2013年中国海域船舶大气污染物排放对空气质量的影响

基于2013年中国海域船舶排放清单和空气质量数值模拟平台（WRF-SMOKE-CMAQ）,利用敏感性分析方法定量识别了中国海域船舶排放对沿海地区空气质量的影响特征. 结果表明：船舶排放对不同污染物的贡献特征空间差异显著,就SO₂、NO₂和PM_2.5而言,在沿海省份的年均贡献率分别为5%、7%、2%（1.1、1.7、0.9 μg·m^-3）,其中,珠三角和长三角地区受影响较大,SO₂、NO₂和PM_2.5贡献分别可达30%、31%、8%（7.7、9.2、2.7 μg·m^-3）和14%、13%、4%（3.7、5.3、1.9 μg·m^-3）.其次,船舶排放对空气质量影响季节性差异显著,尤其表现在PM_2.5的空间分布上,三大城市群中,船舶排放对污染物贡献的季节间最大差异倍数为SO₂（1.3~2.0）,NO₂（1.2~4.0）,PM_2.5（1.8~7.5）.值得关注的是,船舶排放对PM_2.5的浓度贡献表现出了明显的区域性（长距离传输）和复合性.本研究结果,一方面弥补了我国船舶排放对空气质量影响的量化特征认识不足,另一方面可为后续船舶排放的健康影响及控制费效分析等评估研究提供数据支撑.     

焦化行业高污染排放对中国空气质量的影响

为了解焦化行业对中国大气的影响,以地级市为单位收集产焦量等活动水平数据,采用排放因子法建立了我国2020年焦化行业大气污染物的排放清单,并对2021年焦炭产量在1000万t及以上的省份焦化区和非焦化区6种常规污染物的浓度、超标率、作为首要污染物出现的频率和空气质量指数等情况进行了对比分析.结果显示,焦化行业大气污染物的高排放区主要集中在我国山西、陕西、河北、内蒙古、山东等省份(自治区),陕西省榆林市排放量最高.焦化区PM_2.5和PM₁₀的年均浓度(37.7μg·m^-3和82.7μg·m^-3)、超标率(9.78%和9.26%)和作为首要污染物出现的频率(17.82%和35.97%)均高于非焦化区的年均浓度(32.0μg·m^-3和64.6μg·m^-3)、超标率(7.46%和6.74%)和作为首要污染物出现的频率(17.00%和22.33%),SO₂在两个地区均未超标,O₃仅在焦化区的夏季超标,而NO₂     

本地及周边地区污染排放对深圳市夏季空气质量的影响

运用CALPUFF模型对深圳及周边地区（东莞、惠州、番禺）污染源排放对深圳市空气质量的影响进行了模拟研究,量化了各地区排放对深圳市二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）浓度的贡献j分析了深圳本地各类污染源对环境空气质量的影响。结果表明,虽然深圳本地排放量低于或接近外地源排放总量,但对于这三项污染物,本地源排放对污染物浓度的影响远大于外地源的影响,贡献率达到70％～85％,因此深圳市大气污染控制应以本地污染控制为主,周边控制为辅。要改善深圳市环境空气质量,应全面加强深圳市机动车、船舶、重点工业源、道路扬尘源和电厂污染控制,并大力加强无组织排放面源污染控制。     

乙醇柴油车辆排放对空气质量影响分析

为了明晰车用乙醇柴油对空气质量的影响,在乙醇柴油混合燃料理化特性的基础上,分析了乙醇柴油混合燃料常规和非常规污染物的排放特性,并探讨了其应用对空气质量的影响。分析结果表明:与纯柴油相比,乙醇柴油混合燃料改善了碳烟排放,有助于降低大气中的颗粒物含量,但HC排放量增加,且CO和NOX排放结果存在争议,有待进一步研究;乙醛、乙醇等醛酮类非常规排放物增加,对空气质量和人体健康都有负面的影响。     

北京市燃气工业锅炉NO_x排放及空气质量影响分析

多年来北京市一直致力于改善能源结构,推行燃煤锅炉清洁能源改造等举措,不断提高天然气使用比例,天然气占一次能源的比例从2000年3.1%上升到2012年的16.7%,燃气锅炉的数量、总蒸吨数初具规模。相对燃煤工业锅炉,燃气工业锅炉的主要环境问题是NOx排放,NOx又是二次污染物O3和PM2.5的前体物,从而对空气质量产生影响。该研究选择典型燃气锅炉,对其NOx实际排放浓度进行监测,获取排放因子。结合活动水平,采用排放因子法估算排放量,利用WRF-CMAQ模拟其对空气质量的影响。结果表明:北京市燃气工业锅炉NOx排放因子为2.19 g/m3天然气,采用排放因子法估算全市燃气工业锅炉NOx排放量为9 339 t。对于空气质量影响,不同季度略有差异,全年NOx浓度上升明显,贡献7.2%NO2平均浓度,二次转化为PM2.5不明显,而且夏季由于气温较高,在光化学反应作用下二次转化成臭氧趋势明显。     

重型柴油车对空气质量的影响及其排放的控制

通过对柴油车污染物排放的特征和机动车排放清单的分析,探讨了重型柴油车对我国城市空气质量的影响及其排放的控制.重型柴油车排放大量的氮氧化物和颗粒物,其中氮氧化物为大气中产生二次细粒子以及臭氧的重要前体物之一,导致区域性灰霾的形成,而柴油颗粒物是影响健康的一个主要有毒空气污染物,尤其是其中粒径为30～100 nm的超细粒子...     

温室气体排放总量计算的不确定性及对清洁发展机制的影响

系统分析了温室气体排放总量计算中存在的不确定性，阐述了这些不确定性对未来清洁发展机制合作的影响指出CO2应该是未来清洁发展机制合作减排的主要温室气体，这也符合中国的能源利用特点。     

船舶排放清单研究方法及进展

远洋船舶在港口和近海范围的排放清单是研究大气复合污染的形成和应对机制的迫切需求,船舶因其动态、多源、跨国注册等特点,是源清单研究中难度较大的部门.本文对现有研究在全球、区域、港口尺度的数据需求、方法学和适用性进行了综述,对比评价了各方法的优缺点和适用范围,归纳了能提供高分辨率排放清单的方法体系.其中燃油法更适用于全球清单计算,但不适用于区域清单;贸易法对基础数据要求较低,但不确定度较大;统计法依赖统计数据,更适用于港口范围;动力法准确性最高,但对基础数据有较高要求.此外,从全球、区域、港口尺度方面介绍了船舶清单的研究进展,提出了未来改进清单面临的排放因子和AIS数据方面的挑战,并展望了我国船舶排放清单研究的发展方向.     

珠三角空气质量模拟关键不确定性来源识别

由于受到模型输入参数不确定性和模型结构不确定性的影响,利用大气化学传输模型模拟空气质量普遍存在偏差.对大气化学传输模型进行不确定性诊断分析、识别其关键不确定性来源是提高空气质量模拟的重要手段,本研究以珠三角为研究区域,利用HDDM-SRSM不确定性诊断方法量化了清单排放（SO₂、NO_x、VOCs和NH₃）、边界条件浓度和气象（风速和温度）等模型输入参数不确定性对空气质量模拟的影响.结果表明：SO₂、NO₂和O₃模拟受排放、边界条件和气象不确定性影响明显,其相对不确定性为15.19%~43.33%.在这些因素中,边界条件、风速和前体物（NO_x和VOCs）排放是O₃模拟的关键不确定性来源,但各因素不确定性贡献比例在昼夜存在明显差异.在夜间,风速不确定性对O₃模拟影响增大,其平均贡献比例上升至29.6%,表明改进风速模拟有助于改善夜间O₃模拟;在白天,NO_x和VOCs排放不确定性对O₃峰值浓度模拟影响增大,其平均贡献比例上升至32.26%,表明改进前体物排放模拟有助于提高白天O₃模拟准确性.不同于O₃,SO₂、NO₂模拟更容易受到排放不确定性的影响,尤其是垂直分配的不确定性.模拟与观测结果对比也表明,合理的烟囱参数设置可以降低源排放垂直分配不确定性,提高SO₂和NO₂的模拟效果.     

典型石化企业排放空气质量影响模拟研究

基于惠州市大亚湾区2017年大气污染源排放清单,利用WRF-CMAQ模型系统量化评估了大亚湾区某典型石化企业在关停和增产排放情景下对周边空气质量的影响.清单结果显示该企业2017年SO₂、NO_x、PM₁₀、PM_2.5、CO和VOCs的排放量分别为212 、1744 、455 、359 、1458 和6446 t,在严格落实等量替代及减排措施后,该石化企业虽然产能翻倍,但VOCs排放量同比2017年显著减少了30%,其它污染物排放量增加了6%~19%.模拟结果显示2017年该石化企业排放对大亚湾区NO₂、PM₁₀、PM_2.5和O₃的浓度贡献分别为0.91、0.64、0.54和-0.08 μg·m^-3,完全关闭该企业排放后对周边站点NO₂改善效果最大（可使邻近管委会子站NO₂浓度下降1.24 μg·m^-3,下降百分比为5.10%）,但由于NO的滴定效应,该企业NO_x减排对周边管委会子站和霞涌子站的O₃浓度均有轻微负贡献;该石化企业的增产改造对周边O₃浓度降低影响明显,周边站点中O₃浓度最高可下降2.45 μg·m^-3（下降幅度为1.72%）,大亚湾区O₃浓度整体也可下降1.45 μg·m^-3.此外,受秋冬季不利扩散条件以及主导上风向污染传输影响,该企业在1月和10月对管委会子站NO₂、PM₁₀和PM_2.5的浓度贡献较大,由于冬季低温导致光化学反应自由基活性降低,该企业在1月对管委会子站O₃浓度负贡献显著.     

全国空气资源评估及其与空气质量相关性分析

利用WRF耦合CALMET模式对大气环境系统进行解析,计算全国范围36 km×36 km分辨率通风扩散系数分布,作为空气资源禀赋评估的依据.评估结果表明,全国区域空气资源禀赋整体呈现东低西高,南低北高,内陆闭塞区低,沿海平原地区高的分布趋势.同时,存在三大空气资源禀赋优质区,一是位于河北与山西交界处的太行山脉和东北三省的长白山区域,二是位于西北部青海、新疆和西藏三省交界的昆仑山脉和唐古拉山脉区域,三是位于山东半岛、长三角和珠三角区域的沿海蓝色经济带区域.在此基础上,采用CALPUFF模型,结合观测数据,选取重点城市定量测算空气资源禀赋空间分布的差异性对城市空气质量的影响.以北京为参照,空气资源禀赋对成都、上海、青岛、郑州、广州等各城市群空气质量改善的相对影响程度分别为0.2%、13.2%、25.9%、29.1%和39.4%.     

Road transport and urban air quality in China

１　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅＣｈｉｎｅｓｅｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｈａｓｔａｋｅｎｔｈｅａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｙａｓｏｎｅｏｆｉｔｓｐｉｌｌａｒｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｏｆＣｈｉｎａ．Ｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｏｆａｕｔｏｍｏｔｉｖｅｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｏｆｐａｓｓｅｎｇｅｒｓｉｓ４５％,ｗｈｉｌｅｔｈａｔｏｆｃａｒｇｏｉｓａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ１５％．Ａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｎｏｗｐｌａｙｓａｍｏｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｓｈｏｒｔｒａｎｇｅｔｒａｎｓ…     

基于MODIS火点数据分析南北方省份生物质开放式燃烧与排放特征

利用2018年全国范围内的MODIS火点数据,结合土地利用数据信息,运用地理信息系统空间分析方法和统计分析方法,以火点数据、生物量及各污染物排放量为指标,分析了南北方省份生物质开放燃烧的时空特征.计算结果显示,北方省份森林火灾、草原火灾、秸秆露天焚烧生物量分别为107× 104、74× 104、498× 104t,南方...     

岳麓山空气负离子及空气质量变化研究

采用空气离子测量仪,于2003年10月～2004年9月对岳麓山及其周围地区的空气正、负离子浓度进行了测量,并用相应的方法对其空气质量作了评价.结果表明,岳麓山正、负离子之比的单极系数q值较小,空气离子评价系数CI值均大于0.7,空气质量良好;空气负离子浓度的垂直变化明显,山体中部明显高于山顶和山麓地带,且非核心景区高于核心景区;空气负离子浓度和空气质量1月最低,9月最高,夏、秋两季相当,春季好于冬季;空气负离子浓度的日变化规律(6:00～19:00)为清晨和中午低,上午和傍晚高,一天中存在2个峰值;下雨后空气负离子浓度和空气质量要好于下雨前,两者差异显著.而晴天空气负离子和空气质量要略好于阴天,但两者差别不明显;不同功能区空气负离子浓度和空气质量差异显著,其大小依次为:风景区＞大公园＞小公园＞商业区＞一般交通线＞交通干线＞汽车站.     

国内外环境空气质量标准对比分析

2012年2月,国务院发布新修订GB 3095-2012《环境空气质量标准》,该标准突显较大的进步,对比美国、欧盟、日本、中国香港等国家、地区和组织现行的环境空气质量标准,结果表明,SO2、CO、NO2、O3、PM10和Pb等仍是各国的重点控制污染项目,PM2.5也已经成为各国重点控制项目;中国新标准中一级标准的污染物浓度限值已接近世界大多数发达国家的控制标准,但二级标准还有很大的空间进行更加严格的修订;中国的环境空气质量标准目前采用分级制度进行管理,阻碍了地区控制污染物的均衡发展,建议逐步取消质量标准分级制度。     

成都市道路移动源减排对空气质量的短期影响

近年来随着经济社会的高速发展,我国的空气污染问题日渐突出.管控污染源以减少污染物排放是改善空气质量的主要手段,且其效率如何会极大地影响空气质量的改善效果.但通常情况下,单一减排手段的实施对空气质量的改善的实际贡献往往在短时间内较难做出客观评价.本研究借助新冠疫情期间以道路移动源为主的各类污染源排放短期内大量下降的机会,通过疫情管控措施实施前后交通条件和空气质量的对比,分析道路移动源减排对空气质量改善的短期影响.结果表明,实施管控措施后,城市范围内道路交通条件明显改善,拥堵路段基本消失.受此影响,各类主要污染物浓度出现不同程度的下降,其中,受道路移动源贡献较大的NO₂浓度下降比例达40%~60%,PM_2.5因受气象条件影响较大而下降幅度较小.结合实时的交通数据估算其相应的尾气排放结果表明,疫情期间道路移动源排放的NO_x、HC、CO分别下降59.7%、59.9%和58.8%.本研究对于分析短时间内急速减排等应急措施对环境改善的效果,以及削减污染物排放对空气质量改善的潜力有重要的实际参考价值.     

Analysis and prediction of the influence of energy utilization on air quality in Beijing

This work evaluates the influence of energy consumption on the future air quality in Beijing, using 2000 as the base year and 2008 as the target year. It establishes the emission inventory of primary PM₁₀, SO₂ and NO_x related to energy utilization in eight areas of Beijing. The air quality model was adopted to simulate the temporal and spatial distribution of each pollutant concentration in the eight urban areas. Their emission, concentration distribution, and sectoral share responsibility rate were analyzed, and air quality in 2008 was predicted. The industrial sector contributed above 40% of primary PM₁₀ and SO₂ resulting from energy consumption, while vehicles accounted for about 65% of NO_x. According to the current policy and development trend, air quality in the eight urban areas could become better in 2008 when the average concentrations of primary PM₁₀, SO₂ and NO₂ related to energy utilization at each monitored site are predicted to be about 25, 50 and 51 μg/m³, respectively. Translated from China Environmental Science, 2005, 25(6): 746–750 [译自: 中国环境科学]     

基于百分位数法的中国空气质量改善效果评估分析

为更好地说清楚《大气污染防治行动计划》实施以来,我国环境空气质量状况、变化趋势及存在可能的风险,基于百分位数法和算术平均值法,分别对全国及重点区域空气质量改善效果开展评估分析.结果表明,我国目前业务上广泛应用的算术平均值法对空气质量评价与管理起到了积极推动作用,促进了空气质量持续改善.随着治污减排措施的持续推进,区域空气质量改善进程呈现显著的时空差异特征,现行评价技术方法局限性逐渐凸显出来.百分位数法可以在算术平均值法的基础上,补充评价时段内高、低浓度的分布规律和变化特征,有助于全面、客观、准确描述空气质量状况.本文提出的研究方法,对于完善我国空气质量评价方法具有重要意义.