于元胞自动机模型的加权Voronoi图的生成算法,该方法通过元胞自动机演化中元胞状态的变换来标识其空间归属,以此确定城市的空间影响区,并以陕西省为例进行了实证研究。